• 정보처리학회논문지D
• /
• 제13D권2호
• /
• pp.191-198
• /
• 2006

다양한 환경 속에서 기업이 업무의 효율성과 효과적인 업무처리를 해결하기 위해서 핵심정보시스템으로 워크플로우를 도입하고 있다. 최근에는 워크플로우 확장으로 비즈니스 프로세스 관리(BPM: Business Process Management)가 기업 소프트웨어 시장의 가장 중요한 부분을 차지하고 있다. 비즈니스 프로세스 관리에서 워크플로우는 핵심적인 역할을 수행하고 있지만, 워크플로우 연구의 대부분은 복잡한 업무의 정확한 실행 순서를 찾기 위한 시간적인 제약들에 집중되어 있다. 그런 이유에서 워크플로우 스케줄링의 대부분은 처리해야 할 다양한 자원의 모델링에 집중되었으며, 자원과 연관된 제약조건에서의 워크플로우 스케줄링에 대한 관심은 미흡한 편이다. 본 논문에서는 자원할당 제약조건에 따른 워크플로우 스케줄링에 적합한 CTR(Concurrent Transaction Logic) 기반의 변형 템플릿(Transformation Template)과 논리적 프레임워크를 제안한다. 변형 템플릿은 워크플로우 변형 템플릿(Workflow Transformation Template)과 제약조건 변형 템플릿(Constraint Transformation Template)으로 구성된다. 이 변형 템플릿은 기존의 워크플로우를 자원할당 제약조건 하에서 새로운 워크플로우를 논리적으로 표현하는데 용이하게 사용할 수가 있다.

• 한국의류산업학회지
• /
• 제13권3호
• /
• pp.373-381
• /
• 2011

This study focused on investigating factors of partnership formation for transactional enterprises on supply chain to form a transactional relationship centering around textile industry in Daegu and Gyeongbuk. The study also investigated the effect of the factors of partnership formation for mutual cooperation among textile manufacturers in Daegu and Gyeongbuk on partnership outcomes, and finally provided basic information that help enterprises form efficient partnership relationships with related manufacturers. The sample of the study was manufacturers of yarn, dyeing, weaving, process and fabrics in Daegu and Gyeongbuk that are registered on Korea Federation of Textile Industries. The total of 81 responses were used for data analyses, and factor analyses, regression analyses, and ANOVA were utilized appling SPSS 14.0 Package. The results of the research were as follows: First, among partnership formation factors mutual confidence was highly related to presentation of exclusive technological information, efforts to keep relationships between enterprises, presentation of information, and transactions between reliable enterprises that were formed despite of any losses. Second, it was also important that enterprises exchange and communicate their business goals with partners by having common goals. Third, it was also important that problems and damages were informed to and were shared with transaction companies. If conflicts between enterprises occurred, they can be smoothly solved based on the partnership formation. Fourth, enterprises form partnerships with transaction companies by considering their operation abilities. Fifth, transactions with enterprises which are mutually reliable and have superior technology and information contributed a lot to economic outcome. Lastly, the study revealed that among partnership formation factors mutual confidence to transaction companies influenced outcome of mutual confidence profit creation, outcome of technology & information efficiency were closely related to the ability to solve generated problem, and an important factor of the outcome of technology & information profit creation was communication.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제21권6호
• /
• pp.163-171
• /
• 2021

본 논문은 분산형 전력 시스템에서 심층강화학습 기반의 전력 생산 환경 및 수요와 공급을 예측하며 자원 할당 알고리즘을 적용해 전력거래 시스템 연구의 최적화된 결과를 보여준다. 전력 거래시스템에 있어서 기존의 중앙집중식 전력 시스템에서 분산형 전력 시스템으로의 패러다임 변화에 맞추어 전력거래에 있어서 공동의 이익을 추구하며 장기적인 거래의 효율을 증가시키는 전력 거래시스템의 구축을 목표로 한다. 심층강화학습의 현실적인 에너지 모델과 환경을 만들고 학습을 시키기 위해 날씨와 매달의 패턴을 분석하여 데이터를 생성하며 시뮬레이션을 진행하는 데 있어서 가우시안 잡음을 추가해 에너지 시장 모델을 구축하였다. 모의실험 결과 제안된 전력 거래시스템은 서로 협조적이며 공동의 이익을 추구하며 장기적으로 이익을 증가시킨 것을 확인하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제22권2호
• /
• pp.151-157
• /
• 2022

