The aerodynamic and aero-elastic model tests of the China''s highest cooling tower has been carried out in the TJ-3 Boundary Layer Wind Tunnel of Tongji University. By adopting a scanivalve system, the external wind pressure is firstly measured on $12{\times}36$ taps for a single tower, two and four grouped towers under the condition of both smooth flow and the boundary layer due to surrounding geographic and building topography. The measurements of internal wind pressure distribution of $6{\times}36$ taps are taken for a single tower under the various ventilation ratios ranging from 0% to 100% of stuffing layers located at the bottom of the tower. In the last stage, the wind tunnel tests with an aero-elastic model are carefully conducted to determine wind-induced displacements at six levels (each with eight points) with laser displacement sensors. According to the measurement results of wind pressure or vibration response, the extreme aerodynamic loading values of the single or grouped towers are accordingly analyzed based on probability correlation technique.
In recent literature on traffic scheduling, the combination of the two-dimensional discrete-time Markov chain (DTMC) and the Markov modulated Poisson process (MMPP) is used to analyze the capacity of VoIP traffic in the cognitive radio system. The performance of the cognitive radio system solely depends on the accuracy of spectrum sensing techniques, the minimization of false alarms, and the scheduling of traffic channels. In this paper, we only emphasize the scheduling of traffic channels (i.e., traffic handling techniques for the primary user [PU] and the secondary user [SU]). We consider the following three different traffic models: the cross-layer analytical model, M/G/1(m) traffic, and the IEEE 802.16e/m scheduling approach to evaluate the performance of the VoIP services of the cognitive radio system from the context of blocking probability and throughput.
The current-voltage modeling plays an important role in characterizing photovoltaic systems. A solar cell has a nonlinear characteristic with various parameters influenced by the external environments such as the irradiance and the temperature. In order to accurately predict current-voltage characteristics at low irradiance, the artificial neural networks are applied to effectively quantify nonlinear behaviors. In this paper, a multi-layer perceptron scheme that can make accurate predictions is employed to learn complex formulas for large amounts of continuous data. The simulated results of artificial neural networks model show the accuracy improvement by using MATLAB/Simulink.
This study is aimed to accurately predict the vibration response of two types of functionally graded sandwich plates, one with FGM core and another with FGM face sheets. The gradation in FGM layer is quantified by exponential method. An efficient zig-zag theory is used and the zigzag impacts are established via a linear unit Heaviside step function. The present theory fulfills interlaminar transverse stress continuity at the interface and zero condition at the top and bottom surfaces of the plate for transverse shear stresses. Nine-noded C-0 FE having 8DOF/node is utilized throughout analysis. The present model is free from the obligation of any penalty function or post-processing technique and hence is computationally efficient. Numerical results have been presented on the free vibration behavior of sandwich FGM for different end conditions, lamination schemes and layer orientations. The applicability of present model is confirmed by comparing with published results. Several new results are also specified, which will serve as the benchmark for future studies.
Facial expression recognition can aid in the development of fatigue driving detection, teaching quality evaluation, and other fields. In this study, a facial expression recognition method was proposed with a residual masking reconstruction network as its backbone to achieve more efficient expression recognition and classification. The residual layer was used to acquire and capture the information features of the input image, and the masking layer was used for the weight coefficients corresponding to different information features to achieve accurate and effective image analysis for images of different sizes. To further improve the performance of expression analysis, the loss function of the model is optimized from two aspects, feature dimension and data dimension, to enhance the accurate mapping relationship between facial features and emotional labels. The simulation results show that the ROC of the proposed method was maintained above 0.9995, which can accurately distinguish different expressions. The precision was 75.98%, indicating excellent performance of the facial expression recognition model.
