Advancement in information technology have enabled applying vision sensor to railway, such as CCTV. CCTV has been widely used in railway application, however the CCTV is a passive system that provide limited capability to maintain safety from boarding platform. The station employee should monitor continuously CCTV monitors. Therefore immediate recognition and response to the situation is difficultin emergency situation. Recently, urban transit operators are pursuing applying an unattended station operation system for their cost reduction. Therefore, an intelligent monitoring system is need for passenger's safety in railway. The paper proposes a vision based monitoring system and object detection algorithm for passenger's safety in railway platform. The proposed system automatically detects accident in platform and analyzes level of danger using image processing technology. The system uses stereo vision technology with multi-sensors for minimizing detection error in various railway platform conditions.
Since the KTX start its service on April 1st of 2004, KTX increased its share up to 17.4% (2008). It's the 2nd after the passenger car share of 59.2% in the national transportation, but the gap is still wide. In addition, because of the rise of goods' and oil price, the share of intercity express bus is growing up. Nevertheless Korail is trying to improve the train schedule and develop internodal transit system, the number of passengers of KTX is remain flat. KORAIL should start and proceed the tasks below. - Analysis of the 5 year's operation of KTX since the year of 2004 to make plans for the steady growth - development of the KTX operation plan for expansion of railway - preparing the operation of additional passenger rail services on the mail line for newly introduced trains. - expansion of KTX's service area after the introduction of KTX-II - introduction of other new trains - examination for the action plans to promote marketing in main-line including refinement of the rate structure
Metro, as a kind of city rail transit, is a modem city passenger transit system with mass transportation and independent special rails. It has become a backbone of the traffic in the metropolis and an important modern symbol of a city. A modem traffic system is indispensable for Shanghai to be an international metropolis of finance, trade and economy. At present, Shanghai metro line No. 1 and its extension have been put into operation, metro line NO. 2 will be put into trial operation by the end of 1999, the Pearl Line, an elevated rail transit system is under construction and other lines will be constructed later according to the plan. But the funding of the city rail transit construction (both metro and light rail) is a big difficult problem to the infrastructure construction of the metropolises either at home or abroad, which is also a problem to restrict the development of the city rail transit of Shanghai. We have learned from the internal and external experiences of the rail transit construction that it is an important means to deal with the funds of the city rail transit construction to actively utilize foreign funds. It makes up the shortage of the internal funds on the one hand, the external advanced science and technology and the management experiences can be introduced on the other hand. In order to discuss and study conveniently with you together the new problems appearing in the metro construction and to open up a new train of thought, this article will give out a certain analysis and description to the funding method in the metro construction of Shanghai and the characteristics of utilizing foreign funds in the rail transit construction as well as the problems which we are faced with.
As transit networks are becoming more multimodal, the concept of connectivity of transit networks becomes important. This study aims to develop a quantitative model for measuring the connectivity of multimodal transit networks. To that end, we select, as evaluation measures of a transit line, its length, capacity, and speed. We then define the connecting power of a transit line as the product of those measures. The degree centrality of a node, which is a widely used centrality measure in social network analysis, is employed with appropriate modifications suited for transit networks. Using the degree centrality of a transit stop and the connecting powers of transit lines serving the transit stop, we develop an index quantifying the level of connectivity of the transit stop. From the connectivity indexes of transit stops, we derive the connectivity index of a transit line as well as an area of a multimodal transit network. In addition, we present a method to evaluate the connectivity of a transfer center using the connectivity indexes of transit stops and passenger acceptance rate functions. A case study shows that the connectivity evaluation model developed in this study takes well into consideration characteristics of multimodal transit networks, adequately measures the connectivity of transit stops, lines, and areas, and furthermore can be used in determining the level of service of transfer centers.
The transit fare resulted from the renovation of public transit system in Seoul is basically determined based on the distance-based fare policy (DFP). In DFP, the total fare a passenger has to pay for is calculated by the basic-transfer-premium fare decision rule. The fixed amount of the basic fare is first imposed when a passenger get on a mode and it lasts within the basic travel distance. The transfer fare is additionally imposed when a passenger switches from one mode to another and the fare of the latter mode is higher than the former. The premium fare is also another and the fare of the latter begins to exceed the basic travel distance and increases at the proportion of the premium fare distance. The purpose of this study is to propose an algorithm for finding K number of paths, paths that are sequentially sorted based on total amount of transit fare, under DFP of the idstance-based fare policy. For this purpose, the link mode expansion technique is proposed in order to save notations associated with the travel modes. Thus the existing K shortest path algorithms adaptable for uni-modal network analysis are applicable to the analysis for inter-modal transportation networks. An optimality condition for finding the K shortest fare routes is derived and a corresponding algorithms is developed. The case studies demonstrate that the proposed algorithm may play an important role to provide diverse public transit information considering fare, travel distance, travel time, and number of transfer.
