International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권3호
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pp.98-103
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2018
Globally, medical tourism draws attention as a national growth engine industry, and is actively expanding. Current medical tourism leans towards large hospitals making it difficult to attract new users. Users collect the information for medical tourism through various paths in order to receive medical consultations and customized tour services. To expand medical tourism to small and medium sized hospitals, it is necessary to have customized medical consultations, tours and interpreter services, which are the key elements of medical tourism. This paper suggests services that users can use to match medical consultations and find tours and interpreters they want at the same time. This paper suggests ways to provide integrated services based on the information experienced by users, combining the required items from the perspectives of each user, hospital and guide. To match the content provided by hospitals and guides with experience information from users systematically, this study suggests the convergence plan for a service model that can match the experience information between users and hospitals, between users and guides and between hospitals and guides systematically by operating the data in the universal container.
International journal of advanced smart convergence
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제13권2호
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pp.166-171
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2024
Recently, there has been an increasing trend in the role of social media in tourism marketing. We analyze changes in tourism marketing trends using tourism marketing keywords through social media networks. The aim is to understand marketing trends based on the analyzed data and effectively create, maintain, and manage customers, as well as efficiently supply tourism products. Data was collected using web data from platforms such as Naver, Google, and Daum through TexTom. The data collection period was set for one year, from December 1, 2022, to December 1, 2023. The collected data, after undergoing refinement, was analyzed as keyword networks based on frequency analysis results. Network visualization and CONCOR analysis were conducted using the Ucinet program. The top words in frequency were 'tourists,' 'promotion,' 'travel,' and 'research.' Clusters were categorized into four: tourism field, tourism products, marketing, and motivation for visits. Through this, it was confirmed that tourism marketing is being conducted in various tourism sectors such as MICE, medical tourism, and conventions. Utilizing digital marketing via online platforms, tourism products are promoted to tourists, and unique tourism products are developed to increase city branding and tourism demand through integrated tourism content. We identify trends in tourism marketing, providing tourists with a positive image and contributing to the activation of local tourism.
According as the use of information and communication technologies and the Internet are advancing rapidly, the digital economy are no longer emerging or beginning today. They are here with ours already. We are living in a new era that the economic paradigm and structures are changed remarkably, namely the digital economy era. Tourism policy is crucial to tourism industry competitiveness by triggering changes in the digital economy. Better tourism policy in the digital economy should satisfy the tourist needs as well as create additional value for the tourism industry.
Objectives: This study was purposed to gain basic information for design of medical tourism for Japanese tourists using traditional Korean medicine (KTM). Methods: A questionnaire regarding Korean traditional medical tourism was administered to Japanese tourists. 224 valid responses were selected, and their awareness of KTM, preferred subject and decision factors for participation in Korea traditional medical tourism were analyzed by SPSS 19.0 version. Results: 23.6% of surveyees gave a positive answer on interest in medical tourism of KTM and 44.6% showed a middle degree. The most preferred subject was medical check-up followed by skin aesthetics, orthopedics and gynecology. Communication, medical skill level, hospital facilities and medical expenses were indicated as the important factor for participation's decision on KTM-based medical tourism. Conclusions: KTM-based medical tourism could be a driving motor of medical tourism in Korea. The medical check & skin care associated medical services are recommended, and the public relationship for awareness of KTM supported by government is strongly required for acquisition of Japanese tourists.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.310-316
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2022
The smart tourism service provides services such as travel planning and tour guides to tourists using key technologies of the 4th industrial revolution, such as the Internet of Things, communication infrastructure, big data, artificial intelligence, AR/VR, and drones. We are developing smart tourism services such as recommended travel products, my travel itinerary, tourism information, and chatbots for tourists through the smart tourism app. In this paper, we develop a smart tourism service system that provides real-time location-based tourism information and weather information to tourists. The smart tourism service system consists of a smart tourism app, a smart tourism information system, and an IoT data collection device. The smart tourism information system receives weather information from the IoT data collection device installed in the tourist destination. The location-based smart tourism service is provided as a smart tourism app in the smart tourism information system according to the Beacon's UUID in the IoT data collection device. The smart tourism information system stores the Beacon's UUIDs received from tourists and provides a safe hiking service for tourists.
