정부는 새로운 영역의 전자정부 서비스를 창출하기 위한 계획을 추진 중이다. 업무절차 개선 측면에서 dBrain과 e-사람, 전자결재 및 업무관리를 위한 온나라 등은 상당한 성과를 이루었으며, 현재는 새로이 부각된 정보기술을 도입하여 기존의 행정서비스를 개선하고 지능형 전자정부를 구현하기 위한 노력을 지속하고 있다. 본고에서는 그중 자가학습기반의 지능형 행정서비스 구축이 실제 업무를 추진하는 공무원들의 업무프로세스에 효율적인지, 지속사용하는데 영향을 미치는지를 파악하고자 하였다. 인공지능, 빅데이터, 블록체인 등의 발전된 정보기술에 대한 개인의 인식 및 태도를 바탕으로 개인 혁신성을 선행변수로 하여 UTAUT 변수들이 지속사용의도에 영향을 미치는 지에 대해 공무원 대상 설문 결과를 이용하여 지능형 정부서비스를 대상으로 검증하여 행정서비스에 대한 영향요소를 파악하였다. 정부행정서비스 사용자들은 혁신적인 행정서비스의 구축 및 도입이 국민에게 더욱 효율적으로 활용될 수 있다고 믿으며, 정보기술 발전에 따라 서비스의 활용 및 제공에 대한 기대감을 높게 가지고 있다고 파악되었다. 향후 전자정부 서비스를 활용하는 국민을 대상으로도 모형을 적용하여 연구할 예정이다.
This research tested how the perceived risk and the trust affect the usage intention of the cloud computing. To this end, this research setups a research model and tests it with the statistic tools. In order to build the model, TAM (Technology Acceptance Model) and UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) were employed and, the factors such as the perceived risk, the trust and the intention of the cloud computing use were derived. This research finds that the perceived risk does not affect the intention of usage. Also the perceived risk has the negative effect for the trust. Thus this research has the following suggestions.
This article aims to study the influence of the motivation and resistance of mobile payment on the willingness of elderly users to use it. A model for the willingness to use mobile payment is constructed based on the UTAUT model, using elderly people in China and South Korea as the research subjects. We found the following conclusions after analyzing the data with SPSS and AMOS, In general, social influence and performance expectations are the biggest drivers for mobile payment adoption among seniors, while perceived risk and cost are the biggest obstacles. This research can provide useful recommendations for the formulation of corporate strategies and provide new development directions and enlightenments for mobile payment companies.
The main purpose of this research is to understand the strongest predictors of wearable adoption among athletes with an emphasis on the perceived ethics of biometric data. We performed a word co-occurrence study of biometrics research to determine the ethical constructs of biometric data. A questionnaire incorporating the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), Health Belief Model and Biometric Data Ethics was then designed to develop a neural network model to predict the adoption of wearable sensors among athletes. Our model shows that wearable adoption's strongest predictors are perceived ethics, perceived profit, and perceived threat; which can be categorized as professional stressors. The key theoretical contribution of this paper is to extend the literature on UTAUT by developing a predictive modeling of factors affecting acceptance of wearables by athletes, and highlighting the ethical implications of athlete's adoption of wearables.
정보기술 발달은 다양한 기기에서 인터넷 망을 통한 음성통화를 가능하게 하고 있다. 스마트 폰에서는 무료로 제공되는 모바일 VoIP 앱을 설치하고 이용하는 사용자가 늘고 있다. 본 연구에서는 모바일 기기에서 확산되고 있는 무료통화 앱의 수용에 영향을 주는 요인을 밝히고 이들 요인간의 구조적인 관계를 파악하고자 한다. 이를 위해 관련 모바일 VoIP 관련 연구들을 살펴본 후 영향 요인들을 도출하고 이들 간의 구조적인 영향에 대한 연구모형을 설정하였다. 연구모형의 검증을 위해 설문조사와 통계적인 분석을 통한 실증분석을 실시하였다. 탐색적 요인분석을 통해 설문에 사용된 변수 사이의 요인을 찾아내었고 요인들 간의 구조적인 영향 관계를 규명하기 위해 구조방정식모형을 이용한 분석을 실시하였다. 실증분석 결과 모바일 VoIP가 제공하는 유용한 혜택과 사회적인 영향이 이용의도와 실제 이용에 많은 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이는 사용자를 대상으로 유용성을 강조하고 사회적인 영향을 강화할 수 있는 기능이 필요함을 시사하고 있다.
As the overseas direct purchase market grows rapidly, firms are setting up various strategic directions to attract consumers. However, many previous researches on this issue have focused on consumption behavior based on consumers' motivation and demographic factors, so there is a certain limit to suggest practical implications for firms. Therefore, this study proposed modeling to understand how firm's strategic direction influences consumers' acceptance behavior in order to overcome these limitations. For this purpose, this study conducted a survey on 357 domestic consumers and conducted empirical analysis through structural equation model analysis. As a result, the effort expectancy of overseas direct purchase site has a strong influence on consumer intention as much as performance expectancy. We also found that product variety had the strongest impact on performance expectancy and that web site reputation directly affected consumers' behavioral intention as well as purchasing behavior.
