To improve the railway transportation capacity and maximize the benefits of railway transportation, a method for layout optimization of railway transportation route based on deep convolution neural network is proposed in this study. Considering the transportation cost of railway transportation and other factors, the layout model of railway transportation route is constructed. Based on improved ant colony algorithm, the layout model of railway transportation route was optimized, and multiple candidate railway transportation routes were output. Taking into account external information such as regional information, weather conditions and actual information of railway transportation routes, optimization of the candidate railway transportation routes obtained by the improved ant colony algorithm was performed based on deep convolution neural network, and the optimal railway transportation routes were output, and finally layout optimization of railway transportation routes was realized. The experimental results show that the proposed method can obtain the optimal railway transportation route, the shortest transportation length, and the least transportation time, maximizing the interests of railway transportation enterprises.
Transportation allocation requires information such as storage location and order information. In order to guarantee the safe transmission and real-time sharing of information in all links, an intelligent transportation control system based on blockchain technology is designed. Firstly, the technical architecture of intelligent transportation information traceability blockchain and the overall architecture of intelligent transportation control system were designed. Secondly, the transportation management demand module and storage demand management module were designed, and the control process of each module was given. Then, the type of intelligent transportation vehicle was defined, the objective function of intelligent transportation control was designed, and the objective function of intelligent transportation control was constructed. Finally, the intelligent transportation control was realized by genetic algorithm. It was found that when the transportation order volume was 50×103, and the CPU occupancy of the designed system was only 11.8%. The reliability attenuation of the code deletion scheme was lower, indicating better performance of the designed system.
The Korean high speed railroad is scheduled to open in 2004. For railroad-based integrated transfer system, it is essential to develop the intermodal information system for easy transfer to other travel modes. The understanding of mode choices by KTX passengers is crucial for the intermodal transportation planning. Recent development of Intelligent Transportation Systems(ITS) made it possible for railroad users to access the transportation information in a cabin or waiting areas at the station. Development of intermodal transportation information system will influence the relative demand for traveling by train from competing other transportation modes. The research is focused on a general overview of the ITS with an emphasis on intermodal transportation information system.
Kim, Se-Won;Sohn, Moo-Sung;Min, Jae-Hong;Oh, Seog-Mun
Proceedings of the KSR Conference
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2011.05a
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pp.1835-1847
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2011
After conducting demonstration of transportation card for bus from Godeok-dong to Sangil-dong in 1996, due to continuously support for public transportation, the transportation card utilization of metropolitan public transportation passengers is currently going beyond 90%. In the current situation, transportation information system is mainly focused on road operation and control, offer of real time information and research of transportation information system using transportation card data which is differentiated by previous transportation information system is needed to study. This paper compare and analyze transportation information system, which is being used to each country, based on foreign examples of activating use of transportation card then introduce figure of advanced transportation information system which provide decision making feature for improving policy and institution of public transportation based on transportation card data, scientific analysis of passenger information, information of demand forecasting, variation and so on for constructing new route.
PURPOSES : Lately, a traffic information market has been developed with a rapid speed owing to information and communications. In this situation, a study on the use intention and the satisfaction of mobile transportation information applications of users will be diverse implications and a strategic foundation to local governments and transportation information related enterprises that should provide satisfactory info as public goods to much more users. METHODS : Going along with the flow, this study establishes features of the mobile transportation information applications aiming to the users and analyzes empirical causality for effects of the use intension and the satisfaction. Through this study's analysis, targeting users having experienced transportation information applications among smart phone users, a survey was conducted and characteristics of the transportation information applications were lighted and the effects of the use intention and the satisfaction were analyzed using a technology acceptance model. RESULTS : The analysis result was that Accuracy, Riskiness, Ubiquity and Interactivity as all attributes of transportation information applications have a significant effect on Perceived usefulness and Perceived Ease of Use respectively. The Perceived usefulness and Perceived Ease of Use have affected significantly users' satisfaction respectively, so consequentially this shows effect relationship leading to reuse intention. CONCLUSIONS : The Perceived usefulness and Perceived Ease of Use all for the transportation information applications were shown to influence significantly on the satisfaction. With this kind of result, if users obtain positive outcomes such as travel time reduction or effective roles on their tasks through the transportation information applications, they feel the satisfaction for using and eventually these affect positively to the reuse intention of those transportation information applications.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.8
no.3
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pp.101-109
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2008
As the number of high-rise building construction projects grows up, the subject of the transportation planning has become one of the grave issue. however important decision making are made by the experience of the a planner without the rational plans for information sharing. therefore, the purpose of this study is to suggest a plan of prefect information management not only for describing drafting process for transportation planning but also for systematizing information used in the procurement, transportation and construction phase to achieve these objectives, this study 1)analyzes the prior theory about transportation planning, 2)performs a case study of actual project to embody the problems of site management by analyzing the results of interviewing experts. In conclusion, the following factors are systematized : 1)the structure of drafting process for transportation planning, 2)the contents of information used in the procurement, transportation and construction phase, 3)the actual condition of code breakdown structure in transportation Planning phase. It is anticipated that the proposed methodology would be able to improve information management among the related engineers and accumulated data that might be used in similar construction projects in Korea.
