• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권2호
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• pp.113-119
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• 2020

Numerous tourist-related data produced on the Internet contain not only simple tourist information but also diverse ideas and opinions from users. In order to derive meaningful information about tourist sites from such big data, the social network analysis of tourist keywords can identify the frequency of keywords and the relationship between keywords. Thus, it is possible to make recommendations more suitable for users by utilizing the clear recommendation criteria of tourist attractions and the relationship between tourist attractions. In this paper, a recommendation system was designed based on tourist site information through big data social network analysis. Based on user personality information, the types of tourism suitable for users are classified through deep learning and the network analysis among tourist keywords is conducted to identify the relationship between tourist attractions belonging to the type of tourism. Tour information for related tourist attractions shown on SNS and blogs will be recommended through tagging.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.499-506
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• 2022

2021년 동해북부선 착공으로 비무장지대(Demilitarized Zone:DMZ)의 평화적 활용의 기대치가 높아지고있다. 이에 따라 비무장지대를 안보생태관광으로 활용한 인근 해변에서의 레저관광 활동에 대비해야 한다. 그러나 오존층의 파괴로 인한 지표면 자외선(Ultravilolet:UV) 양의 증가에도 불구하고 아직까지 자외선 노출 위험가이드라인이 없다. 본 논문에서는 원격탐사를 이용한 비무장지대 인접 해안에서의 자외선 반사량 측정하고 분석하였다. 제시된 결과가 인근지역 레저관광 활동에서의 자외선 가이드라인 마련에 기초자료로 활용되기를 기대한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권3호
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• pp.176-184
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• 2023

Points of interest (POIs) are widely used in tourism recommendations and to provide information about areas of interest. Currently, situation judgement using POI and GPS data is mainly rule-based. However, this approach has the limitation that inferences can only be made using predefined POI information. In this study, we propose an algorithm that uses POI data, GPS data, and schedule information to calculate the current speed, location, schedule matching, movement trajectory, and POI coverage, and uses machine learning to determine whether to stay or go. Based on the input data, the clustered information is labelled by k-means algorithm as unsupervised learning. This result is trained as the input vector of the SVM model to calculate the probability of moving and staying. Therefore, in this study, we implemented an algorithm that can adjust the schedule using the travel schedule, POI data, and GPS information. The results show that the algorithm does not rely on predefined information, but can make judgements using GPS data and POI data in real time, which is more flexible and reliable than traditional rule-based approaches. Therefore, this study can optimize tourism scheduling. Therefore, the stay detection algorithm using GPS movement trajectories and POIs developed in this study provides important information for tourism schedule planning and is expected to provide much value for tourism services.

• 산업융합연구
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• 제17권4호
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• pp.33-38
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• 2019

지역의 관광산업은 지역경제 활성화 및 지역 이미지 개선의 효율적인 수단이다. 이것을 활성화시키기 위하여 지역적으로 특화된 관광 상품을 만들고, 고유문화와 전통을 살리기 위한 노력이 필요하다. 이 중 관람객들에 대한 정보 수집 및 관광 콘텐츠 내용의 질적 경쟁력 확보는 문화관광축제의 잠재력을 키우는데 매우 중요하다. 본 논문은 방문객의 관광 욕구 및 만족도를 제고하기 위하여 특정 지역의 축제 관련 데이터를 수집, 정제, 처리하여 이 데이터와 관광산업과의 연관성을 시각적으로 표현하고자 한다. 특히 지역에서는 축제에 대한 분석 의지는 높으나 데이터 수집을 위한 별도의 인프라가 없는 상태에서 외부 통신사 및 카드사의 데이터에 의존 할 수밖에 없었다. 이로 인한 행정 예산의 부담이 가중되고 있었으며, 이를 조금이나마 해소하고자 공공데이터 및 인터넷에 존재하는 데이터들을 수집하여 분석하고자 하였다. 본 연구에서는 분석하고자 하는 지역의 공공데이터 및 주변에서 쉽게 접할 수 있는 지역 뉴스 데이터를 활용하여 지역 축제에서 이슈가 되었던 부분을 키워드로 도출할 수 있는지에 목적을 두고 연구하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권11호
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• pp.416-423
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• 2009

마케팅 분야에서 구전은 소비자에게 영향력이 매우 높은 커뮤니케이션 수단으로 설득력이 강하고 매우 효과적이라고 할 수 있다. 최근 인터넷 이용이 증가하면서 여행경험담, 여행추천, 의견교환 등 UCC 관광정보에 대한 정보교환이 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구에서는 이러한 현상을 실험조사 설계를 통해서 UCC 관광정보 이용실태를 파악하고자 하였다. 결과로서 도출된 UCC 관광정보의 현상에 대한 내용을 토대로 정보의 생성단계, 교환단계, 확산단계 등 정보흐름별 활용방안을 제시하였다.

• 농촌계획
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• 제13권4호
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• pp.31-42
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• 2007

This study aims to compare internet portal sites for rural tourism, and to suggest the improved contents for homepage information on mountain villages under the Korea Forest Service. Design, interface, information source, and communication as estimation indicators were used to understand the characteristics of portal sites, and sub-items under indicators to analyse the portal sites were established. Nationwide portal sites were compared for rural tourism information. Also, German and Italian portal sites were compared as overseas cases. As a result, an internet portal site for information on mountain villages under the Korea Forest Service has to be improved as compared with other portal sites related to rural tourism. Firstly, it is necessary to modify and improve the category explaining mountain villages. Secondly, homepage for developing mountain villages has to be established and linked to potential visitors. Thirdly, portal sites for developing mountain villages subsequently have to be constructed under the site of the Korea Forest Service.

