KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.8
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pp.2473-2489
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2022
Urban development has brought about the increasing saturation of urban traffic demand, and traffic congestion has become the primary problem in transportation. Roads are in a state of waiting in line or even congestion, which seriously affects people's enthusiasm and efficiency of travel. This paper mainly studies the discrete domain path planning method based on the flow data. Taking the traffic flow data based on the highway network structure as the research object, this paper uses the deep learning theory technology to complete the path weight determination process, optimizes the path planning algorithm, realizes the vehicle path planning application for the expressway, and carries on the deployment operation in the highway company. The path topology is constructed to transform the actual road information into abstract space that the machine can understand. An appropriate data structure is used for storage, and a path topology based on the modeling background of expressway is constructed to realize the mutual mapping between the two. Experiments show that the proposed method can further reduce the interpolation error, and the interpolation error in the case of random missing is smaller than that in the other two missing modes. In order to improve the real-time performance of vehicle path planning, the association features are selected, the path weights are calculated comprehensively, and the traditional path planning algorithm structure is optimized. It is of great significance for the sustainable development of cities.
Haque, Mohammad E.;Zain, Mohammad F.M.;Hannan, Mohammad A.;Rahman, Mohammad H.
Smart Structures and Systems
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v.16
no.4
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pp.607-621
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2015
Wireless sensor technology has been opened up numerous opportunities to advanced health and maintenance monitoring of civil infrastructure. Compare to the traditional tactics, it offers a better way of providing relevant information regarding the condition of building structure health at a lower price. Numerous domestic buildings, especially longer-span buildings have a low frequency response and challenging to measure using deployed numbers of sensors. The way the sensor nodes are connected plays an important role in providing the signals with required strengths. Out of many topologies, the dense and sparse topologies wireless sensor network were extensively used in sensor network applications for collecting health information. However, it is still unclear which topology is better for obtaining health information in terms of greatest components, node's size and degree. Theoretical and computational issues arising in the selection of the optimum topology sensor network for estimating coverage area with sensor placement in building structural monitoring are addressed. This work is an attempt to fill this gap in high-rise building structural health monitoring application. The result shows that, the sparse topology sensor network provides better performance compared with the dense topology network and would be a good choice for monitoring high-rise building structural health damage.
This study shows how uncertainties of data like material properties quantitatively have an influence on structural topology optimization results for dynamic problems, here such as both optimal topology and shape. In general, the data uncertainties may result in uncertainties of structural behaviors like deflection or stress in structural analyses. Therefore optimization solutions naturally depend on the uncertainties in structural behaviors, since structural behaviors estimated by the structural analysis method like FEM need to execute optimization procedures. In order to quantitatively estimate the effect of data uncertainties on topology optimization solutions of dynamic problems, a so-called interval analysis is utilized in this study, and it is a well-known non-stochastic approach for uncertainty estimate. Topology optimization is realized by using a typical SIMP method, and for dynamic problems the optimization seeks to maximize the first-order eigenfrequency subject to a given material limit like a volume. Numerical applications topologically optimizing dynamic wall structures with varied supports are studied to verify the non-stochastic interval analysis is also suitable to estimate topology optimization results with dynamic problems.
This paper presents the application of topology optimization as a design tool for a steel railway bridge. The choice of a steel railway bridge is dictated by the particular situation that it is suitable for topology optimization design. On the one hand, the current manufacturing techniques for steel structures (additive manufacturing techniques not included) are highly appropriate for material optimization and weight reduction to improve the overall structural efficiency, improve production efficiency, and reduce costs. On the other hand, the design of a railway bridge, especially at higher speeds, is dominated by minimizing the deformations, this being the basic principle of compliance optimization. However, a classical strategy of topology optimization considers typically only one or a very limited number of load cases, while the design of a steel railway bridge is characterized by relatively concentrated convoy loads, which may be present or absent at any location of the structure. The paper demonstrates the applicability of considering multiple load configurations during topology optimization and proves that a different and better optimal layout is obtained than the one from the classical strategy.
