Agriculture has played a significant role in the national economy, contributing to food security, driving economic growth, and safeguarding the dietary habits of the population. Korean agriculture has been compelled to focus on intensive farming due to its limited cultivation area, excessive input costs, and the limitations of agricultural mechanization. In the Republic of Korea (R.O.K), the concept of environmentally friendly animal agriculture began to be introduced in the early 2000s. This concept ultimately aims to cultivate sustainable animal agriculture (SAA) through environmentally friendly production practices, ensuring the healthy rearing of animals to supply safe animal products. Despite the government's efforts, there are still significant challenges in implementing environmentally friendly agriculture and SAA in the R.O.K. Therefore, the objective of this review is to establish the direction that the animal agriculture sector should take in the era of climate crisis, and to develop effective strategies for SAA tailored to the current situation in the R.O.K by examining the trends in SAA in the U.S. The animal agriculture sector in the U.S. has been working towards creating a SAA system where humans, animals, and the environment can coexist through government initiatives, industry research, technological support, and individual efforts. Efforts have been made to reduce emissions like carbon, and improve factors affecting the environment such as the carbon footprint, odor, and greenhouse gases associated with animal agriculture processes for animals such as cattle and pigs. The transition of the U.S. towards SAA appears to be driven by both external goals related to addressing climate change and the primary objectives of responding to the demand for safe animal products, expanding consumption, and securing competitiveness in overseas export markets. The demand for animal welfare, organic animal products, and processed goods has been increasing in the U.S. consumer market. A major factor in the transformation of the U.S. animal agriculture sector in terms of livestock specifications is attributed to environmentally friendly practices such as high-quality feed, heat stress reduction, improvements in reproductive ability and growth period reduction, and efforts in animal genetic enhancement.
Park, Woojin;Pak, Soojong;Kim, Sanghyuk;Lee, Hye-In;Hyun, Minhee;Shim, Hyunjin;Im, Myungshin
천문학회보
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제40권1호
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pp.52.1-52.1
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2015
We have recently installed SQUEAN on the 82 inch telescope at the McDonald Observatory, USA. This instrument consists of an ANDOR CCD camera, a focal reducer, an electronic box, an auto guiding system and a new filter wheel which holds up to 20 filters. Currently the filter wheel is equipped with Johnson-Cousins BVRI filters, SDSS rizY and isiz filters, and 50nm medium band pass filters (M625(625nm), M675(675nm), M725(725nm), M775(775nm), M825(825nm), M875(875nm), M925s(925nm), M975(975nm), and M1025(1025nm)). Our medium band pass filter system is suitable with SED fitting. Filter transformation methods are essential for time-domain observations including transient objects, e.g., supernovae, variable stars, and solar system bodies. In this work, we develop a series of equations to convert the open clusters photometry data within these filter systems.
The dynamic recrystallization (DRX) of medium carbon steels (SCM 440 and POSMA45) was studied with torsion test in the temperature range of $900-1100^{\circ}C$ and the strain rate range of $5.0x10^{-2}\;-\;5.0x10^0/sec$. To establish the quantitative equations for DRX, the evolution of flow stress curve with strain was analyzed. The critical strain (${\varepsilon}_c$) and strain for maximum softening rate ( ${\varepsilon}^{*}$) could be confirmed by the analysis of work hardening rate ($d{\sigma}/d{\varepsilon}\;=\; \theta$). The volume fraction of dynamic recrystallization ($X_{DRX}$) as a function of processing variables, such as strain rate ( $\dot{\varepsilon}$ ), temperature (T), and strain ( $\varepsilon$ ) were established using the ${\varepsilon}_c$ and ${\varepsilon}^{*}$. For the exact prediction, the ${\varepsilon}_c$, ${\varepsilon}^{*}$ and Avrami' exponent (m') were quantitatively expressed by dimensionless parameter, Z/A respectively. The transformation-effective strain-temperature curve for DRX could be composed. It was found that the calculated results were agreed with the experimental data for the steels at any deformation conditions.