• 스마트미디어저널
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• 제13권9호
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• pp.18-26
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• 2024

정보통신기술과 첨단기술의 발달로 관광산업 분야에서는 스마트관광이 본격화되고 있으며, 이에 발맞추어 국내외적으로 스마트관광에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 한국과 중국의 스마트관광 연구 동향과 이슈를 비교분석함으로써, 양국의 스마트관광 관련 이슈의 차이를 확인하고, 향후 스마트관광 관련 연구방향을 제안해 보고자 하였다. 이를 위해 2020년 1월부터 2024년 6월까지 발간된 스마트관광 관련 한국 논문 69편과 중국 논문 42편에 대한 텍스트 마이닝 분석을 하였다. 분석 결과 한국의 스마트관광 연구는 관광객의 경험의 질과 만족도 향상 및 행동의도를 알아보는 연구가 많았으며, 중국의 연구는 실감나는 콘텐츠 제공과 지속가능한 관광 관련 연구가 많았다. 분석 결과를 바탕으로 스마트관광 연구에 대한 시사점을 제시하고 한계점과 향후 연구방향을 제안하였다.

• 한국조리학회지
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• 제14권2호
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• pp.73-85
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• 2008

This study is based on an empirical study on consequences of emotions and emotional labor in the food-service industry. It analyzed the effect of emotional labor on emotions of emotional laborers and the effect of emotional labor on communication skills. Data used for analysis were collected through the questionnaire surveyed on the various samples including employees of family restaurants, Korean restaurants, Chinese restaurants, Japanese restaurants, etc. The result of data analysis indicated that only the efforts for emotional expressions among the factors influenced affirmative emotion(P-value=0.042). It also showed that the factor of the efforts for emotional expressions by researchers had a positive effect on both language communication skills and non-language communication skills(P-value=0.000). This study was valuable in the aspect that emotions and communication skills were first selected as dependent variables of emotional labor and it verified causality between emotional labor and these variables. However, it also has some limitations that its sample size was small and it depended on convenience sampling.

• 문화기술의 융합
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• 제10권3호
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• pp.97-109
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• 2024

국내관광 영역에서 관광 소비 주체인 외래관광객과 내국인에 대한 관광 트렌드 분석은 한국 관광시장 뿐 만 아니라 지역 및 정부의 관광정책을 수립하는 관계자에게도 필수적이라 할 수 있다. 이에 소셜미디어 상의 핵심키워드와 감성분석을 알아보고 향후 관광소비자의 커뮤니케이션과 정보를 통해 마케팅 전략 계획을 수립하고 국내 관광산업을 활성화시키고자 한다. 한국관광의 트렌드를 분석하기 위해 텍스톰(TEXTOM) 6.0을 활용하였다. 구글, 네이버, 다음이 제공하는 카페, 블로그, 뉴스 등을 대상으로 '한국관광', '국내관광'을 키워드로 하여 2022년 9월31일부터 2023년 8월31일까지 데이터를 수집하였다. 텍스트마이닝을 통하여 빈도순으로 핵심 키워드와 TF-IDF를 각각 100개씩 추출한 후, CONCOR 분석, 감성분석을 실시하였다. 한국관광 핵심 키워드는 관광지, 여행동반 및 행태, 관광동기 및 체험, 숙박형태, 관광정보, 감성 관련 등에 관한 단어들이 상위권에 노출되었다. CONCOR분석 결과는 관광지, 관광정보, 관광활동/체험, 관광동기/콘텐츠, 인바운드 관련 등과 관련된 5개의 클러스터로 구분되었다. 마지막으로 감성분석 결과 긍정에 대한 문서와 어휘가 높게 나타났다. 이 연구는 한국관광에 대한 텍스트 마이닝을 통하여 급변하는 한국관광 트렌드를 분석하여 내국인 뿐 만 아니라 방한 외국인에 대한 국내관광 활성화에 의미 있는 기초자료를 제공할 것으로 기대한다.

• 유통과학연구
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• 제15권7호
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• pp.73-83
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• 2017

Purpose - The purpose of this paper is to explore the CSR activities of small enterprises in hospitality and tourism industry in South Korea. Since previous research on CSR activities has considerably focused on large enterprises whereas small enterprises have relatively less attention, this study aims to explore the characteristics of small enterprises in hospitality and tourism industry and their CSR activities. Research design, data, and methodology - The population of interest for this study was social enterprises registered in Korea Social Enterprise Promotion Agency (2016), and it was used to verify the social enterprises which has a certification for social enterprises. From 1672 companies in total, the sampling frame was a database with 117 companies in hospitality and tourism industry. This study investigates social enterprises' CSR activities on the company's official websites (e.g., company reports, magazines, the news articles, and interviews). The websites of the selected enterprises in hospitality and tourism industry were analyzed for examining CSR activities by the quantitative content analysis. All of the CSR activities in small social enterprises were classified into six dimensions based on the stakeholder theory. Results - The findings of this study provide the characteristics of the 117 small social enterprises and their specific CSR initiatives. A total of eight main business lines were identified: 1) fair travel, 2) leisure/sports, 3) accommodation/camping, 4) medical tourism, 5) exhibitions/art events/cultural events, 6) leisure activities for vulnerable social groups, 7) Korean traditional culture, and 8) ecotourism/agricultural tourism. The CSR initiatives were classified into six dimensions: 1) environment, 2) employment, 3) multicultural families and vulnerable social groups, 4) local community, 5) economic prosperity, and 6) product. Conclusions - This study revealed the special CSR initiative examples of small enterprises in hospitality and tourism industry. Small social enterprises participate in CSR activities mainly related to their own business lines. Moreover, these enterprises are more closely embedded in their local community development, job creation and education for local residents and vulnerable social groups, and traditional heritage preservation. The findings of this study provide theoretical and practical implications and they can contribute to enrich CSR with literature for small enterprises in hospitality and tourism industry.