The objective of this paper is to design a Goal Alternatives Disposition System having three main subsystems for setting, evaluating and selecting goal alternatives. For setting of goal alternatives, System Alternatives Tree(SAT) structure will be developed, which has a computation algorithm for setting decision alternatives by the concept of System Priority Number(SPN). For evaluating and selecting of goal alternatives; First, Normative and Exploratory Priority Indices which consider technical performance to the goal, cost and feasibility are developed respectively. Second, Integrated Priority Index is built up to determine the total priority of the Goal Alternatives Disposition(GAD) system. For the design and verification of the GAD system, technological forecasting structure theory, systems engineering methodology will be used.
Tree model is the most popular classification algorithm in data mining due to easy interpretation of the result. In CART(Breiman et al., 1984) and C4.5(Quinlan, 1993) which are representative of tree algorithms, the split fur classification proceeds to attain the homogeneous terminal nodes with respect to the composition of levels in target variable. But, fur instance, in the chum prediction modeling fur CRM(Customer Relationship management), the rate of churn is generally very low although we are interested in mining the churners. Thus it is difficult to get accurate prediction modes using tree model based on the traditional split rule, such as mini or deviance. Buja and Lee(1999) introduced a new split rule, one-sided purity for classifying minor interesting group. In this paper, we compared one-sided purity with traditional split rule, deviance analyzing churning vs. non-churning data of ISP company. Also reviewing the result of tree model based on one-sided purity with some simulated data, we discussed problems and researchable topics.
The Journal of Information Technology and Database
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v.7
no.2
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pp.17-32
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2000
As XML emerging as the Internet electronic document language standard of the next generation, the number of XML documents which contain vast amount of Information is increasing substantially through the transformation of existing documents to XML documents or the appearance of new XML documents. Consequently, XML document retrieval system becomes extremely essential for searching through a large quantity of XML documents that are storied in and managed by DBMS. In this paper we describe the design and implementation of BADA-IV/XML query processor that supports content-based, structure-based and attribute-based retrieval. We design XML query language based upon XQL (XML Query Language) of W3C and tightly-coupled with OQL (a query language for object-oriented database). XML document is stored and maintained in BADA-IV, which is an object-oriented database management system developed by ETRI (Electronics and Telecommunications Research Institute) The storage data model is based on DOM (Document Object Model), therefore the retrieval of XML documents is executed basically using DOM tree traversal. We improve the search performance using Node ID which represents node's hierarchy information in an XML document. Assuming that DOW tree is a complete k-ary tree, we show that Node ID technique is superior to DOM tree traversal from the viewpoint of node fetch counts.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.18
no.spc
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pp.63-74
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2020
The operational safety assessment is an important part of a safety case for the deep geological repository of spent fuels. It consists of different stages such as the identification of initiating events, event tree analysis, fault tree analysis, and evaluation of exposure doses to the public and radiation workers. This study develops a probabilistic safety assessment method for the operational safety assessment and establishes an assessment framework. For the event and fault tree analyses, we propose the advanced information management system for probabilistic safety assessment (AIMS-PSA Manager). In addition, we propose the Radiological Safety Analysis Computer (RSAC) program to evaluate exposure doses to the public and radiation workers. Furthermore, we check the applicability of the assessment framework with respect to drop accidents of a spent fuel assembly arising out of crane failure, at the surface facility of the KRS+ (KAERI Reference disposal System for SNFs). The methods and tools established through this study can be used for the development of a safety case for the KRS+ system as well as for the design modification and the operational safety assessment of the KRS+ system.
The condition of the manufacturing process in a factory should be diagnosed and maintained efficiently because any unexpected disorder in the process will be reason to decrease the efficiency of the overall system. However, if an expert experienced in this system leaves, there will be a problem for the efficient process diagnosis and maintenance, because disorder diagnosis within the process is normally dependent on the expert's experience. This paper suggests a process diagnosis using data mining based on the collected data from the coil-spring manufacturing process. The rules are generated for the relations between the attributes of the process and the output class of the product using a decision tree after selecting the effective attributes. Using the generated rules from decision tree, the condition of the current process is diagnosed and the possible maintenance actions are identified to correct any abnormal condition. Then, the appropriate maintenance action is recommended using the decision network.
