Based on the levels of inter-organizational information flow and the degrees of suppliers' power, this study aims to develop a framework useful for classifying four types of the buyer's e-commerce strategies in manufacturing firms: e-marketplace, e-partnership, e-procurement and supplier's e-marketplace (e-distribution). We adopted a multi-methodological approach by mixing both qualitative and quantitative methods. After developing a framework, through the cases of Cisco, JAL, Toyota Motor, KIST, AMP, and 3M, this paper aims to confirm the actual existence of the four forms of e-commerce. The results from the cases supported the four types of e-commerce strategies in manufacturing firms. With the empirical data, we also demonstrated the configuration of the framework and the four types of e-commerce strategies, and identified the characteristics (i.e., size, age, actual adoption rate of the each type of e-commerce, and supply-chain performance) of the organizations employing each strategy.
This study investigated the relationships among proper types of e-commerce, patterns of inter-organizational information flow (IIF), benefits of e-commerce, and supply-chain performance. In IIF, it was empirically observed that environmental competition positively influences the frequency of IIF, and environmental uncertainty has a positive impact on the quality of IIF. It was also empirically confirmed that only quality of IIF has effects on the usage levels of e-procurement as well as e-partnerships. Through regression analyses and cluster analysis, it was found that under high degrees of the frequency and quality of IIF, the benefits of e-commerce are vastly realized in the firms that highly utilize e-partnerships. The results of this study also showed that when the degrees of quality of IIF are high, the levels of benefits of e-commerce are increased in the firms that employ e-procurement. The moderating effects of buyer and supplier firms' abilities on the relationships between patterns of IIF and usage levels in various types of e-commerce were empirically examined. According to the results, the moderating roles of buyer firms' capabilities and suppliers' abilities were partially demonstrated. Finally, it was found that the realization of benefits of e-commerce can lead to the improvement of supply-chain performance.
Objectives: The purpose of this study was to compare and analyze e-commerce food purchase behavior and the perceptions of adult women according to their household types. Methods: The e-commerce food purchases of 318 adult women were surveyed and analyzed according to their household types (one-person or couple household (OCH); a household with children (HC); a household with parents (HP)). Results: The total amount of food purchases over 6 months through e-commerce according to household types was in the descending order of OCH (60.3%), HC (57%), and HP (55.1%) thus showing a significant difference (P < 0.05) in behavior between household types. The reasons for purchasing food through e-commerce included: a lower price than offline (30.8%), convenient delivery and transportation (30.2%), and food diversity (21.1%). When purchasing food online, the most important factor was price and quality, followed by quick and accurate delivery for OCH, exact information given about the product for HC, and recommendation from other consumers for HP (P < 0.01). The main foods purchased through e-commerce were coffee, tea (42.1%), instant and frozen foods (39.9%), water, beverages, dairy products (37.7%), snacks, bread, rice cakes (31.5%), and functional foods (27.4%). The percentage of respondents who were very satisfied or satisfied with their e-commerce food purchases was HP (84.1%), OCH (69.9%), and HC (65.6%) in that order (P < 0.05), and 96.5% of all subjects stated that they would be willing to purchase food through e-commerce in the future. The advantages of purchasing food through e-commerce were seen to be the highest in order and payment convenience with 4.1 points out of 5, followed by low price (4.0), variety of products (3.9), and ease of food purchase (3.9). Among the disadvantages listed, concerns about product damage and deterioration during delivery and differences between the displayed product and the delivered product were the highest with 3.7 points. Conclusions: The characteristics and perceptions of female consumers according to household types are important factors in enhancing the reach of e-commerce, and in preparing guidelines for food selection through e-commerce.
Purpose: This comprehensive study delves into the intricate relationship between customer engagement, perceived risk, and perceived value within China's burgeoning e-commerce livestreaming sector. It focuses on how different customer engagement types in livestreaming influence their perception of value and risk. Research Design, Data, and Methodology: Adopting a convenience sampling approach, this research scrutinizes data collected from 852 consumers actively involved in e-commerce livestreaming shopping. Participants provided their insights through a meticulously designed questionnaire survey. Structural equation modeling helped examine the interplay between customer engagement, perceived risk, and value. Results: Significant impacts of customer engagement on perceived value and risk were found. Observation-based, conversation-based, and action-based engagements enhance perceived risk, while conversation-based and action-based engagement reduce perceived risk. Interestingly, observation-based engagement did not significantly affect perceived risk. The study also uncovered that perceived risk negatively impacts perceived value. Conclusions: The research offers insights into customer behavior and value creation in e-commerce livestreaming. It underscores how different engagement types affect perceived value and risk, aiding e-commerce platforms and businesses in strategy development to improve customer experience and minimize risks, enhancing perceived value in this dynamic sector. Enhances understanding of customer engagement dynamics in China's e-commerce livestreaming, guiding strategic development.
