기존 디스크 기반 데이터베이스 관리 디스트를 주저장 장치로 활용하는 특징적 환경 때문에 주기억 상주 데이터베이스 관리 시스템의 메모리 관리, 인덱스 관리, 자료저장 관리 기능 등에 대한 설계 및 구현 기술이 기본적으로 다르다. 본 논문에서는 현재 상용 시스템으로 사용되고 있는 $ALTIBASE^{TM}$ 주기억 상주 DBMS 의 설계 및 구현 내용을 기술한다. 특히 자료저장 관리기의 세부 구성요소에 대한 구조적 특징가 주요 기능인 트랜잭션 처리 기법과 회복 관리 기법에 대하여 기존 DBMS 의 기능가 비교 설명하며, 고가용성을 위한 데이터베이스 이중화 기능 및 이중화 작업 시 발생하는 트랜잭션 충돌 해결 방법에 대하여 설명한다. 또한 $ALTIBASE^{TM}$ 시스템의 성능을 측정하기 위하여 다양한 환경에서 실험된 TPS 결과를 보인다.
공신력 있는 거래체결을 보장하고 그 거래정보의 위변조를 용납할 수 없는 금융산업은 지금까지 전통적인 중앙집중형 원장 관리 방식을 신봉해 왔다. 그러나 블록체인 기술은 오히려 그동안 상식적으로 안전하지 않다고 여겨 왔던 탈중앙화를 강점으로 내세우면서 더욱 신뢰할 수 있는 거래의 합의방식과 데이터의 무결성 보장을 통해 세계의 금융 산업과 IT세상에 파장을 일으키고 있다. 그렇지만 블록체인 내 블록정보의 비가역성 및 블록체인 참여자간 블록의 공유와 같은 블록체인의 고유한 특성은 개인정보 보호법제와의 충돌을 피할 수 없는 상황이다. 본 연구에서는 블록체인의 이 특성들을 중심으로 개인정보의 삭제와 제3자 제공 관련한 문제점을 살펴보고 블록체인 기술 활용을 위한 개인정보 보호법제 개선방향 및 적용 가능한 블록체인의 기술적 대안을 제시하고자 한다.
The primary purpose of this study is to identify various factors that affect farmland prices according to changes in the actual transaction price of farmland over the past decade, and to use this to derive policy implications for price stabilization. To this end, the farmland price model are constructed at the parcel level in the case area (Namwon-si, Jinju-si). The analysis method is based on the Hedonic price function, and the OLS and the quantile regression are used for the parcel level model. As a result of estimating the parcel level farmland price model in the case area, the larger the parcel area, the lower the farmland price, and the higher the farmland price outside the agricultural promotion area. It was found that there was a price difference according to the type of special purpose areas, and the location characteristics showed some differences across the cities. The farmland price models presented in this study are suitable for identifying the factors affecting farmland prices, and are expected to be highly utilized in that it is possible to construct flexible variables suitable for regional characteristics.
가치사슬은 경쟁우위 강화를 위한 전략적 도구로써 주로 기업수준, 산업수준에서 분석되어 왔다. 그런데 기업수준에서 가치사슬 분석을 수행하기 위해서는 분석 기업의 거래처 기업들이 그 기업의 가치 사슬에 속하는지의 여부에 따라 분류되어야 한다. 단일 기업에 대한 가치사슬 분류는 전문가들에 의해 원활히 수행될 수 있지만 다수의 기업을 대상으로 분류할 때는 많은 비용과 시간이 소요되는 등의 한계점이 따른다. 따라서 본 연구에서는 실거래 데이터를 기반으로 특정 기업의 거래처 기업들을 분류해서 가치사슬 기업을 자동적으로 도출해주는 모형을 제안하고자 한다. 총 19개의 거래 속성 변수를 실거래 데이터로부터 도출하여 기계학습의 입력 데이터의 형태로 가공하였고, 랜덤포레스트 알고리즘을 이용하여 가치사슬 분류 모형을 구축하였다. 자동차 부품 기업 사례에 본 연구 모형을 적용한 결과, 정확도 92%, F1-척도 76% 그리고 AUC 94%로 자동적 가치사슬 분류의 가능성을 확인하였다. 또한 거래집중도, 거래금액 그리고 거래처별 총 매출액 등과 같은 거래 속성들이 가치사슬에 속하는 기업들을 대표하는 주요 특성임을 확인하였다.
