Traffic specification plays a crucial role in the resource reservation for video services over the packet-switching networks. The current development of QoS-guaranteed service still leaves a wide space for the selection of traffic specification. We propose a new method to estimate the traffic specification of variable-bit-rate (VBR) video for deterministic service. The method is based on the concept of empirical envelope and the delay bound. The solution shows to be simple yet it provides excellent network utilization.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2002.11a
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pp.85-90
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2002
Traffic specification plays a crucial role in the resource reservation for video services over the packet-switching networks. The current development of QoS-guaranteed service still leaves a wide space for the selection of traffic specification. We propose a new method to estimate the traffic specification of variable-bit-rate (VBR) video for deterministic service. The method is based on the concept of empirical envelope and the delay bound. The solution shows to be simple yet it provides excellent network utilization.
Transportation energy saving is a national concern because all national petroleum energy is imported. A number of intersections are operating as semi-protected intersections, which have left-turn signal but not exclusive left-turn lanes, because of limited roadways in urban areas. Since the traffic signal methods for the intersections having left-turn signal/lanes cannot be applied to the semi-protected intersection, it is needed to develop a new technique. The purpose of this study was to develop a traffic signal timing method at semi-protected intersections for energy saving and to computerize the method for the practical use. A probability model which could estimate left-turn utilization factors of through traffic during green signal was developed based on field studies. Employing the factors, macro-models to estimate vehicular average delay and proportions of vehicles stopped at the semiprotected intersections were developed. The calculated values of the delay model agreed well with the simulated values of a simulation model using SLAM Ⅱ, a simulation language. Using the two models and the idling fuel consumption rate and the excess fuel consumption per stop-go speed change of vehicles. a traffic signal timing method at semi-protected intersections for energy saving was developed and computerized. The method can be used for other measures of effectiveness such as minimum delay, minimum stop ratio, etc.
The purpose of this study is to analyze traffic accident reduction effect of the introduction of motorcycle safety inspection. To analyze the effect of motorcycle inspection, we first estimate the number of defective motorcycles, and calculate the probability of accident occurrences caused by the defect using four year traffic accident data. Finally, we estimate the number of reduced accidents due to the introduction of the inspection and the total reduced accident cost. In this study, we analyzed three scenarios. It is analyzed that when the safety inspection system is applied to all motorcycles, 642 cases of traffic accidents and 325 million won per year of traffic accident costs are reduced. It is approximately 0.1% of 2014 total traffic accident cost of 26.5725 trillion won per year. It suggests that the cost of traffic accidents and traffic accidents due to vehicle factors are reduced when the safety inspection system is introduced.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.2964-2985
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2019
Global data center IP traffic is expected to reach 20.6 zettabytes (ZB) by the end of 2021. Intra-data center networks (Intra-DCN) will account for 71.5% of the data center traffic flow and will be the largest portion of the traffic. The understanding of traffic distribution in IntraDCN is still sketchy. It causes significant amount of bandwidth to go unutilized, and creates avoidable choke points. Conventional transport protocols such as Optical Packet Switching (OPS) and Optical Burst Switching (OBS) allow a one-sided view of the traffic flow in the network. This therefore causes disjointed and uncoordinated decision-making at each node. For effective resource planning, there is the need to consider joining the distributed with centralized management which anticipates the system's needs and regulates the entire network. Methods derived from Kalman filters have proved effective in planning road networks. Considering the network available bandwidth as data transport highways, we propose an intelligent enhanced SDN concept applied to OBS architecture. A management plane (MP) is added to conventional control (CP) and data planes (DP). The MP assembles the traffic spatio-temporal parameters from ingress nodes, uses Kalman filtering prediction-based algorithm to estimate traffic demand. Prior to packets arrival at edges nodes, it regularly forwards updates of resources allocation to CPs. Simulations were done on a hybrid scheme (1+1) and on the centralized OBS. The results demonstrated that the proposition decreases the packet loss ratio. It also improves network latency and throughput-up to 84 and 51%, respectively, versus the traditional scheme.
