This study proposes evaluation dimensions of object-oriented systems modelling tools and activities available in object-oriented systems development practices. The dimensions ale developed based on previous research in cognitive psychology, information systems modeling study, and object-oriented systems analysis arid design areas. The proposed dimension is composed of two dimensions. The one dimension includes abstraction levels of modelling and the other includes process and representation in modeling activities. Experts on object-oriented modeling were selected to evaluate the practical validity of the proposed dimensions and applications of major object-oriented modeling tools during systems development project. Most of the tools were observed to be used for representing objects rather than for modeling the process of related objects. The proposed modeling dimension will be evaluated for acquiring general validity in future empirical research.
This clinical report describes an orthodontic-prosthodontic interdisciplinary treatment for a patient with multiple missing teeth and unilateral scissors bite. A 47-year-old female presented with multiple missing posterior teeth, anterior large overjet, deep bite, and posterior scissors bite on the right premolar area. Periodontal therapy was performed and followed by orthodontic treatment. The maxillary anterior teeth were initially aligned, then two implants were placed for the left mandibular molars to increase occlusal vertical dimension. The scissors bite between the right maxillary and mandibular premolars were corrected using the miniscrews as an anchorage. Other implants were placed for the right maxillary and mandibular molars after the occlusal planes and occlusal relationship were harmonized. The patient adapted well to altered vertical dimension without any specific problems including peri-implant marginal bone loss. Interdisciplinary approach resolve the complex orthodontic-prosthodontic problems and concluded in successful results.
It is known that fractal theory has recently been used as a useful in the characterization of surface texture and the understanding of tribological phenomena such as friction wear and lubrication The fractal based method for describing the rubbed surface texture has aroused great interest In this paper the fractal descriptors was applied to rubbed surface of hydraulic driving material with image processing system in order to describe morphology of the rubbed surface The results showed that the fractal dimension can be determined by sum of intensity difference of surface pixel. The two step size to get fractal dimension is similar to surface roughness Ra. Fractal dimensions of the rubbed surfaces increase with an increase of applied load Morphology of the rubbed surface driving in lubricant can be effectively obtained by fractal dimensions.
The scaling behavior of random fractals and multifractals is investigated numerically on the seabottom depth in the seabottom topography. In the self-affine structure the critical length for the crossover can be found from the value of standard deviations for the seabottom depth. The generalized dimension and the spectrum in the multifractal structure are discussed numerically, as it is assumed that the seabottom depth is located on a two-dimensional square lattice. For this case, the fractal dimension D$_0$ is respectively calculated as 1.312476, 1.366726, and 1.372243 in our three regions, and our result is compared with other numerical calculations.
Under a continuous manufacturing process, two dimension inspection system causes problems as blurring effect and low resolution and requires position calibration between frames. One dimension inspection system is, therefore, being researched as a substitution. In this paper, we implement mechanism of switching memory and processing data for reasonable one dimension inspection system. Redundant weft image and noise was suggested to be reduced by new method using modified morphological process and masked erosion process. From resulting image, line data and possible error information were obtained and constructed as a structure. Finally, error detecting algorithm was performed with this data structure. Processing time of error detecting was 0.625ms per line in applied system and experiment showed 94.7% of error detecting ability. This method is 20% faster in speed and 2.7% higher in error detecting ability comparing with the present method.
The multiple targets tracking problem has been one of main issues in the radar applications area in the last decade. Besides the standard Kalman filtering, various methods including the variable dimension filter, input estimation filter, interacting multiple model (IMM) filter, federated variable dimension filter with input estimation, probable data association (PDA) filter etc. have been proposed to address the tracking and sensor fusion issues. In this paper, two existing tracking algorithms, i.e. the IMMPDA filter and the variable dimension filter with input estimation (VDIE), are combined for the purpose of improving the tracking performance of maneuvering targets in clutter. To evaluate the tracking performance of the proposed algorithm, three typical maneuvering patterns i.e. Waver, Pop-Up, and High-Diver motions, are defined and are applied to the modified IMMPDA filter considered as well as the standard IMM filter. The smaller RMS tracking errors, in position and velocity, of the modified IMMPDA filter than the standard IMM filter are demonstrated through computer simulations.
Since ultrasonic stress wave velocity varies with wood temperature and moisture content, ultrasonic stress wave could be a tool to predict wood moisture content if temperature effect could be eliminated. This temperature effect was investigated by measuring the velocities of ultrasonic stress waves transmitting through air, a metal bar and a dimension lumber at various temperatures. For air the velocity and amplitude of the ultrasonic stress wave increase with temperature, while for a metal bar and a dimension lumber those decrease as temperature increases. However all three materials showed velocity hystereses with a temperature cycle. The effect of temperature and moisture content on stress wave velocity of a dimension lumber was depicted in the form of a three dimensional graph. The plot of stress wave velocity vs. wood moisture content was well fitted by two regression equations: a exponential equation below 46% and a linear equation above 46%.
This work has suggested corrugation beam as a new structure for mechanical resonators. Micro beam resonators based on 3C-SiC films which have two side corrugations along the length of beams were simulated by finite-element modeling and compared to a flat rectangular beam with the same dimension. With the dimension of $36\times12\times0.5{\mu}m^3$, the flat cantilever has resonant frequency of 746 kHz. Meanwhile, this frequency reaches 1.252 MHz with the corrugated cantilever which has the same dimension with flat type but corrugation width of $6{\mu}m$ and depth of $0.4{\mu}m$. It is expected that mechanical resonators with corrugations will be very helpful for the research of sensing devices with high-resolution, high-performance oscillators and filters in wireless communications as well as measurement in basic physics.
After the Industrialism, long-lasting issues about Post-Industrialism have closely been associated with our daily lives. The keyword of Post-Industrialism could be regarded as Immateriality, which is represented by service, Information and knowledge. In the Post-Industrial society, the major role of Post-Industrial design trend is a mediator to deliver the immateriality to users. Additionally, the maturity of technologies and product life cycle have leaded users to the design trend that is free from the technologies and functions of products. In this context, the most powerful trend of the Post-Industrial design could be "metaphor design" and "poetic dimension". The similarity of these two styles is situated in the romanticism -reflection of symbol and metaphor. However, the appearance of Apple's iMac in 1998, poetic dimension, which uses transparent plastic and colourful, pleasurable 'blobjects' has dominated the post-industrial design trend.
For stereo matching based on deep learning, the design of network structure is crucial to the calculation of matching cost, and the time-consuming problem of convolutional neural network in image processing also needs to be solved urgently. In this paper, a method of stereo matching using sparse loss volume in parallax dimension is proposed. A sparse 3D loss volume is constructed by using a wide step length translation of the right view feature map, which reduces the video memory and computing resources required by the 3D convolution module by several times. In order to improve the accuracy of the algorithm, the nonlinear up-sampling of the matching loss in the parallax dimension is carried out by using the method of multi-category output, and the training model is combined with two kinds of loss functions. Compared with the benchmark algorithm, the proposed algorithm not only improves the accuracy but also shortens the running time by about 30%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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