The purpose of this study was to evaluate the factors influencing the ambulatory status in hemiplegia with intracerebral hemorrhage after rehabilitation. Thirty patients with stroke who was admitted in the Chosun University Hospital, between from January 1st' 1998 and December 31st' 1998, were included in this study. The following variables as a potential predictors for ambulation were evaluated at treatment of the stroke onset; 1) general characteristics including age and sex, and 2) clinical characteristics including frequency and onset time of the stroke, affected side, duration of the treatment, time interval between onset and rehabilitation, manual muscle test of paretic limb, sitting and standing balance, proprioception, perception, cognitive function. We compared and analyzed the these variables to the two type of ambulatory status at the time of the discharge by Modified Barthel Index, independent, dependent. The data were analyzed by student t-test, Fisher-exact test, Mann Whitney-U test, $X^{2}$-test, correlation analysis(spearman's). The results were as follows; 1. Were no significantly inflenced independent ambulatory status among general characteristics. 2. Frequency of the stroke and proprioception (p<0.05), muscle strength of the lower limb, cognitive function and standing balance (p<0.01), perception and sitting balance (p<0.001) were significantly inflenced independent ambulatory status among clinical characteristics. 3. Independent Variable correlated with the ambulatory status were muscle strength of the lower limb, proprioception and sitting balance (p<0.05), standing balance, frequency of the stroke, perception and cognitive function (p<0.01). Therefore the muscle strength of the lower limb, proprioception, sitting balance, standing balance, frequency of the stroke, perception, cognitive function were the most significant influencing factors of ambulatory status after rehabilitation.
In this paper a new "limited view frequency correlation algorithm" for diffraction topography is proposed. In this algorithm the problem of limited view sampling is solved by spectrum of spatial frequencies of refractive index. This algorithm is very important in a view of reduction of scanning time and improvement of considerably higher image quality object reconstruction.struction.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.459-460
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2024
본 연구에서는 노이즈가 있는 신호에서 코릴레이션과 위상자를 이용해 특정 주파수 성분의 세기와 위상을 검출하고 시간 지연이 있는 두 개의 신호에서 위상차를 통해 시간 지연을 추정하는 알고리즘을 제시하였으며 마이크로폰 어레이와 증폭 회로를 구성하여 단일 주파수 음원의 시간 지연 추정을 구현하였다. 이는 단일 주파수 신호의 시간 지연을 검출하는데 있어 기존의 방식들에 비해 단순하며 보다 자원이 한정적인 임베디드 시스템에서 사용될 수 있을 것으로 예상된다.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.3
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pp.119-131
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2010
Drought is one of disaster causing factors to produce severe damage in the World because drought is destroyed to the ecosystem as well as to make difficult the economy of the drought area. This study, using Palmer Drought Severity Index carries out correlation analysis with sea surface temperatures. Comparative analysis carries out by calculated Palmer Drought Severity Index and past drought occurrence year. Result of comparative analysis, PDSI indexes were in accord with the past drought. Cluster analysis for correlation analysis carries out using precipitation and temperature that is input datas palmer drought severity index, and the result of cluster analysis was classified as 6. Also, principal component carries out using result of cluster analysis. 14 principal component analyze out through principal component analysis. Using analyzed 14 principal component carries out correlation analysis with sea surface temperature that is delay time from 0month until 11month. Correlation analysis carries out sea surface temperatures and calculated cycle component of the low frequency through Wavelet Transform analysis form principal component. Result of correlation analysis, yang(+) correlation is bigger than yin(-) correlation. It is possible to check similar correlation statistically the area of sea surface temperature with sea surface temperature in the Pacific. Forecasting possibility of the future drought make propose using sea surface temperature.
We propose a general solution methodology for identifying the optimal aggregation interval sizes as a function of the traffic dynamics and frequency of observations for four cases : i) link travel time estimation, ii) corridor/route travel time estimation, iii) link travel time forecasting. and iv) corridor/route travel time forecasting. We first develop statistical models which define Mean Square Error (MSE) for four different cases and interpret the models from a traffic flow perspective. The emphasis is on i) the tradeoff between the Precision and bias, 2) the difference between estimation and forecasting, and 3) the implication of the correlation between links on the corridor/route travel time estimation and forecasting, We then demonstrate the Proposed models to the real-world travel time data from Houston, Texas which were collected as Part of the Automatic Vehicle Identification (AVI) system of the Houston Transtar system. The best aggregation interval sizes for the link travel time estimation and forecasting were different and the function of the traffic dynamics. For the best aggregation interval sizes for the corridor/route travel time estimation and forecasting, the covariance between links had an important effect.