Seoul metropolitan public transport reform results in the introduction of the semi-public operation and distance-based fare policies. With implementation of these policies, public transport revenue allocation has been (will be) evolved very complicated because the existing revenue allocation issues have not only been clearly solved, which is generated by the combined relationship among Korea Railroad Corporation (KRC). Seoul Metropolitan Subway Corporation (SMSC). Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation (SMRTC), and Incheon Rapid Transit Corporation (IRTC), but also the revenue allocation problem between bus and urban railroad-related organizations need to be considered in this combined framework. On top of that. based on the future plans such as the private sector's railroad construction plan(s), the light rail transit construction plans of several local governments and the join of remained bus lines of Seoul metropolitan areas, it is understood that the revenue allocation among public transport operating organization will become one of main issues of operation organization as well as local and central governments. As a basic approach for revenue allocation of public transport operation organizations, the purpose of this paper is to propose an integrated model applicable to estimate degree of service contribution in passenger carriage in the combined public transport network. With a hypothesis that the complete electronic card system is deployed, this paper supposes every passenger's loading and alighting stations is recordable. Thereby, this paper limits research scope as to Seoul metropolitan railroad area since used route(s) between origin and destination stations can not be traceded because transfer stations each passenger path through is not recorded. Each model proposed in the paper is as follows: 1. a generalized cost reflecting passenger's transfer behavior; 2.a K path model for determining similar routes between O-D; 3.an assignment model for loading O-D trips onto the detected similar routes using Logit Model.
This study presents a sensitivity analysis method for stochastic user equilibrium of multi-modal network flows. We consider a multi-modal network consisting of a road network for passenger cars physically separated from a transit network for public transport. We first establish a sensitivity analysis method with respect to arbitrary link parameters and perform a sensitivity analysis with respect to link capacity and transit line frequency as practical link parameters. Next, We establish a sensitivity analysis method and perform the sensitivity analysis with respect to modal split by passenger car and public transit. As with the elasticity of economics, these results can be important information for analyzing changes in travel behavior due to the changes in operation and policy of transportation facilities, as well as for analyzing the effects of these operational changes and policies. These results also can be utilized as a tool to constitute a multi-modal network design problem by using cooperative game theory.
In case of public transit such as bus system, the probability concept is used to evaluate the Level-of-Service of the operations. And each levels could be classified according to the linear probability value. (TCQSM: Transit Capacity and Quality of Service Manual-2nd Edition, TRB, Washington DC., 2003) In this case, the drivers or passengers wouldn't think that the service level isn't equivalent to the linear probability value. Thus the linear probability value doesn't exactly reflect the service level. This study shows the problems of using the linear probability value in classifying the service level through the case of evaluation of bus operation's punctuality, presented in TCQSM. To make up for the problems of such case, two methodologies are presented in this study. The method of determining Level-of-Service criteria using probability density of headway variation's distribution, presented in this paper, adequately reflects passenger's expected waiting time. According to the application result to real bus operation data, it tis better than the method of TCQSM to evaluate the reliability of bus operations. However further research about the relations between utility difference and passenger feeling of service level in necessary to apply the method that uses the utility function. It remains as the limitation of this paper.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.17-34
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2022
This paper develops a model for dynamic station assignment to optimize the Demand Responsive Transit (DRT) operation. In the process of optimization, we use the bus travel time as a variable for DRT management. In addition, walking time, waiting time, and delay due to detour to take other passengers (detour time) are added as optimization variables and entered for each DRT passenger. Based on a network around Anaheim, California, reserved origins and destinations of passengers are assigned to each demand responsive bus, using K-means clustering. We create a model for selecting the dynamic station and bus route and use Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-III to analyze seven scenarios composed combination of the variables. The result of the study concluded that if the DRT operation is optimized for the DRT management, then the bus travel time and waiting time should be considered in the optimization. Moreover, it was concluded that the bus travel time, walking time, and detour time are required for the passenger.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.2
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pp.1-12
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2017
The Seoul metropolitan transportation card's high value lies in its recording of total population movements of the public transit system. In case of recorded information on transit by bus, even though route information utilized by each passenger is accurate, the lack of passenger transfer information of the urban railway makes it difficult to estimate correct routes taken by each passenger. Therefore, pinpointing passenger path selection patterns arising in the metropolitan railway network and using this as part of a path movement estimation model is essential. This research seeks to determine that features of passenger movement routes in the urban railway system is comprised of M-similar routes with increasing number of transfer reflected as additional costs. In order to construct the path finding conditions, an M-similar route searching method is proposed, embedded with non additive path cost which appears through inclusion of the stepwise transportation parameter. As well, sensitivity of the M-similar route method based on transportation card records is evaluated and a stochastic trip assignment model using M-similar path finding is constructed. From these, link trip and transfer trip results between lines of the Seoul metropolitan railway are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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