본 논문에서는 NFT 거래 시 거래비용과 처리시간의 증가 및 스마트 계약 실행 시 발생하는 거래 안정성 요구을 높이기 위한 방법으로 다양한 블록체인 합의알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 성능 비교를 위한 평가항목으로 네트워크 신뢰성, TPS, 합의알고리즘의 안정성의 세 가지 평가항목에 대하여 제시하였다. 각 평가항목에 대한 정형화된 식을 수립하기 위하여 연산식에 노드의 신뢰도와 스마트 계약 성공률 등을 변수로 고려하였으며 동일 조건하에 PoW와 Raft, PBFT 세 개 그룹의 합의알고리즘에 대하여 성능을 비교하고 분석하였다. 성능평가 결과 네트워크 신뢰도는 세 그룹의 성능이 유사하였으며 나머지 두 개의 평가항목의 경우 다른 합의알고리즘 대비 PBFT 합의알고리즘이 우수한 것으로 분석되었다. 본 연구의 성능평가 연산식과 결과를 통하여 PBFT 합의시 본 연구에서 제안한 처리 과정을 합의 과정에 반영하여 처리할 경우 네트워크 신뢰성을 보장하고 합의 알고리즘의 안정성과 경제적 효율성을 높일 수 있는 것으로 분석되었다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제18권7호
• /
• pp.1986-2009
• /
• 2024

The integration of blockchain technology with the rapid growth of Internet of Things (IoT) devices has enabled secure and decentralised data exchange. However, security vulnerabilities and performance limitations remain significant challenges in IoT blockchain networks. This work proposes a novel approach that combines transaction representation and machine learning techniques to address these challenges. Various clustering techniques, including k-means, DBSCAN, Gaussian Mixture Models (GMM), and Hierarchical clustering, were employed to effectively group unlabelled transaction data based on their intrinsic characteristics. Anomaly transaction prediction models based on classifiers were then developed using the labelled data. Performance metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-measure were used to identify the minority class representing specious transactions or security threats. The classifiers were also evaluated on their performance using balanced and unbalanced data. Compared to unbalanced data, balanced data resulted in an overall average improvement of approximately 15.85% in accuracy, 88.76% in precision, 60% in recall, and 74.36% in F1-score. This demonstrates the effectiveness of each classifier as a robust classifier with consistently better predictive performance across various evaluation metrics. Moreover, the k-means and GMM clustering techniques outperformed other techniques in identifying security threats, underscoring the importance of appropriate feature selection and clustering methods. The findings have practical implications for reinforcing security and efficiency in real-world IoT blockchain networks, paving the way for future investigations and advancements.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제5권7호
• /
• pp.1252-1273
• /
• 2011

In Web Service Composition (WSC) area, services selection aims at selecting an appropriate candidate from a set of functionally-equivalent services to execute the function of each task in an abstract WSC according to their different QoS values. In despite of many related works, few of previous studies consider transactional constraints in QoS-aware WSC, which guarantee reliable execution of Composite Web Service (CWS) that is composed by a number of unpredictable web services. In this paper, we propose a novel global selection-optimal approach in WSC by considering both transactional constraints and end-to-end QoS constraints. With this approach, we firstly identify building rules and the reduction method to build layer-based Directed Acyclic Graph (DAG) model which can model transactional relationships among candidate services. As such, the problem of solving global optimal QoS utility with transactional constraints in WSC can be regarded as a problem of solving single-source shortest path in DAG. After that, we present Graph-building algorithms and an optimal selection algorithm to explain the specific execution procedures. Finally, comprehensive experiments are conducted based on a real-world web service QoS dataset. The experimental results show that our approach has better performance over other competing selection approaches on success ratio and efficiency.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2003년도 춘계종합학술대회논문집
• /
• pp.185-188
• /
• 2003

