Wireless power transfer (WPT) technology with various transfer mechanisms such as inductive coupling, magnetic resonance and capacitive coupling is being widely researched. Until now, power transfer efficiency (PTE) and power transfer capability (PTC) have been the primary concerns for designing and developing WPT systems. Therefore, a lot of studies have been documented to improve PTE and PTC. However, power consumption in the standby mode, also defined as the no-load mode, has been rarely studied. Recently, since the number of WPT products has been gradually increasing, it is necessary to develop techniques for reducing the standby power consumption of WPT systems. This paper investigates the standby power consumption of commercial WPT products. Moreover, a standby power reduction technique for WPT systems via magnetic resonance coupling (MRC) with a parallel resonance type resonator is proposed. To achieve a further standby power reduction, the voltage control of an AC/DC travel adapter is also adopted. The operational principles and characteristics are described and verified with simulation and experimental results. The proposed method greatly reduces the standby power consumption of a WPT system via MRC from 2.03 W to 0.19 W.
As can be seen by the fact that 96% of foreign visitors to Korea travel by air, governments across Asia are aware of the importance civil aviation has in a country's economical developlment, and are fiercely investing in infrastructure and systems which could help set the ground for a hub strategy, catching the profits generated from air travel. In the case of Incheon Internation Airport (IIA), Chinese passengers have outnumbered Japanese passengers using IIA. Considering the potential growth of the Chinese air transport market, there is the growing need for thorough research regarding Chinese passengers. Surveys for the following study were distributed between September 2015 and October 2015, which includes Chinese holidays. Surveys were distributed to Chinese transfer passengers, with questions related to airport service and facility usage.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.3
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pp.247-255
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2021
Individual passenger transfer information is not included in Seoul metropolitan subway Automatic Fare Collection (AFC) data. Currently, basic data such as travel time and distance are allocated based on the TagIn terminal ID data records of AFC data. As such, knowledge of the actual path taken by passengers is constrained by the fact that transfers are not applied, resulting in overestimation of the transport index. This research proposes a method by which a transit path that connects the TagIn and TagOut terminal IDs in AFC data is determined and applied to the transit index. The method embodies the concept that a passenger's line of travel also accounts for transfers, and can be applied to the transit index. The path selection model for the passenger calculates the line of transit based on travel time minimization, with in-vehicle time, transfer walking time, and vehicle intervals all incorporated into the travel time. Since the proposed method can take into account estimated passenger movement trajectories, transport-related data of each subway organization included in the trajectories can be accurately explained. The research results in a calculation of 1.47 times the values recorded, and this can be evaluated directly in its ability to better represent the transportation policy index.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.6D
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pp.539-547
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2012
Increasing the mode transfer volume between public transportation modes has known to be necessary for efficiency improvement of public transportation system operation and it is also found to be important to have relevant transfer point selection with reflection of current travel pattern. This study is in regards to providing a selection guideline for the location of transfer point between public transport modes. This case study has been carried out for Daegu Metropolitan City especially for public transportation users behaviour by analysis of daily usage of transportation card to identify the transfer travel pattern. A cluster analysis was applied to categorize the pattern of transfer stop which induces many users and a discriminant analysis also utilized for grouping the stops by number of transfer trip. This research produces the estimation result of transfer volume for urban railway system no.3 in Daegu City which is currently under construction. In addition, the locations of transfer center has also been proposed.
A diversity of railway network function enhancement projects such as the double tracking, electrification, and direct operation have been actively executed to improve the railway service. When the new rapid railway is provided, how many people will use it instead of other transports? How will the railway choice behavior be changed? Accordingly, in this paper, the applicability of diverted travel demand forecast method by Stated Preference(SP) and Transfer Price(TP) data was reviewed for Daegu metropolitan railway service. As the result of implementing the Revealed Preference(RP) and RP+SP model, the total travel time and travel cost parameters are of the right sign and are highly significant. In particular, when TP data is used as the complementary investigation of SP, the boundary value of diverted travel demand can be easily identified by railway fare and travel time service level. Therefore, it is considered that this will practically apply even in other regions as well as Daegu metropolitan railway.
This paper presents a comprehensive analysis of intercity rail passengers' and travel patterns based on the 2001 Seoul-Busan rail passengers' Travel Survey. Results representing personal characteristics such as age and income seem to affect on destination the income was not seen to be a critical effect on destination choice. The variables such as travel time, transfer status, and date for travel seem to be and recreation activity. However, the destination choice would be relationship between Seoul and all four destination cities. The insights gained of an activity-based rail travel demand model.
