Since the introduction of KTX (Korea Tranin eXpress) in Korea reilway market, number of passengers using KTX has been greatly increased in the market. Thus, demand forecasting for KTX passengers has been played a importantant role in the train operation and management. In this paper, we study several time series models and compare the models based on considering special days and others. We used the MAPE (Mean Absolute Percentage Errors) to compare the performance between the models and we showed that the Reg-AR-GARCH model outperformanced other models in short-term period such as one month. In the longer periods, the Reg-ARMA model showed best forecasting accuracy compared with other models.
Social enterprise is an organization which use business activities as a means to achieve of social purposes. It has grown sharply since 2007 in Korea. However, now it is time had to pursue qualitative growth through the development of specialized business model. This study aims to identify business components using the Analytic Hierarchy Process (AHP) with experts and to develop a tailored business model for social enterprises in the fields of culture, performance, and the arts associated with the tourism based on regional demand within Gwangju. The analysis shows that job creation should be set as the main objectives to create value, and programs that offer hands-on experience with that fields can be the core competency. Cooperation among private corporations, local governments and agencies related to that fields is essential, as are programs provided through on- and off-line platforms. To develop a value proposition, customers must be segmented among a variety of the market participants.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.40
no.6
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pp.13-22
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2012
This study was conducted to establish ecotourism as an introduction to sustainability and international cooperation. As a plan to retain the original meaning of ecotourism, the introduction of a program to certify/designateecotourism is being vitalized in many countries around the world. In Korea as well, an agenda to the introduction of an "Ecotourism Designation System,"which aims to ensure the quality of ecotourism at a certain level, was submitted by the Ministry of Environment to the National Assembly in June 2011, and the promotion for a demonstration program is planned this year to introduce the system. Japan has been carrying out the certification systems Good Eco-tour, which certifies the sustainability of ecotourism providers and accommodations since 2006, respectively, and has been securing the sustainability of ecotourism by enactment in 2008, as the world's first law to promote ecotourism. And the second general conference of the first Global Partnership for Sustainable Tourism(GPST) was held in Korea in March 2012, particularly, there was an agreement that the promotion of Asia and the Pacific Area Network for sustainable tourism would center around Korea, and accordingly, it is expected that Korea's status as a core country for ecotourism in the Asia-Pacific Area will increase. While the demand for an approach to natural resources is rapidly increasing, we should be active in providing an institutional strategy such as a designation system to secure the sustainability of ecotourism and seeking a plan for cooperation and network vitalization in the Asia-Pacific Area where similar natural resources and cultures are shared.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.2
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pp.321-324
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2022
The Korean halibut farming industry suffer from price instability and demand decrease due to various environmental and social issues. It is urgent to predict the appropriate amount of halibut production. However, it is not easy for employments working in the halibut farming industry to handle statistical tools in order to perform the prediction. In this paper, we implemented a Excel-based regression analysis tool that allows users to get a regression analysis result by just entering historical data in a sheet. Our tool will reduce workloads of employments working in the halibut farming industry by enabling them to perform a regression analysis with Excel on-the-fly. This study expect that by using the tool the halibut farming industry cope actively with the real-time change in the industry.
The purpose of this study is for providing a strategic plan of waterfront belt development at the coastal area of Busan city that might enhance the possibility on healthy use of spare time of the residents and demand of tourism, together with raising the potential and the value added effect of coastal space. This study is one of a series of studies for developing waterfront belt at Busan coastal area. In this study we suggest the new concepts of waterfront belt, waterfront cluster and waterfront greenway. And then we present a model of making waterfront belt through waterfront cluster, which is an aggregate of individual waterfront spaces, using waterfront greenway. After that we apply this model to Haeundae coastal area and test the applicability of the model.
This study was conducted to suggest new development model for national & public parks by applying fascinating theme to the existing standardized development of those park. For this purpose, YeonIn Mountain Provincial Park was chosen as object of this research, which is located in GaPyeong, Kyonggi Province. The results from analysis of demand for tourism trend and development were as follows. Most of visitors(87%) come from the metropolitan area and their age are between the ages of 20 and 30. And the visitors' preference for accommodation is the independent villa style. For commercial facility, the strong expansion for food and beverage facilities and stores was needed. The future facilities and activities which they want to experience and e are health-recreation facility and ecological experience based on nature. From these results, It might conclude that we have to develop the qualified nature park with various theme focused on experience and recreation, and that we do preserve the environment.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.4
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pp.69-79
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2014
Coastal wetlands are among the most productive biomes in the Earth. The economic values include the direct use of a coastal wetland's ecosystem services, such as food, raw materials, recreation, and tourism. Other values comprise the indirect use of a coastal wetland's ecosystem services, such as carbon sequestration, waste-water treatment, and erosion prevention. In particular, Suncheon Bay is recently attracting attention as the most successful case of the preservation and restoration. This study applies Travel Cost Method (TCM) to estimate the economic value by drawing the demand curve for trips to Suncheon Bay. The TCM is an approach used for economic valuation of non-market goods and services. Based on the results of TCM, this study shows that the economic benefit from recreational uses of the site adds up to \174.7 billion per year. It is also significant in the sense that monetary information is suggested to help local policy makers evaluate the realistic values of coastal wetlands.
