Flash memory has penetrated our life in various forms. For example, flash memory is important storage component of ubiquitous computing or mobile products such as cell phone, MP3 player, PDA, and portable storage kits. Behind of the wide acceptance as memory is many advantages of flash memory: for instances, low power consumption, nonvolatile, stability and portability. In addition to mentioned strengths, the recent development of gigabyte range capacity flash memory makes a careful prediction that the flash memory might replace some of storage area dominated by hard disks. In order to have overwriting function, one block must be erased before overwriting is performed. This difference results in the cost of reading, writing and erasing in flash memory[1][5][6]. Since this difference has not been considered in traditional buffer replacement technologies adopted in system software such as OS and DBMS, a new buffer replacement strategy becomes necessary. In this paper, a new buffer replacement strategy, reflecting difference I/O cost and applicable to flash memory, suggest and compares with other buffer replacement strategies using workloads as Zipfian distribution and real data.
In this paper, we propose a policy-driven RFID data management event definition language, which is possibly applicable as a partial standard for SSI (Software System Infrastructure) Part 4 (Application Interface, 24791-4) defined by ISO/IEC JTC 1/SC 31/WG 4 (RFID for Item Management). The SSI's RFID application interface part is originally defined for providing a unified interface of the RFID middleware functionality―data management, device management, device interface and security functions. However, the current specifications are too circumstantial to be understood by the application developers who used to lack the professional and technological backgrounds of the RFID middleware functionality. As an impeccable solution, we use the concept of event-constraint policy that is not only representing semantic contents of RFID domains but also providing transparencies with higher level abstractions to RFID applications, and that is able to provide a means of specifying event-constraints for filtering a huge number of raw data caught from the associated RF readers. Conclusively, we try to embody the proposed concept by newly defining an XML-based RFID event policy definition language, which is abbreviated to rXPDL. Additionally, we expect that the specification of rXPDL proposed in the paper becomes a technological basis for the domestic as well as the international standards that are able to be extensively applied to RFID and ubiquitous sensor networks.
The embedded software has been become more important than the hardware in mobile systems in ubiquitous society. The improvement models such as CMMI(Capability Maturity Model Integration) and SPICE(Software Process Improvement and Capability dEtermination) are used to improve the quality of software in general systems. Software process improvement is also necessary for mobile embedded software development to improve its quality. It is not easy to apply the general software improvement model to the mobile embedded software development due to the high cost effectiveness and heavy process. On the other hand, XP has the characteristics on focused communications with customers and iteration development. It is specially suitable for mobile embedded software development as depending on customer's frequent requirement changes and hardware attributes. In this paper, we propose a framework for development small process improvement based XP(eXtreme Programming)'s practice in order to accomplish CMMI level 2 or 3 in mobile embedded software development at the small organizations. We design and implement the Mobile Embedded Software Process Improvement System(MESPIS) to support process improvement. We also suggest the evaluation method for the mobile embedded software development process improvement framework with CMMI coverage check by comparing other process improvement model. In the future, we need to apply this proposed framework to real project for practical effectiveness and the real cases quantitative. It also include the enhance the functionality of MESPIS.
This paper presents an automatic method to detect and count the cells from microorganism images based on mobile environments. Cell counting is an important process in the field of biological and pathological image analysis. In the past, cell counting is done manually, which is known as tedious and time consuming process. Moreover, the manual cell counting can lead inconsistent and imprecise results. Therefore, it is necessary to make an automatic method to detect and count cells from biological images to obtain accurate and consistent results. The proposed multi-step cell counting method automatically segments the cells from the image of cultivated microorganism and labels the cells by utilizing topological analysis of the segmented cells. To improve the accuracy of the cell counting, we adopt watershed algorithm in separating agglomerated cells from each other and morphological operation in enhancing the individual cell object from the image. The system is developed by considering the availability in mobile environments. Therefore, the cell images can be obtained by a mobile phone and the processed statistical data of microorganism can be delivered by mobile devices in ubiquitous smart space. From the experiments, by comparing the results between manual and the proposed automatic cell counting we can prove the efficiency of the developed system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.2
s.40
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pp.187-199
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2006
This paper proposes the design of user centric pavilion information guide system based on mobile device such as PDA. which is composed of system interface factors as user wants. The suggested information guide system is convenient for user carrying because it is based on PDA mobile device and the used liquid browser system makes all data information displayed on a small screen in contrast with the other browser system. Indeed, factors of system interface can be re-composed by user interaction. And this system can effectively provide the detail information about the exhibited objects as various media data such as text, image, voice, music, video etc. The proposed system is made up of media database server. mobile system control server and mobile system interface which accepts user interaction and displays the information. Each system is networked based on TCP/IP and uses XML (extensible Markup Language) and JAVA 2 micro edition to be able to update data. This feature enhances a wide use to be able to load this system on the any mobile device.
