• 대한지역사회작업치료학회지
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• 제4권2호
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• pp.11-22
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• 2014

목적 : 본 연구는 상상연습과 과제활동을 병행한 중재방법을 통하여 관념운동 실행증 환자의 상지 움직임 속도와 정확성에 어떠한 효과을 미치는지 알아보고자 한다. 연구방법 : 대전 소재한 재활전문 요양병원에 입원하고 있는 뇌졸중 환자 2명을 대상으로 상상연습과 과제활동을 1주일에 5회기씩 총 20회기에 걸쳐 실시하였다. 중재 전 후 실행증의 변화를 비교하기 위하여 Ideomotor apraxia test를 시행하였고, 상지기능의 변화를 알아보기 위하여 MFT를 사용하였다. 상지 움직임 속도와 정확성은 시각적 그래프를 이용하여 분석하였다. 결과 : 대상자 모두 실행증 증상의 감소를 보였으나, 상지기능에는 눈에 띄는 변화는 없었다. 과제수행 총 수행시간은 376.67초에서 355.24초, 434.60초에서 391.33초로 감소했다. 과제수행 마지막 컵을 내려놓는 시간은 15.67초에서 13.30초, 20.80초에서 10.73초로 감소하였다. 옮긴 물의 양은 52.38ml에서 49.70ml, 50.89ml에서 50.09ml로 모두 50ml에 가까워지는 결과를 보였다. 결론 : 상상연습과 과제활동을 병행한 중재방법은 실행증 증상을 감소시켰으며, 상지 움직임의 속도와 정확성에 긍정적인 효과를 미치는 것으로 확인되었다. 향후 관념운동 실행증 환자에게 효과적으로 적용할 수 있는 중재방법으로 여겨진다.

• 생명과학회지
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• 제14권3호
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• pp.441-444
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• 2004

본 연구는 피브린의 무게를 측정하는 방법에 의하여 간단하고 단순하게 트롬빈활성을 측정하는 방법을 확립하기 위하여 수행되었다. 이 새로운 트롬빈측정 법은 트롬빈이 기질인 피브리노겐과 반응 후 생성된 피브린의 무게를 측정한다. 피브린의 생성은 사용한 트롬빈의 효소활성, 반응온도, 반응시간 및 원심분리의 시간에 의존하였다. 피브린의 생성은 37$^{\circ}C$에서 트롬빈활성이 1.0 unit/ml 이내, 4.0mg/ml의 피브리노겐 농도 및 반응시간이 5분 이내에는 직선적으로 증가하였다. 그리고 생성된 피브린은 3,000$\times$g에서 5분간 원심분리의 경우에 안정하였다. 이 새로운 피브린 측정 법은 트롬빈을 저해하는 천연물질을 탐색하는데 유행하게 사용될 것으로 기대된다.

• 한국동물학회지
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• 제20권2호
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• pp.93-99
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• 1977

HeLa $S_3$세포에서 MMC에 의해 유발된 DNA회복합성은 농도$(0.05\\sim 0.5\\mu g/ml)$에 따른 증가를 보이지 않고 그 율도 비\ulcorner적 낮아 $0.1\\sim 0.5\\mu g/ml$ 농도에서 조사한 전 세포의 $7\\sim 9%$를 나타내고 있다. 시간 변화에 따른 실험에서는 MMC를 제거한 후 24시간까지 거의 비슷한 율로 DNA회복합성이 계속되고 있다. thymidine 상사체중 BUdR을 전처리한 군에서만이 MMC에 의한 DNA회복합성을 증가시켰다. 그러나 BUdR 또는 IUdR과 MMC를 복합처리 할 경우 시간경과에 따라 정상 DNA합성은 감소된다. 이들 결과는 MMC에 의해 유발된 DNA손상은 빠르고 느린 두단계로 회복됨을 암시하는 것이라 생각된다.

• Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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• 제43권5호
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• pp.459-467
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• 2009

목적: ML-EM (The maximum likelihood-expectation maximization) 기법은 방출과 검출 과정에 대한 통계학적 모델에 기반한 재구성 알고리즘이다. ML-EM은 결과 영상의 정확성과 유용성에 있어 많은 이점이 있는 반면 반복적인 계산과 방대한 작업량 때문에 CPU(central processing unit)로 처리할 때 상당한 연산시간이 소요되었다. 본 연구에서는 GPU(graphic processing unit)의 병렬 처리 기술을 ML-EM 알고리즘에 적용하여 영상을 재구성하였다. 대상 및 방법: 엔비디아사(社)의 CUDA 기술을 이용하여 ML-EM 알고리즘의 투사 및 역투사 과정을 병렬화 전략을 구상하였으며 Geforce 9800 GTX+ 그래픽 카드를 이용하여 병렬화 연산을 수행하여 기존의 단일 CPU기반 연산법과 비교하였다. 각 반복횟수마다 투사 및 역투사 과정에 걸리는 총 지연 시간과 퍼센트 오차(percent error)를 측정하였다. 총 지연 시간에는 RAM과 GPU 메모리 간의 데이터 전송 지연 시간도 포함하였다. 결과: 모든 반복횟수에 대해 CPU 기반 ML-EM 알고리즘보다 GPU 기반 알고리즘이 더 빠른 성능을 나타내는 것을 확인하였다. 단일 CPU 및 GPU 기반 ML-EM의 32번 반복연산에 있어 각각 3.83초와 0.26초가 걸렸으며 GPU의 병렬연산의 경우 15배 정도의 개선된 성능을 보였다. 반복횟수가 1024까지 증가하였을 경우, CPU와 GPU 기반 알고리즘은 각각 18분과 8초의 연산시간이 걸렸다. GPU 기반 알고리즘이 약 135배 빠른 처리속도를 보였는데 이는 단일 CPU 계산이 특정 반복횟수 이후 나타나는 시간 지연에 따른 것이다. 결과적으로, GPU 기반 계산이 더 작은 편차와 빠른 속도를 보였다. 결론: ML-EM 알고리즘에 기초한 GPU기반 병렬 계산이 처리 속도와 안정성을 더 증진시킴을 확인하였으며 이를 활용해 다른 영상 재구성 알고리즘에도 적용시킬 수 있을 것으로 기대한다.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제15권2호
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• pp.17-30
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• 2019

Due to difficulties in tracking design information of existing document-based configuration management, the research on the development of plant SysML model was started to apply the model-based system engineering methodology to comprehensively manage various design information. However, until now, in order to create the SysML model, the engineers are checking the design information and inputting it to the SysML model. This process requires a lot of time and manpower, it is required to minimize it. Therefore, this study has recognized the problem, a plug-in that extracts the plant design information in the design document and automatically converts the SysML plant model from it. Specifically, the development was performed in the following order. First, the extraction file was selected as the most commonly used Excel file as the plant design document. Next, the design information in the document was analyzed, and extracted information including tag number, name, and the capacity were selected. Finally, the plant SysML model conversion module was implemented. The developed plug-in is confirmed that the task load of the engineers by the SysML model conversion can be minimized and the model can be generated more quickly and accurately.

• 한국어병학회지
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• 제24권3호
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• pp.269-278
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• 2011

Gene expression of two glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) paralogs was examined during Edwardsiella tarda challenge and heavy metal exposures in mud loach (Misgurnus mizolepis; Cypriniformes) kidney and spleen. Transcription of the two mud loach GAPDH paralogs (mlGAPDH-1 and mlGAPDH-2) was significantly modulated by these stimulatory challenges in an isoform-dependent manner. Based on the real-time RT-PCR analysis, the mlGAPDH-2 transcripts were more preferentially induced by E. tarda challenge, whereas the mlGAPDH-1 transcripts were proven to show more inducibility in response to heavy metal exposure using Cd, Cu, Mn and Zn at $5{\mu}M$. Their isoform-specific response patterns were closely in accordance with the TF binding profiles in promoter and intron-1 of the two mlGAPDH isoforms, in which the mlGAPDH-2 has more binding sites for immune-related transcription factors than mlGAPDH-1 while the mlGAPDH-1 possesses exclusively metal responsive elements in its intron. Collectively, the mlGAPDHs are potentially involved in cellular pathways independent of glycolysis and the two GAPDH paralogs might undergo functional diversification or subfunctionalization at least at the transcription level.

