Sojung, Oh;Eunjin, Kim;Eunji, Lee;Yeongseong, Kim;Gibum, Kim
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권2호
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pp.626-643
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2023
As mobile forensics has emerged as an essential technique, the demand for technology development, education and training is increasing, wherein images are used. Academic societies in South Korea and national institutions in the US and the UK are leading the Mobile Forensic Image development. However, compared with disks, images developed in a mobile environment are few cases and have less active research, causing a waste of time, money, and manpower. Mobile Forensic Images are also difficult to trust owing to insufficient verification processes. Additionally, in South Korea, there are legal issues involving the Telecommunications Business Act and the Act on the Protection and Use of Location Information. Therefore, in this study, we requested a review of a standard model for the development of Mobile Forensic Image from experts and designed an 11-step development model. The steps of the model are as follows: a. setting of design directions, b. scenario design, c. selection of analysis techniques, d. review of legal issues, e. creation of virtual information, f. configuring system settings, g. performing imaging as per scenarios, h. Developing a checklist, i. internal verification, j. external verification, and k. confirmation of validity. Finally, we identified the differences between the mobile and disk environments and discussed the institutional efforts of South Korea. This study will also provide a guideline for the development of professional quality verification and proficiency tests as well as technology and talent-nurturing tools. We propose a method that can be used as a guide to secure pan-national trust in forensic examiners and tools. We expect this study to strengthen the mobile forensics capabilities of forensic examiners and researchers. This research will be used for the verification and evaluation of individuals and institutions, contributing to national security, eventually.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.31-43
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2023
News credibility is on a decline for many democratic countries. Among the countries, South Korea is currently witnessing one of the steepest declining curves. Since people obtain news from various media, for example, television and portals, news credibility can be measured for each of the media separately. Most often, television news credibility is much higher than portal news credibility because people tend to trust traditional media more than online ones. To understand the discrepancy between news credibility of the two media in specific relation to South Koreans' everyday news use and overall news credibility evaluation, this exploratory study examined how the factors that influence television news credibility and portal news credibility differ from each other by examining the relations of news credibility of the two media to credibility of news I use and of news in general. Drawing from previous research on partisan news use, it assumed that normative beliefs for television as a traditional medium work for television news credibility in the similar way as the mechanisms of selective exposure and bias perception do. It also assumed that the experiences dimension of news trust works for credibility of portal news and of news in general similarly. To verify these assumptions, a regression analysis was conducted from a sample of 58,936 South Koreans collected in 2022. As assumed, results revealed a greater relation between credibility of television news and of news I use, and between credibility of portal news and of news in general respectively. The findings suggest that measurement of credibility should be revised in the way that reflects media characteristics and the differing expectations held by news users.
Objectives: Among OECD countries, South Korea has been having the highest suicide rate since 2018, with 24.1 deaths per 100,000 people reported in 2020. The objectie of this study was to examine the use of generative artificial intellicence (AI) chatbots to train third-year Korean medicine (KM) students in conducting suicide risk assessments for patients with depressive disorders to train students for their clinical practice skills. Methods: The Claude 3 Sonnet model was utilized for chatbot simulations. Students performed mock consultations using standardized suicide risk assessment tools including Ask Suicide-Screening Questions (ASQ) tool and ASQ Brief Suicide Safety Assessment. Experiences and attitudes were collected through an anonymous online survey. Responses were rated on a 1~5 Likert scale. Results: Thirty-six students aged 22~30 years participated in this study. Their scores for interest and appropriateness (4.66±0.57), usefulness (4.60±0.61), and overall experience (4.63±0.60) were high. Their evaluation of the usability of artificial intelligence chatbot was also high at 4.58±0.70 points. However, their trust in chatbot responses (Q12) was lower (3.86±0.99). Common issues related to dissatisfaction included conversation disruptions due to token limits and inadequate chatbot responses. Conclusions: This is the first study investigating generative AI chatbots for suicide risk assessment training in KM education. Students reported high satisfaction, although their trust in chatbot accuracy was moderate. Technical limitations affected their experience. These preliminary findings suggest that generative AI chatbots hold promise for clinical training, particularly for education in psychiatry. However, improvements in response accuracy and conversation continuity are needed.
The purpose of this paper is to strengthen trust on the automated collaborative filtering system. Automated collaborative filtering system is quickly becoming a popular technique for recommendation system. This elaborative methodology contributes for reducing information overload and the result becomes index of users' preference. In addition, it can be applied to various industries in various fields. After it collaborative filtering system was developed, many researches are executed to enhance credibility and to apply in various fields. Among these diverse systems, collaborative filtering system which uses Pearson correlation coefficient is most common in many researches. In this paper, we proposed new process diagram of collaborative filtering algorithm and new factors which should improve the credibility of system. In addition, the effects and relationships are also tested.
