The purpose of this paper is to investigate the characteristics of springback for the U-bending of steel sheets for automotive body panels. This study presents the experimental and analytical approach for the two kind of steel sheets, namely SCP1 and TRIP(Transformation-induced plasticity), the newly developed high strength steel. The adopted thicknesses are 0.8, 1.2 and 1.6 mm for SCP1, and 1.0 mm for TRIP. The punch profile radii are designed in 3, 6, 9, 12, and 15 mm. As results, the springgo aspect could be observed experimently in the small punch profile radius. The degree of springback for TRIP sheets was more than the SCP1 sheets.
To ascertain the effect of over-expressed maize calreticulin in tomato plant on tobamovirus movement in addition to validating potentiality of the gene (ZmCRT) as a means for the virus-resistance resource, four ZmCRT-expressing homozygous lines were generated from the T0 plants as using an Agrobacterium-mediated transformation, nucleic acid analyses, and a conventional breeding method. Of them, a line was subjected to the bioassay for tolerances to tobacco mosaic virus-U1 (TMV-U1) and tomato mosaic virus (ToMV) followed by RT-PCR and a chlorophyll fluorescence quenching analyses. Both transgenic plants transcribing ZmCRT and wild-type plants showed no symptom by 20 days after viruses inoculation, however the photosystem II quantum yield parameter measured from the upper leaves of ToMV-inoculated plants revealed that ZmCRT transgenic plants have higher photosynthetic ability than wild-type ones at that time, which indirectly implies that over-expressed ZmCRT product acts as a barrier to the cell-to-cell and/or systemic movement of ToMV. Moreover, ZmCRT transgenic plants showed remarkably longer shoot length than wild-type ones in 40 days after TMV-U1 or ToMV inoculation each, which might be resulted from higher photosynthetic ability during the phase not yet showing any external symptoms. Collectively, over-expressed ZmCRT protein in tomato plants is able to interrupt the systemic movement of infected TMV-U1 and ToMV even though not perfect.
실시간 범람 모니터링을 위해 인공위성 SAR영상을 활용하는 수체탐지에 대한 필요성이 대두되었다. 주야와 기상에 상관없이 주기적으로 촬영 가능한 인공위성 SAR 영상은 육지와 물의 영상학적 특징이 달라 수체탐지에 적합하나, 스페클 노이즈와 영상별 상이한 밝기 값 등의 한계를 내포하여 다양한 시기에 촬영된 영상에 일괄적으로 적용 가능한 수체탐지 알고리즘 개발이 쉽지 않다. 이를 위해 본 연구에서는 Convolutional Neural Networks (CNN)기반 모델인 U-Net 아키텍처에 레이어의 조합인 모듈을 추가하여 별도의 전처리 없이 수체탐지의 정확도 향상 방법을 제시하였다. 풀링 레이어의 조합을 활용하여 형태학적 연산처리 효과를 제공하는 Morphology Module과 전통적인 경계탐지 알고리즘의 가중치를 대입한 컨볼루션 레이어를 사용하여 경계 학습을 강화시키는 Edge-enhanced Module의 다양한 버전을 테스트하여, 최적의 모듈 구성을 도출하였다. 최적의 모듈 버전으로 판단된 min-pooling과 max-pooling이 연속으로 이어진 레이어와 min-pooling로 구성된 Morphology 모듈과 샤를(Scharr) 필터를 적용한 Edge-enhanced 모듈의 산출물을 U-Net 모델의 conv 9에 입력자료로 추가하였을 때, 정량적으로 9.81%의 F1-score 향상을 보여주었으며, 기존의 U-Net 모델이 탐지하지 못한 작은 수체와 경계선을 보다 세밀하게 탐지할 수 있는 성능을 정성적 평가를 통해 확인하였다.
본 논문에서는 순차 언어로 작성된 프로그램을 '병렬화'와 지역성 향상'을 목적으로 변형시키는 최적화 기법에 대해서 논의한다. 의존성과 지역성을 고려하여 순차 프로그램의 루프 구조를 분석하고, 루프 분산과 루프 병합 기법을 적용하여 프로그램을 변형시킨다. 이 변형된 프로그램은 쉽게 '굵은 단위'의 병렬성과 지역성이 향상된 형태의 쓰레드 프로그램으로 표현될 수 있다. 따라서 이 변형 기법은 최적화/자동병렬화 컴파일러 구현에 유용하게 응용될 수 있다. 4개의 SPARC 프로세서를 장착한 Solaris 시스템에서 이 기법을 SPEC95 프로그램에 적용하여 시험한 결과 순차프로그램과는 20∼62%, 기존의 SUIF 병렬화 컴파일러와는 3∼12% 정도의 수행시간이 개선되는 효과를 얻게 되었다.
