• 제목/요약/키워드: Two-mode Networks

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Adaptive Mode Switching in Correlated Multiple Antenna Cellular Networks

  • Lee, Chul-Han;Chae, Chan-Byoung;Vishwanath, Sriram;Heath, Jr., Robert W.
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제11권3호
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    • pp.279-286
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    • 2009
  • This paper proposes an adaptive mode switching algorithm between two strategies in multiple antenna cellular networks:A single-user mode and a multi-user mode for the broadcast channel. If full channel state information is available at the base station, it is known that a multi user transmission strategy would outperform all single-user transmission strategies. In the absence of full side information, it is unclear what the capacity achieving method is, and thus there are few criteria to decide which of the myriad possible methods performs best given a system configuration. We compare a single user transmission and a multi user transmission with linear receivers in this paper where the transmitter and the receivers have multiple antennas, and find that neither strategy dom inates the other. There is instead a transition point between the two strategies. Then, the mode switching point is determined both ana lytically and numerically for a multiple antenna cellular downlink with correlation between transmit antennas.

멀티-홉 무선 센서 네트워크에서 효율적인 패킷 전송 메커니즘 (Efficient Packet Transmission Mechanism for Multi-hop Wireless Sensor Networks)

  • 전준헌;김성철
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.492-498
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    • 2015
  • In general, data packets from sensor nodes are transferred to the sink node in a wireless sensor networks. So many data packets are gathered around the sink node, resulting in significant packet collision and delay. In this paper, we propose an efficient packet transmission mechanism for multi-hop wireless sensor networks. The proposed mechanism is composed of two modes. One mode works between sink node and 1-hop nodes from sink. In this mode, data packets are transmitted in predefined time slots to reduce collisions. The other mode works between other nodes except sink node. In this mode, duplicated packets from neighbor nodes can be detected and dropped using some control signals. Our numerical analysis and simulation results show that our mechanism outperforms X-MAC and RI-MAC in terms of energy consumption and transmission delay.

A two-step approach for joint damage diagnosis of framed structures using artificial neural networks

  • Qu, W.L.;Chen, W.;Xiao, Y.Q.
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제16권5호
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    • pp.581-595
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    • 2003
  • Since the conventional direct approaches are hard to be applied for damage diagnosis of complex large-scale structures, a two-step approach for diagnosing the joint damage of framed structures is presented in this paper by using artificial neural networks. The first step is to judge the damaged areas of a structure, which is divided into several sub-areas, using probabilistic neural networks with natural Frequencies Shift Ratio inputs. The next step is to diagnose the exact damage locations and extents by using the Radial Basis Function (RBF) neural network with the second Element End Strain Mode of the damaged sub-area input. The results of numerical simulation show that the proposed approach could diagnose the joint damage of framed structures induced by earthquake action effectively and has reliable anti-jamming abilities.

신경망을 이용한 2차원 방전가공 조건선정 (Determination of Machining Parameters for Two Dimensional Electrical Discharge Machining using Neural Networks)

  • 이건범;주상윤;왕지남
    • 산업공학
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    • 제11권1호
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    • pp.145-153
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    • 1998
  • In this paper, two parts of neural networks were proposed for determination of optimal EDM parameters. One is pattern recognition neural network that can be selecting expert neural network suitable to the EDM mode. The other is expert neural network that can be determining optimal EDM parameters such as pulse on time and pulse off time. Prior to determination of EDM parameters, Peak current, which is related to the EDM area closely, determined base on EDM area that is calculated from CAD data, firstly. Then, the other EDM parameters determined by the expert neural network that is selected to the EDM mode.

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카오스 신경망을 위한 CMOS 혼돈 뉴런 (CMOS Chaotic Neuron for Chaotic Neural Networks)

  • 송한정;곽계달
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(3)
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    • pp.5-8
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    • 2000
  • Voltage mode chaotic neuron has been designed in integrated circuit and fabricated by using 0.8$\mu\textrm{m}$ single poly CMOS technology. The fabricated CMOS chaotic neuron consist of chaotic signal generator and sigmoid output function. This paper presents an analysis of the chaotic behavior in the voltage mode CMOS chaotic neuron. From empirical equations of the chaotic neuron, the dynamical responses such as time series, bifurcation, and average firing rate are calculated. And, results of experiments in the single chaotic neuron and chaotic neural networks by two neurons are shown and compared with the simulated results.

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Audio and Video Bimodal Emotion Recognition in Social Networks Based on Improved AlexNet Network and Attention Mechanism

  • Liu, Min;Tang, Jun
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제17권4호
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    • pp.754-771
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    • 2021
  • In the task of continuous dimension emotion recognition, the parts that highlight the emotional expression are not the same in each mode, and the influences of different modes on the emotional state is also different. Therefore, this paper studies the fusion of the two most important modes in emotional recognition (voice and visual expression), and proposes a two-mode dual-modal emotion recognition method combined with the attention mechanism of the improved AlexNet network. After a simple preprocessing of the audio signal and the video signal, respectively, the first step is to use the prior knowledge to realize the extraction of audio characteristics. Then, facial expression features are extracted by the improved AlexNet network. Finally, the multimodal attention mechanism is used to fuse facial expression features and audio features, and the improved loss function is used to optimize the modal missing problem, so as to improve the robustness of the model and the performance of emotion recognition. The experimental results show that the concordance coefficient of the proposed model in the two dimensions of arousal and valence (concordance correlation coefficient) were 0.729 and 0.718, respectively, which are superior to several comparative algorithms.