The effect of tempering temperature on the ultrasonic propagation velocity at SCM 440 steel quenched from $870^{\circ}C$ and $1000^{\circ}C$ has been studied by metallurgical and crystallographical observation. The measurements of ultrasonic velocity were made on the specimen by appling an immersion ultrasonic pulse-echo technique with a constant frequency of 10 MHz. The quenched microstructure of this steel was a lath martensite. As the tempering temperature was increased, the martensite was transformed into the tempered martensite composed of cementite and carbide. The ultrasonic velocity increased with increasing the tempering temperature. It was thought that these were resulted from the microstructural transformation. The change of ultrasonic propagation velocity with quenching and tempering heat treatment was resulted from microstrain due to the change of internal stress. Considering these results concerning to the change of ultrasonic propagation velocity. the phenomena of microstructural transformation were estimated. Consequently, it was thought that the degree of quenching and tempered heat treatment of steel could be nondestructively evaluated with the change of ultrasonic propagation velocity.
파고, 주기의 정보로서 수위변동η, 그 시간적분법η, 파향의 정보로서 수평방향 2성분 물입자속도 u, v의 4가지 시계열을 판정하여, narrow band-width frequency spectrum을 가지는 불규칙파의 포락파형(enveloped wave)을 구함으로서, 파고, 주기, 파향의 종합확률분포를 상세히 유도하여, 현지실측경과와 비교, 검토했다. 그 결과, 실측되어진 종합확률분포는 유도되어진 파고, 주기, 파향의 결합확률분포와 양호하게 일치하여 현지 불규칙파랑장에 있어서 충분한 정도로서 적용할 수 있다는 것을 알았다.
Park, Yu-Rang;Kim, Hye-Hyeon;Seo, Hwa-Jeong;Kim, Ju-Han
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권10호
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pp.1830-1840
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2011
CDISC (Clinical Data Interchanging Standards Consortium) standards are to support the acquisition, exchange, submission and archival of clinical trial and research data. SDTM (Study Data Tabulation Model) for Case Report Forms (CRFs) was recommended for U.S. Food and Drug Administration (FDA) regulatory submissions since 2004. Although the SDTM Implementation Guide gives a standardized and predefined collection of submission metadata 'domains' containing extensive variable collections, transforming CRFs to SDTM files for FDA submission is still a very hard and time-consuming task. For addressing this issue, we developed metadata based SDTM mapping rules. Using these mapping rules, we also developed a semi-automatic tool, named CDISC Transformer, for transforming clinical trial data to CDISC standard compliant data. The performance of CDISC Transformer with or without MDR support was evaluated using CDISC blank CRF as the 'gold standard'. Both MDR and user inquiry-supported transformation substantially improved the accuracy of our transformation rules. CDISC Transformer will greatly reduce the workloads and enhance standardized data entry and integration for clinical trial and research in various healthcare domains.
프레탈을 이용한 대부분의 영상 부호화하는 최적의 유사 변환점을 얻기 위해서 방대한 비교 연산이 필요하여 장시간의 부호화 시간이 요구되는 문제점이 있다. 이러 한 문제는 블럭특성에 적합한 블럭 분류기를 설계함으로써 해결할 수 있다. 일반적으 로 공간 영역에서 보다는 주파수 영역에서 좀더 정확하고 다양한 블럭의 형태를 예측 할 수 있다. 본 논문에서는 DCT특성을 이용하여 블럭의 형태를 예측할 수 있는 블럭 분류기를 제안하였다. 이 분류기는 프랙탈 특징과 부합하여 부호와 시간을 줄임과 동 시에 복원된 영상의 화질을 높이는 장점이 있다. 주파수 영역에서의 AC 계수의 크기는 다양한 블럭 형태를 예측 가능하게 함으로써 최적의 축소 변환점을 얻기 위한 도메인 블럭과 레인지 블럭간에 비교 연산을 줄일 수 있다. 특히 DCT 각 계수의 부호값은 프 랙탈 적용을 위한 8가지 변환에 대해 불필요한 변환을 생략함으로써 2가지 변환만으로 도 축소 변환점을 찾는 장점을 나타낸다.