Purpose: The purpose of this study is to identify and resolve the causes of defects in the unmanned aerial vehicle launch system(propulsion wire fracture, rear rail deformation) and to prevent recurrence. Methods: The causes of the two defects were derived through fault tree analysis for each of the two defects and fault reproduction tests. In the case of propulsion wire, the installation of a high speed camera to check the behavior of wire was the driving force behind the defect resolution. Results: The results of this study are as follows; It was determined that the thickness of the washer was less than the maximum tolerance of the pulley was the cause of the propulsion wire fracture defect. Failure to comply with the launch procedure and insufficient safety margin were judged as the cause of the rear rail deformation defect. Accordingly, the configuration was changed to remove each defect. Conclusion: The case of this study was conducted to eliminate defects in the launch system for UAV. The causes of defects were estimated through fault tree analysis. After the configuration change, Structural analysis and launch tests were performed to demonstrate the safety and effectiveness of the modified configuration. As a result, the effect of the modified configuration was verified.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.31
no.1
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pp.98-107
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2013
Big and old trees in the scenic spots with the attributes of remote villas are vulnerable to man-made damages and very sensitive to the external environment such as soil conditions, so the corresponding management plans are required. Thus this study has been conducted to survey the big and old trees in the scenic remote villas and suggest the ideal management plans. The results can be summarized as follows. First, regarding the tree heath above the ground, transformation of tree, death of branches, and death of barks are closely related to tree vigor. Particularly, the areas receiving many visitors require prompt countermeasures against the dried and dead tress above the ground and the areas in which dried and dead tress occurred and also the safety measures for the visitors and facilities. Second, regarding the soil environment, visitor traffic is closely related to the tree vigor. In 15 remote villa gardens, 64% of trees are exposed to heavy traffic and the tree vigor has declined due to an increase of visitor. Thus, there is a need to give positive consideration the installation of the complementary facilities and the plantation of herbal plants in the congested areas to form the ground surface that can tolerate the heavy visitor traffic. Third, remote gardens are in general located adjacent to ponds and mountain streams and thus the trees in the waterfront areas require the prompt countermeasures against the decline of growth due to the excess-moisture in the soil. Further the blockage of the sewage system due to the heavy rains dampens the surrounding soil, which results in lethal damages to the trees. Thus, there is a need of the maintenance of the waterfront areas and sewage system before and after the rainy season. In addition, there is a need to establish medium-long term management polices through the recognition of the importance of the main trees of remote villa gardens in scenic spots and prepare the tree management manual depending on the attributes of the corresponding areas. I strongly suggest making manuals for the systematic management as well as the extensive PR activities and education for the preservation of tress on a long-term basis; and furthermore securing the budget and manpower for the research and development of a systematic management system.
In a cable yarding system, a small-scale tower yarder attached to a farm tractor wasdeveloped and used for small-diameter tree harvesting operations. Based on this design, improvement of traction performance was required for medium- and large-diameter tree harvesting operations. In this study, the mechanical transmission employed for the tower yarder was modified into ahydro-mechanical transmission system. Maximum traction forces, including tractor engine speed and hydraulic power pressure, were investigated, and comparisons were made between the mechanical and hydro-mechanical transmission systems. Six tractor engine speeds (1,200, 1,400, 1,600, 1,800, 2,000, and 2,200) and three levels of power transmission mechanism pressure (4.9, 6.9, and 8.8 MPa) were investigated in the two different transmission systems. Results showed a maximum traction force of 15,146.6 N at an engine rotation speed of 757 rpm in the current mechanical transmission system, and 36,140.0 N at anengine rotation speed of 1,575 rpm in the modified hydro-mechanical transmission system. The maximum traction forces for the hydro-mechanical transmission were 2.4 times greater than those of the mechanical transmission, and may therefore be applicable to medium and large-diameter tree harvesting operations. Thus,as a modified version of the conventional transmission system, the new hydro-mechanical transmission system may be cost-effective for use in large-scale cable yarding operations. In the future, however, it will be necessary to investigate problems that may arise from field application tests.
Plastics are classified into 7 types such as PET (PETE), HDPE, PVC, LDPE, PP, PS, and Other for separation and recycling. Recently, large corporations advocating ESG management are replacing them with bioplastics. Incineration and landfill of disposal of plastic waste are responsible for air pollution and destruction of the ecosystem. Because it is not easy to accurately classify plastic materials with the naked eye, automated system-based screening studies using various sensor technologies and AI-based software technologies have been conducted. In this paper, NIR scanning devices considering the NIR wavelength characteristics that appear differently for each plastic material and a system that can identify the type of plastic by learning the NIR spectrum data collected through it. The accuracy of plastic material identification was evaluated through a decision tree-based SVM model for multiclass classification on NIR spectral datasets for 8 types of plastic samples including biodegradable plastic.
Park, Il-Su;Yong, Wang-Sik;Kim, Yu-Mi;Kang, Sung-Hong;Han, Jun-Tae
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.21
no.4
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pp.639-647
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2008
This study used the characteristics of the knowledge discovery and data mining algorithms to develop tailored hypertension follow up management model - hypertension care predictive model and hypertension care compliance segmentation model - for hypertension management using the Korea National Health Insurance Corporation database(the insureds’ screening and health care benefit data). This study validated the predictive power of data mining algorithms by comparing the performance of logistic regression, decision tree, and ensemble technique. On the basis of internal and external validation, it was found that the model performance of logistic regression method was the best among the above three techniques on hypertension care predictive model and hypertension care compliance segmentation model was developed by Decision tree analysis. This study produced several factors affecting the outbreak of hypertension using screening. It is considered to be a contributing factor towards the nation’s building of a Hypertension follow up Management System in the near future by bringing forth representative results on the rise and care of hypertension.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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