Purpose: The sports industry is a major form of leisure and entertainment, but the industry was tremendously affected by the Covid-19 pandemic. This study gives solutions for sports leisure retail stores to the effects of the Covid-19 crisis on consumers' sports products purchasing habits and then gives a logical conclusion regarding the findings of the topic. Research design, data and methodology: Scant research is available to feedback for owners and managers of sports leisure retail stores which elements could be considered to recover their business prior to the pandemic. For achieving this, this study investigated total 284 responses in the retail stores and conducted the ANOVA analysis to compare the level of intensity on the impact Covid 19 pandemic. Results: Our findings suggests that there was a statistically recognizable difference at the significance level of probability between the mean value of the impact index of Covid 19 pandemic and key recovery strategies, indicating the high degree of Covid 19 impact can be reducing by four solutions. Conclusions: Finally, this study concludes the specific entertainment elements that influence the purchasing behavior of consumers will ensure that the Sports industry deals with its internal problems first without necessarily looking at the outside factors such as the pandemic.
Microbially induced carbonate precipitation (MICP) is extensively discussed as a promising topic for ground stabilization. The practical effect of stabilizing the expansive soil is presented in this paper with a logical process from the bacterial activity to the treatment technology. Temperature, pH, shaking frequency, and inoculation amount are discussed to evaluate the bacterial activity. The physic-mechanic properties are also evaluated to discuss the effect of the MICP process on expansive soil. Results indicate that the MICP method achieves the mitigation of expansion. The treated soil has a low proportion of fine particles (< 5 ㎛), the plasticity index significantly decreases, and strength values improve much. MICP process has a significant cementation effect on the soil matrix. Moreover, the infiltration model test presents the coating effect on the topsoil. According to the relation between the CaCO3 content and the treatment effect, the topsoil has better treatment than the deeper soil.
This study is designed to identify the differences in the types and importance of trade claims at the national level. For analysis data, abstracts of arbitration and court judgments published on the website of the United Nations Commission on International Trade Law are collected and used. The target countries are China and the United States, with 102 cases from China and 59 cases from the United States. By applying topic modeling techniques to the collection decisions of China and the United States, trade claims are categorized, and the importance of each type is identified using the network centrality index derived through semantic network analysis. The analysis results are as follows. First, the main types of trade claims were the same for both the United States and China: product nonconformity, delivery issues, and payments. However, in China, the order of product nonconformity > delivery issues > payments was important, and in the United States, payments > product nonconformity > delivery issues were found to be important. This study is significant in that it presents a strategic trade claim management plan using a quantitative methodology.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.4
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pp.179-192
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2023
ESG is the hottest topic in recent business management or business administration. In particular, with the release of the IPCC's 6th comprehensive report in 2023, environmental issues have been further raised around the world, and ESG management for sustainable and permanent companies is accelerating by improving social and governance structures, including the environment, and thereby enhancing corporate value. This case study is analyzed based on the theory of sustainable growth, creating shared value, and corporate social responsibility. This study focuses on the case of Samsung Biologics, which is pursuing sustainable growth and management through ESG management. Samsung Biologics is the first Korean company to win the "Terra Carta Seal" award, part of a sustainable market initiative to respond to climate change, and externally, it has acquired the Dow Jones Sustainability Index, acquired the KCGS ESG comprehensive evaluation A grade, acquired the CDP B grade, and acquired the EcoVadis Gold grade. It has joined the Sustainable Market Initiative launched by King Charles III since the World Economic Forum in 2020 to chair the Supply Chain. It has joined RE100, TCFD, and UN Global Compact to lead sustainable management through ESG activities. Therefore, we would like to take a practical approach to ESG management strategies for sustainable growth through the example of this company.
This study was conducted to investigate the clinical and anatomical importance of the relevant region from the perspective of surgical approaches by determining the morphometric analysis of the craniocervical junction and foramen magnum (FM) region and determining their distances from important anatomical points. This research was carried out with 59 skulls found at the Anatomy Laboratories of Erciyes and Ankara Medipol University. Metric measurements of FM and condyle, FM shape, condyle-fossa relationship, and pharyngeal tubercle (PT) were made in mm-based dry bone samples of unknown age and sex. The distance between the anterior notches and the FM was 87.01±4.35, the distance between the anterior notches and the PT was 77.70±4.24, the distance between the PT-sphenooccipital junction was 13.23±2.42, and the FM index was 81.86±7.47. The anteroposterior and transverse lengths of FM were determined as 33.80±2.99 and 27.72±2.30, respectively. The morphometric and morphological data available regarding the craniocervical junction showed significant differences between populations. Comprehensive knowledge of this topic will provide a better approach to treat Arnold Chiari Malformation, FM meningiomas, and other posterior cranial fossa lesions. Therefore, we believe that FM and craniocervical junction morphology will be a guide not only for anatomists, but also for radiologists, neurosurgeons, ENT surgeons, and orthopedists.
