Abstract
Recently, many researchers interested in core technology related to USN(Ubiqutious Sensor Network) with emerging Ubiqutious computing era. Especially, researched about various wireless telecommunication technologies such as ZigBee, Bluetooth, WLAN, CDMA, and various sensor nodes such as nano, Mote, and NeurFon are progressed in universities and research institutes of the world. In this paper, an advanced algorithm is proposed by analyzing problems of circumstance recognition and conventional real-time QoS of USN middleware technology. Finally, the performance of the proposed USN middleware is demonstrated through simulation.
유비쿼터스 컴퓨팅 시대가 도래하면서 USN(Ubiqutious Sensor Network) 관련 핵심기술 개발에 대한 관심이 급증하고 있다. 특히, ZigBee, Bluetooth, WLAN, CDMA 등과 같이 다양한 종류의 무선통신 기술과, Nano 계열, Mote계열, NeurFon계열 등과 같은 여러 종류의 센서노드들에 대한 연구가 세계 각 대학과 연구소를 중심으로 진행되고 있다. 이러한 연구 중 본 논문에서는 USN 응용 시스템과 센서노드 하드웨어의 중간 부분에 위치하여, 수많은 센서 데이터들을 수집 및 처리하고 USN 응용서비스의 실시간 상황인식 QoS를 보장할 수 있게 조력하는 USN 미들웨어를 설계하고 그 성능을 시뮬레이션을 통해 증명 한다.