인터넷을 기반으로 한 전자상거래의 등장은 상거래에 있어 지역적인 제한을 없애는 역할을 하고 있다. 이것은 상거래에 있어서 지금까지의 통념을 새롭게 정립해야 하는 것을 의미한다. 즉 촉각이 우선 되던 패턴에서 벗어나 시각이 우선 되는 것을 의미한다. 전자상거래 쇼핑몰의 성패여부가 이 시각을 붙잡아 놓는 것에 있다해도 과언은 아닐 것이다. 소비자의 다양한 욕구에 부응하고 이에 맞는 컨텐츠의 개발을 통한 쇼핑몰의 구축으로 물품구매까지 연결시킬 수 있어야 한다. 따라서, 본 논문에서는 쇼핑몰 구축에 있어 소비자의 욕구를 만족시키기 위한 유용한 컨텐츠의 활용에 대해 알아보고 그 효율성에 대해 연구하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
• /
• 제15권3호
• /
• pp.1-9
• /
• 2006

현재 그리드 컴퓨팅은 네트워크 컴퓨팅 환경에서 대용량의 데이터와 엄청난 컴퓨팅의 문제를 해결하는데 매우 효과적인 해결책으로 각광받고 있다. 그리드는 애플리케이션을 여러 부분으로 나누어, 각 부분을 수많은 컴퓨터에서 동시에 수행함으로써 대규모 시뮬레이션 및 대용량 컴퓨팅을 실현할 수 있다. 그러나, 이를 위해서는 효과적인 자원 관리와 스케줄링 기법이 필요하다. 이 논문에서 우리는 분산된 그리드 컴퓨팅 환경에서의 자원관리와 스케줄링에 적용 가능한 그리드 거래망 모델을 제안하고 자율적인 자원 거래를 위한 가격 입찰 알고리즘을 소개한다. 우리는 모델의 효율성과 능력을 입증하기 위해 DEVSJAVA 모델링 & 시뮬레이션 환경 하에서 프로토타입 모델을 설계하고 실험하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제6권9호
• /
• pp.2370-2387
• /
• 2012

A new security management model based on Rough set and Bayesian learner is proposed in the paper. The model focuses on finding out malicious nodes and getting them under control. The degree of dissatisfaction (DoD) is defined as the probability that a node belongs to the malicious node set. Based on transaction history records local DoD (LDoD) is calculated. And recommended DoD (RDoD) is calculated based on feedbacks on recommendations (FBRs). According to the DoD, nodes are classified and controlled. In order to improve computation accuracy and efficiency of the probability, we employ Rough set combined with Bayesian learner. For the reason that in some cases, the corresponding probability result can be determined according to only one or two attribute values, the Rough set module is used; And in other cases, the probability is computed by Bayesian learner. Compared with the existing trust model, the simulation results demonstrate that the model can obtain higher examination rate of malicious nodes and achieve the higher transaction success rate.

• 전기학회논문지P
• /
• 제52권3호
• /
• pp.121-126
• /
• 2003

In this paper, we propose the haptic system for the real-time virtual environment-control, which controls the sense of sight, hearing and touch. In order to maintain the stable haptic system in this study, we apply the proxy force rendering algorithm and the real-time graphic deformation algorithm based on the FEM. The applied proxy algorithm makes the system possible to be more stable and prompt with a virtual object. Moreover, the haptic rendering algorithm is applied to work out a problem that the tactual transaction-period is different from the graphic transaction- period. The graphic deformation algorithm is developed in the real-time using the deformed FEM. To apply the FEM, a deformed material-model is produced and then the graphic deformation with this model is able to force. Consequently, the graphic rendering algorithm is deduced by the real-time calculation and simplification because the purpose of this system is to transact in the real time. Applying this system to the PC, we prove that it is possible to deform the graphics and transact the haptic. Finally we suggest the variable simulation program to show the efficiency of this system.