기업 의사 결정 지원을 위하여 거래 데이터를 다양한 관점에서 분석하고 활용하려는 노력과 관심들이 증가하고 있다. 이러한 노력들은 고객 관리나 마케팅에만 국한되는 것이 아니라 부정행위에 대한 감시와 탐지를 목적으로도 다양한 분석 방안들이 연구되고 있다. 부정행위는 기술의 발전을 악용하여 다양한 형태로 진화하고 있으며, 이에 따라 목적에 맞는 부정탐지 방안 연구와 적용을 통하여 탐지 효용의 극대화를 위한 노력의 필요성이 증가하고 있다. 이러한 연구 동향의 일환으로 본 연구에서는 대용량 거래 데이터가 저장 관리되고 있는 국내 최대 농수산물 유통 시장의 2008년부터 2010년까지 상장예외품목의 거래 가격을 분석하여 부정 탐지 규칙을 도출하였으며, 전문가 검증을 통하여 도출 된 규칙의 신뢰성을 확보하였다. 본 연구의 주요 부정거래 분석 방안으로는 정상적인 데이터들은 발생 확률이 높은 반면에 특이한 데이터들의 발생 확률은 낮다고 가정하는 통계적 접근을 통한 이상치 식별 방안을 활용하였다. 이에 따라 부정거래 분석 별로 정의 된 Z-Score 값보다 클 경우 부정거래 탐지 대상이 된다. 다만 상장예외품목 거래의 경우 취급 가능한 중도매인의 수가 제한되어 있으며, 일반적인 상장품목의 거래보다 거래량이 적기 때문에 소수의 이상치가 품목의 평균에 미치는 영향이 크다. 그 예로 다른 소수의 중도매인들이 해당 품목을 정상적인 가격에 거래하였더라도, 특정한 중도매인 한 명이 지나치게 비정상적인 가격에 거래할 경우 모든 거래들이 부정거래로 탐지 될 가능성도 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 기존의 Z-Score의 개념을 활용하여 수정된 Z-Score(Self-Eliminated Z-Score)를 사용하였다. 또한 부정 유형별 탐지 규칙 관리와 활용을 위한 시스템 프로토타입(prototype) 개발을 수행하였다. 이를 통하여 실제 부정거래 탐지 업무에 적용할 수 있는 효과적인 방안을 제시하였고, 농수산 유통시장의 공정성 및 투명성 확보를 위한 관리 감독의 기능 강화가 가능할 것이다.
무선랜 기술과 이동통신 기기의 비약적인 발전은 기존의 e-비즈니스를 넘어 모바일 비즈니스라는 새로운 사업 기회를 창출하였으며, 학계와 업계에 많은 관심을 불러 일으키고 있다. 기존의 모바일 비즈니스에 대한 연구는 모바일 비즈니스의 새로운 특성이나 서비스에 대한 다양한 관점을 보여주고 있으나, 제시된 특성인 결국 비즈니스 거래(Transaction)에 어떠한 변화를 가져왔는지를 체계적으로 설명하지는 못했을 뿐 아니라, 모바일 서비스의 일반적 특성이나 사례들이 모바일 비즈니스의 새로운 특성과 어떻게 연관되는지에 대한 고려를 하지 않았다. 따라서, 본 연구에서는 모바일 비즈니스가 비즈니스 거래(Transaction)에 영향을 끼친 기본 특성들을 효율설(Efficiency)과 효과성(Effectiveness) 측면에서 제시하고, 모바일 비즈니스에서 기존의 e-비즈니스에 비하여 새로이 가능케 된 기능들에는 어떠란 것들인 존재하는지를 알아보고, 이들과 특성과의 연관관계를 나타내었다. 그리고 모바일 비즈니스의 특성과 기능이 새로운 사업 기회의 측면에서 어떤 시사점을 갖는지 또한 제시하였다.
