We investigated the antagonism of indigenous bacteria isolated from stressed mussels and their extracellular metabolites on the adult zebra mussel, Dreissena polymorpha. Selective bacterial isolates including Aeromonas media, A. salmonicida, A. veronii, and Shewanella putrefaciens, showed strong lethality against adult mussels and 100% mortality was observed within 5 days of incubation. Bacterial metabolites, fractionated and concentrated from stationary-phase culture supernatants of these bacterial isolates, displayed varying degrees of antagonistic effects on zebra mussels. Among the three size fractions examined, <5, 5-10, and >10 kDa, the mast lethal fraction seems to be >10 kDa for three of the four isolates tested. Further chemical analyses of these size fractions revealed that the predominant constituents were polysaccharides and proteins. No 2-keto-3-deoxyoctanoic acid (2-KDO), deoxyribonucleic acids (DNA) or uranic acid were detectable. Extraction of supernatants of two antagonistic isolates with polar solvent suggested that polar molecules are present in the active fraction. Our data suggest that extracellular metabolites produced by antagonistic bacteria are also involved in disease development in zebra mussels and elucidation of the mechanisms involved may offer a novel strategy for control of biofouling invertebrates.
In this study, the effects of phosphate concentration and carbon source on the patterns of alkaline phosphatase (APase) and phospholipase (PLase) expression in Vibrio vulnificus ATCC 29307 were assessed under various conditions. The activities of these enzymes were repressed by excess phosphate (4 mM) in the culture medium, but this repression was reversed upon the onset of phosphate starvation in low phosphate defined medium (LPDM) containing 0.2 mM of phosphate at approximately the end of the exponential growth phase. The expressions of the two enzymes were also influenced by different carbon sources, including glucose, fructose, maltose, glycerol, and sodium acetate at different levels. The APase activity was derepressed most profoundly in LPDM containing fructose as a sole carbon source. However, the repression/derepression of the enzyme by phosphate was not observed in media containing glycerol or sodium acetate. In LPDM-glycerol or sodium acetate, the growth rate was quite low. The highest levels of PLase activity were detected in LPDM-sodium acetate, followed by LPDM-fructose. PLase was not fully repressed by high phosphate concentrations when sodium acetate was utilized as the sole carbon source. These results showed that multiple regulatory systems, including the phosphate regulon, may perform a function in the expression of both or either APase and PLC, in the broader context of the survival of V. vulnificus.
During the Edo-period [江戶時代 1603-1867], Japan accepted the modern western science and culture while trading with Holland since 1609, and also through the influx of optical instruments in the $18^{th}$ century the culture of viewing pictures began to be developed. Especially, the peep-boxes and their pictures had been imported from China and Holland since the mid 1750s when they were flourished. The peep-box was rapidly and widely spread. Soon after, the peep-boxes and pictures had begun to be produced in Japan (megane [眼鏡] and megane-e [眼鏡繪]) since 1770s when the early visual culture settled down in Kyoto and Tokyo etc. The visual culture developed with the peep-box contains two remarkable factors in the cultural history of the $18^{th}$ century Japan. First, the peep-boxes became the popular device of visual entertainment, and opened the first phase of the modern visual culture before the advent of photography and cinema in the mid and end of the $19^{th}$ century. Secondly, the peep-box played a role of an educative media as a 'window to the unknown world' in the $18^{th}$ century Japan, by showing various pictures of many European cities. Through the peep-box pictures the 'western images' were spread and knowledges of Japanese about the west increased, although they were recognized just as 'Holland's images' without differentiation in each country.
We propose a method to suppress the speckle noise and blur effects of the light field extracted from a hologram using a deep-learning technique. The light field can be extracted by bandpass filtering in the hologram's frequency domain. The extracted light field has reduced spatial resolution owing to the limited passband size of the bandpass filter and the blurring that occurs when the object is far from the hologram plane and also contains speckle noise caused by the random phase distribution of the three-dimensional object surface. These limitations degrade the reconstruction quality of the hologram resynthesized using the extracted light field. In the proposed method, a deep-learning model based on a generative adversarial network is designed to suppress speckle noise and blurring, resulting in improved quality of the light field extracted from the hologram. The model is trained using pairs of original two-dimensional images and their corresponding light-field data extracted from the complex field generated by the images. Validation of the proposed method is performed using light-field data extracted from holograms of objects with single and multiple depths and mesh-based computer-generated holograms.