최근 유비쿼터스 환경을 교수 학습에 응용하여 학습의 효과를 높이고자 하는 이른바 u-러닝에 대한 관심이 급격이 증가하였다. u-러닝 환경에서는 학습의 장이 교실과 사이버 공간에 이어 일상생활의 현실 공간으로 확대되어 수시로 변화 하는 현실공간에서의 학습자에게 자신이 있는 위치에서 필요한 정보를 즉시 전송(push)되도록 해야 한다. 또한 u-러닝 환경은 조용한 기술을 지향하는데, 이는 학습 단말기로서 PC뿐만 아니라 다양한 무선 단말기 사용이 보편화 되어 언제 어디서나 어떤 단말기로도 자연스러운 인터페이스에서 학습이 가능함을 의미한다. 따라서 u-러닝을 효과적으로 지원하는 u-LMS의 1차적 임무는 다양한 학습 단말기에서 정보의 손실 없이 적응적인 인터페이스 기반의 학습 서비스를 제공해야 한다. 이 연구의 목적은 u-LMS를 위한 학습자의 단말 정보에 따른 인터페이스 적응화 방안을 개발환경에서 레이아웃 변환과정 중심으로 제안하는 것이다.
For smart defense innovation, the key is to apply state-of-the-art technologies of the Fourth Industrial Revolution to national defense. In order to apply state-of-the-art technology to the defense sector, we need to apply and develop technologies to analyze and respond to uncertain future operational environments. To this end, our military is investing a lot of time and effort. To understand future operational environment analysis and to apply and develop our military, we explored the perspectives of operational environment analysis in major countries and studied specific cases of U.S. troops with systematic analysis functions. The U.S. Army has established a cooperative system to analyze future operational environment under the leadership of the Education Command and operates the organization organically. It also utilizes the collective intelligence of expert groups in various fields by utilizing the MSC, and it is time for the Korean military to take the lead in keeping with the era of transformation. To that end, the organization of the U.S. Education Command should be benchmarked and the Korean Future Operation Environment Analysis Organization should be established and operated. Through this study, we have developed an understanding of the future operational environment analysis system of the U.S. Army and presented a plan to apply the ROK MND.
High burn-up transformation process in low temperature nuclear fuel oxides material was observed in the early sixties in LWR $UO_2$ fuels, but not studied in depth. Increasing progressively the fuel discharge burn-up in PWR power plants, this material transformation was again observed in 1985 and identified as an important process to be accounted for in the fuel simulations due to its expected consequence on fuel heat transfer and therefore on the fission gas release. Fission gas release was one of the major concerns in PWR fuels, mainly during transient or accidents events. The behaviour of such a material in case of rod failure was also an important aspect to analyse. Therefore several national and international programs were launched during the last 25 years to understand the mechanisms leading to the high burn-up structure formation and to evaluate the physical properties of the final material. A large observations database has been acquired, using the more sophisticated techniques available in hot cells. This large database is discussed in this paper, providing basis to build an engineering-model, which is based on phenomenological description data and information accumulated. In addition this paper has the ambition to construct the best logical model to understand restructuring.
In the setting of semidenite linear complementarity problems on $S^n$, we focus on the Stein Transformation $S_A(X)\;:=X-AXA^T$, and show that $S_A$ is (strictly) monotone if and only if ${\nu}_r(UAU^T{\circ}\;UAU^T)$(<)${\leq}1$, for all orthogonal matrices U where ${\circ}$ is the Hadamard product and ${\nu}_r$ is the real numerical radius. In particular, we show that if ${\rho}(A)$ < 1 and ${\nu}_r(UAU^T{\circ}\;UAU^T){\leq}1$, then SDLCP($S_A$, Q) has a unique solution for all $Q{\in}S^n$. In an attempt to characterize the GUS-property of a nonmonotone $S_A$, we give an instance of a nonnormal $2{\times}2$ matrix A such that SDLCP($S_A$, Q) has a unique solution for Q either a diagonal or a symmetric positive or negative semidenite matrix. We show that this particular $S_A$ has the $P^{\prime}_2$-property.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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