The purpose of this study is to help classifying Sasang Constitution through correlation with sound characteristic. This study was done it under the suppose that Sasang Constitution has correlation with sound spectrogram. The following result were obtained about correlation between sound spectrogram and Sasang Constitution by comparison and analysis 1. Soeumin answered his voice low tone, smooth and quiet in the survey. Soyangin answered his voice high, clear, fast and speaking random. Taeumin answered his voice low, thick and muddy. 2. Taeyangin was significantly slow compared with the others in the time of reading composition. Taeyangin was significantly slow compared with the others in Formant frequency 1. Taeyangin was significantly discriminated from Soeumin in Formant frequency 5. Taeyangin was significantly low compared with the others in Bandwidth 2. Soeumln was significantly low compared with Taeyangin in Pitch Maximum and Pitch Maximum-Pitch Minimum. Taeyangin was significantly high compared with the others in Energy mean. 3. In list of specification, the discrimination rate was higher than that by lists of 13 in the results of Multi-dimensional 4-class minimum-distance. The discrimination rate of three disposition except Soyangin was higher than that of four disposition in the results of One way ANOVA and Analysis of dis crimination in SPSS/PC+. In CART, the estimate rate of Sasang Constitution discrimination was higher than any other method. It is considered that there is a correlation between sound spectrogram and Sasang constitution according to the results. And method of Sasang constitution classification through sound spectrogram analysis can be one method as assistant for the objectification of Sasang constitution classification.
The purpose of this study was to compare weight control behaviour, eating habits and health-related life habits according to the obesity degree by body fat percentage (%Fat) among middle-aged women. The subjects were 170 middle-aged women who lived Gunsan City, and they were assigned to one of the following groups based on their %Fat; normal weight group (18% - < 28%), overweight group (28% - < 33%) and obesity group (over 33%). The height, body weight, %Fat, the circumference of waist and hip of them were measured. Eating habits and health-related life habits were evaluated based on questionnaires. The results were as follows. Their weight, %Fat, body mass index (BMI), relative body weight (RBW), waist, hip, and waist-hip ratio (WHR) were significantly higher in the obesity subjects when compared to the normal and overweight subjects. Self-perception for weight (p < 0.001), desire for weight control (p < 0.01), and reasons of weight control (p < 0.05) were different among three groups. The main skipped meal was breakfast (67.9%), reasons of skipping meals were different among three groups (p < 0.05), and main reasons were "lose one's appetite" and "have not enough time". Food habits score for each food was not significantly different among three groups, but eating the meal on thinking with food combination in normal group was higher than overweight and obesity group (p < 0.01). Correlation coefficients of food habits score and anthropometric measurements were that salty of food was negative and food habits scores were positive correlation for anthropometric measurements and obesity index (p < 0.05 - p < 0.001). Frequency of exercise and fitting exercise for body were different among three groups (p < 0.05). Obesity group was lower frequency of exercise than the other groups. Regular diet was positive correlation with food combination (p < 0.01), taking fish (p < 0.05), taking vegetables (p < 0.01), taking bean products (p < 0.01) and food habits score (p < 0.01), frequency of eating out and snacks were negative correlation with taking fruits and fishes. Therefore, proper nutritional education for middle-aged women in obesity group is recommended regular diet, good food habits and exercise. The middle-aged women must decrease the frequency of eating out, snack and the salty foods, and increase the fruits and vegetables. They must have healthy life styles for exercise, smoking, and drinking.
