• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제21권11호
• /
• pp.1279-1287
• /
• 2018

In this paper, a new type of color coordinate conversion is proposed as modified CIEXYZ from RGB to compress the color gamut. The proposed segmentation includes principal component analysis for the optimal projection of a feature vector into a one-dimensional feature. The final step adopted for lip segmentation is Otsu's threshold for a two-class problem. The performance of the proposed method was better than that of conventional methods, especially for the chromatic feature.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
• /
• 제12권2호
• /
• pp.911-917
• /
• 2017

There are generally three folds when developing neural network classifiers. They are as follows: 1) discriminant function; 2) lots of parameters in the design of classifier; and 3) high dimensional training data. Along with this viewpoint, we propose space search optimized polynomial neural network classifier (PNNC) with the aid of data preprocessing technique and simultaneous tuning strategy, which is a balance optimization strategy used in the design of PNNC when running space search optimization. Unlike the conventional probabilistic neural network classifier, the proposed neural network classifier adopts two type of polynomials for developing discriminant functions. The overall optimization of PNNC is realized with the aid of so-called structure optimization and parameter optimization with the use of simultaneous tuning strategy. Space search optimization algorithm is considered as a optimize vehicle to help the implement both structure and parameter optimization in the construction of PNNC. Furthermore, principal component analysis and linear discriminate analysis are selected as the data preprocessing techniques for PNNC. Experimental results show that the proposed neural network classifier obtains better performance in comparison with some other well-known classifiers in terms of accuracy classification rate.

• 분석과학
• /
• 제17권3호
• /
• pp.217-224
• /
• 2004

소형의 이온선택성 전극을 흐름계 어레이로 구성하여 전자혀 시스템을 제작하였다. 제작된 전자혀 시스템에 음용수 및 알코올성 음료를 저 농도의 완충용액 (0.005 M Tris-$H_2SO_4$ pH 7.2)에 묽힌 후 9개의 전극이 장착된 흐름계에 흘려 보내어 전위차를 측정하였다. 얻어진 자료는 주성분 분석 (principal component analysis; PCA)을 통하여 식음료의 맛을 평가할 수 있도록 2차원 및 3차원 좌표계에 표시하였다. 본 연구에서 제작한 전자혀 시스템은 식품의 생산공정관리의 목적으로 또는 시중에서 구할 수 있는 식음료 맛의 변화 추이를 구분해 내는 목적으로 유용하게 사용될 수 있다.

• 전기화학회지
• /
• 제7권4호
• /
• pp.206-210
• /
• 2004

금속산화물 $(TiO_2,\;RuO_2,\;PbO_2,\;Ni(OH)_2)$과 Prussian blue (PB)를 각각 탄소반죽에 혼합한 후 스크린 프린팅 기법으로 6종의 탄소반죽 전극들을 제작하였다. 제작된 탄소반죽 전극들로 전자혀 시스템을 제작하여 다양한 음료수와 식품에 대한 감응을 0.1M carbonate buffer, pH 9.6완충 용액에 묽힌 후 대시간전류법의 방법으로 측정하였다 얻어진 자료를 주성분 분석법 (principal component analysis; PCA)으로 처리한 후 식음료의 맛을 평가할 수 있도록 2차원 좌표계에 표시하였으며, 그 결과 본 실험에서 제작한 시스템 및 분석법은 다양한 식음료의 종류를 뚜렷이 구분해 낼 수 있음을 확인하였다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제11권6호
• /
• pp.2054-2061
• /
• 2010

본 논문에서는 최적 포지셔닝을 정의하고, 직교변환행렬을 이용하여 포지셔닝의 축을 직교회전 시키는 방법을 제시하고, 최적 포지셔닝 구현을 위한 최적의 회전 각도를 찾아, 궁극적으로는 최적 포지셔닝을 구현하는데 그 목 적이 있다. 또한 최적의 회전 각도를 찾는 최적화 각도 알고리즘을 제안한다.

• 응용통계연구
• /
• 제7권1호
• /
• pp.69-74
• /
• 1994

Kim (1992)은 이차원 분할표의 단순 대응 분석에서의 영향 함수를 유도하였다. 주성분 분석에서와 마찬가지로 특정 행렬의 고유치가 대응 분석에서도 중요한 역할을 한다. 이차원 대응 분석 그림의 정확도는 가장 큰 두개의 고유치 합의 전체 고유치 합에 대한 비율로 주어지게 된다. 고유치에 미치는 영향이 큰 행이나 열을 조사함으로써 대응 분석이 개선될 수 있다. 본 논문에서는 단순 대응 분석에서의 영향 함수를 다중 대응 분석으로 확장하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제29권8호
• /
• pp.521-528
• /
• 2002