Analyzing the typhoon wind hazards is crucial to determine the extreme wind load on engineering structures in the typhoon prone region. In essence, the typhoon hazard analysis is a high-dimensional problem with randomness arising from the typhoon genesis, environmental variables and the boundary layer wind field. This study suggests a dimension reduction approach by decoupling the original typhoon hazard analysis into two stages. At the first stage, the randomness of the typhoon genesis and environmental variables are propagated through the typhoon track model and intensity model into the randomness of the key typhoon parameters. At the second stage, the probability distribution information of the key typhoon parameters, combined with the randomness of the boundary layer wind field, could be used to estimate the extreme wind hazard. The Chinese southeast coastline is taken as an example to demonstrate the adequacy and efficiency of the suggested decoupling approach.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.20
no.5
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pp.1689-1699
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1996
A study on the transitional boundary layer with arbitrary pressure gradient under various upstream conditions is very important for engineering applications like the performance predictions of the turbomachineries under various and strong disturbances. Experimental data on the transitional boundary layer for real cascades of the turbomachinery are rare because of difficulties in boundary layer experiments. Flow on NACA0012 airfoil is more similar to the real case than that on the flat plate with which many researches are done. The data of the transitional flow on the airfoil could be used to verify or to develop a turbulence model for numerical simulations. The experiment was performed with two cases of Reynolds number at a=0$^{0}$ and one case of Reynolds number at a=5$^{0}$ . The measured data are the transition length and the wall shear stresses. These two characteristic values are measured within 25%~90% of the airfoil chord by Computation Preston tube Method(CPM) proposed by Nitsche et al.(1983). At a=0$^{0}$ , transition occured at 70% and 55% of chord length when R $e_{c}$=6*10$^{5}$ and 8* 10$^{5}$ , respectively. It started when R {\theta}=500 regardless of R $e_{c}$, and ended when R {\theta}=750, and 850 respectively. The transition length was 15~20% of the chord length. At a=5$^{0}$ (R $e_{c}$=6*10$^{5}$ ), boundary layer on the pressure side does not undergo transition, but on the suction side transition occured at .chi.$_{c}$/c=0.16 and ended at .chi.$_{c}$/c=0.22.c//c=0.22./c=0.22.c//c=0.22.
후방계단(backward facting step) 주위의 난류 유동 특성을 수치 해석을 통해 파악하고자 하였다. 지배방정식은 2차 정도의 유한 차분 기법으로 이산화하였으며 비교차격자계를 사용하여 양해법으로 계산하였다. 난류 모형으로는 이층 모형(two-layer)을 사용하였고 압력 Poisson 방정식을 이용하여 압력과 속도를 연성 시켰다. Re=44,000인 경우에 대해 계산 결과로 부터 후방 계단 뒤의 속도 벡터, 유선, 압력 및 속도 분포, 재부착 길이(reattachment length)등의 실험치와 비교하였다. 본 계산에 사용한 수치 해석 기법은 박리등이 포함된 복잡한 난류 유동 현상을 잘 재현할 수 있음을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.142-146
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2006
This paper considers a SCM issue concerned with an integrated problem of inventory control and dynamic pricing strategies when demands are price and time dependent. The associated price markdowns are conducted for inventory control in a two-layer market consisting of retailer and outlet as in fashion apparel market. The objective function consists of revenue terms (sales revenue and salvage value) and purchasing cost term. Specifically, decisions on price markdowns and order quantity are made to maximize total profit in the supply chain so as to have zero inventory level at the end of the sales horizon. To solve the proposed problem, a gradient method is applied, which shows an optimal decision on both the initial inventory level and the discount pricing policy. Sensitivity analysis is conducted on the demand parameters and the final comments on the practical use of the proposed model are presented.
The clonidine transport mechanism through the skin was investigated with assumptions that epidermis is heterogeneous and two-layer membrane. Immobilization of clonidine was not found in stratum corneum but in viable epidermis. The sorption in the viable epidermis agreed with the dual sorption theory. Diffusion coefficient in stratum corneum was five order magnitude less than that in viable epidermis. In viable epidermis, the ratio of true diffusivity to apparent diffusivity increased initially then decreased as a function of clonidine concentration, and the true diffusivity was always larger than the apparent diffusivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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