Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.45
no.4
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pp.685-702
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2021
This study aims to discover how the perceived attributes of luxury fashion platforms affect consumer trust and satisfaction as well as online word-of-mouth intention. Based on a literature review, this study derived four dimensions of perceived attributes: brand assortment size, exclusivity, convenience, and personalization. The paper presents findings from an online survey targeting 359 consumers in their 20s to 30s who had recent experience with luxury fashion platforms. Based on the collected data, a structural model equation analysis was performed using AMOS 22.0 and SPSS 26.0. The findings illustrated that brand assortment size, exclusivity, and personalization had positive effects on consumers' platform trust. In addition, brand assortment size and convenience had a positive impact on satisfaction. Overall, the findings of the study illustrate that perceived attributes of luxury fashion platforms have a significant impact on consumers' platform trust and satisfaction and online word-of-mouth intentions. This study reveals that consumers' trend orientation moderates the effects of consumer attitude and behavioral intention. The academic practice of this study has laid the foundation for understanding mechanisms of marketing strategies by providing the characteristics of platforms in the luxury fashion industry.
This study compared the predictive models for the growth kinetics of Staphylococcus aureus in ham rice balls. In addition, a semi-quantitative risk assessment of S. aureus on ham rice balls was conducted using FDA-iRISK 4.0. The rice was rounded with chopped ham, which was mixed with mayonnaise (SHM), soy sauce (SHS), or gochujang (SHG), and was contaminated artificially with approximately $2.5{\log}\;CFU{\cdot}g^{-1}$ of S. aureus. The inoculated rice balls were then stored at $7^{\circ}C$, $15^{\circ}C$, and $25^{\circ}C$, and the number of viable S. aureus was counted. The lag phases duration (LPD) and maximum specific growth rate (SGR) were calculated using a Baranyi model as a primary model. The growth parameters were analyzed using the polynomial equation as a function of temperature. The LPD values of S. aureus decreased with increasing temperature in SHS and SHG. On the other hand, those in SHM did not show any trend with increasing temperature. The SGR positively correlated with temperature. Equations for LPD and SGR were developed and validated using $R^2$ values, which ranged from 0.9929 to 0.9999. In addition, the total DALYs (disability adjusted life years) per year in the ham rice balls with soy sauce and gochujang was greater than mayonnaise. These results could be used to calculate the expected number of illnesses, and set the hazard management method taking the DALY value for public health into account.
Due to the rapid increase in the number of vehicles, the physical and human losses caused by traffic accidents have become serious social problems. In the global trend, there have been active studies conducted on improving safety level of automobile in order to reduce the number of automobile accident. As a result of such research, traffic accidents continue to decline. In the case of South Korea, however, rate of death by automobile accident is 8.5 per 10,000 people and it is a seven rank among the countries in OECD (Organization for Economic Cooperation and Development). This average rate is almost double compared to average automobile accident rate per 10,000 vehicles, of other OECD countries in 2015. Consequently, many studies and policies currently have been conducted and made for increasing safety of pedestrians; however, they are only emphasizing characteristics of pedestrians and drivers. For this reason, this study suggests scenarios for establishment of test standard corresponding with domestic environment and international standard of AEB (Autonomous Emergency Braking) and conducts a real car test by scenarios by setting up a goal with a function for remaining distance after braking and then examine equation by comparing real car tests results and outcome after calculation. This is a theoretical method to predict a relative remaining distance after AEB prior to conducting a real car test for evaluation of safeness of automobile with AEB and it is expected that it solves problem of complication of real car test.