This paper identifies core research topics and their relationships by deriving the research topic networks in the technology management field using co-word analysis. Contrary to the conventional approach in which undirected networks are constructed based on normalized co-occurrence frequency, this study analyzes directed networks of keywords by employing the confidence index of association rule mining for pairs of keywords. Author keywords included in 2,456 articles published in nine international journals of technology management in 2011~2014 are extracted and categorized into three types: THEME, METHOD, and FIELD. One-mode networks for each type of keywords are constructed to identify core research keywords and their interrelationships with each type. We then derive the two-mode networks composed of different two types of keywords, THEME-METHOD and THEME-FIELD, to explore which methods or fields are frequently employed or studied for each theme. The findings of this study are expected to be fruitfully referred for researchers in the field of technology management to grasp research trends and set the future research directions.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.32
no.3
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pp.179-197
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2020
This study analyzed the trends in home economics education research using the language network analysis method, focusing on papers published in the KCI list for 20 years from 2000 to 2019. A total of 501 home economics education papers analyzed through word cloud, centrality analysis, and topic modeling using NetMiner 4.4, and the results are as follows. First, the number of papers in home economics education published in the KCI listing increased gradually to 186 in the 2000s and 315 in the 2010s. The academic journals in which home economics education papers were published have been diversified to 16 in the 2000s and 22 in the 2010s. 60% of all papers were published in the 'Journal of Korean Home Economics Education Association', and since 2018, the number of papers published in the 'Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction' has increased dramatically. Second, in the 2000s and 2010s, home economics education studies published in KCI were categorized into home economics education content analysis, home economics educational program development & application, curriculum analysis, perception survey & direction exploration. In the 2000s, 'Home Economics Teacher' appeared as the main keyword, and a lot of perception survey & direction exploration were conducted. Relatively, the influence of 'development' increased in the 2010s, and many studies were conducted to analyze home economics education contents and develop and apply home economics programs. This study has significance in that it analyzed the research trend of HEE by expanding the analysis target and analysis period of the existing studies.
Hwang, Jaehong;Chi, KwangHoon;Han, JongGyu;Yeon, Young Kwang;Ryu, Keun Ho
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.2
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pp.23-35
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2007
With the development of semantic web technologies in information retrieval area, the necessity for thesaurus is recently increasing along with internet lexicons. A thesaurus is the combination of classification and a lexicon, and is the topic map of knowledge structure expressing relations among concepts(terms) subject to human knowledge activities such as learning and research using formally organized and controlled index terms for clarifying the context of superordinate and subordinate concepts. However, although thesaurus are regarded as essential tools for controlling and standardizing terms and searching and processing information efficiently, we do not have a Korean thesaurus for geology. To build a thesaurus, we need standardized and well-defined guidelines. The standardized guidelines enable efficient information management and help information users use correct information easily and conveniently. The present study purposed to build a thesaurus system with terms used in geology. For this, First, we surveyed related works for standardizing geological terms in Korea and other countries. Second, we defined geological topics in 15 areas and prepared a classification system(draft) for each topic. Third, based on the geological thesaurus classification system, we created the specification of geological thesaurus. Lastly, we designed and implemented an internet-based geological thesaurus system using the specification.
This paper introduces a recommender system that is to recommend broadcast content. Our recommender system uses user's viewing history for personalized recommendations. Broadcast contents has unique characteristics as compared with books, musics and movies. There are two types of broadcast content, a series program and an episode program. The series program is comprised of several programs that deal with the same topic or story. Meanwhile, the episode program covers a variety of topics. Each program of those has different topic in general. Therefore, our recommender system recommends TV programs to users according to the type of broadcast content. The recommendations in this system are based on user's viewing history that is used to calculate content similarity between contents. Content similarity is calculated by exploiting collaborative filtering algorithm. Our recommender system uses java sparse array structure and performs memory-based processing. And then the results of processing are stored as an index structure. Our recommender system provides recommendation items through OPEN APIs that utilize the HTTP Protocol. Finally, this paper introduces the implementation of our recommender system and our web demo.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.6
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pp.119-133
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2021
Research has been conducted in many fields to identify research trends using text mining, but in the field of emotional labor, no research has been conducted using text mining to identify research trends. This study uses text mining to deeply analyze 1,465 papers at the Korea Citation Index (KCI) from 2004 to 2019 containing the subject word 'emotional labor' to understand the trend of emotional labor researches. Topics were extracted by LDA analysis, and IDM analysis was performed to confirm the proportion and similarity of the topics. Through these methods, an integrated analysis of topics was conducted considering the usefulness of topics with high similarity. The research topics are divided into 11 categories in descending order: stress of emotional labor (12.2%), emotional labor and social support (12.0%), customer service workers' emotional labor (10.9%), emotional labor and resilience (10.2%), emotional labor strategy (9.2%), call center counselor's emotional labor (9.1%), results of emotional labor (9.0%), emotional labor and job exhaustion (7.9%), emotional intelligence (7.1%), preliminary care service workers' emotional labor (6.6%), emotional labor and organizational culture (5.9%). Through topic modeling and trend analysis, the research trend of emotional labor and the academic progress are analyzed to present the direction of emotional labor research, and it is expected that a practical strategy for emotional labor can be established.
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