According to the recent development of the ubiquitous computing environment, the use of spatio-temporal data from sensors with GPS is increasing, and studies on the Semantic Sensor Web using spatio-temporal data for providing different kinds of services are being actively conducted. Especially, the W3C developed the SSNO(Semantic Sensor Network Ontology) which uses sensor-related standards such as the SWE(Sensor Web Enablement) of OGC and defines classes and properties for expressing sensor data. Since these studies are available for the query processing about non-spatio-temporal sensor data, it is hard to apply them to spatio-temporal sensor data processing which uses spatio-temporal data types and operators. Therefore, in this paper, we developed the SWE based on SSNO which supports the spatio-temporal sensor data types and operators expanding spatial data types and operators in "OpenGIS Simple Feature Specification for SQL" by OGC. The system receives SensorML(Sensor Model Language) and O&M (Observations and Measurements) Schema and converts the data into SSNO. It also performs the efficient query processing which supports spatio-temporal operators and reasoning rules. In addition, we have proved that this system can be utilized for the web service by applying it to a virtual scenario.
Song Yong-Uk;Hong June-Seok;Kim Woo-Ju;Lee Sung-Kyu;Youn Suk-Hee
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.12
no.2
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pp.67-81
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2006
While the existing Web focuses on the interface with human users based on HTML, the next generation Web will focus on the interaction among software agents by using XML and XML-based standards and technologies. The inference engine, which will serve as brains of software agents in the next generation Web, should thoroughly understand the Semantic Web, the standard language of the next generation Web. As abasis for the service, the W3C (World Wide Web Consortium) has recommended SWRL (Semantic Web Rule Language) which had been made by compounding OWL (Web Ontology Language) and RuleML (Rule Markup Language). In this research, we develop a backward chaining inference engine SMART-B (SeMantic web Agent Reasoning Tools -Backward chaining inference engine), which uses SWRL and OWL to represent rules and facts respectively. We analyze the requirements for the SWRL-based backward chaining inference and design analgorithm for the backward chaining inference which reflects the traditional backward chaining inference algorithm and the requirements of the next generation Semantic Web. We also implement the backward chaining inference engine and the administrative tools for fact and rule bases into Java components to insure the independence and portability among different platforms under the environment of Ubiquitous Computing.
Given the increased interest in ubiquitous computing, wireless sensor network has been researched widely. The localization service which provides the location information of mobile user, is one of important service provided by sensor network. Many methods to obtain the location information of mobile user have been proposed. However, these methods were developed for only one mobile user so that it is hard to extend for multiple mobile users. If multiple mobile users start the localization process concurrently, there could be interference of beacon or ultrasound that each mobile user transmits. In the paper, we propose IAL, the localization technique with interference avoidance for multiple mobile nodes in mobile wireless sensor networks. In IAL, interference is prevented by forcing the mobile node to get the permission of localization from anchor nodes. For this, we define LIP packet type for localization initiation by mobile node and LGP packet type for localization grant by anchor node. LRP packet type is used to reject localization by anchor node for interference avoidance. The experimental result shows that the number of interference between nodes are increased in proportion to the number of mobile nodes and IAL provides efficient localization.
Kim, Youn-Woo;Jang, Hyun-Su;Song, Chang-Hwan;Eom, Young-Ik
The KIPS Transactions:PartA
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v.16A
no.4
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pp.263-272
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2009
For implementing the ubiquitous computing environments with smart home infrastructures, various research on the home network have been performed by several research institutes and companies. Due to the various home network middleware that are developed recently, the standardization of the home network middleware is being delayed and it calls for the middleware bridge which solves the interoperability problem among the heterogeneous middlewares. Now the research on the scheme for interoperability and the development of the various bridges are in progress, such as one-to-one bridge supporting interoperability between two middlewares and one-to-many bridge supporting interoperability among the multi-middlewares. However, existing systems and schemes does not consider the dynamic extensibility and performance that is particularly needed in the smart home environments. The middleware bridge should provide bridge extensibility with zero-configuration for non-expert users. It should also provide the load balancing scheme for efficient and proper traffic distribution. In this paper, we propose a Multi-Middleware Bridge(MMB) for dynamic extensibility and load balancing in home network environments. MMB provides bridge scalability and load balancing through the distributed system structure. We also verify the features such as interoperability, bridge extensibility, and the performance of the load balancing algorithm.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.2
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pp.193-200
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2014
Due to the advent of ubiquitous computing environment, it is becoming a part of our common life style. And tremendous information is cumulated rapidly. In these trends, it is becoming a very important technology to find out exact information in a large data to present users. Collaborative filtering is the method based on other users' preferences, can not only reflect exact attributes of user but also still has the problem of sparsity and scalability, though it has been practically used to improve these defects. In this paper, we propose clustering method by user's features based on SOM for predicting purchase pattern in u-Commerce. it is necessary for us to make the cluster with similarity by user's features to be able to reflect attributes of the customer information in order to find the items with same propensity in the cluster rapidly. The proposed makes the task of clustering to apply the variable of featured vector for the user's information and RFM factors based on purchase history data. To verify improved performance of proposing system, we make experiments with dataset collected in a cosmetic internet shopping mall.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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