This study analyzed the research trends of college students' entrepreneurship in 172 scholarly articles in the registered journals of the Korea Research Foundation from 2010 to 2018. The results of this study are as follows: First, the research areas and topics on university students' entrepreneurship focuses on not only characteristics of entrepreneurship and entrepreneur but also entrepreneurship education. Also, the research method was dependent on the quantitative research method coupled with the statistic techniques such as descriptive statistics, correlation, t-test, ANOVA, regression analysis, and structural equation modeling. In future research, it is necessary to expand research areas to startup idea design, startup business environment and policies. Also, it is necessary to explore various variables related to entrepreneurship, not focusing on specific variables such as entrepreneurship, entrepreneurship education as well as to analyze meta analysis of the relationship between the variables influencing on the entrepreneurial intention. In addition, qualitative research and mixed research are needed to explore the process of developing entrepreneurship and the factors affecting the process of entrepreneurship.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.755-758
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2014
This paper has analyzed the change of threshold voltage for oxide structure of symmetric and asymmetric double gate(DG) MOSFET. The asymmetric DGMOSFET can be fabricated with different top and bottom gate oxide thickness, while the symmetric DGMOSFET has the same top and bottom gate oxide thickness. Therefore optimum threshold voltage is considered for top and bottom gate oxide thickness of asymmetric DGMOSFET, compared with the threshold voltage of symmetric DGMOSFET. To obtain the threshold voltage, the analytical potential distribution is derived from Possion's equation, and Gaussian distribution function is used as doping profile. We investigate for bottom gate voltage, channel length and thickness, and doping concentration how top and bottom gate oxide thickness influences on threshold voltage using this threshold voltage model. As a result, threshold voltage is greatly changed for oxide thickness, and we know the changing trend very differs with bottom gate voltage, channel length and thickness, and doping concentration.
BACKGROUNDS/OBJECTIVES: Cancer treatment may lead to significant body composition changes and affect growth and disease outcomes in pediatric cancer patients. This prospective study aimed to evaluate short- and long-term body compositions changes focused on body fat during the first year of cancer treatment in children. SUBJECTS/METHODS: A prospective study was conducted in 30 pediatric cancer patients (19 hematologic malignancies and 11 solid tumors) and 30 age- and sex-matched healthy controls. Anthropometric measurements and body composition analysis using whole body dual energy X-ray absorptiometry were performed at baseline and 1, 6, and 12 month(s) of cancer treatment. Kruskal-Wallis tests, Wilcoxon paired t tests, and generalized estimation equation (GEE) were applied for statistical analysis. RESULTS: At baseline, no differences in weight, height, body mass index, abdominal circumferences, body fat, and fat-free mass were observed between 30 controls and 30 pediatric cancer patients. Total fat mass (P < 0.001) and body fat percentage (P = 0.002) increased significantly during the first month, but no changes were observed from 1 to 12 months; however, no changes in the total mass were observed during the first year of cancer treatment. Meanwhile, the total fat-free mass decreased during the first month (P = 0.008) and recovered between 6 and 12 months of follow-up (P < 0.001). According to GEE analysis, there was a significant upward trend in body fat percentage during the first year, especially the first month, of cancer treatment in children with hematologic malignancies, but not in those with solid tumors. CONCLUSIONS: Our results indicate that cancer treatment is related to significant body composition changes and rapid body fat gain, particularly during the first month after initiating cancer treatment, in children with hematologic malignancies. Therefore, individualized dietary strategies to prevent excessive fat gain are needed in pediatric cancer patients for better outcomes.
In this study, the model test of a reservoir was performed through a dynamic analysis method by using the data obtained from seismometers. Besides, we analyzed the behavior of the seismic acceleration amplification by reservoir height. To test the model, the data measured by the seismometers were applied at the foundation of the reservoir as input data, and the results from the analysis were compared with the data measured at the dam crest. The analysis results manifest that the peak values and the trend of the seismic wave obtained from the numerical analysis are in good agreement with the measured data. Also, the acceleration amplification ratio was proportional to the reservoir height and the magnitude of the earthquake. Through this study, the dynamic analysis method, which is based on the cyclic elastoplastic constitutive equation, can be considered as an appropriate technique to analyse the seismic behavior by the application of the data obtained from the seismometers installed in the reservoir. Also, the applicability of the seismometers can be enhanced through this technique in the future.
