This study describes the precision control of the torque standard machine using a self-tuning fuzzy controller. The torque standard machine should generate the accurate torque for calibrating a torque sensor. In order to reduce the relative expanded uncertainty of the torque standard machine, when a weight is hanged to the end of the torque arm for generating the torque, the sloped torque arm should be accurately controlled to the horizontal level. If the slope of the torque arm is larger from the inaccurate control, the uncertainty of the torque standard machine due to control will be larger. This applies the inaccurate torque to a torque sensor to calibrate, and the measuring error of the torque sensor generate from it. Therefore the torque arm of the torque standard machine is accurately controlled. In this paper, the self-tuning fuzzy controller was designed using a fuzzy theory, and the torque arm of the torque standard machine was accurately controlled. The control gain of the fuzzy controller, that is the membership function size of the error, the membership function size of the error change and the membership function size of the controller were determined from the self-tuning. The control results of the torque standard machine were the overshoot within 0.0076mm, the rise time within 16.70sec and the steady state error within 0.0076mm.
As the demand for traceable calibrations of torque measuring devices has considerably increased both in the production sector and in research institutes, suitable standard machines had to be developed at the Korea Research Institute of Standards and Science. Owing to its special design, the small uncertainty of measurement required for the realization of the static torque can be reached (relative uncertainty of measurement < 5$\times$10$^{-5}$ in the measurement range between 500 and 2000 Nm, and < 1$\times$10$^{-4}$ in the measurement range from 10 to 500 Nm). The relative discrepancy between our torque calibration results of 2 kNm and PTB s (Physikalisch Technische Bundesanstalt, Germany) results was less than 2$\times$10$^{-5}$ , which confirming our uncertainty estimation.
The purpose of this study was to evaluate the effects of fabrication and tightening methods of gold cyliner on the preload of the standard abutment. Three linear strain gauges (KFR-02N-120-C1-23, Kyowa, Japan) were mounted longitudinally on the 5.5mm Standard abutment (Nobel Biocare, Sweden) and three kinds of gold cylinders such as, as-received gold cylinder, gold cylinder after casting, and plastic cylinder after casting with type IV gold alloy were connected over the top of the standard abutment. Two kinds of tightening methods, such as manual torque with handhold screwdriver and electronic torque using Electronic torque controller were used to generate preload on the abutment. The result were as follows; 1. The preload generated by tightening cast plastic cylinder with handhold screw driver, was the lowest among the six groups. 2. The preload generated by cast plastic cylinder was lower than those by gold cylinders regardless of the tightening methods. 3. The electronic torque controller produced higher torque values than the handheld screwdriver.
This paper presents a new method to determine sensitivity coefficients of temperature and humidity of torque transducers by using a natural and seasonal variation of ambient conditions at the laboratory. We had measured the sensitivities of the torque transducers over almost one year using the KRISS 2 kN m torque standard machine. The sensitivity data acquired at various ambient conditions were processed using our measurement model to extract the sensitivity coefficients of temperature and humidity simultaneously with high precision. A comparison with a previous method using an environmental control chamber was carried out to test the feasibility of using our new method. Two results agreed within the uncertainty. We revealed that the torque measuring errors could be 8 times higher than the measurement and calibration capability of KRISS torque standard machine if the sensitivity changes due to the temperature and humidity are not properly corrected during a calibration.
일반적인 공업 제품은 다수의 부품들로 이루어져 있다. TV 등과 같은 가전제품은 천여개, 자동차는 만여개, 그리고 항공기는 십만여개의 부품으로 구성된다. 여러 개의 부품은 다양한 방법으로 조립되어 완제품을 이룬다. 자동차의 제조와 같은 기계공업 분야에서 가장 일반적인 조립방법은 볼트 또는 나사를 이용하는 방법이다.(중략)
Umadevi, N.;Balaji, M.;Kamaraj, V.;Padmanaban, L. Ananda
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권1호
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pp.188-194
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2015
This paper proposes a generalized regression neural network (GRNN) based algorithm for data interpolation and design optimization of brushless dc (BLDC) motor. The procedure makes use of magnet length, stator slot opening and air gap length as design variables. Cogging torque and average torque are treated as performance indices. The optimal design necessitates mitigating the cogging torque and maximizing the average torque by varying design variables. The data set for interpolation and ensuing design optimisation using GRNN is obtained by modeling a standard BLDC motor using finite element analysis (FEA) tool MagNet 7.1.1. The performance indices of the standard motor obtained using FEA are validated with an experimental model and an analytical method. The optimal design is authenticated using particle swarm optimization (PSO) algorithm and the performance indices of the optimal design obtained using GRNN is validated using FEA. The results indicate the suitability of GRNN as an interpolation and design optimization tool for a BLDC motor.
This paper deals with an automatic rotor design functional standard computation based on torque/volume for a synchronous reluctance motor(SynRM). The focus of this paper is the design relative to the torque/volume on the basis of each rated watt according to the rotor diameters of a SynRM. The coupled finite elements analysis (FEA) & sequential unconstrained minimization technique (SUMT) have been used to evaluate design solutions. The proposed procedure allows to define the rotor geometric design function according to the rotor diameter and rated watt starting from an existing motor or a preliminary design.
This paper presents a fast switching direct torque control (FS-DTC) using only a single DC-link current sensor. In FS-DTC, six new active voltage complex space vectors (CSVs) are synthesized by the conventional active voltage space vectors (SVs). The corresponding sectors are rotated in the anticlockwise direction by 30 degrees. A selection table is defined to select the CSVs. Based on the "Different Phase Mode", the output sequence of the selected CSV is optimized. Accordingly, a reconstruction method is proposed to acquire the phase currents. The core of the FS-DTC is that all of the three phase currents can be reliably reconstructed during every two sampling periods, which is the result of the fast switching between different phases. The errors between the reconstructed and actual currents are strictly limited in one sampling period. The FS-DTC has the advantages of the standard DTC scheme such as simple structure, quick torque response and robustness. As can be seen in the analysis, the FS-DTC can be thought of as an equivalent standard DTC scheme with 86.6% of the maximum speed, 173.2% of the torque ripple, and 115% of the response time of the torque. Based on a dSPACE DS1103 controller, the FS-DTC is implemented in an induction machine drive system. The results verify the effectiveness of the FS-DTC.
This study investigates a high-accuracy alternate QD model to estimate the characteristics of induction motor under light loads. To demonstrate the usefulness of the alternate QD model, a maximum torque per amp (MTPA) control based on the alternate model is shown to outperform MTPA control based on the standard QD model. The experimental study conducted in this work exhibits that the MTPA control based on the alternate QD model tracks torque commands between 20 Nm and 30 Nm with 5% error, whereas the MTPA control based on the standard QD model generates torques lower by over 23% compared with the aforementioned torque commands. This result indicates that the alternate QD model is a highly accurate model for induction motors under light loads.
The torque efficiency of oil hydraulic pump is an important factor for it's performance characteristics. A study on the performance test method of oil hydraulic pump is based on test standard, but there is to be desired an study for double or tandem type oil hydraulic piston pump. So in this study present a test method on the tandem pump for torque efficiency and analysis method of the results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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