Since 1960's Mapo Apartment Housing, the apartment housing has been established as the typical urban housing type, and its design of outdoor spaces being transformed diversely. The purpose of this study is to identify the periodical trend of outdoor space design by analysing the elements of outdoor spaces in the apartment housing estates constructed in Daejon City.
이 연구는 2000년 이후 발표된 정보활용능력 분야의 국내 학위논문을 분석함으로써, 양적연구의 동향과 흐름을 분석하였다. 이를 위해 양적연구 동향을 분석하였다. 양적 연구를 위해 양적 연구 과정과 양적조사 관련 규정, 양적연구 관련 기술요소를 비교분석하였다. 또한, 각 요소 측정을 위해 5개 변인과 기준을 사용하였다. 이를 바탕으로 논문에 대한 연구주제, 조사방법, 표집방법, 표본대상, 표본크기에 대한 일반적 특징을 살펴보고, 이를 연도별, 전공별로 구분하여 측정변인에 대한 동향을 분석하였다. 또한 연구에서 사용한 통계분석방법을 목적에 따라 분류하여 연구목적에 따른 통계분석기법의 사용동향을 제시하였다.
Spatial downscaling with fine resolution auxiliary variables has been widely applied to predict precipitation at fine resolution from coarse resolution satellite-based precipitation products. The spatial downscaling framework is usually based on the decomposition of precipitation values into trend and residual components. The fine resolution auxiliary variables contribute to the estimation of the trend components. The main focus of this study is on quantitative analysis of impacts of trend component estimates on predictive performance in spatial downscaling. Two regression models were considered to estimate the trend components: multiple linear regression (MLR) and geographically weighted regression (GWR). After estimating the trend components using the two models,residual components were predicted at fine resolution grids using area-to-point kriging. Finally, the sum of the trend and residual components were considered as downscaling results. From the downscaling experiments with time-series Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 3B43 precipitation data, MLR-based downscaling showed the similar or even better predictive performance, compared with GWR-based downscaling with very high explanatory power. Despite very high explanatory power of GWR, the relationships quantified from TRMM precipitation data with errors and the auxiliary variables at coarse resolution may exaggerate the errors in the trend components at fine resolution. As a result, the errors attached to the trend estimates greatly affected the predictive performance. These results indicate that any regression model with high explanatory power does not always improve predictive performance due to intrinsic errors of the input coarse resolution data. Thus, it is suggested that the explanatory power of trend estimation models alone cannot be always used for the selection of an optimal model in spatial downscaling with fine resolution auxiliary variables.
These days, the lifestyle of staycation, a holiday in which an individual or family stays and relaxes at home, or possibly taking day trips to local parks and museums and so on, has increased. For this reason, the market of loungewear has expanded and the meaning of it has developed as a separate home-wear. According to the reflection of this trend, various kinds of loungewear are sold from the internal and external brands; however, most of these loungewears are home-wear and have a training look where esthetic designs are needed. This study is done to benefit those who prefer organic products, known as LOHAS trend. In addition, we developed the loungewear fashion design products, which reflect the LOHAS trend that uses organic cotton for the S/S collection of 2012. The formation of space between body and textile by pleats in these designs on pants, skirts, tops, sleeves, capes connote the meaning of loungewear that give the wearers comfort. As a result of this study, we have reached these final conclusions. First, loungewear is suitable for featuring the human body structure. Second, organic costumes can be preferable and become superior if it combines both functional and aesthetic appreciations. Third, eco-costumes can become more of a formal wear as eco-design achieves qualitative improvement.
The purpose of this study is to understand the history of 20th century fashion and make-up culture, analyze trend of the modern fashion and make-up, creat a cyber make-up model according to themes and also it will find out how to use make-up as a part of fashion genre. As a result of this study is 1. Looking over change-process in 20th century fashion and make-up history, we can find the popular make-up color and pattern reflecting the society and cultural environments. And also make-up culture reflecting their sense of values and way of thinkings. 2. Analyzing fashion and make up color trend of 2002 F/W, we can find a similarity between fashion and make-up color trend by comparing with hue&tone chart. All of theme have a tendency to be natural, veiled, feminine by neutral color and artifical highlighted, illuminate, transparant by clear-high saturation color. 3. Creating imagemaps, color palletes and cyber model of 4 trend themes by computer graphic, It can give more visual and interesting effect on the cyber space, and also it can help to expect make-up will be dizitalized, visualized and informationalized.