연관규칙 기반 동시출현단어 분석을 활용한 기술경영 연구 주제 네트워크 분석 (Exploring the Research Topic Networks in the Technology Management Field Using Association Rule-based Co-word Analysis)

  • 전익진;이학연
    • 기술혁신연구
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    • 제24권4호
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    • pp.101-126
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    • 2016
  • 본 연구는 동시출현단어(co-word) 분석을 이용하여 기술경영 분야의 연구 주제 네트워크를 구축하고, 핵심 연구 주제 및 연구 주제 간 상호연관관계를 도출한다. 동시출현 빈도수의 정규화를 통해 키워드 간 유사성을 도출하여 무방향 네트워크를 분석하는 기존 연구들과는 달리 본 연구는 연관규칙분석(association rule)을 통해 키워드 간 신뢰도(confidence)를 도출하여 유방향 네트워크 분석을 수행한다. 2011~2014년 기술경영 분야 9개 국제 학술지에 게재된 2,456개의 논문의 저자키워드를 대상으로 빈도수 상위 200개 키워드를 추출하고, 주제(THEME), 방법(METHOD), 분야(FIELD)의 세 가지 유형으로 키워드를 분류한다. 각 유형별 일원(one-mode) 네트워크를 구축하여, 함께 많이 연구가 이루어진 키워드들을 찾아내고, 핵심 키워드를 도출한다. 또한 두 가지 유형의 키워드 간의 이원(two-mode) 네트워크를 구축하여, 연구 주제별로 함께 많이 활용된 방법 및 대상 분야를 탐색한다. 본 연구 결과는 최근 성숙기에 접어든 기술경영 분야의 연구 흐름 및 지식 구조를 키워드 수준에서 구체적으로 제시함으로써, 기술경영 분야 연구자들의 연구 주제 탐색 및 연구방향 설계에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

New Security Layer for OverLay Networks

  • Imai, Hideki;Shin, Seong-Han;Kobara, Kazukuni
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제11권3호
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    • pp.211-228
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    • 2009
  • After clarifying the underlying problems in a secure network storage, we introduce two important requirements, leakageresilience and availability in higher levels respectively, for data keys that are used to protect remotely-stored data. As a main contribution of this paper, we give a new security layer for overlay networks by proposing a leakage-resilient authentication and data management system. In this system, we specifically propose a single mode and a cluster mode where the latter provides a higher level of both leakage-resilience and availability for the data key.

차세대 DSL망의 구현 방안 (Implementation of Next Generation DSL Networks)

  • 박승철
    • 한국정보과학회논문지:정보통신
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    • 제32권2호
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    • pp.236-243
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    • 2005
  • 전 세계적으로 약 8000만 이상의 회선에 이르는 기존의 대부분의 DSL(Digital Subscriber Line)망은 ATM (Asynchronous transfer Mode) 기반의 지역 백본 망(Regional Backbone Network)과 의 효율적인 연동과 다양한 멀티미디어 서비스의 효과적인 지원을 위해 ‘ATM over DSL’방식의 프로토콜 구조를 채택하였다. 그러나 최근에 기존의 ATM 대신 메트로 이터넷 기반의 지역 백본망 구축과 IP기반의 멀티미디어 서비스가 활성화됨에 따라 VDSL(Very high-rate DSL)과 같은 차세대 DSL망 구현에서 기존의 ATM over DSL 프로토콜 구조 대신 ‘Ethernet over DSL’프로토콜 구조 채택이 시도되고 있다. 본 논문은 메트로 이던넷 지역 백본망에서의 차세대 DSL망 구현 방안으로‘ATM over DSL’프로토콜 구조 기반의 EA(Ethernet-to-ATM) 구현 모델과 ‘Ethernet over DSL’프로토를 구조 기반의 EE(Ethernet-to-Ethernet) 구현 모델을 제시한다. 그리고 본 논문에서는 실제 테스트베드를 통해 측정된 결과를 바탕으로 두 구현 모델에 대한 성능을 비교하고, 기존 DSL망과의 호환성 관점에서의 장단점을 비교 분석하였다.

재난안전관리 과학기술 네트워크: 전문가 수요조사를 중심으로 (Science and Technology Networks for Disaster and Safety Management: Based on Expert Survey Data)

  • 허정은;양창훈
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권11호
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    • pp.123-134
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    • 2018
  • 최근 국가적 재난사고의 발생으로 인해 재난안전문제의 근원적 해결을 위한 과학기술의 활용과 역할에 대한 연구 관심이 증대되고 있다. 이에 재난 유형이나 재난안전 관리 단계별로 국민의 안전기본권 확보, 효과적 대응을 위한 기술개발 분야 발굴, 관련 R&D 투자의 효율적 방향 모색 등의 필요성도 크게 대두되고 있다. 본 연구에서는 네트워크 분석을 기반으로 과학기술을 통해 우선적으로 해결이 필요한 재난 유형 및 재난안전 관리 단계는 무엇인지 그리고 재난안전문제 해결을 위해서는 어떤 기술개발이 필요한지를 분석하였다. 전문가 수요조사에 대한 네트워크 분석 결과, 사회재난인 화재와 자연재난인 지진에 대한 우리사회의 불안감이 가장 큰 것으로 나타났으며, 대부분의 재난 유형에 공통적으로 요구되거나 재난 상황에 따라 응용 가능성이 높은 기술개발 분야는 인공지능과 빅데이터 분석인 것으로 조사되었다. 본 연구는 재난안전과 기술 분야 간 연결망 구조를 구축한 후 그 연계 속성이 갖는 구조적 특성을 탐색하고, 나아가 재난안전 과학기술의 역할 강화를 위한 함의를 제시하였다.