Abu Affan, Md.;Karawita, Rohan;Jeon, You-Jin;Lee, Joon-Baek;Kang, Do-Hyung;Park, Heung-Sik
Journal of Marine Bioscience and Biotechnology
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v.2
no.3
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pp.174-186
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2007
Amphora coffeaeformis and Achnanthes longipes are commonly found as dominant benthic microalgae in Jeju coastal water throughout the year. In order to investigate pharmaceutical uses of these diatoms, each single species was isolated with micropipette under phase contrast microscope and subcultured with synthetic seawater media which was enriched with F/2 media, trace metal solution and $Na_2SiO_3$). Growth characteristics of these species were also determined with different combination of salinity, nutrients concentration and temperature. Thereafter, mass culture of each species was done based on the maximum growth condition. Biomass was collected after two weeks of mass culture and freeze dried for antioxidant study. The antioxidant properties of different fractions (n-hexane, chloroform and ethylacetate) obtained by solvent fractionation of 80% methanolic extract of two microalgae were investigated for free radical, reactive oxygen species scavenging (Super oxide, Hydrogen peroxide, Hydroxyl radical and Nitric oxide), metal chelating and lipid peroxidation inhibition activities. All fractions of A. longipes showed higher $DPPH^{\cdot}$ (free radical) scavenging activities (n-hexane: 89.0%, Chloroform: 76.0%, Ethylacetate: 66.0%, Methanol: 90.6% and aqueous residue: 63.0%). N-hexane fraction of A. longipes showed significantly higher activity (49.0%) on nitric-oxide. Ethylacetate fraction of A. longipes and aqueous residue of A. coffeaeformis exhibited 64.0% and 75.6% metal chelating activity which was higher than commercial antioxidants (${\alpha}$-tocopherol: 18.0% and BHT: 16.0%). The n-hexane fraction of A. coffeaeformis had 67.5% activity on $DPPH^{\cdot}$. Chloroform and n-hexane fractions of A. coffeaeformis exhibited 46.2% and 47.6% $H_2O_2$ scavenging effects which were closely similar to commercial antioxidants (${\alpha}$-tocopherol: 49.2% and BHT: 58.6%). Chloroform and ethylacetate fractions of A. longipes and fraction of n-hexane and chloroform of A. coffeaeformis showed better lipid peroxidation activities than ${\alpha}$-tocopherol. These data suggest that both organic and aqueous fractions have good antioxidative compounds with different antioxidant properties.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1131-1131
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2001
To develop a nondestructive quality evaluation technique of fruits, a K-mean algorism is applied to near infrared (NIR) spectroscopy of apples. The K-mean algorism is one of neural network partition methods and the goal is to partition the set of objects O into K disjoint clusters, where K is assumed to be known a priori. The algorism introduced by Macqueen draws an initial partition of the objects at random. It then computes the cluster centroids, assigns objects to the closest of them and iterates until a local minimum is obtained. The advantage of using neural network is that the spectra at the wavelengths having absorptions against chemical bonds including C-H and O-H types can be selected directly as input data. In conventional multiple regression approaches, the first wavelength is selected manually around the absorbance wavelengths as showing a high correlation coefficient between the NIR $2^{nd}$ derivative spectrum and Brix value with a single regression. After that, the second and following wavelengths are selected statistically as the calibration equation shows a high correlation. Therefore, the second and following wavelengths are selected not in a NIR spectroscopic way but in a statistical way. In this research, the spectra at the six wavelengths including 900, 904, 914, 990, 1000 and 1016nm are selected as input data for K-mean analysis. 904nm is selected because the wavelength shows the highest correlation coefficients and is regarded as the absorbance wavelength. The others are selected because they show relatively high correlation coefficients and are revealed as the absorbance wavelengths against the chemical structures by B. G. Osborne. The experiment was performed with two phases. In first phase, a reflectance was acquired using fiber optics. The reflectance was calculated by comparing near infrared energy reflected from a Teflon sphere as a standard reference, and the $2^{nd}$ derivative spectra were used for K-mean analysis. Samples are intact 67 apples which are called Fuji and cultivated in Aomori prefecture in Japan. In second phase, the Brix values were measured with a commercially available refractometer in order to estimate the result of K-mean approach. The result shows a partition of the spectral data sets of 67 samples into eight clusters, and the apples are classified into samples having high Brix value and low Brix value. Consequently, the K-mean analysis realized the classification of apples on the basis of the Brix values.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.2
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pp.309-316
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2019
In this paper, a low-jitter delay-locked loop that compensates for local clock skew is presented. The proposed DLL consists of a phase splitter, a phase detector(PD), a charge pump, a bias generator, a voltage-controlled delay line(VCDL), and a level converter. The VCDL uses self-biased delay cells using current mode logic(CML) to have insensitive characteristics to temperature and supply noises. The phase splitter generates two reference clocks which are used as the differential inputs of the VCDL. The PD uses the only single clock from the phase splitter because the PD in the proposed circuit uses CMOS logic that consumes less power compared to CML. Therefore, the output of the VCDL is also converted to the rail-to-rail signal by the level converter for the PD as well as the local clock distribution circuit. The proposed circuit has been designed with a $0.13-{\mu}m$ CMOS process. A global CLK with a frequency of 1-GHz is externally applied to the circuit. As a result, after about 19 cycles, the proposed DLL is locked at a point that the control voltage is 597.83mV with the jitter of 1.05ps.