This study is to explore the advance plan of senior products industrial into China. For this purpose, we examine the current status of the senior products industrial in Korea and investigate the demand of senior products industrial in China. Based on the results of these analyses, we discussed the concrete plans to advance into China. At result, the senior products industrial markets needed to develop in China are the elderly tourism industry, the elderly medical equipment and pension. And Korean companies intending to advance into China market might should capture the change of social security system, the trait of senior products industrial, and the regional characteristics in China.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.3
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pp.221-230
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2010
Citizens' demand, which has been previously focused on welfare, is now expanding to include elements for higher quality of life such as employment, housing, culture, and sports. Accordingly, the government, with an aim of effectively delivering resident services that satisfy various demands, is committed to transforming the central government-oriented service system into the integrated service system based on public-private partnership. The government is also dedicated to expanding services to 8 areas including not only welfare but also healthcare, employment, housing, education, sports, culture, and tourism, which are directly related to everyday lives of residents. This project is designed to support such reforms in the citizen service delivery system in order to enhance quality of life of local residents. This study is to draw implications from analysis for implementing the citizen service integrated information system in order to reform the citizen service delivery system effectively through examinations and analyses of citizen services provided by the central government. Especially focus on public utility charges depreciation simplification citizen service. Its implications are expected to offer a real contribution for central and local Governments that want to increase the productivity of implementing eGovernment service.
As social data become into the spotlight, mainstream web search engines provide data indicate how many people searched specific keyword: Web Search Traffic data. Web search traffic information is collection of each crowd that search for specific keyword. In a various area, web search traffic can be used as one of useful variables that represent the attention of common users on specific interests. A lot of studies uses web search traffic data to nowcast or forecast social phenomenon such as epidemic prediction, consumer pattern analysis, product life cycle, financial invest modeling and so on. Also web search traffic data have begun to be applied to predict tourist inbound. Proper demand prediction is needed because tourism is high value-added industry as increasing employment and foreign exchange. Among those tourists, especially Chinese tourists: Youke is continuously growing nowadays, Youke has been largest tourist inbound of Korea tourism for many years and tourism profits per one Youke as well. It is important that research into proper demand prediction approaches of Youke in both public and private sector. Accurate tourism demands prediction is important to efficient decision making in a limited resource. This study suggests improved model that reflects latest issue of society by presented the attention from group of individual. Trip abroad is generally high-involvement activity so that potential tourists likely deep into searching for information about their own trip. Web search traffic data presents tourists' attention in the process of preparation their journey instantaneous and dynamic way. So that this study attempted select key words that potential Chinese tourists likely searched out internet. Baidu-Chinese biggest web search engine that share over 80%- provides users with accessing to web search traffic data. Qualitative interview with potential tourists helps us to understand the information search behavior before a trip and identify the keywords for this study. Selected key words of web search traffic are categorized by how much directly related to "Korean Tourism" in a three levels. Classifying categories helps to find out which keyword can explain Youke inbound demands from close one to far one as distance of category. Web search traffic data of each key words gathered by web crawler developed to crawling web search data onto Baidu Index. Using automatically gathered variable data, linear model is designed by multiple regression analysis for suitable for operational application of decision and policy making because of easiness to explanation about variables' effective relationship. After regression linear models have composed, comparing with model composed traditional variables and model additional input web search traffic data variables to traditional model has conducted by significance and R squared. after comparing performance of models, final model is composed. Final regression model has improved explanation and advantage of real-time immediacy and convenience than traditional model. Furthermore, this study demonstrates system intuitively visualized to general use -Youke Mining solution has several functions of tourist decision making including embed final regression model. Youke Mining solution has algorithm based on data science and well-designed simple interface. In the end this research suggests three significant meanings on theoretical, practical and political aspects. Theoretically, Youke Mining system and the model in this research are the first step on the Youke inbound prediction using interactive and instant variable: web search traffic information represents tourists' attention while prepare their trip. Baidu web search traffic data has more than 80% of web search engine market. Practically, Baidu data could represent attention of the potential tourists who prepare their own tour as real-time. Finally, in political way, designed Chinese tourist demands prediction model based on web search traffic can be used to tourism decision making for efficient managing of resource and optimizing opportunity for successful policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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