To acquire a port traffic, governments in North-East Asia have intensively invested port development. Furthermore, the major shipping company directly make a call at northern chinese ports like Qingdao, Dalian and Tianjin. Those changes of port environment will have a considerable effect on a port traffic in Korea. In order to prepare against those changes, it is necessary to estimate a port traffic in Korea A port traffic in Korea is estimated by the use of explanation variables like GDP of Korea, real effective exchange rate, world economic performances and the trade in China, et al. When GDP in Korea goes up 1%, it is estimated that container port traffic of all ports and Pusan Port is upward $1.0{\sim}1.2%$ and $0.8{\sim}0.9%$ respectively. When the trade in China goes up 1%, it is estimated that Container transshipment is upward $1.6{\sim}1.7%$ approximately.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3D
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pp.241-246
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2010
This study is to estimate the link travel time of road networks in urban areas utilizing traffic information which is collected throughout the operation of Bus Information System (BIS). BIS, which applies the hightech information technology to an existing bus system, has been developing and operating in many bodies including the local self-government entities. However, a study to consider the technology trend is relatively rare. Even though some useful traffic informations have been collected throughout the operation of an existing BIS, which set limits to the development of a future service of integrated analysis. Accordingly, in this study, a fundamental research is performed for traffic controls in urban areas and providing a traffic information for driver throughout the estimation of link travel time of road networks. The study is proceeded throughout the data collected from the operation of BIS (Bus Information System). The result showed that the patterns of going through traffic were divided up to 2 in the bus travel time in BIS then estimate two link travel time.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.3
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pp.42-52
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2013
In this study, value of VMS (Variable Message Sign) traffic information is estimated by using CVM (Contingent Valuation Method), which is developed to quantify the value of non-marketable goods in environmental economics. CVM is used to estimate the value of goods provided by a project under consideration and then the project feasibility can be indirectly examined on the basis of the estimated value. This study focuses on estimating to estimate value of traffic information provided through VMS, a part of the transportation system enhancement project by Korea Expressway Corporation which is aimed at mitigating traffic problems on expressways. In particular, this study analyzes value of information separately by trip purpose, information type, and traffic flow condition. A state preference survey was designed to estimate the value of non-marketable traffic information. To maximize reliability of the survey results, a pilot survey was taken before the main survey. The open-ended question method was adopted in capturing users' willingness-to-pay. Both Tobit and binary Probit models were applied in estimating the value of VMS traffic information and their parameters were estimated using the maximum likelihood estimation. The estimation results suggests that the value of traffic information perceived by users is 518.28 KRW.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1989.10a
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pp.59-64
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1989
On this condition of steel bridge member having a crack, occasionaly it is improssible to measure of stress history and to extract test specimen. Under this situation, tried to estimate remaining service life from statistical data on traffic and existing results of fatigue test without measuring of stress history and fatigue test. The main results are as following (1) Stress history of simple beam estimated from Montecallo simulation method with probabilistic model of traffic can be use to estimate remaining fatigue life instead of measuring of stress history. (2) In such a case measuring of remaining fatigue life at bridge member haying a crack, influences of RMS model and RMC model on fatigue crack growth rate are not differ without difference of applied stress range. (3) Application of cut off method may be overestimate remaining fatigue life.
Heavy snow is a natural disaster that causes serious economic damage. Since snowfall has been increasing recently, there is a need for measures against heavy snowfall. In order to make a policy decision on heavy snowfall, it is necessary to estimate the precise amount of damage by heavy snowfall. The direct damage of the heavy snow is severe, however the indirect damage caused by the road congestion and the urban dysfunction is also serious. Therefore, it is necessary to estimate indirect damage of snowfall. The purpose of this study is to estimate the effects on the regional economy from the limitation in traffic logistics caused by heavy snow using the transport demand model and inoperability input-output Model. The result shows that the amount of production loss caused by the heavy snow is KRW 2,460 billion per year and if the period of snowfall removal is shortened by one day or two days, it could be reduced to KRW 1,219 or 2,787 billion in production loss.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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