증강현실(AR)은 4차 산업혁명 시대의 핵심 서비스 기술 중의 하나이다. 시장 확산을 위해선 새로운 기술에 대한 소비자의 수용성 문제(public acceptance)는 대단히 중요한 이슈이다. 그럼에도 불구하고 일반 소비자들의 AR기술에 대한 수용 내지 사용 의도나 사용 행동에 영향을 미치는 요인에 대한 실증적인 연구는 아직까지 많지 않다. 본 연구에서는 AR산업에 있어서 확장된 통합기술수용 모델(UTAUT2)을 기반으로 기술 수용에 영향을 미치는 요인에 대해 분석하고 이를 바탕으로 기존의 연구와 비교를 통해 논의를 하였다. 연구 결과 기존의 UTAUT1 모형의 주요 요인인 성과기대, 노력기대, 촉진조건 및 UTAUT2의 쾌락적 동기, 습관이 사용 의도에 유의미한 정(+)의 영향을 미쳤다. 또한 본 연구에서 새롭게 투입한 인지된 위험(perceived risk)은 사용의도에 부(-)의 영향을 미쳤다. 이들의 영향 관계는 노력기대(${\beta}=.294$)>습관(${\beta}=.268$)>쾌락적 동기(${\beta}=.266$)>성과기대(${\beta}=.263$)>촉진조건(${\beta}=.233$)>인지된 위험(${\beta}=-.094$)순으로 나타났다. UTAUT1의 사회적 영향은 사용의도에 유의미한 영향을 주지 않는 것으로 분석되었다. 사용 의도는 실제 사용과 추천의향에 유의한 정(+)의 영향을 주는 것으로 분석되었다. 한편, 연령은 독립변수와 사용 의도간 조절 역할을 할것이라는 가설 검정결과 사회적 영향, 촉진조건, 쾌락적 동기, 습관과 사용 의도 간 조절역할을 하는 것으로 나타났다. 동일한 방법으로 성별의 조절효과를 검정한 결과 성별은 촉진조건, 인지된 위험과 사용 의도 간 조절역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구는 확장된 UTAUT2모델을 AR기술 수용에 처음으로 적용하여 검정했다는 점에서 학술적인 의의가 있다. 실무적으로는 쾌락적 동기와 습관이 AR기술 수용에 큰 영향을 미치는 요인임이 밝혀짐에 따라 이 부분에 대한 차별화 전략을 통해 경쟁우위를 확보해 나가는 것도 효과적인 전략이 될 수 있을 것이다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권4호
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pp.313-324
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2021
This study empirically investigates the factors influencing the intention to accept mobile technology in Saudi healthcare service delivery using the extended unified theory of acceptance and use of technology model (UTAUT) with perceived reliability and price value. Accordingly, a conceptual model combining behavioral constructs with those linked to the technology acceptance model is developed. This model aims to identify factors that predict patients' acceptance of mobile technology healthcare service delivery. The developed model is examined using responses obtained from a survey on 545 participants receiving healthcare services in Saudi Arabia. Thus, we have conceptualized the developed model and validated seven hypotheses involving key constructs. Results suggest that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, price value, and perceived reliability are direct predictors of user behavior to accept mobile technology in healthcare service delivery. The results provide empirical evidence to the literature on the effect of facilitating conditions and effort expectancy on mobile health (mHealth) adoption. The results show that the COVID-19 pandemic has significantly increased the adoption of mHealth services in Saudi Arabia.
The purposes of this study is to derive the influence factors of Virtual Reality(VR) technologies acceptance based on the study of unified theory of acceptance and use of technology and value-based acceptance model to test the use and acceptance of VR devices. The survey methods were used for this study, and the data from a total of 400 consumers were used for the analysis. And the structural equation model was used to analyze the data. The results of the study are as follows: First, benefit components perceived enjoyment(EN) and sacrifice components personal innovative(PI) of VR devices were positively related to perceived values and use intention of VR devices, although the benefit components performance expectancy(PE) was positively related to perceived values(PV) but was not positively related to the use intention of VR devices. Second, sacrifice components perceived cost(PC) and anxiety(ANX) of VR devices were negatively related to perceived value(PV), but were not negatively related to the use intention of VR devices. Third, perceived values was not obvious related to the use intention(UI) of VR devices. The results of this study contribute to the literature as a new attempt to examining the effect on consumer use intention in VR technology areas.
Despite the existing body of literature focusing on the effects of one-to-one mobile technology integration in teaching and learning, research discussed that the determinants of mobile technology acceptance and use in secondary school settings are still unclear. Hence, this study examined the extent to which determinants influence high school students' behavioral intention to use one-to-one mobile technology for learning. The newly proposed model incorporated three additional constructs beyond those in the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model, including computer self-efficacy, attitude toward using technology and computer anxiety, as suggested by recent literature. Data were collected from 247 U.S. Midwestern high school students who participated in an online survey. Using a structural equation modeling approach, this study established construct validity for the nine-construct extended UTAUT model to assess high school students' intention to use mobile technology. The results of structural relations in the proposed model showed that their behavioral intention to use mobile technology was significantly predicted by social influence and attitude toward using technology. Also, their strong behavioral intention and facilitating conditions were associated with frequent use of mobile technology in learning. Discussion, implications, and conclusion were addressed in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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