• 한국수학사학회지
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• 제10권2호
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• pp.11-23
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• 1997

Category theory gives a convenient language for the study of mathematical structures besides its own study. In this paper, we investigate how the abstract structure theory emerged in 1930s affects the study in Topology and eventually becomes a rudiment for the category theory. Moreover, various extensions and universal mapping problems were put in their proper perspective as reflections by the category theory and by its duality principle, coreflections become an interesting subject in Topology, both of which give rise to a new discipline of the categorical topology.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.848-851
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• 2010

본 논문에서는 smooth topology 와 Chang's fuzzy topology의 개념을 일반화시킨 fuzzy quasi topology의 개념을 소개한다. 그리고 퍼지 준-위상의 일반적인 위상적 성질들을 조사한다.

• 충청수학회지
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• 제31권4호
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• pp.387-396
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• 2018

Topology may described a pattern of existence of elements of a given set X. The family ${\tau}(X)$ of all topologies given on a set X form a complete lattice. We will give some topologies on this lattice ${\tau}(X)$ using a fixed topology on X and we will regard ${\tau}(X)$ a topological space. Our purpose of this study is to comparison new topologies on the family ${\tau}(X)$ of all topologies induced old one.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.705-707
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• 2003

The design of multi-domain that considers all components of the electromagnetic systems such as air, iron, magnet, and coil is investigated using the topology optimization, interpolation method, and FEM. The design sensitivity equation for the topology optimization is derived using the adjoint variable method and the continuum approach. The proposed method is applied to the topology optimization of C-core actuator.

• 한국생산제조학회지
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• 제20권4호
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• pp.412-418
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• 2011

Reliability-based Topology optimization(RBTO) is to get an optimal design satisfying uncertainties of design variables. Although RBTO based on homogenization and density distribution method has been done, RBTO based on BESO has not been reported yet. This study presents a reliability-based topology optimization(RBTO) using bi-directional evolutionary structural optimization(BESO). Topology optimization is formulated as volume minimization problem with probabilistic displacement constraint. Young's modulus, external load and thickness are considered as uncertain variables. In order to compute reliability index, four methods, i.e., RIA, PMA, SLSV and ADL(adaptive-loop), are used. Reliability-based topology optimization design process is conducted to obtain optimal topology satisfying allowable displacement and target reliability index with the above four methods, and then each result is compared with respect to numerical stability and computing time. The results of this study show that the RBTO based on BESO using the four methods can effectively be applied for topology optimization. And it was confirmed that DLSV and ADL had better numerical efficiency than SLSV. ADL and SLSV had better time cost than DLSV. Consequently, ADL method showed the best time efficiency and good numerical stability.

• 전자공학회논문지CI
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• 제47권2호
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• pp.1-10
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• 2010

가상의 프로세스 토폴로지를 물리적인 프로세서 토폴로지로 매핑하는 문제는 병렬 프로그래밍에서 가장 중요한 이슈 중의 하나이다. 그러나 이 매핑은 토폴로지 비규칙성 및 라우팅 복잡성으로 인해 어려운 문제로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 프로세스간 통신 패턴으로 2차원 메쉬 프로세스 토폴로지를 가정하여, 비규칙 클러스터 시스템을 위한 새로운 프로세스 매핑 기법인 인접 기반 매핑(AM)을 제안한다. 클러스터 시스템은 전통적인 규칙성 네트워크에서는 달성하기 어려운 상호연결 유연성과 시스템 확장성을 제공하기 때문에 여러 해 동안 활발히 연구 개발되어 오고 있다. 제안한 AM은 가상 프로세스 토폴로지에서 이웃하는 프로세스를 물리적인 프로세서 토폴로지의 인접한 프로세서에게 매핑시킨다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안한 AM은 기존 방법에 비하여 매핑 품질이 우수하고 프로세스간 지연시간이 감소하는 결과를 나타낸다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.49-57
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• 2012

