Bicycle- or bike-sharing systems (BSSs) have received increasing attention as a secondary transportation mode due to their advantages, for example, accessibility, prevention of air pollution, and health promotion. However, in BSSs, due to bias in bike demands, the bike rebalancing problem should be solved. Various methods have been proposed to solve this problem; however, it is difficult to apply such methods to small cities because bike demand is sparse, and there are many practical issues to solve. Thus, we propose a demand prediction model using multiple classifiers, time grouping, categorization, weather analysis, and station correlation information. In addition, we analyze real-world relocation data by relocation managers and propose a relocation algorithm based on the analytical results to solve the bike rebalancing problem. The proposed system is compared experimentally with the results obtained by the real relocation managers.
Lee Ju-Hyun;Park Kyeong-Ho;Hwang Ho-Young;Min Sang-Lyul
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.33
no.9
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pp.585-591
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2006
Generalized Processor Sharing(GPS) model provides instantaneous fair services to currently backlogged sessions. Since this fair service distributes server capacity to backlogged sessions in proportion to their weights, the fairness is only valid between the sessions serviced at the same time. From the long time view, however, this fair service provides different server capacity with one session or another, even if these sessions have the same weights. This paper proposes a cumulative fair service(CFS) model to provide fair server capacity to all sessions in the long time view. This model provides fair service in session Viewpoint because it distributes server capacity in proportion to the weights of sessions. The model and an algorithm referencing that model are analyzed for their properties and performances. Performance evaluations verify that the proposed algorithm provides proportional service capacity to sessions in the long time view.
Although line production systems with finite buffers have been studied over several decades, except for some special cases there are no explicit expressions for system performances such as waiting times(or response time) and blocking probability. Recently, a max-plus algebraic approach for buffer-sharing systems with constant processing times was introduced and it can lead to analytic expressions for (higher) moment and tail probability of stationary waiting. Theoretically this approach can be applied to general processing times, but it cannot give a proper way for computing performance measures. To this end, in this study we developed simulation models using @RISK software and the expressions derived from max-plus algebra, and computed and compared blocking probability, waiting time (or response time) with respect to two blocking policies: communication(BBS: Blocking Before Service) and production(BAS: Blocking After Service). Moreover, an optimization problem which determines the minimum shared-buffer capacity satisfying a predetermined QoS(quality of service) is also considered.
In this paper, we implemented a welfare system for the elderly living alone, disabled, or babies to provide fast incident response in case of emergency situations. The proposed system can quickly recognize emergency situations using heart rate sensors and real-time image sharing. The sensors attached on a wrist band monitor the heart rate along with relevant bio signals of clients and send alarms to guardians in the emergency situations. At the same time, the real-time image signals are captured using OpenCV and sent to the guardians in order to give the exact information for fast and appropriate response to handle the situation. In the proposed system, the camera works only in the emergency situations so as to provide enough privacy to the client's every day life.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.11
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pp.6502-6508
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2014
The concept of Communities of Practice (CoPs) has been highlighted as an effective method for knowledge sharing in Knowledge Management (KM) and has been utilized strategically by many organizations. Therefore, the need to diagnose knowledge sharing activities in CoPs has increased. Previous studies of CoP strategies has generally suggested broad guidelines without diagnosing the current knowledge sharing status of individual CoPs. Furthermore, diagnosis methodologies are not connected to the strategic direction and require considerable time and effort to conduct regularly. The purpose of this paper was to develop a sustainable diagnosis framework for identifying knowledge sharing activities in virtual CoPs and to suggest strategies for CoPs-based on the proposed diagnosis framework. Finally, the proposed diagnosis framework was applied to an educational service case.
Today, Internet users start off using heavily SNS(Social Network Site) such like, Facebook, Twitter. The reason of the growth of using SNS would be closely related to the various services of gaming, playing, entertainment items, sharing information etc., provided by the SNS, technically, the most important one out of the services provided would be behaving of sharing knowledge among people who connected and networked in the site. In sum, we assume that the users may communicate well each other and pay attention to build closely a social network using that kind of activities. However, nevertheless the new trends of communications and sharing knowledge become popular, researchers have just began the research issues in explaining why Internet user rush into SNS and enjoy the time in there. Therefore, we investigate on the reasons of posting knowledge voluntarily in the SNS and how others response to the posted information and actually affected by the behavior. We appled personal relation and social identity theory for this study, which personal relation in SNS may affect on social identity and make them produce knowledge generation. We found that social identity and involvement in SNS is closely related and influence knowledge creation and generation. This empirical study resulted in the importance of social relations in SNS, which leads to a sharing knowledge.
We have succeeded in producing the world $1^{st}$ TFT LCD panel adapting the data line sharing method. In the data line sharing structure, two neighboring pixels share one data line. We also adapted time shared data driving with a-Si TFT based circuit integration technology of LG Display's own. By using these technologies, we can reduce the number of source driver ICs by half, compared to that of the existing gate driver integrated TFT LCD panel.
Lim, Jong Seul;Park, Chul Guen;Ahn, Seong Joon;Lee, Seoyoung
Journal of applied mathematics & informatics
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v.15
no.1_2
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pp.511-525
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2004
we model communication and computer systems that process interactive and several and several types of background jobs. The scheduling policy in use is to share the processor among all interactive jobs and, at most, one background job of each type at a time according to the process sharing discipline. Background jobs of each type are served on a first-come-first-served basis. Such scheduling policy is called Processor Sharing with Background jobs (PSBJ). In fact, the PSBJ policy is commonly used on many communication and computer systems that allow interactive usage of the systems and process certain jobs in a background mode. In this paper, the stability conditions for the PSBJ policy are given and proved. Since an exact analysis of the policy seems to be very difficult, an approximate analytic model is proposed to obtain the average job sojourn times. The model requires the solution of a set of nonlinear equations, for which an iterative algorithm is given and its convergence is proved. Our results reveal that the model provides excellent estimates of average sojourn times for both interactive and background jobs with a few percent of errors in most of the cases considered.
Singh, Hiran Kumar;Kumar, Dhananjay;Srilakshmi, R.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.34-49
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2015
Market means of spectrum trading have been utilized as a vital method of spectrum sharing and access in future cognitive radio system. In this paper, we consider the spectrum trading with multiple primary carrier providers (PCP) leasing the spectrum to multiple secondary carrier providers (SCP) for a short period of time. Several factors including the price of the resource, duration of leasing, and the spectrum quality guides the proposed model. We formulate three trading policies based on the game theory for dynamic spectrum access in a LTE based cognitive radio system (CRS). In the first, we consider utility function based resource sharing (UFRS) without any knowledge of past transaction. In the second policy, each SCP deals with PCP using a non-cooperative resource sharing (NCRS) method which employs optimal strategy based on reinforcement learning. In variation of second policy, third policy adopts a Nash bargaining while incorporating a recommendation entity in resource sharing (RERS). The simulation results suggest overall increase in throughput while maintaining higher spectrum efficiency and fairness.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.3
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pp.74-80
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2004
If the withdrawal force of strand driven roll which is controlled with predetermined speed isn't distributed regularly in continuous casting process, mold level is changed cyclically and slab quality is not good. In this paper, both casting speed control and load sharing control algorithm of strand driven roll according to ratio which is set up by operator at same time is proposed. The proposed algorithm is to share the withdrawal force by following torque current of each driven roll as average torque current by changing speed reference of each driven roll motor. The load sharing control with anti-wind up for improvement transient state is adopted and the proposed algorithm is implemented in POSCO pilot caster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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