As tourists travel to other regions, they encounter numerous facts that conflict with their views. At that time, we change our view of coping with life. In this respect, tourism is a new way of learning. As a new learning method, tourism experience research is a new approach. In this study, the relationship between experience and learning experienced in tourist destinations was analyzed by applying the activity theory. The analysis units applied in the activity theory were set as subjects, goals, communities, roles, methods and rules, outcomes, and relevance to local communities. Based on this, in-depth interviews were conducted with commentators and guides who had a great influence on the tourism experience to analyze the learning process of tourists. As a result of the analysis, the experiences of tourists during the tour were interactive in various forms within the unit as well as the unit of the activity system of the commentator and guide. This interaction induces changes in the tourism experience activity system, enabling tourists to learn. The content is that the value of learning increases as the role of guide and commentator increases, that the social and cultural dimension of tourism experience is included in the learning effect, and the contradictions that arise from interactions within or between activity systems. The fact that they find the solution process themselves, and that tourism activity is not an isolated unit, but exists at the intersection of hierarchies and networks, is affected by the activities and environments of others.
Purpose: Dengue fever occurs in many popular tourist destinations and is increasingly imported by returning travelers in Korea. Since Korea is not an endemic country for dengue fever, pediatricians do not usually suspect dengue fever in febrile children even with typical presentation and exposure history. This study was performed to describe the international travel experiences and dengue fever in Korean children. Methods: Travel histories were collected based on questionnaires completed by all patients' guardians who visited the pediatric infectious diseases clinic at Samsung Medical Center from January 2008 to December 2008. For patients who were suspected of dengue fever, a serological test was performed. Results: Five hundred and seventeen children visited the pediatric infectious diseases clinic for the first time during this period. About 30% of patients who responded to the questionnaire (101/339) had experienced international travel within the last 2 years. Four patients were diagnosed with dengue fever by serological test. Conclusion: Increasing numbers of Korean children visit dengue endemic areas and they may return home with dengue fever. Dengue fever should be suspected in patients who have a travel history to endemic areas.
Tourism information related to the selection and the images formation of tourist destinations is getting more important in tourism industry, and the problems of information overflow is also on the rise simultaneously. And this information overflow can affect the tourists' cognition, emotion and attitudes about tourism information. The objective of this study is to assess their information overload on tourism information on tourists' emotion, attitude and information searching effort. Data were collected from total 438 people with 224 people at public spaces in Seoul, Korea and 214 people at public spaces in Xi'an, China. This study conducts confirmatory factor analysis, correlation analysis and structural equation modelling to verifying 5 hypothesis related to information overflow. The main results of the study show that the cognition of information overload can lead to positive effect to tourists' positive emotion, attitude and searching effort.
Firstly, this study aimed to identify differential characteristics of alternative tourists by comparing socioeconomic and travel characteristics, ecotourism cognition level and intention to participate in ecotourism, and eco-friendly travel attitudes between alternative tourists and mass tourists visiting Jeju Island. Secondly, it aimed to evaluate the possibility of the Jeju experimental forests managed by Warm Temperate Forest Center as an alternative tourism destination. The results shown that alternative tourists had more positive travel attitude and higher level of cognition of ecotourism and intention of participate in ecotourism than mass tourist. The cognition level and the intention of visit the experimental forests were also higher in alternative tourists group. In addition, alternative tourists were more active and participatory in nature-oriented activities, and evaluated themselves culture and nature oriented tourists. Thus, it is required to keep monitoring the alternative tourists' distinctive characteristics and to reflect those in developing and managing alternative tourism destinations.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.38
no.5
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pp.21-30
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2010
The purpose of this study was to suggest customized management methods tailored to the characteristics of each type of park. Related literature was reviewed to determine the types of and management methods for urban parks to discuss the possibility of the involvement of citizens in park management and committing park management to the private sector. As a result of analyzing the literature, it has been found that each park should be managed separately according to its type in light of its characteristics and the strengths and weaknesses of each management method. For this reason, this must be a very important element for preventing damaging behavior at tourist destinations. First, natural mountainous parks are ordinary parks that do not require any professional management knowledge or skills. Accordingly, these parks should be managed by the districts in which they are located. Second, eco-oriented parks ask for specialized management. As domestic cases show, it will be advisable to commit the management of these parks to specialized, highly-experienced private organizations. Third, facilities-centered parks are large in size in response to the diverse needs of citizens, and it seems that a combination of different methods is better than merely sticking to any particular method.