The Web-based simulation was introduced for conducting simulation experiments in the Internet and the Web. Due to the use of the Java language, the Web-based simulation can have such characteristics as reusability, portability, and the capability of execution on the Web. Most of existing Web-based simulation tools have focused mainly on the development of the runtime simulation libraries and mechanisms on the Web. Thus, the model development work in such Web-based simulation tools still requires hand-written coding of model developers. This paper presents a visual model development environment for the Web-based simulation. The proposed environment provides a framework for model development and animation. To show the effectiveness of the proposed environment, we perform simulation experiments for transaction routing algorithms in a distributed transaction processing system.
Ubiquitous computing is a study area explained in a myriad of contexts and technological terms. So when you try to define it with simple words, it gets even more confusing. Payment. however, refers in nature to an act of money transfer from one entity to another, and it is obvious that a payment method will be valued as long as the transaction can be completed with safety no matter what technology was used. In the end, the key to U-payment is convenience and security in the transfer of financial information. The purpose of this paper is to find a desirable U-payment scheme by looking at the characteristics of seamlessness under the ubiquitous environments, Strong Personal Device, and peer-based if information transactions. We also propose U-SDT Protocol integrating critical technologies such as Radio Frequency Identification (RFID), Bluetooth, Personal Payment Device, Account Managing Application and Transaction ID as a way to make transactions between users seamless and secure better privacy protection.
The purpose of this study is to analyze whether service quality and perceived risk have an effect on purchase intention and satisfaction of the fashion merchandise in internet shopping malls. To this end, a survey was conducted from June 20 to July 30 in 2005, among married women aged in their 20s and 30s, on their purchase experience of fashion merchandise from internet shopping malls. The survey was conducted over the internet with 306 subjects. The statistical analysis methods were frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis. First, the service quality factors were determined to be reliability, responsibility, ease of transaction, order convenience, and site characteristics. Perceived risk factors were determined to be merchandise risk, information exposure risk, social psychological risk, and function risk. Second, service quality factors of responsibility, ease of transaction, order convenience, site characteristics and perceived risk factor of social psychological risk had an effect on internet purchase intention of the fashion merchandise. Greater site use convenience, lower price, simpler ordering, and lower social psychological risk were all positively correlated with higher internet purchase intention of fashion merchandise. Third, nice quality factors and social psychological risk had an effect on satisfaction degree in internet shopping.
Trust has been identified as a key component in many e-Commerce studies. The purpose of this study is to find out which factors play a major role in building trust and how the built-up trust affect consumer's purchase intention in Internet used-car transactions. Based on the information asymmetry, TAM(Technology Acceptance Model), and the trust theory, our research model includes factors such as a buyer's propensity-to-trust, institutional characteristics(inspection and warranty policy), word-of-mouth referral, perceived size, and perceived benefits as independent variables. The model also includes trust as a mediate variable, intention to purchase as a dependent variable and perceived quality risk as a moderate variable. The research model is tested by analyzing 787 sample data gathered from Internet used-car transaction sites. The result shows that the trust has significant effects on the online purchase intention, and institutional characteristics has been identified as the most significant factor for the trust of Internet used-car sites. The independent factors influencing trust vary depending on the level of perceived quality risk. For users who perceive the quality risk low, the perceived benefits explain a little portion of the purchase intention. However, those who perceive quality risk high would purchase used-cars only when they have trust on the Internet sites, indicating that trust play an important role as a mediate variable. This study suggests that enhancing the trust in Internet used-car sites is important to increase online transactions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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