• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권1호
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• pp.85-96
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• 2023

The number of traffic accidents caused by wet or icy road surface conditions is on the rise every year. Car crashes in such bad road conditions can increase fatalities and serious injuries. Historical data (from the year 2016 to the year 2020) on weather-related traffic accidents show that the fatality rates are fairly high in Korea. This requires accurate prediction and identification of hazardous road conditions. In this study, a forecasting model is developed to predict the chances of traffic accidents that can occur on roads affected by weather and road surface conditions. Multiple deep learning algorithms taking into account AlexNet and 2D-CNN are employed. Data on orthophoto images, automatic weather systems, automated synoptic observing systems, and road surfaces are used for training and testing purposes. The orthophotos images are pre-processed before using them as input data for the modeling process. The procedure involves image segmentation techniques as well as the Z-Curve index. Results indicate that there is an acceptable performance of prediction such as 65% for dry, 46% for moist, and 33% for wet road conditions. The overall accuracy of the model is 53%. The findings of the study may contribute to developing comprehensive measures for enhancing road safety.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제7권3호
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• pp.29-37
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• 2008

본 논문은 RFID 시스템을 통해 수집되는 데이터를 '국가도로교통량조사'에 활용하는 것에 목적을 두고 있다. 연구 수행에 있어 RFID 전자태그 보급의 한계성을 극복하기 위해서, 먼저 RFID 시스템을 통하여 표본데이터를 수집하고 이를 전수화(표본데이터를 조사지점을 통과하는 모든 차량의 수로 만드는 과정) 하였다. 최적의 전수화 방법론을 선정하기 위하여 세가지 방법론(시간계수 모델, 퍼지 모델, 신경망 모델)을 적용하였으며 분석결과 시간계수를 이용한 모델이 최적의 전수화 방법론으로 선정되었다. RFID 시스템을 '국가도로교통량조사'에 활용할 수 있는 방안을 모색하기 위해 '제주도'를 모델로 하여 분석한 결과 인프라 구축의 한계로 인하여 상시조사를 대체할 수는 없으나, 수시조사는 활용에 대한 새로운 가능성을 확인하였다. 따라서 교통량 조사(상시조사)에 있어 RFID 시스템을 활용한다면 기존 검지기에 비해 비용저감 효과가 있을 것으로 기대된다.

• 대한토목학회논문집
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• 제35권2호
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• pp.493-500
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• 2015

최근 세월호사고와 관련하여 항공과 해상교통 관제센터의 중요성이 급격히 증가하고 있다. 항공, 해양 분야에서는 이미 모니터링과 관제 기술을 사용하고 있다, 하지만 복잡하고 위험한 건설현장 운영을 위한 모니터링과 관제 시스템은 아직 쓰이지 않고 있다. 모니터링/관제시스템의 역할은 건설현장에서 건설장비와 관제센터 간의 효율적인 의사소통을 요구하며, 정확한 시공과 건설현장에서의 위험요소 파악을 위한 방안을 제시해주는 역할을 필요로 한다. 따라서 본 연구는 건설장비 관제시스템의 개발을 위해 관제 시스템을 활용하고 있는 항공, 해양관제센터와의 비교를 통해 조종자와 관제센터간의 의사소통에 관하여 연구하고자 한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제31권10B호
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• pp.857-865
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• 2006

NGN(Next Generation Network)이 약속하는 다양한 기능과 서비스가 제공될 수 있는가를 시험하고 평가하기 위해 평가방법이 필요하며 시험 대상 장치의 구성, 성능평가대상, 시험에 필요한 트래픽의 특성 등에 대한 개발이 요구되고 있다. 그간 IP패킷 성능평가방법으로 시뮬레이션(simulation)방법과 분석적 모델링(analytical modeling)방법 등 많은 연구가 수행되어 왔지만 아직까지 미흡한 실정이다. 본 논문은 NGN 통신망에 대하여 실제 운용환경과 유사한 조건을 만족시키고, 객관적이고 신뢰성 있는 성능 평가 방법을 도출하여 제시하였다. 이를 위해 시험용 트래픽(Test Traffic)과 백그라운드 트래픽(Background Traffic)을 개발하였고, IP 통신망과 동일한 장비로 구축된 시험망을 구성하여 NGN 서비스 특성을 고려한 대역폭, 패킷사이즈별로 성능평가를 수행하였다. 제안된 평가방법을 통해, 지연(Delay), 지연변이(Jitter) 손실(Loss)등의 성능평가결과를 기존의 평가방법의 결과와 비교하였을 때 제안된 평가방법이 단대단NGN 통신망의 성능평가방법으로 우수함을 입증하였다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제6권4호
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• pp.370-375
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• 2008