Generally, optimum shortest path algorithms adopt single attribute objective among several attributes such as travel time, travel cost, travel fare and travel distance. On the other hand, multi-objective shortest path algorithms find the shortest paths in consideration with multi-objectives. Up to recently, the most of all researches about multi-objective shortest paths are proceeded only in single transportation mode networks. Although, there are some papers about multi-objective shortest paths with multi-modal transportation networks, they did not consider transfer problems in the optimal solution level. In particular, dynamic programming method was not dealt in multi-objective shortest path problems in multi-modal transportation networks. In this study, we propose a multi-objective shortest path algorithm including dynamic programming in order to find optimal solution in multi-modal transportation networks. That algorithm is based on two-objective node-based label correcting algorithm proposed by Skriver and Andersen in 2000 and transfer can be reflected without network expansion in this paper. In addition, we use non-dominated paths and tree sets as labels in order to improve effectiveness of searching non-dominated paths. We also classifies path finding attributes into transfer and link travel attribute in limited transit networks. Lastly, the calculation process of proposed algorithm is checked by computer programming in a small-scaled multi-modal transportation network.
This study analyzed the efficiency of a trunk with branches and a trunk with feeders route system comparing the user cost and operator cost of those route systems. Basically, a trunk with branches is more efficient than a trunk with feeders in the passengers' perspective if the transit system of a trunk and feeders are the same. In the case that the trunk system is hierarchically higher than the feeder system, a trunk with feeders has the competitive edge over a trunk with branches if the saving of travel cost induced by using the trunk line is larger than the increasing waiting and transfer cost. This result is consistent with the previous research by Park et al.(2007c), which analyzed the efficiency of hierarchical structure in a grid transit network. If the travel demand of each origins and destinations is low, increasing headway according to the travel demand can increase passenger load or operating efficiency in a trunk with feeders route system. In this case, a trunk with feeders route system is more prevalent as the operating cost, route length, and number of destinations increases, while it is less prevalent as the transfer cost and passengers' time value of the waiting time increases. In cases that central business district, which is located in the middle of a trunk line, generates travel demand, a trunk with feeders is more efficient than a trunk with branches with the increasing travel demand from and to the CBD. Therefore it can be concluded that to have a dual operating system between CBD and suburban is more efficient than one type transit system. The efficiency of that system can be increased through an efficient transfer system that can reduce the transfer cost.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.10
no.1
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pp.44-63
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2007
The purpose of this study is to propose mining processes in the large trip-transaction database of the Metropolitan Seoul area and to analyze the spatial characteristics of travel behavior. For the purpose. this study introduces a mining algorithm developed for exploring trip patterns from the large trip-transaction database produced every day by transit users in the Metropolitan Seoul area. The algorithm computes trip chains of transit users by using the bus routes and a graph of the subway stops in the Seoul subway network. We explore the transfer frequency of the transit users in their trip chains in a day transaction database of three different years. We find the number of transit users who transfer to other bus or subway is increasing yearly. From the trip chains of the large trip-transaction database, trip patterns are mined to analyze how transit users travel in the public transportation system. The mining algorithm is a kind of level-wise approaches to find frequent trip patterns. The resulting frequent patterns are illustrated to show top-ranked subway stations and bus stops in their supports. From the outputs, we explore the travel patterns of three different time zones in a day. We obtain sufficient differences in the spatial structures in the travel patterns of origin and destination depending on time zones. In order to examine the changes in the travel patterns along time, we apply the algorithm to one day data per year since 2004. The results are visualized by utilizing GIS, and then the spatial characteristics of travel patterns are analyzed. The spatial distribution of trip origins and destinations shows the sharp distinction among time zones.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2002.11a
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pp.113-119
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2002
Recently, an automatic crane control system is required with high speed and rapid transportation. During the operation of crane system in container yard it is necessary to control the crane trolley position and loop length so that the swing of the hanging container is minimized We can do development of unmanned automation control system using automation travel control technique and anti-sway technique in crane system. Therefore, we designed a controller for Automation travel control to control the transfer crane system. Analyzed crane system through simulation, and proved excellency of control performance than other conventional controllers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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