This paper considers a model predictive control problem of discrete-time constrained systems with time-varying delay. For this problem, a delay dependent state feedback control approach is used to achieve asymptotic stabilization of systems with input constraints. Based on Lyapunov stability theory, a new stability condition is obtained via linear matrix inequality formulation to find cost monotonicity condition of the model predictive control algorithm which guarantee the closed loop stability. Finally, the proposed method is applied to a numerical example in order to show the effectiveness of our results.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권2호
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pp.186-193
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2008
The Internet's low cost and ubiquity present an attractive option for real-time distributed control of processes on the factory floor. When integrated with the Internet, the LonWorks open control network can give ubiquitous accessibility with the distributed control nature of information on the factory floor. One of the most important points in real-time distributed control of processes is timely response. There are many processes on the factory floor that require timely response. However, the uncertain time delay inherent in the network makes it difficult to guarantee timely response in many cases. Especially, the transmission characteristics of the LonWorks/IP network show a highly stochastic nature. Therefore, the time delay problem has to be resolved to achieve high performance and quality of the real-time distributed control of the process in the LonWorks/IP Virtual Device Network (VDN). It should be properly predicted and compensated. In this paper, a new distributed control scheme that can compensate for the effects of the time delay in the network is proposed. It is based on the PID controller augmented with the Smith predictor and disturbance observer. Designing methods for output feedback filter and disturbance observer are also proposed. Tracking position control experiment of a geared DC Servo motor is performed using the proposed control method. The performance of the proposed controller is compared with that of the Internal Model Controller (IMC) with the Smith predictor. The result shows that the performance is improved and guaranteed by augmenting a PID controller with both the Smith predictor and disturbance observer under the stochastic time delay in the LonWorks/IP VDN.
Cac, Nguyen Trong;Hung, Nguyen Xuan;Khang, Nguyen Van
한국통신학회논문지
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제39B권10호
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pp.629-644
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2014
The goal of this paper is to consider a co-design approach between time delay compensation and the message scheduling for CAN-Based Networked Control Systems (NCS). First we propose a hybrid priority scheme for the message scheduling in order to improve the Quality of Service (QoS). Second we present the way to calculate the closed-loop communication time delay and then compensate this time delay using the pole placement design method in order to improve the Quality of Control (QoC). The final objective is the implementation of a co-design which is the combination of the compensation for communication time delays and the message scheduling in order to have a more efficient NCS design.
In this paper, we present a GP-PID(Generalized Predictive PID) controller which has the same structure as a generalized predictive control with steady-state weighting. The proposed controller can perform better than the conventional PID controller because it includes intrinsic delay-time compensator. The PID tuning parameters and delay-time compensator are calculated by equating the two degree of freedom PID to a linear form of GPC. The proposed controller is combined with a supervisor for safe start and self-tuning. GP-PID controller has been tested for various numerical models and an experimental stirred tank heater. As a result, it was observed that the proposed controller shows a satisfactory performance for variable delay as well as stochastic disturbance.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권4호
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pp.524-532
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2005
This paper concerns delay-dependent guaranteed cost control (GCC) problem for a class of linear state-delayed systems with norm-bounded time-varying parametric uncertainties. By incorporating the free weighing matrix approach developed recently, new delay-dependent conditions for the existence of the guaranteed cost controller are presented in terms of matrix inequalities for both nominal state-delayed systems and uncertain state-delayed systems. An algorithm involving convex optimization is proposed to design a controller achieving a suboptimal guaranteed cost such that the system can be stabilized for all admissible uncertainties. Through numerical examples, it is shown that the proposed method can yield less guaranteed cost than the existing delay-dependent methods.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제1권2호
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pp.128-133
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1999
This paper presents a new delay-dependent robust stabilization condition for uncertain time-delay systems. An algorithm involving convex optimization is proposed to compute a suboptimal upper bound of the delay such that the system can be stabilized by the controller for all admissible uncertainties. It is illustrated by numerical examples that the proposed delay-dependent controller can be less conservative than previous results. It is also shown that the proposed delay-dependent controller can even capture the delay-independent stability of the system, which is not possible with existing delay-dependent results.
In this paper, a new fully digital current control method of UPS inverter, which is based on an internal model control, is proposed. In the proposed control system, overshoots and oscillations due to the computation time-delay are compensated by explicit incorporation of the time-delay in the current control loop transfer function. The internal model controller is adopted to a second order deadbeat reference-to-output response which means that its response reaches the reference in two sampling time including computational time-delays. That is, the average current of filter capacitor is been exactly equal to the reference current with a time lag of two sampling intervals. Therefore, this method has an essentially overshoot free reference-to-output response with a minimum possible rise time. The effectiveness of the proposed control system has been verified by the simulation and experimental respectively. From the simulation and experimental results, the proposed system is achieved the robust characteristics to the calculation time delay and parameter variation as well as very fast dynamic performance, thus it can be effectively applied to the power supply for the critical load.
The disturbance and time delay can often cause a significant error in the estimation of trajectory of a underwater vehicle. The time delay considered in this study is due to the delayed rudder response to the rudder input from the guidance control part. The simulation tests are performed on maneuver with constant rudder angle, zigzag maneuver, dive-climb maneuver, and corridor pattern maneuver. The results are compared with those of without delay cases.
This paper presents controller design method for nonlinear radar gimbal system with parameter uncertainty and time delay. In order to consider nonlinearity of gimbal bearing frictional torque, we firstly represent fuzzy model for the nonlinear gimbal system, which is achieved by fuzzy combination of linear models through nonlinear fuzzy membership functions. And secondly we propose a delay dependent fuzzy $H_\infty$ controller design method for the delayed fuzzy model with parameter uncertainty and design radar gimbal controller. The designed controller stabilize gimbal system and guarantee $H_\infty$ performance. A computer simulation is given to illustrate stabilized control performances of the designed controller.
This paper is concerned with a transfer alignment method for the SDINS under ship motions. Major error sources of transfer alignment are data transfer time-delay, lever-arm velocity and ship body flexure. Specifically, to reduce alignment errors induced by measurement time-delay effects, the error compensation method through delay state augmentation is suggested. A linearized error model for the velocity and attitude matching transfer alignment system is first derived by linearizing the nonliner measurement equation with respect to its time delay and augmenting the delay state into the conventional linear state equations. And then it is shown via observability analysis and computer simulations that the delay state can be estimated and compensated during ship motions resulting in considerably less alignment errors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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