The continuing growth of transportation and communication has resulted in the spread of transportation information interlocked with the Internet. General users are actively seeking web-based transportation information and are trying to apply it into their lives. Now the implementation of user-centered transportation information services are becoming the essential activity for pertinent companies or public institutions. In this paper the author tried to measure the quality of web sites featuring transportation information using the robust measurement tool called WebQual. In addition, the author investigated the relationship between the components of WebQual (usability, information quality, and interactivity) and satisfaction/intention to revisit. According to the results, WebQual had the effectiveness of confirming the service quality for the web sites of transportation information. Also the components of WebQual had positive influences on satisfaction and intention to revisit.
Recently, spatial information technologies using remotely sensed imagery and functionality of GIS (Geographic Information Systems) have been widely utilized to various types of transportation-related applications. In this study, extraction programs of some practical indices, to be effectively used in transportation reference planning problem, were designed and implemented as prototyped extensions in GIS development environment: traffic flow estimation (TFL/TFB), urban rural index (URI), and accessibility index (AI). In TFL/TFB, user can obtain quantitative results on traffic flow estimation at link/block using high-resolution satellite imagery. Whereas, URI extension provides urban-rural characteristics related to road system, being considered one of important factors in transportation planning. Lastly, AI extension helps to obtain accessibility index between nodes of road segments and surrounding district areas touched or intersected with the road network system, and it also provides useful information for transportation planning problems. This approach is regarded as one of RS-T (Remote Sensing in Transportation), and it is expected to expand as new application of remotely sensed imagery.
Gwak, Jeonghwan;Jung, Juho;Oh, RyumDuck;Park, Manbok;Rakhimov, Mukhammad Abdu Kayumbek;Ahn, Junho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5299-5320
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2019
Interest in self-driving vehicle research has been rapidly increasing, and related research has been continuously conducted. In such a fast-paced self-driving vehicle research area, the development of advanced technology for better convenience safety, and efficiency in road and transportation systems is expected. Here, we investigate research in self-driving vehicles and analyze the main technologies of driverless car software, including: technical aspects of autonomous vehicles, traffic infrastructure and its communications, research techniques with vision recognition, deep leaning algorithms, localization methods, existing problems, and future development directions. First, we introduce intelligent self-driving car and road infrastructure algorithms such as machine learning, image processing methods, and localizations. Second, we examine the intelligent technologies used in self-driving car projects, autonomous vehicles equipped with multiple sensors, and interactions with transport infrastructure. Finally, we highlight the future direction and challenges of self-driving vehicle transportation systems.
Yun, Da Young;Park, Yoon Su;Park, Jae Woon;Eom, Sang Geun;Kim, U Cheol;Choi, Hyeong Taek;Lee, Sangmoon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.01a
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pp.209-210
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2014
최근 요식업계의 성장과 기업화 과정을 통하여 POS 시스템 사용이 일반화되었으며 관련 데이터 생산량이 급증하고 있다. 이러한 경향에 따라 종래와 다른 영업정보의 분석 생산을 위한 빅 데이터 기반의 요식업계 POS 데이터 분석시스템으로, 지역별 업계 영업현황 분석정보를 제공함으로써, 요식업계는 물론 정책 생성에 유용한 정보를 제공하는 시스템을 설계 구현하여 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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