최근 들어 인간 중심의 정보화 사회가 USN 기술의 발전과 더불어, 사물 간에도 정보들이 유기적으로 결합되고 활용될 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 사회로 급격히 변모하고있다. 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 성공적으로 구축하기 위해서는 센서노드 하드웨어, 센서 네트워크, USN 미들웨어, 그리고 USN 응용 서비스 등의 USN 핵심기술의개발이 반드시 필요하게 된다. 본 논문에서는 USN 응용 시스템과 센서노드 하드웨어의 중간 부분에 위치하여, 이 둘 간의 유연한 통합을 지원할 수 있는 USN 미들웨어 기술에 대하여 자세히 소개하고자 한다. 먼저, Server-side 미들웨어와 In-network 미들웨어로 구성된 USN 미들웨어의 개념, USN 미들웨어가 제공해야 할 핵심기능들, 그리고 기존에 발표된 USN 미들웨어의 특징에 대하여 살펴보고, 이러한 USN 미들웨어의 특징을 반영하여 현재 ETRI에서 개발되고 있는 USN 미들웨어 플랫폼의 시스템 구성과 이를 활용한 응용 시스템에 대하여 간략히 살펴볼 것이다.
최근 들어 인간 중심의 정보화 사회가 USN 기술의 발전과 더불어, 사물 간에도 정보들이 유기적으로 결합되고 활용될 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 사회로 급격히 변모하고 있다. 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 성공적으로 구축하기 위해서는 RFID 리더, 센서 노드 H/W, 센서 네트워크, USN 미들웨어, 그리고 USN 응용 서비스 등의 USN 핵심 기술의 개발이 반드시 필요하게 된다. 본 고에서는 USN 응용 시스템과 RFID 리더, 센서 노드 H/W의 중간부분에 위치하여, 이 둘 간의 유현한 통합을 지원할 수 있는 USN 미들웨어 기술에 대하여 자세히 소개하고자 한다. 기존에 발표된 USN 미들웨어의 특징에 대하여 살펴보고, 이러한 USN 미들웨어의 특징을 반영하여 현재 ETRI에서 개발되고 있는USN 미들웨어 플랫폼의 시스템에 대하여 간략히 살펴볼 것이다.
디지털 선박 건조에 관심이 높아짐에 따라 선박 내에 USN(Ubiquitous Senser Network)의 구축이 요구되며, 센서 노드와 서버의 응용 프로그램 사이에서 중간 역할을 담당하는 선박USN 미들웨어가 필요하다. 일반 USN 미들웨어와는 달리 선박USN 미들웨어는 선박이라는 특수환경을 고려하여 설계되어야 한다. 선박은 해상운송수단이므로, 보다 높은 안전성의 확보가 필요하고 제한된 자원의 공급으로 인해 효율적인 자원 관리가 필요하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 요소들을 고려한 선박USN 미들웨어를 설계한다. 설계한 USN 미들웨어는 상황인식을 통해 데이터의 거짓 유무를 판별하여 불필요한 데이터 전송을 차단하여 에너지 효율적인 특성을 갖는다.
본 논문에서는 실내에 센서 네트워크가 적용된 USN 응용 시스템에서 발생하는 센서나 설비 장치의 오작동을 진단하여, 해당 시스템이 제공하는 서비스의 신뢰성을 높여주는 오작동 진단 상황인지 미들웨어를 제안한다. 본 논문에서 새롭게 제안하는 미들웨어는 데이터관리 모듈, 상황정보제공 모듈, 상황분석 모듈, 서비스제공 모듈, 정보저장소 모듈로 구성되며, 모듈간의 상호작용으로 얻은 데이터는 오작동 진단 알고리즘을 통해 비교 분석함으로써, 센서나 설비 장치의 오작동 여부를 판단한다. 구현된 미들웨어는 시뮬레이션을 통해 수행성을 검증하였다. 그 결과 다수의 센서가 설치된 대형 시스템에서 본 미들웨어가 높은 성능을 발휘한다는 것을 확인할 수 있었다.
본 논문은 USN 미들웨어에서 정보보호를 위한 워터마킹에 대한 처리 기술 개발을 목표로 한다. 기존의 USN과 정보보호기술에 대해 분석하고, 이를 워터마킹을 이용한 관점에서 정보보호 처리기술을 연구 분석한다. 디지털 영상에 워터마크를 삽입해 영상이 원본인지 아닌지 확인하는 기술을 응용해 USN의 미들웨어에서 효과적으로 활용하고, 이를 응용한 정보보호기술에 대해 제안한다.
USN 미들웨어는 여러 사이트에서 발생하는 센서 정보를 수집하여, 판단하고, 조치를 취하는 기능을 가지고 있다. 한 개 센서 데이터로부터 상황을 결정하는 것은 해당 데이터의 오류나 전체를 반영하지 않을 수 있기 때문에 부적절하다. 여기서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 '그룹'이라는 개념을 도입하였다. 그룹은 같은 장소에 같은 조건에 행동하는 센서의 집합이다. 예를 들어 특정 방에서 모든 화재 센서는 미리 정의된 동일한 특정 온도에 도달하면 버저를 울린다. 이때 이들 센서들은 동일한 한 개의 그룹에 속하는 것이다. 지능형 USN 미들웨어의 모든 판단은 이러한 그룹에 기반하여 이루어진다. 본 연구에서는 그룹에 기반한 미들웨어의 지능형 규칙에 대하여 연구를 하였다.
