Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.3
no.2
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pp.3-17
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1993
The fuzzy pattern matching technique has been developed in the framework of fuzzy set and possibility theory in order to take into account the imprecision and the uncertainty pervading values which have to be compared to requirements (which may be fuzzy) in a pattern matching process. This paper restates the basic principles and extends them to situations where (sub)patterns are only required to be satisfied up to a given tolerance (which may be fuzzy), or where the different subparts of a compound pattern may have various levels of importance. Both cases correspond to a weakening of elementary patterns. which can be expressed by a fuzzy relations modelling an approximate equality or an uncertain strict equality respectively. We also study the more sophisticated case where some elementary patterns have not to be satisfied with the highest priority provided that weaker requirements remain satisfied. The fuzzy pattern matching technique applies in a variety of problems including the evaluation of soft queries with respect to a fuzzy database, the evaluation of the fuzzy condition parts of rules in approximate reasoning, or the evaluation of the belonging of an ill-known object to a flexible class in classification problems.
Early-maturing Korean Japonica cultivars and Jungmo1024 were used as plant materials to evaluate hightemperature tolerance during grain filling stage. National Institute of Crop Science (NICS) in Korea developed Jungmo1024, a mutant line from Namil (wild type) treated by using sodium azide (SA) as mutagen. To evaluate high-temperature tolerance, all cultivars were exposed to high-temperature (day $31.5{\pm}2.5^{\circ}C$/ night $27.5{\pm}1.3^{\circ}C$) and ordinary temperature (day $27.5{\pm}1.8^{\circ}C$/ night $24.7{\pm}1.6^{\circ}C$) during grain filling stage. In these conditions, we performed compared evaluation of grain shape such as length and width and grain quality by using a 1625 Cervitec grain inspector. High-temperature during grain filling stage caused decrease of grain shape. In grain shape such as length and width, the decrease rate of width (average 6.3%) was higher than the decrease rate of length (average 1.3%). Hence, high-temperature affected width of grain than length of grain. In addition, high-temperature showed a decided difference in rate of head rice between ordinary temperature (average 76.3%) and high-temperature (average 13.3%).As a result, Taebong, Ungwang, Manan, and Jungmo1024 seemed relatively a decent high-temperature tolerance than other cultivars. Especially, Jungmo1024 seemed remarkable rate of head rice (average $34.4{\pm}6.2%$) than other cultivars under high-temperature. It is considered that a genetic trait of Jungmo1024 can be useful to improve breeding for high-temperature tolerance.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.2
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pp.271-277
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2022
PBFT (Practical Byzantine Fault Tolerant) is a consensus algorithm that can achieve consensus by resolving unintentional and intentional faults in a distributed network environment and can guarantee high performance and absolute finality. However, as the size of the network increases, the network load also increases due to message broadcasting that repeatedly occurs during the consensus process. Due to the characteristics of the PBFT algorithm, it is suitable for small/private blockchain, but there is a limit to its application to large/public blockchain. Because PBFT affects the performance of blockchain networks, the industry should test whether PBFT is suitable for products and services, and academia needs a unified evaluation metric and technology for PBFT performance improvement research. In this paper, quantitative evaluation metrics and evaluation frameworks that can evaluate PBFT family consensus algorithms are studied. In addition, the throughput, latency, and fault tolerance of PBFT are evaluated using the proposed PBFT evaluation framework.
Cold stress influence plant growth through a wide range of growth characters. Adverse effects of low temperature to plant growth come from results of colligative and complex physiological responses to cold stress. To evaluate more exactly cold tolerance of crop plant, it is needed to observe physiological changes induced by cold stress and to analyze relationships between intraspecific variations in physiological factors related to cold tolerance and the extent of cold tolerance in the field. Therefore, the composition and unsaturation ratio of fatty acids in phospholipid, a constituent of membrane, the transition-temperature in respiratory activity of mitochodria, the chlorophyll fluorescence as a factor related to photosynthesis were investigated in rice plant and data on these factors were compared with the degree of cold tolerance obtained in the field experiment. Also, effects of hardening and Mn++ treatment were evaluated as a method to reduce chilling injuries. The unsaturation ratio of fatty acids, whether rice plants were grown in a natural condition or under the chilling stress, was higher in the cold- tolerant varieties and was significantly correlated with the degree of cold tolerance (1-9) observed in the field experiment. And it was also increased by chilling treatment or hardening treatment, due to a reduction in palmitic acid content and an increase in linolenic acid content. The transition-temperature of respiratory activity of mitochodria isolated from etiolated rice seedlings ($25^{\circ}C$, two week-grown in the dark), was correlated with the degree of cold tolerance in the field, cold -tolerant varieties showing a lower transition-temperature. It was not influenced by growth stages. The intensity of chlorophyll fluorescence was highly correlated with the degree of cold tolerance, cold-tolerant varieties having a higher fluorescence intensity. By foliar application of Mn, the transition-temperature of respiratory activity was lowered as much as 0-2$^{\circ}C$ in all tested varieties. Soil application of Mn induced more significant effect in cold-susceptible varieties with a possibility of reducing chilling injuries. On the whole, there were high correlationships among the degree of cold tolerance, the unsaturation ratio of fatty acids in phospholipid, the transition- temperature of respiratory activity and chlorophyll fluorescence except for a few varieties. The transition- temperature of respiratory activity appeared to be negatively correlated with the unsaturation ratio of fatty acids. and the chlorophyll fluorescence to be positively correlated with the unsaturation ratio. This implies that these physical and physiological factors were very closely related to cold tolerance and can be used as an effective index of the evaluation of cold tolerance of crop plant. But other factors as well as three factors discussed above are needed to be considered colligatively and altogether with a systematic analysis for the more exact evaluation of cold tolerance. in rice cultivars. in rice cultivars.