Automatic Identification System (AIS) is recently introduced to the maritime navigation systems. It is aimed to increase safety of vessels at sea by exchanging information to coastal monitoring stations. This article presents a ship traffic monitoring system by using the AIS information communication system using MS Visual C++. Then, the mobile Internet AIS introduced here is considerably improving and extending AIS functionalities compared to VHF AIS. When each ship is connected to the Internet network through the developed AIS system with her own client ID, all of her AIS information is surely sent to a server at her own base station by processing the information via the Internet network.

• 한국지진공학회:학술대회논문집
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• 한국지진공학회 2001년도 추계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Fall 2001
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• pp.391-398
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• 2001

This paper presents the application method of a wavelet theory for identification of the structural dynamic properties of a bridge, which is based on the ambient vibration signal caused by the traffic loadings. The method utilizes the time-scale decomposition of the ambient vibration signal , i . e. the continuous wavelet transform using the Morlet wavelet is used to decompose the ambient vibration signal into the time-scale domain. The applicability of the proposed approach is verified through the reduced scale bridge and automobile system in the laboratory. The results of verification shows that the use of the Morlet wavelet to identify the structural dynamic properties is reasonable and practicable.

• 대한치과의사협회지
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• 제9권1호
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• pp.49-53
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• 1971

Authors observed 12 cases among the 46 corps which are died from 'charring', caused by traffic accident, for the purpose of individual identification. Concerning to the method of identification, authors took the dental hard tissue which is high in resitance to heat, using the method of Forensic Odontology and got a good results from it. In this inspection, we observed 'pugilistic posture' which results from heat coagulation & shrinkage of muscular bundle with predominance of the stronger flexor muscles. On the other hand, there appeared the fact that hair is more resistant to heat than skin or muscle.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2013년도 춘계학술대회
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• pp.430-432
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• 2013

AIS(Automatic Identification System)은 선박과 육상뿐만 아니라 선박 상호간의 안전항해 관련 정보를 송수신하기 위한 무선항행설비로서 SOLAS 협약에 의해 도입되어 널리 사용되고 있으며, 특히 선박의 관제업무에 많이 이용되고 있다. 그러나 해안국의 AIS 통신권을 광역화 하여 통신망을 구성할 경우 선박의 정보를 수신하는 데 있어서 많은 문제점이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 해안국의 광역 통신권에서 AIS 정보를 수신하는 경우의 문제점을 수신된 데이터를 근거로 분석하였다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1996년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.302-305
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• 1996

In this paper, an optimal identification method using fuzzy-neural networks is proposed for modeling of nonlinear complex systems. The proposed fuzzy-neural modeling implements system structure and parameter identification using the intelligent schemes together with optimization theory, linguistic fuzzy implication rules, and neural networks(NNs) from input and output data of processes. Inference type for this fuzzy-neural modeling is presented as simplified inference. To obtain optimal model, the learning rates and momentum coefficients of fuzz-neural networks(FNNs) and parameters of membership function are tuned using genetic algorithm(GAs). For the purpose of its application to nonlinear processes, data for route choice of traffic problems and those for activated sludge process of sewage treatment system are used for the purpose of evaluating the performance of the proposed fuzzy-neural network modeling. The show that the proposed method can produce the intelligence model w th higher accuracy than other works achieved previously.

• Smart Structures and Systems
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• 제25권6호
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• pp.679-691
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• 2020

To identify the bridge information from the response of test vehicles passing on it (also known as the indirect approach) has aroused the interest of many researchers thanks to its economy, easy implementation and less disruption to traffic. The surface roughness of bridge remains an obstacle for such method as it contaminates the vehicle response severely and thereby renders many vehicle-response-based bridge identification methods ineffective. This study aims to eliminate such effect with the responses of two different test vehicles. The proposed method can estimate the surface profile of a bridge based on the acceleration data of the vehicles running on the bridge successively, and obtain the normalized contact point response, which proves to be relatively immune to surface roughness. The frequencies and mode shapes of bridge can be further extracted from the normalized contact point acceleration with spectral analysis and Hilbert transform. The effectiveness of the proposed method is verified numerically with a three-span continuous bridge. The influence of measurement noise is also examined.