This study was conducted to provide basic information on the nutritional status and dietary behaviors of the deaf teenagers. The subjects of this study were 87 deaf-mute high school students in Pusan and Kyung-nam area and, in comparison,90 general high school students in Ham-an area. The survey was investigated by using a self-administered questionnaire. The results were as follows: Deaf-mute group was consisted of 63.2% male and 36.8% female, and mean of height and weight of male were 171.2 cm and 61.9kg, female were 158.0cm and 51.7kg. Obesity index and body mass index (BMI) were normal range in both deaf-mute and normal groups. The average nutrition knowledge score of the deaf-mute group was 6.8 $\pm$ 1.5 out of possible 10 points, that was significantly lower than 7.3 $\pm$ 0.8 of the normal group (p<0.01). The mean of self-control and conscious control scores in the eating behaviors of the deaf-mute group were 2.6 $\pm$ 1.2 and 2.4 $\pm$ 1.3 out of possible 5 points from each item, which was significantly higher than 2.1 $\pm$ 1.3 and 1.8 $\pm$ 1.4 of the normal group (p< 0,01). Nutrients consumed below 90% of Korean RDA were energy (79.9%), Ca (71.5%) for deaf-mute male students and Ca (88.5%) for deaf-mute female students. Energy (71.4%), protein (87.8%), Ca (74.8%), vitamin B$_1$ (83.4%) intake of normal male students and energy (72.8%), Ca (71.2%), Fe (78.7%) intake of normal female students were below 90% of Korean RDA. Energy, protein, fat, vitamin B$_1$, niacin intake of deaf-mute male students were significantly higher than normal male students and all nutrients intake of deaf-mute female students were significantly higher than normal female students. By the correlation of nutrients intakes with nutrition knowledge, there was positive correlation with the intakes of Ca, Fe, vitamin A, vitamin B$_2$, and vitamin C in the deaf-mute group, while there was negative correlation with the nutrients intakes (except for protein and fat) in the normal group. The amount of meal, breakfast, regularity of meal time, frequency of snacks showed a positive relation to nutrient intakes in deaf-mute group and amount of meal, breakfast, regularity of meal time, frequency of overeating showed a positive relation to nutrient intakes in normal group. The nutrition knowledge had no correlation with food habits or eating behaviors in both groups.(Korean J Nutrition 35(9) : 982~995, 2002)
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.8
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pp.381-391
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2019
The purpose of this study was to investigate the factors having an influence on adjusting to the university life of freshmen and sophomore nursing students. The data was collected from questionnaires that were filled out by 150 nursing students in one school from November 1, 2018 to November 20, 2018. The data was analyzed by the SPSS 22.0 program (frequency, ANOVA, Pearson's correlation and multiple regression analysis). The mean score of university life adjustment was $75.85{\pm}9.43$ (range: 25~125). A negative correlation was found between adjustment to university life and stress, A positive correlation was found between adjusting to university life and self efficacy. Negative correlation was found between stress and self efficacy. The factors influencing the adjustment of freshmen and sophomore nursing students to university life were health promoting behavior (sleeping time, snacks, drinking, and leisure time or having a hobby), stress and self efficacy. In addition, health promoting behaviors, stress and self efficacy accounted for 13.9% of the variance in adjusting to university life. The results of this study suggest that health promoting behavior, stress and self efficacy are important to the adjustment to university life for freshmen and sophomore nursing students. Further research on improving health promoting behavior, reducing stress and improving self efficacy is warranted. An intervention program that includes these significant variables of such subjects should be developed to improve adjusting to the university life of nursing students.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.1
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pp.113-126
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2017
This study aimed to quantitatively analyze the trends in environmental research that utilize environmental geospatial information through text mining, one of the big data analysis technologies. The analysis was conducted on a total of 869 papers published in the Republic of Korea, which were collected from the National Digital Science Library (NDSL). On the basis of the classification scheme, the keywords extracted from the papers were recategorized into 10 environmental fields including "general environment", "climate", "air quality", and 20 environmental geospatial information fields including "satellite image", "numerical map", and "disaster". With the recategorized keywords, their frequency levels and time series changes in the collected papers were analyzed, as well as the association rules between keywords. First, the results of frequency analysis showed that "general environment"(40.85%) and "satellite image"(24.87%) had the highest frequency levels among environmental fields and environmental geospatial information fields, respectively. Second, the results of the time series analysis on environmental fields showed that the share of "climate" between 1996 and 2000 was high, but since 2001, that of "general environment" has increased. In terms of environmental geospatial information fields, the demand for "satellite image" was highest throughout the period analyzed, and its utilization share has also gradually increased. Third, a total of 80 correlation rules were generated for environmental fields and environmental geospatial information fields. Among environmental fields, "general environment" generated the highest number of correlation rules (17) with environmental geospatial information fields such as "satellite image" and "digital map".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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