최근 u-City 산업의 활성화 및 정부의 '저탄소 녹색성장' 정책의 추진으로 인한 '그런IT' 기술이 주목을 받고 있다. 이를 실현하기 위한 핵심적인 기반 기술인 유비쿼터스 컴퓨팅의 경우, 유비쿼터스 서비스를 제공하기 위해서는 주변 환경 정보 수집을 위한 RFID/USN 미들웨어를 필요로 한다. 또한, 미들웨어는 환경 정보 수집에 따른 다양한 이기종 RFID/센서 디바이스 처리 및 관리 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서는 RFID/USN 미들웨어에서 다양한 이기종 RFID/센서 디바이스를 동적으로 관리하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 이용하여 새로운 RFID/센서 디바이스 추가 및 삭제 등, 미들웨어에서 동적으로 디바이스를 관리함으로써, 상황에 맞는 유비쿼터스 서비스를 제공할 수 있도록 한다.
RFID 관련 기술은 다른 산업에 상당한 영향을 미치는 기술이다. 또한 짧지 않은 미래에 물류와 계산대를 포함하여 전 문화에 걸쳐서 인류의 생활에 상당한 변화를 불러올 기술로 여겨지고 있다. 하지만 현재 RFID 태그나 리더에 대한 기술개발과 연구는 활발히 이루어지고 있지만 RFID 미들웨어에 대한 연구는 아직도 완전한 표준이 정해져 있지 않으며 아직도 연구가 진행 중에 있다. 더욱이 임베디드 기반의 RFID 미들웨어에 대한 기술연구는 전무한 실정이다. USN 플랫폼에서 RFID 미들웨어가 임베디드 시스템 상에서 이루어져야 하는 이유는 RFID 리더나 RFID 관련 시스템들이 분산 된 환경과 열악한 환경에서 실시간으로 업무를 처리하고 작업환경이 특수한 곳에서 쓰여질 것이며 RFID 미들웨어 또한 이와 같은 환경에서 동작되어 질 것이다. 따라서 범용의 서버나 PC 환경으로 미들웨어를 설계하고 구성하는 것보다 임베디드 시스템으로 설계와 구성하여 사용하는 것이 RFID 시스템에서 더 적절하다고 생각된다. 그런데 RFID 미들웨어는 여러 개의 다양한 RFID 리더로부터 수집 된 RFID 태그 데이터를 한군데로 모아 오류가 없는지 분석하고 이를 원하는 외부 애플리케이션에 제공하는 것이 목적이다. 본 연구에서는 RFID 태그 정보를 수집하는 컴포넌트와 RFID 태그에 오류가 없는지를 검사하고 데이터베이스 서버로 전송하는 컴포넌트를 임베디드 시스템으로 구현하였다. 그리고 RFID 태그 정보를 저장하는 데이터베이스와 외부의 애플리케이션에 필요 하는 RFID 태그 정보를 송신하는 부분은 일반적인 서버나 PC의 OS상에서 구동 될 수 있도록 설계하고 구현하였다. 외부 애플리케이션과 소통은 Web-Service 기술을 이용하도록 구현하여 멀티플랫폼에서 사용 될 수 있도록 하였다 우리는 임베디드 시스템 상에서 구현되어 질 수 있는 RFID 미들 웨어의 구조에 대해 제안하였으며, 구조에 맞게 RFID 미들웨어 시스템을 구현하여 다양한 RFID 리더로 실험을 진행하였다.
본 연구는 가축의 생육상태를 온도 및 Ph 센서를 통해 실시간으로 감지하는 시스템의 설계를 다룬다. 농축산 환경에 적합한 요구사항을 토대로 센서와 임베디드 미들웨어, 그리고 백엔드 시스템에 필요한 소프트웨어 구조를 설계하고 평가한다. 특별히 논문에서는 출판-구독 모델을 통해 모듈의 추가 및 삭제가 용이한 모델을 제시하며, 이를 구현하기 위한 기법과 평가를 소개한다.
유비쿼터스 컴퓨팅 시대가 도래하면서 USN(Ubiqutious Sensor Network) 관련 핵심기술 개발에 대한 관심이 급증하고 있다. 특히, ZigBee, Bluetooth, WLAN, CDMA 등과 같이 다양한 종류의 무선통신 기술과, Nano 계열, Mote계열, NeurFon계열 등과 같은 여러 종류의 센서노드들에 대한 연구가 세계 각 대학과 연구소를 중심으로 진행되고 있다. 이러한 연구 중 본 논문에서는 USN 응용 시스템과 센서노드 하드웨어의 중간 부분에 위치하여, 수많은 센서 데이터들을 수집 및 처리하고 USN 응용서비스의 실시간 상황인식 QoS를 보장할 수 있게 조력하는 USN 미들웨어를 설계하고 그 성능을 시뮬레이션을 통해 증명 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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