Effects on increased noise influenced residents on the urban areas as well as the rural areas because of rapidly increasing traffic volume and newly-constructed road. The object of this study is to better establish environmental policy for the year 2000s through analyzing current environment administration system in the field of noise and vibration. Noise and vibration administration system in Korea is composed of various standards in areas of noise environment, traffic noise regulation, living noise regulation, factory noise and vibration regulation, and aircraft noise regulation. Furthermore, there exists environment noise and vibration monitoring networking system. This study is to improve noise and vibration administration system through analyzing present condition and problems. This study suggests improved noise and vibration administration system by achieving four steps ; 1) goal establishment in noise and vibration administration system; 2) development of reduction mitigation method; 3) estimation of reduction mitigation method; 4) establishment of enforcement method. Proposed "Noise and Vibration Policy Committee" should be established to harmonize noise and vibration policy on scientific basis for the $21^{st}$ century.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.783-787
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2007
Nowadays, vehicle becoming necessity is increasing gradually and is main cause of environmental problem. The current automobile noise measurement test method such as ISO 362 which have been used many countries contribute seriously to enforce the regulation of the noise rigidly and actively study vehicle's noise, using that method. However, the amendment of ISO 362 was completed under the international agreement due to the changes in vehicle's techniques and road conditions. In this study, the difference between the current ISO 362(or ECE R51) and new ISO 362(or new ECE R51) is estimated by the test using the practical car producing domestically because the Korean manufacturer have to be interested in new test method.
Park, Sa-Keun;Jang, Gil-Soo;Kook, Chan;Song, Min-Jeong;Shin, Hoon
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.11a
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pp.41-47
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2006
In this study, the influences of environmentally friendly visual and auditory information on traffic noise perception were surveyed by the using electroencephalogram Green rural region image and CBD image in urban city were used as visual informations. And traffic noise, signal and environmental music were used to detect the impact on electroencephalogram variance. It was revealed that green rural region image caused a-wave ratio increase about 10% and environmental music increased $\alpha$-wave ratio approximately $40{\sim}50%$. The results of this study improved that environmentally friendly visual and auditory information had an effect on decreasing traffic noise loudness to some extents.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.2
s.119
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pp.160-167
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2007
In this study, the influences of environmentally friendly visual and auditory information on traffic noise perception were surveyed by the using electroencephalogram. Green rural region image and CBD (central business district) image in urban city were used as visual informations. And traffic noise, signal and environmental music were used to detect the impact on electroencephalogram variance. It was revealed that green rural region image caused ${\alpha}-wave$ ratio increase about 10% and environmental music increased ${\alpha}-wave$ ratio approximately $40{\sim}50%$. The results of this study improved that environmentally friendly visual and auditory information had an effect on decreasing traffic noise loudness to some extents.
Noises are defined as unwanted sound and invoke the physical harm and unconvenience. The higher the noise level is, the more damage peoples have. Low frequency noise is less harmful than high frequency one. In case of train, noises inside of train which is isolated from outer circumstances reduce the convenience of passenger very much. This paper reviewed the noise standard of train for urban subway and investigated the main transformer as the main noise source of train and suggested the method to diminish the noise resulted from main transformer of train and compared the measured results of before and after the improvement of main transformer.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.535-540
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2005
In environmental impact assessment, noise impact assessment usually consists of three stages surveying the existing noise levels by measurements, predicting noise levels induced by construction works and predicting noise levels after the completion of project. When predicting noise level in urban area, this method does not consider acoustic phenomena like multi reflection, diffraction and absorption due to complex topographic configuration of building and terrains. For the purpose, a noise mapping tool is utilized to produce a series of noise maps, which are those for the present, for the works of construction and for the future. For accurate noise mapping, acoustical and topographic information is essential. Standard sound power levels and directivities of various construction equipments are required and scheduling of construction processes and locations of the equipments should be provided. In the case of exceeding legal limit, mitigation measures are applied to satisfy the legal limits and subsequent noise map is obtained and checked.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.1026-1031
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2003
Numbers of people living in high rise apartments are growing due to the overcrowding in urban area. Acoustic environment in those residential buildings has been seriously deteriorated by the increase of wheeled transports. Commonly used sound barriers have a limitation in controlling noise influencing higher part of a residential building. The use of noise barrier tunnels can be an alternative to supplement the defects of conventional noise barriers. But intensive measurements on noise levels at apartments vicinity of current noise barrier tunnels show that the tunnel now has a limited advantage on reducing the noise levels from arterial roads. The present work aims at providing an useful design tool In designing noise barrier tunnels for residential areas adjacent to roads. Number of field measurements, scale model measurements, and computer simulations were performed to ensure whether the prediction from scale model and computer simulation are appropriate. Result shows that the predictions from scale models and computer simulations could be valid prediction tools for designing sound barrier tunnels.
As urban population increases, research on urban environmental noise is getting more attention. In this study, we classify the abnormal noise occurring in traffic situation by using a deep learning algorithm which shows high performance in recent environmental noise classification studies. Specifically, we classify the four classes of tire skidding sounds, car crash sounds, car horn sounds, and normal sounds using convolutional neural networks. In addition, we add three environmental noises, including rain, wind and crowd noises, to our training data so that the classification model is more robust in real traffic situation with environmental noises. Experimental results show that the proposed traffic sound classification model achieves better performance than the existing algorithms, particularly under harsh conditions with environmental noises.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.511-514
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2007
This study aims to derive the effect of road traffic noise perception by the visual and aural information through a laboratory experiment. To verify the result more precisely, ME(Magnitude Estimation) and SD(Semantic Differential Method) evaluation on the effect of visual and aural effect were carried out by 43 university students. As the result, up to 10% of psychological reduction effect was shown under the 65dB(A). As the noise level, it was analyzed that the vision affected about 7dB(A) and sound affected 5dB(A). However, if these two are given simultaneously, mainly sound affects to reduce the annoyance of noise and the vision next. Compared with the urban central circumstances, this effect(2dB(A) under 65dB(A) noise) was shown smaller than field test.
Traffic noise estimation models are useful in evaluation of the noise pollution in current circumstances. They are helpful tools for design and planning new roads and highways. Measurement of average traffic noise level is possible when traffic speed and volume are known. The objective of this study was to devise a model for prediction of highway traffic noise levels based on current traffic variables in Iran. The design of this model was to take the impact of traffic congestion into consideration and to be field tested. This study is a library research augmented by field study conducted on Saeedi Highway located south west of Tehran. The period for the field study lasted 5 days from 7-12 February, 2013. This study examined liner and non-liner methods in formulation of its model. Liner method without a fixed coefficient was the best fit for the intended model. The proposed model can serve as a decision making tool to estimate the impact of key influential factors on sound pressure levels in urban areas in Iran.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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