A long-term water quality monitoring in the Han River Basin reveals a consistent increasing trend for the concentration of refractory organic matter (R-OM) in major monitoring sites of the watershed. Because the determination of R-OM concentrations typically requires a long time of microbial incubation, it is essential to present the estimation indices for R-OM for an efficient watershed management. In this study, a number of surface water samples were classified into three groups, each of which were collected from Lake Paldang, rivers at rain and non-rain events, respectively. The corresponding R-OM concentrations were correlated with biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), and total organic carbon (TOC) concentrations as well as ultraviolet and fluorescence intensities of the filtered samples. Among the traditional organic matter parameters, TOC exhibited the highest correlation coefficient with the R-OM concentrations regardless of the types of the sample groups. The equations for conversing TOC into R-OM concentrations were finally suggested as $0.43{\times}TOC+1.12$, $0.44{\times}TOC+0.61$, $0.24{\times}TOC+1.28$ for river samples at rain and non-rain events, and lake samples, respectively. TOC-BOD(C), the values of the TOC concentrations subtracted by carbon-converted BOD concentrations, was a good index for estimating the absolute concentrations of R-OM. UV absorbance at 254 nm was well correlated with R-OM concentrations of river samples while fluorescence intensities at 350 nm showed an excellent relationship with R-OM concentration of the lake samples. Our results suggests that simple spectroscopic parameters could be applied for in-situ monitoring tool techniques in watersheds.
Previous studies stated that low carbon innovation performance could be influenced by government regulations and the green market, which is the new trend of consumer consumption in the present time, mainly focusing on external factors. Before study augured that low carbon innovation performance could be driven by internal and external factors of cooperation such as institutional pressure, stakeholder pressure, and innovation resources. However, the study of green transformational leadership and organizational environmental culture on low carbon innovation performance is rare, especially in Chinese manufacturing, as well as the effect of influencing factors of TPB model: environmental attitude, subjective norm, and perceived behavior capability on low carbon innovation performance. Previous studies mostly used the TPB model for predicting individual behavior. This study established a theoretical model combining the TPB model with green transformational leadership and organizational environmental culture of Chinese automobile manufacturing on low carbon innovation performance. This study consists of two sections of research methodology: section 1 related to questionnaire design and data collection. We established a questionnaire and distributed it online, targeting responses from the managerial level working in Chinese automobile manufacturing. Eventually, 155 valid questionnaires were used for analysis. Section 2 involved data analysis using statistical software. Reliability and data validity was examined by reliability analysis and factor analysis. Correlations and convergent validity analyses were applied, and structural equation modeling was conducted to test the proposed hypotheses. The findings indicated that green transformational leadership, organizational environmental culture, and essential factors of TPB model; environmental attitude, subjective norm and perceived behavior capability positively affect low carbon innovation performance. In addition, the indirect effect of green transformational leadership was tested and found that organizational environmental culture and TPB factors mediated the relationship between transformational leadership and low carbon innovation performance.
Jung, Jin Woo;Jeong, Gwon Jong;Hwang, Sung Ho;Kim, Tae Ho;Kim, Eojin
Tribology and Lubricants
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v.38
no.5
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pp.213-221
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2022
This paper presents performance measurements of pressure drop and leakage flow rate of test flat seals with asymmetric inclined grooves. This study aims to reveal the influence of groove shapes, often machined in radial film riding-face seals, in forming a hydrodynamic wedge on leakage performance. A test facility was developed, and test seals were manufactured to study the effects of the inlet pressure level, ratio of inlet to outlet pressure, seal groove length, and seal groove height on the steady-state pressure drop and leakage performance. A series of tests were conducted, and the test data were compared to the predictions from a simple and efficient mathematical model using a one-dimensional Reynolds equation. The test results revealed that an increase in the inlet pressure increased the pressure drop through the test seals. The leakage flow rate increased significantly as the inlet pressure and ratio of the inlet to outlet pressure increased. The groove shape also affects seal performance. An increase in the groove length and height resulted in an evident increase in the leakage flow rate. The simple model predictions underestimated the leakage flow rates but showed good agreement with the trend in the measurements for all test operating conditions and changes in the groove shape.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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