The purpose of this study is a classification of farm typology and an analysis of characteristic e-commerce type of farm enterprises. The classification of sample farm enterprises thus results in six distinctively agribusiness type. The six identified types can be characteristic as follows: production type, processing type and distribution type, e-commerce type, export-agricultural type, amenity-tourism type. This article attempted to come up with workable strategies to solve these problems affecting e-commerce type farm enterprises. The main results this paper are as follows: 1) to make organization of e-commerce type farm enterprises to accomplish business goals 2) to find out solution for urgent problems and subjects of farm management 3) to practice profitable business model for e-commerce type. E-commerce type farm enterprises needs are not only technology transference but also farm management.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권5호
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pp.2194-2210
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2018
In the era of big data, consumers capture more and more economic surplus yet the seed of distrust also grows with the fast-spreading of social commerce, this paper began with the idea that product types may determine the degree of consumers' distrust even when identical discounts are offered for those products on Chinese social commerce websites. We also attempted to determine if distrust negatively affected consumers' purchase attitudes. 20 representative products that are commonly sold on social commerce websites in China were chosen to examine the relationships among product types, discount rates, distrust levels, and purchase attitudes. Inductive interview was used to collect the data as well as consumers' perceptions of the relationships. Data analysis results suggested that consumers like deep discounts, but their distrust levels increase along with the discount rates, however, the levels of increasing distrust vary according to product types. High, medium, and low discount rate categorizations were made and three propositions were suggested. This paper will contribute to the body of knowledge on online social commerce market and provide valuable implications for e-retailers and general consumers in online social commerce websites in China.
Purpose This study suggested the four forms of inter-organizational relationships(IORs): partnerships, inter-dependence relationship, trust relationship, and market relationship. The purposes of this study include the demonstration of four forms of IORs and the investigation of the relationships among forms of IORs, inter-organizational information flow(IOIF), kinds of e-commerce strategies, and the supply-chain performance of a firm. Design/methodology/approach The empirical data were collected through post-survey. 92 survey data were collected. With a cluster analysis, we confirmed four types of IORs, and the relationships among critical variables. Findings The results of cluster analysis showed that according to the types of IORs, the frequency and quality of IOIF are different. Appropriate kinds of e-commerce strategies were examined under the each types of IORs, which cause specific patterns of IOIF. It was found that the adoption of e-procurement strategy can improve the supply-chain performance of a firm in trust relationship. It was also observed that under partnerships, the use of e-partnerships strategy can contribute to the improvement of supply-chain performance.
Like traditional commerce, disputes are bound to arise in the course of conducting an e-commerce transaction. At present of June 30, 2001, 259 cases of dispute on e-commerce have been applied for the mediation of Electronic Transaction Dispute Mediation Committee, types of them are 170 cases of delayed delivery of commodity, 21 cases of contract cancellation and refund, 16 cases of personal information protection, 16 cases of false and exaggerated advertisement, 14 cases of commodity defect. The settlement systems of e-commerce dispute are litigation and Alternative Dispute Resolution(ADR). ADR encompasses mediation, arbitration, and similar private tools for resolving disputes. ADR offers many perceived advantages. Speed of resolution and low cost are often cited as the primary benefits. Therfore e-commerce disputes may be settled more effectively by litigation. The settlement systems of e-commerce dispute by ADR are the mediation of Electronic Transaction Dispute Mediation Committee, the mediation of Consumer Dispute Mediation Commercial Arbitration Board, and the arbitration of Korean Commerical Arbitration Board. E-commerce sets up the probability that its merchants and customers will not exist in the same legal jurisdictions. The confusing application of laws and wide geographical dispersion of these parties will necessitate a faster and cheaper dispute resolution methodology. Therefore, online ADR may be effective for e-commerce dispute resolution. The examples of online ADR opetation are the cyber mediation of Electronic Transaction Dispute Resolution Committee, the cyber mediation of Korean Commercial Arbitration Board, the cyber mediation of Click N Settle, the online ADR of BBB online, and the cyber arbitration of virtual Magistrate.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제12권3호
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pp.129-150
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2005
Due to the advance of the Internet, the electronic commerce is getting more widely used, and customer's demand for the e-Commerce service quality is rapidly increasing. On the other hand, e-Commerce companies required the Internet services whose quality is provided more reliable service to their customers. Therefore, it is very important to provide both e-Commerce companies and customers with the measurement and service quality in real-life network environment. But the research on the service quality measurement method for electronic commerce systems has been limited because ISP and e-Commerce providers seldom disclose detailed service measures such as, where and how much service delay incurred. In this paper, we construct sample e-Commerce systems and try to measure the service quality of the systems in real network environment. We have analyzed the delay zones and causes using a measurement tool. We must reflect the improvement method against delay causes. Accordingly, the customers can be experiences the better service quality. We hope that this research will be the groundwork for future research on the service quality of various types of e-Commerce systems and online services.
The development of mobile social networking service (SNS) triggers the growth of social commerce industry. Customers rely considerably on electronic word of mouth (eWOM) to make purchasing decisions. Thus, SNS is an important commercial platform that offers attractive opportunities and challenges to firms. This study sheds light on the role of SNS as a social commerce platform by focusing on WeChat, the most popular SNS in China. This study identifies three different types of trust based on SNS that customers perceive in the context of social commerce. These types of trust are contents trust, source trust, and platform trust. This study suggests the antecedents and consequences of each trust. Our results prove that eWOM intention relies on contents trust and source trust, whereas purchase intention depends on contents trust, source trust, and platform trust. This study also finds that contents trust is positively influenced by source trust and platform trust. Finally, the result verifies the key antecedents of each trust, namely, vividness and timeliness for contents trust, competence, benevolence, and integrity for source trust, and instrumental need and social need for platform trust. The discussion and implications on the findings are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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