The production process of construction industry is different from thing of the general manufacturing, likewise various participants make temporary teamwork for success of the project through sharing of information. But the each role of participants is individually changed to step in construction process stage and moreover it has complicated, entangled interests. The Construction Management was inducted for the effective management and operation of construction project. The Key of the Construction Management success depends on the cooperative relationship relation to major participants. The domestic construction system is difficult with many trial and errors for the frequent plan change. As the building are more bigger and complicated, Building Information Modeling is demanded design and maintenance. This evaluation was done by the trust on the system as well as Construction Management. And then it applies the BIM it analyzes the example of construcrion project.
Nowadays, ubiquitous computing services begin to be suggested from a few domains such as supply chain, logistics, and location-based services. However, to what extent the services will be successful is hard to be estimated, mainly because a sophisticated service evaluation method focusing on the ubiquitous computing perspective has not been supplied. Hence, this paper alms to build a model to assess the quality of ubiquitous computing service. To do so, an amended model, Ubi-SERVQUAL, is applied to assess the service quality mentioned in ubiquitous computing scenarios. According to the Ubi-SERVQUAL, we found that an actual service with higher quality should consider reliability. responsiveness, assurance and empathy in order to increase customer satisfaction, computer system's intimacy with users and trust.
The recent stabilization of the Internet is now driving every aspect of life into an Internet presence. In the coming years, the Internet will see growth in numbers unlike the world has ever seen. The subject of this study is the Research Study on the Products Purchase Type of On-line Shopping Mall Buyer. Also, this paper is to examine the relations between customer satisfaction and intensity of repurchase intention and complaining behavior in on-line context. On-line shopping customer depths interview it led and the online afternotes trust evaluation dimension was discovered the of useful characteristic, intention characteristic, exaggerating characteristic and on-line afternotes with or without. From these results, this paper suggests effective marketing strategy to the marketer who plans to run on-line shopping mall in the near future and also to the marketer who plans to sell products through the on-line shopping mall.
The leaf spring is generally used effectively in load supporting because it has tension-diffused function in comparison with other springs. Nowadays the leaf spring is used widely in the suspensions of automobile and trains. The stiffness and the damping characteristics of the leaf spring being essential for the performance of vehicles, the exact evaluation is required. Various approximate formula are normally used for the leaf spring design. however, accuracy and trust are decreased because the contact and frictional characteristics between leaf plates are generally neglected. In this paper, nonlinear stiffness matrix of the leaf spring is solved by contact-element applying FEM for considering the contact and frictional characteristics between leaf plates. The results of proposed FE model are compared with test data.
The results of a discussion among parties involved in the Industrial Educational Cooperation Program are as follows: 1. Ensure that students in the Continuing Education System have certain work experience as a prerequisite for admission. 2. Studies and evaluation methods should be diversified in order to give students better selection of lectures and credits. 3. Re-education system should be established, and a degree conferred through development of human resources and study terms. 4. Educate students by cooperating between the union of industries and that of the colleges. 5. Students are satisfied about the intensive study by $\ulcorner$2+2$\lrcorner$ joint education which connects junior college and university. 6. Put into practice creative technical education for technological development by learning their classroom studying just as actual practice in the industrial field. I offer strategies for settlement of the Industrial Trust Education mentioned above, and urge the Ministry of Education to comply.
이 논문에서는 개체에 대한 신뢰도를 계산하기 위해 여러 가지의 평가기준을 이용하고, 또한 다른 개체들로부터의 추천정보를 이용하는 신뢰모델에 대해서 제안한다. 제안한 모델에서는 개체의 신뢰도를 개체가 주어진 상황에서 만족스러운 결과를 낼 기대값으로 정의한다. 다른 개체와 상호작용이 일어날 때마다 각 평가기준에 따른 평가결과가 얻어진다고 전제하는 상황에서 적용되는 신뢰 모델이다. 제안된 모델에서는 신뢰정보가 요구될 때 우선 결과확률 분포(outcome probability distribution)와 개체의 평가결과에 대한 선호도를 고려하여 각 평가기준에 대한 만족정도를 계산한다. 이렇게 계산된 만족정도 값들은 각 평가기준의 중요도를 반영하여 하나의 신뢰값으로 결합된다. 이때 추천 정보도 신뢰값에 함께 결합되는 모델이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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