Platform Screen Door(PSD) has been installed in train manual operation section(ATS/ATC) by SeoulMetro since 2005. PSDs are now operating at 17 stations in SeoulMetro lines. As a result, it increases the safety of passenger, makes a comfortable platform and saves the energy of air conditioning. For PSD operation, train shall stop within 600mm of the train stop reference point. In train manual operation section, the detection system of train position is required to notify the train driver of train position and to ensure the condition that train stops the correct position for PSD operation. To detect the train stop position, the optical sensor shall be installed at platform. However, in case of SeoulMetro lines, the detection criterions of the train correct position stop are different because of using various types of trains which have different size and shape of front cars. In this paper, to solve this problem, the precise detection algorithm of the train stop at the correct position is used, and Laser distance measure sensor is introduced to notify the distance form the reference point of the train correct stop to train driver. This system has been applying to Seoul Metro line total.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.9
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pp.1286-1293
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2014
Typically, studies through the simulation system have been progressed, because the evaluation of the driver's arousal state about the service of a actual train has risk of safety for the driver. When configured event same as the real in simulation system, the ability to cope with an accident situation may be the same each other. But the difference in the state of tension or arousal will occur. In this study, requested to cooperate with the railways in order to escape from these constraints, and the target of the experiment was to real engineer service. I was set about experiment when the train was stopped as safe as possible. As a result, the beta wave of EEG signals that representing complex calculations or anxiety is increased rapidly on the basis of a flag station from at the time of departure. The size of the electrodermal activity signal in response to movement of the body gave a noticeable. In terms of HRV, if the train approach a flag station gradually and the R-R interval is narrowed. So that the driver can be estimated as arousal state. In accordance with this study, if the quantitative standard of arousal state be based on the driver's biosignals will provide, it will be able to take advantage of development the system that would prevent train accidents caused by human error.
In line with the expansion of electric railway, reducing carbon emission and optimal train operation are required by economical, eco-friendly and efficient management. Most of the energy consumption in electric railway is consumed by train operation. So it is important that minimize the energy consumption in train operation. An analysis of the operation performance of the new model vehicle which in South Korea, Korail introduced shows that the energy consumption is different in line with the skill level of the engine driver. In this study, the know-how of train operation of a skilled engine driver is systematized by using artificial intelligence, and the technique which supports engine drivers with train operation was offered. As a result of applying in South Korea, the Gyeongbu line by using simulation, it confirmed that the maximum 20% can reduce the energy consumption in comparison with unskilled engine drivers in case of applying the Expert System.
TECA (Terminal Cabin), the terminal device which offers the information to the driver about the condition of High Speed Train(KTX), analyzes the system of train and plays a role of corrective maintenance guideline to a driver when a breakdown occurs. It also supports the driver to decide the situation of the train by offering a necessary information, in communicating with MPU(Main Processor Unit). For Localization of TECA, it is necessary to analyze communication protocol between TECA and MPU. As a part of analysis, communication protocol between OBCS(on-board computer system) and add-on devices has analyzed for the first step. Also with protocol analyzer appropriate method was offered for TECA and MPU protocol analysis. Finally, by appling proposed method to the drivers consol suitability was verified.
The test facility of the 1/60-scale models for the train-tunnel interactions was recently developed to investigate the effects of entry portal shapes, hood shapes and air-shafts for reducing the micro-pressure waves radiating to the surroundings of the tunnel exits by KRRI in Korea. The launching system of train model was chosen as air-gun type. In present test rig, after train model is launched, the blast wave by the driver did not enter to inside of the tunnel model. The train model is guided on the one-wire system from air-gun driver to the brake parts of test facility end. Some cases of the experiments were compared with numerical simulations to prove the test facility.
It followed in system development and SMRT(Seoul Metropolitan Rapid Transit Co)System reached to an automatic train operation(ATO) and driverless operation(DLM) from the manual operation due to the train driver. The train like the general bus or the car vehicle was not serial riding in a car and the Parallel concept which the numerous passenger rides in a car simultaneously occur frequently the charge of the train driver unmanned bitterly from existing manual handling was a possibility of doing, train open door control(ODM) which bites also ATO, it handles it minimized. Like this ATO/DLM, the control system which bites being a Wayside to Train communication for immediacy, it is a system of the Vital concept the immediacy of the citizen Data evil the radio information transmission and the train of the interface which is accurate from unmanned operation and, will decipher, will accomplish it will guarantee. It respects the passenger accident prevention and an air question environment improvement from subway platform and phul leys the screen door of Platform(PSD) with the fire tube frost it refers and part it treats and to sleep it does, ODM which bites is accuracy and immediacy of altitude and when seeing from the viewpoint which demands the trust of altitude, ODM system the trust of car incest interface in the equipment construction which is safe and the comparative analysis back of the system analysis against the control which bites and case study and other subway system it leads from the research which it sees and signal - train in base grudge to sleep it contributes it does.
During normal subway rush hours, a train-driver is in charge of more than 3,000 people on a daily basis. When an emergency event occurs, millions of people and their property come to depend only on the train-driver's ability. After the Daegu subway fire disaster in February 2003, the Railway Safety Act was enacted in October 2004 and the 'Train Drivers' Licensing System' was introduced by the National Railroad Administration in July 2006 to secure and improve protection. This study was conducted to investigate and evaluate the effects of the Train Drivers' Licensing System since the Licensing System was first introduced eight years ago. In addition, the analysis will suggest better policies for the effectiveness of the 'Train Drivers' Licensing System'.
To verify the effect of driver's personal characteristics of driver on the accident frequency through railway accidents caused by human errors and the relationship with aptitude test. To prove the relevance between the driver's personal characteristics and human error accidents. Accident data from 2010 to 2011 was analyzed which collected from a train crew department in K national corporation, and 31 drivers gave an personal interview from Sep. 2011 to Nov. 2011 who had controlled a train alone and caused an accident. Compared between driver's personal characteristics and accident rate, and accident induction possibility surveyed from normal person and disqualified in aptitude tests. Accidents was occurred with the age 40s (27%) and 50s (25%), and with the experience between 15 years and 20 years (38%) and over 20 years (30%). Because more aged, more experienced, it can be seen in the correlation between driver's age and accidents induction caused by human errors like illusion. First of all it must be checked whether working conditions and environmental factors are human error-prone. Most accidents occur when received civil complaints or manager at the riding. Therefore accidents can be prevented when investigated through subsequent surveys how often human error happens, even though no accident, and safety device installed based on the error frequency.
Train driving should be satisfied to run fixed distance within given time, and it is desirable to minimize energy consumption. Minimizing energy consumption depends on the train operation modes by driver or automatic operation. In this article, an optimal operation to minimize energy consumption by changing modes of train operation by a driver is investigated. First, powering model, braking model and consumed energy calculation model are introduced by using Matlab software. The accuracy of the model established by simulation is compared with the real experimental data, which is obtained from an authorized institution. Second, several simulations under a variety of operations in the ideal track are executed, and then the optimal pattern of train driving is found.
The test facility of the 1/60-scale models for the train-tunnel interactions was recently developed to investigate the effects of entry portal shapes, flood shapes and air-shafts for reducing the micro-pressure waves radiating to the surroundings of the tunnel exits by KRRI in Korea. The launching system of train model was chosen as air-gun type. In present test rig, after train model is launched, the blast wave by the driver did not enter to inside of the tunnel model. The train model is guided on the one-wire system from air-gun driver to the brake parts of test facility end. Some cases of the experiments were compared with numerical simulations to prove the test facility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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