Prior research on Extended Reality (XR) has been a starting point for the development of the Metaverse. It is also a concern for researchers in the tourism field since it can enhance the tourist experience. Metaverse Tourism provides a virtual experience of the tourism destination for the users. It is potentially developed and predicted to be the future of tourism, enhancing the tourist experience through communication between humans and avatars and providing a new option for tourists to enjoy leisure activities. Recently, discussion on Metaverse tourism is still emerging, with some open talks from researchers in the intersections between information technology and tourism. This study extends prior studies by proposing six Metaverse tourism elements and categorizing them into core and supporting elements. Then, we analyze the consequences of those elements on the Tourism Experience Journey to enhance each stage with different characteristics. This study can contribute to continuing recent dialogues among scholars on how Metaverse can be applied in the tourism sector by proposing six elements that should be considered in developing and creating Metaverse services.
Recently, interest in fair tourism and demand for this service has been steadily increasing. This study examined the tourists' perceptions of their fair tourism experiences. Phenomenological method was adopted as a qualitative research approach. Participants were nine adults who were interviewed in depth on their experiences of fair tourism. Data analysis led to the emergence of seven categories (sharing and volunteerism, environment and animal protection, tourism created together, communication and relationship, from consumption to experience, ethicality and fairness, contemplating life) and 21 subcategories. This research was a significant step in providing options to explore the improvement of ethical-tourism and may have implications for the future development of tourism. This study also has various implications for tour operators, consumers, and government. In future all stakeholders should make efforts to establish the tour culture which encourages consumers to consider the ethicality and fairness of their choices as tourists.
As a popular concept, smart tourism is widely used as a strategic tool to improve the competitiveness of world tourism destinations. Taking Macao as a case study, this research explores the relationship between government, academic research, and smart destination applications, with a view toward investigating the utilization of smart technology to achieve service innovation, effective communication with tourists, and enhance the travel experience. The study summarizes the current situation of smart tourism in Macao, finding that most of the smart services in Macao rely on users to obtain information spontaneously and do not achieve real interaction and service demand. Suggestions and advice for smart development are provided.
Kim, Dong-Hyun;Im, Hyeon-Su;Hyeon, Jong-Heon;Jwa, Jeong-Woo
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권2호
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pp.179-186
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2021
We have been developed the smart tourism app and the Instagram and YouTube contents to provide personalized tourism information and travel product information to individual tourists. In this paper, we develop a rule-based smart tourism chatbot with the khaiii (Kakao Hangul Analyzer III) morphological analyzer and Neo4J graph database. In the proposed chatbot system, we use a morpheme analyzer, a proper noun dictionary including tourist destination names, and a general noun dictionary including containing frequently used words in tourist information search to understand the intention of the user's question. The tourism knowledge base built using the Neo4J graph database provides adequate answers to tourists' questions. In this paper, the nodes of Neo4J are Area based on tourist destination address, Contents with property of tourist information, and Service including service attribute data frequently used for search. A Neo4J query is created based on the result of analyzing the intention of a tourist's question with the property of nodes and relationships in Neo4J database. An answer to the question is made by searching in the tourism knowledge base. In this paper, we create the tourism knowledge base using more than 1300 Jeju tourism information used in the smart tourism app. We plan to develop a multilingual smart tour chatbot using the named entity recognition (NER), intention classification using conditional random field(CRF), and transfer learning using the pretrained language models.
제안한 논문은 기 체험 여행자가 SNS를 통하여 남긴 정보를 바탕으로, 첫째, 제안한 지능형 투어리즘을 통하여 SNS로부터 다양한 여행자 정보를 수집하며, 둘째, 체험예정자에게 맞는 스케줄 정보를 제공함으로써 기 체험자의 정보를 기준으로 수정 또는 적용할 수 있게 하고. 셋째, 위와 같은 서비스를 바탕으로 체험예정자가 직접 투어리즘 스케줄링을 등록 및 수정할 수 있는 가상 투어리즘 설계를 목적으로 한다. 따라서, 본 논문을 통하여 기체험자와 체험예정자간의 매칭 과정을 통하여 신뢰가 기반된 투어리즘 서비스를 제공함으로써 투어의 만족도를 최대화할 수 있는 효과를 얻게 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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