In this paper, a new single phase multilevel inverter topology with a single DC source is presented. The proposed topology is developed based on the concepts of the L-Z source inverter and the switched capacitor multilevel inverter. The input voltage to the proposed inverter is boosted by two steps: the first step by an impedance network and the second step by switched capacitor units. Compared to other existing topologies, the presented topology can produce a higher boosted multilevel output voltage while using a smaller number of components. In addition, it provides more flexibility to control boosting factor, size, cost and complexity of the inverter. The proposed inverter possesses all the advantages of the L-Z source inverter and the switched capacitor multilevel inverter like controlling the start-up inrush current and capacitor voltage balancing using a simple switching strategy. The operating principle and general expression for the different parameters of the proposed topology are presented in detail. A phase disposition pulse width modulation strategy has been developed to switch the inverter. The effectiveness of the topology is verified by extensive simulation and experimental studies on a 7-level inverter structure.
Ji, Baojian;Hong, Feng;Wang, Jianhua;Huang, Shengming
Journal of Power Electronics
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v.15
no.4
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pp.910-919
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2015
The use of a PV grid-connected inverter with non-isolated topology and without a transformer is good for improving conversion efficiency; however, this inverter has become increasingly complicated for eliminating leakage current. To simplify the complicated architecture of traditional three-level dual buck inverters, a new dual Buck three-level PV grid-connected inverter topology is proposed. In the proposed topology, the voltage on the grounding stray capacitor is clamped by large input capacitors and is equal to half of the bus voltage; thus, leakage current can be eliminated. Unlike in the traditional topology, the current in the proposed topology passes through few elements and does not flow through the body diodes of MOSFET switches, resulting in increased efficiency. Additionally, a multi-loop control method that includes voltage-balancing control is proposed and analyzed. Both simulation and experimental results are demonstrated to verify the proposed structure and control method.
A CMOS direct-conversion mixer with a single transistor-level topology is proposed in this paper. Since the single transistor-level topology needs smaller supply voltage than the conventional Gilbert-cell topology, the proposed mixer structure is suitable for a low power and highly integrated RF system-on-a-chip (SoC). The proposed direct-conversion mixer is designed for the multi-band ultra-wideband (UWB) system covering from 3 to 7 GHz. The conversion gain and input P1dB of the mixer are about 3 dB and -10 dBm, respectively, with multi-band RF signals. The mixer consumes 4.3 mA under a 1.8 V supply voltage.
A topology optimization and shape optimization method are widely used in the design area of engineering field. In this paper, a unified procedure to combine both topology and shape optimization method is used. A material distribution method is used first to extract necessary design parameters of the structure and a shape optimization scheme using genetic algorithm and satisfying all the condition follows. As an example, a GFRP bridge deck is designed and compared with other commercial products. The performance of the designed deck shows that the used design procedure is very efficient and safe. This procedure can be generalized for using in other areas of engineering.
Topology optimization of steel and concrete composite based on truss-like material model is studied in this paper. First, the initial design domain is filled with concrete, and the steel is distributed in it. The problem of topology optimization is to minimize the volume of steel material and solved by full stress method. Then the optimized steel and concrete composite truss-like continuum is obtained. Finally, the distribution of steel material is determined based on the optimized truss-like continuum. Several numerical results indicate the numerical instability and rough boundary are settled. And more details of manufacture and construction can be presented based on the truss-like material model. Hence, the truss-like material model of steel and concrete is efficient to establish the distribution of steel material in concrete.
This paper presents a novel topology named a modified capacitor-assisted Z-source inverter (MCA-ZSI) based on the traditional ZSI. The impedance network of the proposed MCA-ZSI consists of two symmetrical cells coupled with two capacitors with an X-shape structure, and each cell has two inductors, two capacitors, and one diode. Compared with other topologies based on switched ZSI with the same number of components used at impedance network, the proposed topology provides higher boost ability, lower voltage stress across inverter switching devices, and lower capacitor voltage stress. The improved performances of the proposed topology are demonstrated in the simulation and experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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