This study aimed to classify attendants of a wine training institute according to loyalty for wine training service program and to deduce the core managing points in a wine training program by IPA (Importance-Performance Analysis). Self-administered questionnaires were collected from 192 trainees and statistical data analysis completed using SPSS ver. 18.0. As a result of clustering analysis based on trainee loyalty from both attitude and behavioral perspectives, four classification groups were identified: a "genuine" loyalty group, a "latent" loyalty group, a "mendacious" loyalty group, and a "low" loyalty group. For the genuine loyalty group, the importance of total service quality was 4.32 on average whereas the performance was measured as 4.22; thus there was little difference between importance to quality and performance. However, for the other three groups, especially the low loyalty group, there were significant wide gaps between importance to quality and performance. According to IPA, different service quality items were posted on the 'Focus here' quadrant (a domain with high service quality importance but low performance) by group, while the other three quadrants had several common items regardless of the group. Finally, the core quality managing points were different depending on the level of trainee loyalty. Therefore, it is necessary to plan and conduct a wine training program that reflects the characteristics and needs of its students, which will lead to a differentiated management strategy according to the level of loyalty.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.427-436
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2021
The article reveals and theoretically substantiates the trends of foreign language teachers' professional training in universities of Ukraine in terms of European integration, which are systematized in three areas: macro-level (system of education), meso-level (universities) and micro-level (subjects of educational process). The article aims to substantiate the trends of foreign language teacher training in the context of European integration and the main directions of creative use of constructive ideas of European experience in the innovative development of education. The article lights up the system for improving foreign language teacher training in universities, which is based on updated goals, content and approaches to the implementation of basic concepts, principles and features of teacher training in European experience, enable us to improve the quality of teacher training, its competitiveness in the European labor market. In the article developed the conceptual model of strategic development of the university in the conditions of European integration. It is emphasized that information technologies provide great opportunities for the development of professional skills and intellectual potential of future professionals. At present, the computerization of the educational process in higher education institutions is considered as one of the first and most promising areas for improving the quality of education. The article offered directions of internationalization of educational activity of university in the conditions of European integration. Diagnostic tools for the development of the university in terms of integration into the European educational space, individual rating and ranking of structural units of the university have been developed; main directions of activity of the laboratory of the skill of the teacher of higher school and methodical recommendations on the creation and the organization of work of scientific laboratories.
The purpose of this study is to suggest change probability of vocational education and training and support of teaching-learning methods. For this study, we applied a flipped learning strategy of two learning modules in Convergence Technology Campus of public vocational education and training institute and had an operation class. As a result, student satisfaction of flipped learning is 4.0 on average. 56.1% of education-trainees were higher an engagement of flipped learning class than teacher-centered class and 56.1% of education-trainees were used more learning energy. Based on results, we suggested the necessity of pre-learning system for application of education and training teaching methods on the 4th industry occupation and strategies to enhance teaching and learning competency.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.6
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pp.635-644
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2020
Object recognition, detection and instance segmentation based on DL (Deep Learning) have being used in various practices, and mainly optical images are used as training data for DL models. The major objective of this paper is object segmentation and building detection by utilizing multimodal datasets as well as optical images for training Detectron2 model that is one of the improved R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network). For the implementation, infrared aerial images, LiDAR data, and edges from the images, and Haralick features, that are representing statistical texture information, from LiDAR (Light Detection And Ranging) data were generated. The performance of the DL models depends on not only on the amount and characteristics of the training data, but also on the fusion method especially for the multimodal data. The results of segmenting objects and detecting buildings by applying hybrid fusion - which is a mixed method of early fusion and late fusion - results in a 32.65% improvement in building detection rate compared to training by optical image only. The experiments demonstrated complementary effect of the training multimodal data having unique characteristics and fusion strategy.
In response to changes in Fourth Industrial Revolution in recent years, the field of education has focused on development of the human resources in the areas of artificial intelligence (AI: Artificial Intelligence) and industrial robot. Due to particular interest in these areas, the importance of developing integrated human resources equipped with artificial intelligence technology is emphasized in higher education and vocational competence development. In regards to rapid changing environment, this study created a program "Fostering personalized AI integrated human resource" and established an operational model correspond to latest personalized education trend. The established operational model was conducted twice using Delphi survey with experts in AI and innovative education in order to verify the suitability of program's basic structure, training process, and the sub-components of the operational strategy. The final training model was applied to the online vocational training platform (STEP) and a plan was proposed to establish a personalized training model to foster an AI integrated competent individual.