이진 분류(binary classification)는 머신러닝(machine learning) 분야에서 많이 다루어진 주제이다. 게다가 이진 분류는 다중 분류로 쉽게 발전될 수 있는 중요한 분야이다. 머신러닝 방법들을 적용할 때에 전처리(preprocessing)이나 특징 추출(feature extraction)과 같은 작업이 필수적이다. 이는 분류기 성능을 향상시키기 위한 중요한 작업이다. 본 논문에서는 가중된 최소 자승법을 기반으로 새로운 머신러닝 방법을 제안한다. 또한, 특징 변환시킬 수 있는 새로운 가중치 계산 방법을 제안한다. 이를 통해 특징 변환과 동시에 학습을 진행할 수 있는 방법을 제안한다. 본 제안을 다섯 개의 머신러닝 데이터베이스에서 실험을 진행하였으며 이 데이터베이스에서 우수한 성능을 얻을 수 있었다.
고세균 Sulfolobus acidocaldarius의 기능유전체학 연구를 위하여 피리미딘 생합성 유전자군의 pyrEF 유전자에 근거한 피리미딘 영양요구주를 구축하였다. 원균주는 정상적인 pyrEF 존재하에서 5-fluoroorotic acid를 첨가하면 성장이 불가능하나 피리미딘 영양요구주는 성장이 가능한 원리를 활용하였다. 자외선을 이용하여 얻어진 5-FOA 첨가에 저항성을 갖는 돌연변이주를 얻었으며, 두 돌연변이주 KH1U와 KH2U는 각각 pyrE 유전자 부분의 점돌연변이와 삽입돌연변이를 갖는 돌연변이주임을 알 수 있었다. 이 두 돌연변이 균주는 5-FOA의 첨가에 의하여 이 세포를 사멸시킬 수 있는 능력이 사라짐을 확인하였다. 정상적인 pyrEF 유전자를 갖는 Sulfolobus-E. coli 플라스미드를 이용하여 보완실험을 수행한 결과 KH2U 돌연변이주는 다시 5-FOA에 대한 저항성을 잃어버렸으며, 배지내에 피리미딘의 첨가가 없어도 생존할 수 있는 능력을 보여주는 원균주와 같은 표현형으로 회귀함을 확인하였다. 이 연구는 차후 고세균 Sulfolobus acidocaldarius의 유전자 불활성화를 통한 유전학연구에 효율적인 도구로 사용되기에 유용한 연구로 생각된다.
RFID/USN은 u-Korea를 구현하는 핵심 인프라로서 무한한 성장 잠재력을 내포하고 있으며 향후 인터넷에 이어 산업 전반에 커다란 변혁을 가져올 수 있는 분야로 대두되고 있다. 우리나라의 경우 u-Korea 비전과 세계적인 RFID/USN 기술을 확보하여 세계 시장을 선점하고자 하는 IT839 정책에 따라 RFID/USN에 대한 관심도가 사회 전반적으로 증대되어 USN에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있으며 앞으로 USN 인프라 구축이 완료됨에 따라 USN을 활용하기 위한 USN 어플리케이션들이 빠르게 증가할 것이다. USN 인프라 기반의 어플리케이션 개발을 보다 손쉽게 하기 위해 USN 미들웨어의 필요성이 대두되며 디렉토리 서비스는 USN 미들웨어를 구성하는 핵심 서비스 중의 하나이다. 그러나 USN 구성요소인 WSN의 특성 등을 고려할 때 USN 인프라에 적합한 디렉토리 서비스는 검색에 중점을 둔 기존의 디렉토리 서비스와 달리 갱신문제가 나타날 수 있으며 본 논문은 이를 극복할 수 있는 디렉토리 서비스의 설계 및 구현에 대해 논한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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