In this study, we tried to examine the effect of service quality on the current industrial product B2B trading market on the degree of sustainable purchase for employees engaged in industrial product B2B trading market. We gathered data from questionnaires from employees who worked in the industrial product B2B trading market for this research. Empirical analysis is carried out through the collected questionnaire materials and finally the research model is finally verified using reliability analysis, validity analysis, discrimination validity analysis, and structural equation model fitness test, and finally Analysis of differences between cooperating companies and vendor, analysis of differences between companies engaged in purchasing industrial materials and developers. The results of the research analysis did not positively influence the quality of the relationship with relativity satisfaction with ease of information exchange and adaptability did not have a positive influence on the quality of the relationship. However, product service exchange, product development cooperation, adaptability, correspondence, reliability had a positive influence on the quality of relationship with relation satisfaction. Relationship of parameters The satisfaction has a positive influence on the quality of the relationship, the degree of sustainable purchase, and eventually the quality of the relationship has a positive influence on each successive purchase. By using the results of this research it is possible to confirm the factors which directly or indirectly influence the strengthening of the relationship between suppliers and purchasers in the industrial material B2B trading market and provide the basis for strategy to B2B trading companies It seems to be meaningful to offer.
The Journal of Information Technology and Database
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v.7
no.2
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pp.87-100
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2000
The customer loyalty has been decreasing dramatically in e-Business environments such as cyber trading, shopping, banking, and portal services. However, little research has been done so far in order to analysis the newly emerging concept and changing nature of the e-Business customer loyalty. The purpose of this study is to investigate whether the quality of e-Business information systems has any impact on customer loyalty. The quality, which is tee independent construct in this study, is divided into three variables: basic system quality, information contents quality, and service quality. Cyber systems of 40 domestic stock trading firms were chosen as target e-Business information systems Both online survey and traditional field survey were employed in order to collect data, and more than 8,000 cyber customers have responded. The results of statistical analysis show that all of three independent variables have statistically significant effects on customer loyalty and, among three variables, the basic system quality has the strongest impact.
Given the local traders with pattern-based multi-predictors of stock prices, we study a method of dynamic asset allocation to maximize the trading performance. To optimize the proportion of asset allocated to each recommendation of the predictors, we design an asset allocation strategy called meta policy in the reinforcement teaming framework. We utilize both the information of each predictor's recommendations and the ratio of the stock fund over the total asset to efficiently describe the state space. The experimental results on Korean stock market show that the trading system with the proposed meta policy outperforms other systems with fixed asset allocation methods. This means that reinforcement learning can bring synergy effects to the decision making problem through exploiting supervised-learned predictors.
In the domestic stock market, the capital market opened in January 1992, and the proportion of foreign capital has steadily increased, accounting for 30% of the domestic market in Overall stock market trend infers that the domestic stock market is more influenced by foreign issues than domestic issues. The trading trend of foreign capital displays a similar flow to exchange rate fluctuations,; thus, preparing an investment strategy by using the Pearson analyzing method the effect of exchange rates of foreign capital trading, fluctuations in exchange rates, and predicting one of the macroeconomic indicators will yield high returns in the stock market. Therefore, this research was conducted to help investment by predicting foreign variables comparing and analyzing exchange rates and foreign capital trading patterns, and predicting appropriate time for buying and selling.
Masan Port, which is a main entrance to Korea, has undergone the tough time these days. Many problems are mainly due to the deterioration of harbor facilities, the shortage of waterfront area and the decrease of the trading volumes. Especially the trading volumes are seriously affected by the Busan New Port, which was not only very close to the Masan Port but constructed in a large scale. For the Masan Port to develop continuously, therefore, it is vital to modernize harbor facilities, redevelop the old harbor, expand its waterfront, construct green port and develop harbor for sightseeing. At the same time, Masan port should be ready to develop a higher value added port. To vitalize Masan port's economy, we have to push forward a differentiation strategy that makes Masan port specialized harbor for distributing goods like hard and heavy cargo.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.107-110
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2013
Recently, Korea parliament legislated the Low Carbon Green Growth Act (April, 2012) and approved a bill (May, 2012) to start carbon emission trading system in 2015. It means that for the first time, government would regulate the amounts of carbon emission in private entities, and private entities should attain predefined emission reduction goals by implementing clean development mechanism (CDM) project or buy the Certified Emission Reductions (CERs) from the trading market to avoid penalty. Under these circumstances, it is not easy for them to determine when or how to implement the CDM project because the governmental energy policies about the level of governmental subsidies, periods for free emission allocation, etc. are still under discussion and the future price of the CERs is quite uncertain. Thus, this study presents a real-option based model to assess the financial viability of the CDM project which switches bunker-C oil to liquefied natural gas (LNG). The proposed model is expected to assist private entities in establishing the investment strategy for CDM project under uncertain government energy policies.