본 논문에서는 문자인식의 특징선택방법으로 2차원 웨이브렛 패킷을 이용하는 새로운 방법을 제안한다. 영상자료의 특징들로부터 중심특징을 선택하기 위한 차원축소 기법으로 주성분분석 기법이 주로 사용된다. 하지만, 주성분분석 기법은 고유시스템에 의존하기 때문에, 이상치나 잡음 등에 민감할 뿐만 아니라, 전역적 특징만을 선택하는 경향이 있다. 때때로, 영상자료의 중요한 특징이 가장자리 부분이나 뽀족한 부분 같은 지역적 정보일 수 있다. 이러한 경우, 주성분분석 기법은 좋은 결과를 줄 수 없다. 또한 고유시스템은 많은 계산시간을 요구한다. 본 논문에서 원 자료는 2차원 웨이브렛 패킷기저에 의해 변환되고, 최적 판별 기저가 탐색된 후, 그것으로부터 적절한 특징이 선택된다. 주성분분석 기법과 비교하여, 제안된 방법은 웨이브렛의 좋은 특성에 의해 전역적 특징뿐만 아니라 지역적 특징의 선택이 빠른 계산시간으로 이루어진다. 제안된 방법의 성능을 보이기 위해 PCA와 제안된 방법의 인식률의 실험결과가 분석되었다.

• Smart Structures and Systems
• /
• 제20권4호
• /
• pp.427-440
• /
• 2017

One of the suitable structural damage detection methods using vibrational characteristics are damage-index-based methods. In this study, a damage index for identifying damages in plate structures using frequency response function (FRF) data has been provided. One of the significant challenges of identifying the damages in plate structures is high number of degrees of freedom resulting in decreased damage identifying accuracy. On the other hand, FRF data are of high volume and this dramatically decreases the computing speed and increases the memory necessary to store the data, which makes the use of this method difficult. In this study, FRF data are compressed using two-dimensional principal component analysis (2D-PCA), and then converted into damage index vectors. The damage indices, each of which represents a specific condition of intact or damaged structures are stored in a database. After computing damage index of structure with unknown damage and using algorithm of lookup tables, the structural damage including the severity and location of the damage will be identified. In this study, damage detection accuracy using the proposed damage index in square-shaped structural plates with dimensions of 3, 7 and 10 meters and with boundary conditions of four simply supported edges (4S), three clamped edges (3C), and four clamped edges (4C) under various single and multiple-element damage scenarios have been studied. Furthermore, in order to model uncertainties of measurement, insensitivity of this method to noises in the data measured by applying values of 5, 10, 15 and 20 percent of normal Gaussian noise to FRF values is discussed.

• 천문학회보
• /
• 제45권1호
• /
• pp.47.1-47.1
• /
• 2020

Multi-band photometry provides an advantage in being able to perform taxonomic classification analysis on a large number of asteroids in a much shorter period of time than spectroscopy. We observed main-belt asteroids using Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet) in CTIO during the summer seasons in the southern hemisphere, mostly in December 2015, 2016 and 2017 with two visible photometric systems, SDSS (g, r, i, and z), and Johnson-Cousins (B, V, R, and I). Targets were selected for the asteroids which had already been classified based on Bus-Binzel taxonomy (Bus & Binzel, 2002) and DeMeo taxonomy (DeMeo et al. 2009). Not only the targets but also numerous serendipitously observed asteroids were identified. In summary, 6817 and 5456 known objects, including 307 and 233 already classified asteroids were observed with SDSS and Johnson-Cousins systems, respectively. Using principal component analysis, the three major asteroid complexes and a class, S-, C-, and X-complexes and V class are found to be well separated in the principal component plane (spectral slope and 1 micron absorption depth) with both filter systems. We will present and discuss the results of our newly proposed three-dimensional color taxonomy for asteroids using the whole dataset (Roh et al., to be submitted).

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제9권4호
• /
• pp.897-904
• /
• 2005

영상 인식은 영상획득이 용이하다는 것과 실생활에서 광범위하게 사용될 수 있다는 것으로 인해 활발하게 연구되고 있는 분야이다. 그러나 얼굴영상은 높은 차원의 영상공간으로 인해 이미지 처리가 쉽지 않다. 본 논문은 얼굴 영상 데이터의 차원을 특징적인 벡터로 표현하고 이러한 특징벡터를 통해 얼굴 영상을 인식하는 방법은 제안한다. 제안되는 알고리즘은 두 부분으로 나뉜다. 첫째로는 칼라 영상을 그레이 영상으로 변환할 때 RGB 세 개의 플레인의 평균이 아닌 세 플레인의 주성분을 사용하는 PCA(Principal Component Analysis)를 적용한다. PCA는 칼라 영상을 그레이 영상으로 변환하는 과정과 인식률을 높이기 위한 영상 대비 개선 과정이 동시에 수행한다. 두 번째로는 PCA와 LDA(Linear Discriminant Analysis) 방식을 하나의 과정으로 통합하는 개선된 통합 LDA 방법이다. 두 과정을 통합함으로서 간결한 알고리즘 표현이 가능하며 분리된 단계에서 있을 수 있는 정보 손실을 방지할 수 있다. 제안된 알고리즘은 잘 제어된 대용량 얼굴 데이터베이스에서 개인을 확인하는 분야에 적용되어 성능을 향상시키고 있음을 보여주었고, 추후에는 실시간 상황에서 특정 개인을 확인하는 분야의 기초 알고리즘으로 적용될 수 있다.