본 논문에서는 P2P스트리밍에서 peer간 연결 정보를 이용하는 방법을 기반으로 topology 최적화를 연구한다. 제안하는 방법은 mesh-network에서 사용된 link와 사용되지 않은 link의 수로 peer의 업로드 용량을 추정하는 방법을 기반으로 한다. 연결된 link의 정보를 사용하는 기존 방법은 peer의 자원 관리 측면에서 메시지 과부하를 줄이는데 효과적이다. 하지만 업로드 대역폭이 고려되지 않는 topology를 구성할 우려가 있다. 또한 서버에 가까운 peer에서 네트워크 오류 발생시 네트워크 전송성능이 저하될 수 있다. 본 논문에서는 기존 방법의 단점을 보완하는 방법을 제안한다. 기존 방법과 제안하는 방법을 시뮬레이션 하고 결과를 비교 분석한다.

• 한국해양공학회지
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• 제34권4호
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• pp.263-271
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• 2020

In this study, we performed a three-dimensional (3D) topology optimization of a fixed offshore structure to enhance its structural stiffness. The proposed topology optimization is based on the solid isotropic material with penalization (SIMP) method, where a volume constraint is applied to utilize an equivalent amount of material as that used for the rule-based scantling design. To investigate the effects of the main legs of the fixed offshore structure on its structural stiffness, the leg region is selectively considered in the design domain of the topology optimization problem. The obtained optimal designs and the rule-based scantling design of the structure are manufactured by 3D metal printing technology to experimentally validate the topology optimization. The behaviors under compressive loading of the obtained optimal designs are compared with those of the rule-based scantling design using a universal testing machine (UTM). Based on the structural experiments, we concluded that by employing the topology optimization method, the structural stiffness of the structure was enhanced compared to that of the rule-based scantling design for an equal amount of the fabrication material. Furthermore, by effectively combining the topology optimization and rule-based scantling methods, we succeeded in enhancing the structural stiffness and improving the breaking load of the fixed offshore structure.

• 한국공간구조학회논문집
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• 제5권3호
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• pp.83-89
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• 2005

이 논문은 여러 개의 집중하중을 받는 깊은 보의 최적위상을 조사 분석하고 그 결과를 기술하였다. 본 연구에서는 최소화해야하는 변형에너지를 목적함수로 가정하고 구조물의 초기부피를 제약함수로 사용하였다. 물질내부에 존재하는 구멍의 크기를 조절하기 위하여 최적정기준법을 바탕으로 한 크기조절알고리듬을 도입하였다. 수치해석을 통하여 길은 보의 최적위상과 관련한 위상최적화 파라미터의 민감도를 조사하였고, 필터링과정이 최적위상에 끼치는 영향을 심도 있게 조사하였다. 수치해석결과로부터 깊은 보의 최적위상은 최적화 파라미터와 깊은 연관되어 있고 필터링과정이 최적위상을 찾는데 매우 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다.

• 융합보안논문지
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• 제21권2호
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• pp.47-56
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• 2021

그래프 시각화 이론에 근간을 둔 네트워크 토폴로지 시각화는 복잡한 네트워크의 전체 구조와 노드간의 상호작용을 보다 이해하기 쉽게 만든다. 네트워크 토폴로지를 시각화하는 도구는 과거부터 많이 개발되었지만, 일정 수준의 기능을 갖춘 도구들은 도구마다 고유한 네트워크 구성 정보(노드의 식별자, 종류, 속성, 연결된 노드 등)를 입력으로 요구하기 때문에 범용적으로 사용하기 어렵다. 반면에 최소한의 네트워크 구성 정보인 노드간의 연결만을 사용하는 도구들은 네트워크의 실제 연결 형태를 표시하는 기능이 부족하다. 본 논문에서는 네트워크 노드간의 연결 정보만을 이용하여 토폴로지를 시각화하는 효율적인 방법을 제안한다. 이 방법은 네트워크에서 노드의 영향력을 나타내는 중심성 지수를 활용하여 중심노드를 찾고, 자식노드의 가중치를 이용하여 전체 노드들의 표시 영역을 동적 분할한 후 3D 공간 상에 노드들을 배치함으로써 토폴로지를 시각화한다. 매우 간단한 방법이지만 노드간의 연결 정보만으로 실제 네트워크 연결 형태를 시각화할 수 있다.