Recently terrestrial digital broadcasting systems have experienced a growth with the demand of high data rate. In order to meet such demand, the MIMO technology has received a wide attention. This paper proposes a pre-coding method, which provides high space channel correlation for the improved performance over terrestrial broadcasting channels when the polarized $2{\times}2$ MIMO SM is adopted for DVB-NGH systems. When signals with two different modulation orders are transmitted through two antennas, a method that is based on non-uniform power is also proposed for improved reception performance. To optimize the proposed method, phase shifting values for the pre-coding method and appropriate unequal power ratio are obtained. These obtained parameters are applied to a terrestrial broadcasting system, and then the performance improvement over the conventional SM is shown through computer simulations.
The purpose of this paper Is to propose a dubbed signal time-synchroniztion technique based on the SOLA(Synchronized Over-Lap and Add) method which has been widely used to modify the time scale of speech signal. In broadcasting audio recording environments, the high degree of background noise requires dubbing process. Since the time difference between the original and the dubbed signal ranges about 200mili seconds, process is required to make the dubbed signal synchronize to the corresponding image. The proposed method finds he starting point of the dubbing signal using the short-time energy of the two signals. Thereafter, LPC cepstrum analysis and DTW(Dynamic Time Warping) process are applied to synchronize phoneme positions of the two signals. After determining the matched point by the minimum mean square error between orignal and dubbed LPC cepstrums, the SOLA method is applied to the dubbed signal, to maintain the consistency of the corresponding phase. Effectiveness of proposed method is verified by comparing the waveforms and the spectrograms of the original and the time synchronized dubbing signal.
Lee, Samantha;Hung, Richard;Yin, Guohua;Klich, Maren A.;Grimm, Casey;Bennett, Joan W.
Mycobiology
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v.44
no.3
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pp.162-170
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2016
In this paper, we demonstrate the ability of Arabidopsis thaliana to detect different mixtures of volatile organic compounds (VOCs) emitted by the common indoor fungus, Aspergillus versicolor, and demonstrate the potential usage of the plant as a bioindicator to monitor fungal VOCs in indoor air. We evaluated the volatile production of Aspergillus versicolor strains SRRC 108 (NRRL 3449) and SRRC 2559 (ATCC 32662) grown on nutrient rich fungal medium, and grown under conditions to mimic the substrate encountered in the built environment where fungi would typically grow indoors (moist wallboard and ceiling tiles). Using headspace solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, we analyzed VOC profiles of the two strains. The most abundant compound produced by both strains on all three media was 1-octen-3-ol. Strain SRRC 2559 made several terpenes not detected from strain SRRC 108. Using a split-plate bioassay, we grew Arabidopsis thaliana in a shared atmosphere with VOCs from the two strains of Aspergillus versicolor grown on yeast extract sucrose medium. The VOCs emitted by SRRC 2559 had an adverse impact on seed germination and plant growth. Chemical standards of individual VOCs from the Aspergillus versicolor mixture (2-methyl-1-butanol, 3-methyl-1-butanol, 1-octen-3-ol, limonene, and ${\beta}-farnesene$), and ${\beta}-caryophyllene$ were tested one by one in seed germination and vegetative plant growth assays. The most inhibitory compound to both seed germination and plant growth was 1-octen-3-ol. Our data suggest that Arabidopsis is a useful model for monitoring indoor air quality as it is sensitive to naturally emitted fungal volatile mixtures as well as to chemical standards of individual compounds, and it exhibits relatively quick concentration- and duration-dependent responses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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