The role of rural towns as a leisure space has recently been increasing with changes in the consumption trends in domestic tourism. Based on the tourists visiting the town of Sunheul-ri, Jocheon-eup, a rural Village in Jeju Island, this study categorized the market according to the images formed by the tourists of rural towns, and analyzed the preferred mode of participation in rural field activities for each category. We analyzed the characteristic factors of the images of rural tourism formed by the tourists, extracted three factors for cluster analysis, and then formed three groups: "Group of Rural Experience Activity" "Group of Rural Environment and Service" and "Group of Rest in the Rural" After analyzing the preferred activity in each image-category group, we found no significant differences among the groups in ordinary activities such as viewing the scenery, experiencing and learning about the natural environment, and culinary experiences. However, there were significant differences among the groups regarding participation in experiential tour programs with the purpose of active tourism. The "Group of Rural Experience Activity" sought to actively participate in various activity programs, whereas the "Group of Rest in the Rural" comparatively had a weaker preference for such active programs. We thus learnt that tourists' preferred activities are different according to the types of images formed by the tourists visiting rural towns. Therefore, to strengthen the competitive advantage of the rural tourist destinations of Jeju Island, it is necessary to provide various activity programs that are appropriate for the rural regions of Jeju and to accord with the expectations associated with each market segment category by positioning the programs according to the characteristics of the images held by the tourists.
Places exposed to mass media induce behavior by forming curiosity and expectations for potential travelers. The places reported through mass media influence viewers. Among TV programs, the most influential genre is drama, and reality programs that provide immersion with different characteristics from dramas influence viewers' choice of destination. CVM is mainly used for estimating the value of objects that cannot be evaluated in the market, such as tourist destinations. This study conducted an economic valuation of filming locations for dramas and travel entertainment programs using CVM, and then compared and analyzed the research results of the two filming locations. Linear and log logit analysis were performed to measure the willingness to pay for the filming location of the drama/travel entertainment program, and the payment amount was derived. The conclusion of the study is that as the travel cost required to visit the filming location of the drama/travel entertainment program increased, the intention to visit decreased. The amount payable when visiting the filming location of the drama/travel entertainment program was higher than the average consumption amount for a day trip, and the amount payable for the drama was higher than that of visiting the filming location of the travel entertainment program.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.5
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pp.117-125
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2022
Recently, as users' interest for travel increases, research on a travel route recommendation service that replaces the cumbersome task of planning a travel itinerary with automatic scheduling has been actively conducted. The most important and common goal of the itinerary recommendations is to provide the shortest route including popular tour spots near the travel destination. A number of existing studies focused on providing personalized travel schedules, where there was a problem that a survey was required when there were no travel route histories or SNS reviews of users. In addition, implementation issues that need to be considered when calculating the shortest path were not clearly pointed out. Regarding this, this paper presents a quantified method to find out popular tourist destinations using social big data, and discusses problems that may occur when applying the shortest path algorithm and a heuristic algorithm to solve it. To verify the proposed method, 63,000 places information was collected from the Gyeongnam province and big data analysis was performed for the places, and it was confirmed through experiments that the proposed heuristic scheduling algorithm can provide a timely response over the real data.
This study is based on place attachment theory, explores how to transform tourists' virtual experience into on-site tourism willingness through virtual attachment, And explores the moderating role of happiness in it. A real travel intention model is constructed for people who work in tourism or have the ability to travel alone. Analyzed through analysis tools such as SPSS and AMOS, We hope to explore if the virtual experience can be transformed into a willingness to travel on the ground, and how happiness moderates virtual attachment to virtual tourism experiences. The result shows, the relationship between Virtual Travel Experience and Virtual Attachment is moderated by Happiness, Virtual Attachment is positively related to Place Attachment (Place dependence & Place identity), Place Attachment is positively related to Real Travel Intention. The relationship between tourists and tourist destinations is explored in depth through this study to provide references and suggestions for tourism development.
Gangwon-do is one of Korea's most popular tourist destinations, with varying tourism demands and trends across its subregions. It is crucial to identify the characteristics of tourism in each area and compare the tourism patterns over time to devise policies that revitalize tourism in each local government and promote balanced development across regions. In this paper, we classify the regions in Gangwon-do based on tourism data from the last four years and analyze the tourism pattern of each region using the non-Euclidean additive model proposed by Jeon et al. (2021). The model incorporates the proportions of visitors by age groups and the proportions of navigation searches by destination types as two covariates, and the proportions of tourism expenditure types as a response variable. We estimate the model using the smooth-backfitting method and coordinate-wise bandwidth selection. The results are visualized in ternary plots, and changes in tourism patterns over time are analyzed by comparing the ratios of prediction errors to fitting errors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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