Germany has carried out its environment friendly energy policy to prevent $CO_2$ emission that affects directly to the global warming phenomenon. Based on this direction, it has performed a sustainable development strategy through the R & D activities in environment and energy technologies. Accordingly, the core elements of German energy and sustainable development policies are renewable energy, ecological energy tax, and emission trading system. In particular, Germany has supported to develop renewable energy resources that prevents from consuming fossil energy resources. At the same time, it has set the ecological energy tax and initiated the emission trading system in order to support the renewable energy policy continuously. This paper analyze whether or not it is possible to generate an economic growth and a sustainable development while using renewable energy resources based on the renewable energy policy that minimize the negative effects on the environment. For that, the paper adopts Germany as a model country. In fact, it is possible to achieve the economic growth and the sustainable development if a nation can substitute increasing energy consumption for the economic growth to renewable energy resources that does not affect to the environment negatively. This model is the German energy policy and sustainable development strategy, and it is the purpose of the paper to prove it logically.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.147-155
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2022
In this study, we developed a system to dynamically balance a daily stock portfolio and performed trading simulations using gradient boosting and genetic algorithms. We collected various stock market data from stocks listed on the KOSPI and KOSDAQ markets, including investor-specific transaction data. Subsequently, we indexed the data as a preprocessing step, and used feature engineering to modify and generate variables for training. First, we experimentally compared the performance of three popular gradient boosting algorithms in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score, including XGBoost, LightGBM, and CatBoost. Based on the results, in a second experiment, we used a LightGBM model trained on the collected data along with genetic algorithms to predict and select stocks with a high daily probability of profit. We also conducted simulations of trading during the period of the testing data to analyze the performance of the proposed approach compared with the KOSPI and KOSDAQ indices in terms of the CAGR (Compound Annual Growth Rate), MDD (Maximum Draw Down), Sharpe ratio, and volatility. The results showed that the proposed strategies outperformed those employed by the Korean stock market in terms of all performance metrics. Moreover, our proposed LightGBM model with a genetic algorithm exhibited competitive performance in predicting stock price movements.
Korean general trading companies had started their business to benchmark and to adopt the successful new business models of the Japanese ones. Nevertheless, the strategic gaps between Korean and Japanese GTCs, Sogo-Shosha, still exist, including financial profitability and managerial competencies. In this regard, it is academically and practically required to find out the differences between Korean and Japanese GTCs. This study overviews the previous researches and the business cases to understand the features of GTCs and to get recent and meaningful factors which are related with the rebirth of Sogo-Shosha. Thereafter, in-depth interviews with industry experts and scholars and subsequent investigations were also conducted to suggest meaningful implications for both academicians and practitioners with the found factors. This study suggests four fundamental differences between the Korean and Japanese GTCs: ① the origin and growth path, ② business ownership, governance strategies and contracts management, ③ availabilities of investment portfolio and risk management, ④ business operation system and organizational culture. This study suggests meaningful implications for Korean GTCs to apply the experiences and lessons learned from Japanese Sogo-Shosha into their own business.
International network strategy is intended to examine the validity of existing network-centered theories in order to ascertain why small-and medium-sized enterprises are useful as a strategic correspondence to the internationalization trend. Small-and medium-sized enterprises can be estimated as being vital majorities in terms of their flexibility to meet changable conditions in international marketing compared with the conglomerates Therefore, their dependency on a few conglomerates for the international economy can be diverged. Generally, the successful internationalization of industries can be derived from the creation of suitable strategies for its competence and quality with the effective correction and completion of its strategy and tactics through mistakes. The internationalization strategy of small-and medium-sized enterprises should not be the reckless pursuit of internationalization that depends only on the increase of investment or the simple induction of the other conglomerates strategic models, but it should be accomplished through the evolution and practice of the concrete strategies that will be more proper for the enterprise's property and efficiency. The results of analyses with proof can be summarized with two effects in large in the process of internationalization of domestic small-and medium-sized enterprises. First, the capacity for internationalization of firms results from a long-term training procedure and continuous development of managing activities. Then in time this becomes an important element for the small-and medium-sized firms in terms with its position targeted international trading. However, the domestic enterprises are showing their abilities in the international competition in quantity, and trying to establish relationships between the enterprises through international networks. Second, statistics might not be meaningful in part because of the lack of data for analysis. It seems that more useful results will be derived from obtaining and utilizing sufficient information and from establishing an inter-relationship between the small-and medium-sized enterprises which are investing in foreign companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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