This research is a follow-up study about analysis on the many different customer groups and their various culture trend, which intends to realize diverse values depending on the sense. The purpose of this study was to develop direction forecast for the future fashion industry through consideration about the characteristics of contemporary fashion industry by the change of different customer's culture trend. And also try to find solution to survival strategy of fashion fields able to evolve with customer. Change of the customer's cultural trend draws a shift in policy in the 21st fashion industry as follows : 1) mash-up 2) complexation through decentering and blurring 3) invisible and immaterial value oriented 4) expansion of minor small market. Moreover, this shows sociocultural meaning as follows. First is spread of flexible and horizontal relationship through collaborative consumption and collaboration. Second is concentration on floating and indeterminate chance through dismantling of various different fashion categories. Third is formation of the permanent difference by selection and focus. Last is expansion of understanding about cultural-ecology. Customer cultural trend is 'meme' of cultural gene in fashion field, so it intends to co-evolute with customer by continuous change.
This study is aimed for men's jacket draft not only to other style but also helping for men's jacket fits for trend by presenting the course to get a style we want by adding to the partial drafty changes in existing pattern of men's formal jacket selected two kinds of men's jacket style fit for 1997 S/S trend. In this 1997 S/S trend, the trend I of the characteristic formal jacket is a style slim expressed over the basic formal wear, and trend II of the characteristic casual jacket appears to women's wear that roundly expressed by collar line of V-zone returened back by the shoulder line of jacket made of a big diagonal wrinkled line of X-style in front centered around a button of center front line. In this study, it called that the existing traditional formal jacket of men is a A style of jacket and jacket style I, II is a jacket B, C style. Jacket A, B, C style, a distingtion in draft that added to make form an oblique wrinkled line of the X-shaped-making artificially to the front button line sharply distinguished by eyes will be come out by control of front neck width over the back neck width. According to this, we shall be found that place of front neck point is a cardinal point in draft that will be added any changes in a style of jacket.
The study explored droughts using the Standardized Precipitation Index (SPI) in the northwestern region of Bangladesh, which is the drought prone area. In order to assess the trend and variability of monthly rainfall, as well as 3-month scale SPI, non-parametric Mann-Kendall (MK) tests and continuous wavelet transform were used respectively. The effect of climatic parameters on the drought in this region was also evaluated using SPI, with the Southern Oscilation Index (SOI) by means of the wavelet coherence technique, a relatively new and powerful tool for describing processes. The MK test showed no statistically significant monthly rainfall trends in the selected stations, whereas the seasonal MK test showed a declining rainfall trend in Bogra, Ishurdi, Rangpur and Sayedpur stations respectively. Sen's slope of six stations also provided a decreasing rainfall trend. The trend of the SPI, as well as Sen's slope indicated an increasing dryness trend in this area. Dominant periodicity of 3-month scale SPI at 8 to 16 months, 16 to 32 months, and 32 to 64 months were observed in the study area. The outcomes from this study contribute to hydrologists to establish strategies, priorities and proper use of water resources.
Purpose: This research aimed at understanding the dynamics of consumer behavior in the context of nostalgic desserts. The primary objective is to scrutinize how different attributes like quality, health, convenience, and trend influence customer satisfaction and their subsequent decision to repurchase nostalgic desserts. Research Method: The study leverages structural equation modeling, incorporating statistical tools such as SPSS and AMOS for a thorough analysis. It involves collecting data over a specified period, followed by correlation and trend analyses to deduce patterns and relationships. Results: The findings reveal that attributes such as quality, health, convenience, and trend significantly impact customer satisfaction and repurchase intentions. Interestingly, economic factors appeared to have a negligible effect on these decisions. The study offers a comprehensive understanding of the factors that influence consumer decisions in the context of nostalgic desserts, providing valuable implications for both academic research and practical marketing strategies. Conclusions: The insights garnered from this research are pivotal for formulating marketing strategies for nostalgic dessert brands. It underscores the importance of accentuating quality, health, and trend in product offerings to boost customer satisfaction and encourage repurchases. The study also sheds light on the evolving nature of consumer preferences and the integral role of nostalgia in shaping purchasing behaviors.
기후변화로 인한 이상기후 현상 중 가뭄에 대한 취약성 지수를 자료의 경향성 분석과 Delphi 기법을 이용하여 개발하였다. 낙동강 유역 자료를 이용하여 수문학적, 강우 사상적, 인문학적 자료를 바탕으로 총 12개의 지표를 선정하였다. 선정된 지표를 Mann-Kendall trend test, Hotelling-Pabst trend test, Sen's trend test 등 3가지 경향성 검정을 통해 표준화하고, 델파이 기법을 통해 국내의 수자원 전문가들의 의견을 반영하여 각 지표에 가중치를 부여하였다. 최종적으로 산출된 가뭄에 대한 취약성 지수에서 낙동강 유역 중에서 합천 주변 지역이 가뭄에 가장 취약하다는 결과가 나왔다. 이 취약성 지수 개발을 통해 우리나라 전 지역에 적용하게 되면 향후 수자원 정책 수립에 있어서 많은 도움이 될 것이라 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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