• 한국임상수의학회지
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• 제22권3호
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• pp.253-258
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• 2005

The aim of this study was to estimate the time of ovulation and mating derived by plasma progesterone and estradiol-$17{\beta}$ concentrations. The 11 pregnant Shih-tzu bitches were investigated the plasma progesterone and estradiol-$17{\beta}$ concentrations from proestrus to parturition. Gestation length in the 11 pregnant bitches was $61.9{\pm}1.1\;(mean{\pm}SD)$ days when Day 0 was timed from the day that plasma progesterone concentration was first increased above 4.0 ng/ml. The litter size was $3.8{\pm}0.3$ pups. Plasma progesterone concentrations were increased at the first day of vulvar bleeding and showed at Day 0 with $5.2{\pm}0.3$ ng/ml. It was gradually increased to reach a peak at Day 15 with $42.6{\pm}3.7ng/ml$, thereafter it was gradually decreased to below Day 62. Plasma estradiol-$17{\beta}$ concentrations were increased above 1.0 pg/ml at the first day of vulvar bleeding and showed a peak at Day -2 with $33.5{\pm}8.0$ pg/ml, thereafter it was gradually decreased. When Day 0 was timed from the day that plasma progesterone concentration was first increased above 4.0 ng/ml, plasma estradiol-$17{\beta}$ concentration reached a peak at Day -2. In conclusion, these results indicated that ovulation was estimated to occur the day when plasma progesterone concentration was first increased above 4.0 ng/ml after the first day of bleeding. It was estimated that mating time was the day when plasma progesterone concentration was between $3.0{\~}8.0$ ng/ml.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제16권5호
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• pp.738-742
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• 2003

The monitoring was carried out for one year on 20 farms of Mediterranean buffalo situated in central Italy. The milk yield, the somatic cell count, the coagulating properties and some components were determined. The average value of somatic cells was $21.28n{\times}10^3/ml$. Milk production decreased when somatic cell numbers increased. The rennet clotting time increased significantly when somatic cells were higher than $300.00n{\times}10^3/ml$, the curd firming time was significantly higher when somatic cells were more than $1,000.00n{\times}10^3/ml$ and the curd firmness increased up to $200.00n{\times}10^3$/ml, then gradually decreased. Protein and casein decreased when somatic cells increased and the same trend was shown by casein/protein ratio. Both for these components and the coagulating properties the threshold limit of somatic cells to obtain better results was $200.00n{\times}10^3/ml$. The somatic cell number did not show a trend which was strictly influenced by the lactation stage, contrary to what happened in the other species.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제6권7호
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• pp.1106-1112
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• 2002

인터넷을 통한 디지털 컨텐츠의 활발한 유통은 디지털 컨텐츠를 보호함과 동시에 컨텐츠 대한 저작권정보를 표현하고 관리하는 데에 많은 관심을 갖게 하였다. 이에 디지털 컨텐츠에 대한 저작 권 정보의 효율 적인 표기 및 저장, 공유를 가능하게 하기 위해 XML(extensible Markup Language)의 한 어플리케이션인 XrML(extensible rights Markup Language)이 W3C를 중심으로 각 벤더들에 의해 제정되었다. 이 XrML 문서의 작성으로 디지털 컨텐츠에 대한 저작권 정보를 구조적인 언어로 표현할 수 있게 되었으며, XrML 문서를 효과적으로 작성하기 위해서는 XrML의 구조적 정보를 이용한 사용자가 효율적으로 편집할 수 있는 시스템이 필요하게 되었다. 이에 본 논문에서는 디지털 컨텐츠에 대한 저작권이나 사용 조건에 대해 기술 할 수 있는 XrML 문서를 사용자가 효율적으로 편집할 수 있도록 디지털 컨텐츠 저작권 관리를 위한 XrML 문서 편 집 시스템을 설계 및 구현하였다.

• 센서학회지
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• 제32권6호
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• pp.378-385
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• 2023

Human biosignals provide essential information for diagnosing diseases such as dementia and Parkinson's disease. Owing to the shortcomings of current clinical assessments, noninvasive solutions are required. Machine learning (ML) on wearable sensor data is a promising method for the real-time monitoring and early detection of abnormalities. ML facilitates disease identification, severity measurement, and remote rehabilitation by providing continuous feedback. In the context of wearable sensor technology, ML involves training on observed data for tasks such as classification and regression with applications in clinical metrics. Although supervised ML presents challenges in clinical settings, unsupervised learning, which focuses on tasks such as cluster identification and anomaly detection, has emerged as a useful alternative. This review examines and discusses a variety of ML algorithms such as Support Vector Machines (SVM), Random Forests (RF), Decision Trees (DT), Neural Networks (NN), and Deep Learning for the analysis of complex clinical data.