Tomato spotted wilt virus (TSWV) is one of the most destructive viruses in tomato plant. TSWV-GT from the leaves of tomato plant showing top wilt symptom in 2015 was used to screen the tolerance in tomato cultivars. Among 51 cultivars commercially available in Korea, 'TY Smartsama' and 'Marnolia' showed tolerance to the virus in bioassay. Three cvs. 'Titichal', 'TY Sensq', and 'Venekia' were moderate tolerance.
Saeed, Waqar;Ahmad, Zulfiqar;Jehangiri, Ali Imran;Mohamed, Nader;Umar, Arif Iqbal;Ahmad, Jamil
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.1
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pp.35-57
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2021
Fog computing aims to provide the solution of bandwidth, network latency and energy consumption problems of cloud computing. Likewise, management of data generated by healthcare IoT devices is one of the significant applications of fog computing. Huge amount of data is being generated by healthcare IoT devices and such types of data is required to be managed efficiently, with low latency, without failure, and with minimum energy consumption and low cost. Failures of task or node can cause more latency, maximum energy consumption and high cost. Thus, a failure free, cost efficient, and energy aware management and scheduling scheme for data generated by healthcare IoT devices not only improves the performance of the system but also saves the precious lives of patients because of due to minimum latency and provision of fault tolerance. Therefore, to address all such challenges with regard to data management and fault tolerance, we have presented a Fault Tolerant Data management (FTDM) scheme for healthcare IoT in fog computing. In FTDM, the data generated by healthcare IoT devices is efficiently organized and managed through well-defined components and steps. A two way fault-tolerant mechanism i.e., task-based fault-tolerance and node-based fault-tolerance, is provided in FTDM through which failure of tasks and nodes are managed. The paper considers energy consumption, execution cost, network usage, latency, and execution time as performance evaluation parameters. The simulation results show significantly improvements which are performed using iFogSim. Further, the simulation results show that the proposed FTDM strategy reduces energy consumption 3.97%, execution cost 5.09%, network usage 25.88%, latency 44.15% and execution time 48.89% as compared with existing Greedy Knapsack Scheduling (GKS) strategy. Moreover, it is worthwhile to mention that sometimes the patients are required to be treated remotely due to non-availability of facilities or due to some infectious diseases such as COVID-19. Thus, in such circumstances, the proposed strategy is significantly efficient.
Hyun Jin Song;Seong Hyeon Yong;Hak Gon Kim;Kwan Been Park;Do Hyeon Kim;Seung A Cha;Ji Hyun Lee;Myung Suk Choi
Journal of Forest and Environmental Science
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v.39
no.4
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pp.246-253
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2023
Salix gracilistyla is widely distributed along riversides in Korea and very good for biomass production by SRC because of its excellent germination ability, but it is necessary to measure drying tolerance for cultivation. The drought tolerance of S. gracilistyla was tested using cuttings, and growth and physiological analysis were performed after irrigation was stopped. The growth inhibition of S. gracilistyla was observed from the day irrigation was stopped, and the soil moisture content decreased to less than 10% on the 25th day after irrigation was stopped. Over 50% of the seedlings turned brown 25 days after watering was stopped. The chlorophyll content of S. gracilistyla decreased dramatically after 25 days of stopping of irrigation. RWC values were unchanged until day 12 after irrigation was stopped but decreased rapidly until day 21, but there was a slightly decreasing trend after that. RWL levels increased slightly during irrigation stops. The proline content of plants subjected to drought stress was 0.91-2.63 mg/0.05 g, 2.75 times higher than that of the control treatment. The sugar content of the drought stress treatment group was 29.77 to 350.66 mg/0.05 g, which increased 12.24 times that of the control treatment. As a result of this study, S. gracilistyla was found to have a drought tolerance almost comparable to that of evergreen broad-leaved trees growing on the land. This study is expected to contribute to the resource utilization S. gracilistyla, a native willow tree of Korea, and the mass production of biomass by SRC.
Recently, uncertainty of hardeness became a major concem for the people working on the laboratory evaluation and accreditation. It is required to indicate uncertainty of hardness tester on the report after calibration. In addition to this, uncertainty of certified hardness reference block is also required to indicate on the certification sheet. Method on the evaluation of uncertainty in hardness measurement is agreed only recently for Rockwell hardness C scale. In this paper, a preliminary calculation of uncertainty based on type B evaluation has been made for hardness testers which satisfies the requirements of Korean Standards. It was found that the tolerance limit of mean value specified in KS should be increased to be compatible with the calculated uncertainty.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.5
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pp.1181-1185
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1990
A failure evaluation diagram to evaluate fatigue fracture was developed. The relation between the fatigue limit and the threshold stress intensity factor for the short-cracked specimens of various materials including a piping carbon steel can be rationally predicted by the proposed method. It is shown that the coupled failure evaluation diagram for fatigue and ductile fracture is expecially useful for evaluation of the flaw tolerance as well as the margin of the safety of the pressure vessel and piping. Further, accumulation of fatigue data will be needed to construct an accurate fatigue failure evaluation diagram.
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