The purpose of this study is to develop a teacher-training program to improve the Technology Home Economics teacher's educational activity effects. To accomplish this goal, this study developed a training program for the Technology Home Economics teacher through the literature study and the research. The conclusion drawn from this study is as follows: First, it needs to develop a systematic teacher training program to raise the professionalism related to the Technology Home Economics teacher's instruction. Second, the developed program for the Technology Home Economics teacher organizes the 46 subjects and 121 educational contents, and this educational program is worthwhile to be facilitated when a teacher-training institution like the Ministry of Eduction, Science and Technology, local education offices and universities organizes a teacher-training program. Third, as the result analyzing teachers' training demands about the educational contents of a Technology Home Economics teacher-training program, it was appeared that the most demand was 'development of professional activities for the Technology Home Economics teacher', and following demands were the 'production of various evaluation tools', the 'effectively epilogue strategy', and the 'technology to increase the learning motivation' in order. Therefore a training program for the Technology Home Economics teacher should deal these educational contents importantly, and a future teacher-training program developer need to refer to them.
The purpose of this study was to identify the factors affecting the actual employment rate and job retention rate after completion of the training program the unemployed. Survival analysis was conducted by utilizing employment insurance status and subscription data over two years of 840 patients who finally completed a training course from 889 patients in response to survey about the training service quality in 2012. The finding of the study were as follows. First, the highest employment rate (36.8%) after the completion time was within three months, a period more than 50% of the trainees were employed within six months. While employment continued to occur even with the lapse of one year and two years after the completion point, the employment rate over time was found to decrease gradually. Second, the factors affecting employment rate after completing training, appeared teaching competency(-) among training service quality and potential employability(+), which low awareness of teaching capacity and high awareness potential employability increased the possibility of their employment. Third, the highest periods (each 22.0%, 22.3%) of employment loss rate were within three months and within three to six months, and more than 50% of the trainees have lost their unemployment insurance were less than 8.8 months. Fourth, the factors affecting job retention rates after employment, appeared relationship between teachers and students(+), a fellow student relationships(+) among training service quality and training satisfaction(+), which high awareness of teacher-student relationships, fellow student relationships and training satisfaction increased the possibility of their maintaining employment.
Objectives: The aim of this study was to suggest a method for training students majoring in dental hygiene with a sense of professionalism by identifying meta-cognition, efficient learning strategies, and self-directedness necessary to become a spontaneous, self-controlled learner. Methods: A survey was conducted on 316 students majoring in dental hygiene, and collected data were analyzed using SPSS, version 23.0. A post-hoc analysis was performed using descriptive statistics, t-test, analysis of variance, and Duncan's multiple range test, and Pearson's correlation coefficient was used to assess the relationship among meta-cognition, learning strategy, and self-directedness. Results: The meta-cognition, learning strategy, and self-directedness scores of students majoring in dental hygiene were 3.25, 3.08, and 3.12, respectively. Meta-cognition was significant because the grade was lower, and the previous semester grade and major satisfaction were higher. Learning strategy was significant because the previous semester grade and major satisfaction were higher among general high school students. Self-directedness was significantly low in students whose self-conviction score was below 2.0 in terms of the previous semester grade and significantly high with high self-satisfaction. Conclusions: Instructors at the dental hygiene department should acknowledge the importance of meta-cognition, find various teaching methods to improve learning strategy, and encourage students to participate in class by enhancing self-directedness in learning.
This paper addressed the analysis of the trend and direction of the US defense strategy based on their third offset strategy and presented the practical policy implication of ensuring the security of South Korea appropriately in the future national defense environment. The countermeasures for the development ability of advanced weapon systems and secure core technologies for Korea were presented in consideration of the US third offset strategy for the future national defense environment. First, to carry out the innovation of national defense in Korea based on artificial intelligence(AI), the long-term basis strategy for the operation of the unmanned robot and autonomous weapon system should be suggested. Second, the platform for AI has to be developed to obtain the development of algorithms and computing abilities for securing the collection/storage/management of national defense data. Lastly, advanced components and core technologies are identified, which the Korean government can join to develop with the US on a basis of the Korea-US alliance, and the technical cooperation with the US should be stronger.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.73-81
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2003
The construction industry has been experiencing a major challenge in its work force, 'the shortage of skilled craft workers.' This problem has been caused by several factors such as the poor image of the construction industry, lack of training and education, unclear career path, declining wages, and changing work force demographics. A 'step-change' approach called the 'Two-Tier Work Force Strategy' has been proposed by the Center for Construction Industry Studies (CCIS) to deal with the work force related issues in a radical way. It is composed of two separate strategies, Tier I and II. The Tier I strategy uses less skilled and task trained craft workers, and has a larger administrative site management team than the Tier II strategy. The Tier II strategy utilizes fewer, better-educated, and higher skilled workers who perform some lower-management functions in addition to craft functions. They are paid more, but produce more through higher skills, stay on the job longer through multi-skilling, and deliver improved project performance in safety, quality, schedule, and cost The Two-Tier Work Force Strategy has the potential to resolve the current work force problems and foster a better work force environment in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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