시간 측정 시 신호 발생 시점의 기준 펄스를 발생시키는데 사용되는 time pickoff 회로는 기준 펄스의 발생 시점이 입력 신호의 크기에 영향을 받는 time walk로 인해 측정 오차를 겪는다. 본 논문에서는 이와 같은 time walk를 감소시키기 위해 자동 이득 조절(AGC: Automatic Gain Control)을 이용한 time pickoff 방식을 제안한다. 자동 이득 조절부는 가변 증폭부와 바이어스부, 입력 신호의 크기를 측정하는 크기 획득부로 구성되며, 기준 펄스를 발생하는 비교기 앞에 위치한다. 그리고, 비교기 입력 신호의 크기를 거의 일정하게 조절함으로써, time walk 발생 원인을 최소화하고 기준 펄스 발생 시점의 변화를 감소시킨다. 제안한 time pickoff 회로의 동작은 SPICE 시뮬레이션과 실험을 통하여 확인하였다. 20dB의 dynamic range와 4 ns의 상승 시간을 가지는 입력 신호에 대해 측정된 time walk는 2 ns로, 일반적으로 널리 사용되는 leading edge discriminator에 비해 약 65% 개선된 성능을 보였다.
Physiological analysis of the physical exercise was made on 9 subjects performing mountain climbing. The course between two points (256 and 516 meters altitude) was 1,300 meters in distance and difference of vertical height was 260 meters making the mean grade of 20%. In the field, the heart rates during uphill or downhill walk were recorded by EKG radio-telemetry. In the laboratory, oxygen consumption was obtained by the recorded heart rates, using individual heart rate vs oxygen consumption diagram obtained by treadmill test. the following results were obtained. 1. Uphill walk time was 36.5 minutes, and during this period the mean heart rate was 149.0 heats/min and peak heart rate was 169.2 beats/min. The total heart beats during the uphill walk was 5.433 beats. 2. The ratio of individual mean heart rate during the uphill walk to the maximal heart rate distributed between 66.6% and 98.3%, and the mean of the total group was 83.1%. The ratio of peak heart rate of uphill walk to the maximal heart rate was 94.5% in the group. Thus uphill walk of a 20% grade mountain course was an exhaustive exercise. 3. Oxygen consumption during uphill walk was 2.22 l/min (ranged between 1.79 and 2.70 l/min) and the ratio of this to the resting oxygen consumption was 8.31. The peak value of oxygen consumption during uphill walk was 2.73 l/min and the ratio of this to the resting oxygen consumption was 10.39. 4. Energy expenditure during uphill walk showed a mean of 11.1 kcal/min and the peak expenditure rate was 13.6 kcal/min. The total energy expenditure during 36.5 minutes of uphill walk was 396 kcal. 5. In downhill walk, the time was 31.7 minutes, mean heart rate was 118.4 (ranged between 100.1 and 142.7) beats/min, and the peak heart rate was only 129.4 beats/min. The ratio of mean heart rate to the maximal heart rate was 66.3%. Total heart beats during downhill walk was 3,710 beats. The ratio of downhill oxygen consumption to the resting consumption was 5.70. The rate of energy expenditure was 7.5 kcal/min, and the total onery expenditure during the 31.7 minutes of downhill walk was 228 kcal. 6. The effect of training was manifest in the uphill walk and not in the downhill walk. After training in mountain course walk, i) the uphill time was shortened, ii) mean heart rate increased, iii) time vs heart rate curve became smooth and showed less frequent zig-zag, i.e., the depth of trough on the curve decreased and the magnitude was less than 10 beats. In non-trained subject the depth of trough on the curve was greater than 50 beats and appeared more frequently. 7. Mountain climbing is a good health promotion exercise. For the promotion of health the reasonable amount of uphill mountain walk exercise in a 20% grade course is a walk for 40 or 50 minutes duration once a week.
An investigation was conducted to evaluate both the time required and the time allowed for persons to cross streets. Currently, the local municipality uses a standardized formula to determine the time allotted for 'WALK' signals to function allowing pedestrian traffic to cross thoroughfares. The formula to determine the 'Theoretical Time(in seconds)' is the width of the street(in meter) divided by 1.2m/s. The basis of the denominator is 'normal' walking speed. Initially, 3 locations were chosen to evaluate the time between the appearance of the 'WALK' signal and the appearance of the 'DON'T WALK'. The interval between the two signals was assumed to allow a person to begin crossing the street at the appearance of the 'WALK' signal and terminate their crossing at the appearance of the 'DON'T WALK' signal. Of the 3 locations, 2 locations(elementary?middle schools and general hospital areas), the duration of the 'WALK' signal were not properly set and therefore need more time for those who use these cross walks. Specific details regarding the crossing locations and validity of the standardized formula were also presented and discussed.
Objective : The purposes of this study was to analyze the locomotive movement of forelimbs according to changes in velocities in the quadruped cadence of horses. Methods : Horses selected as subjects consisted of Jeju pony horses (heights of withers: $1.23{\pm}0.51$). Two camcorders (HDR-HC7/HDV 1080i, Sony Corp, Japan) were used to capture the movement of the horses' forelimbs at a rate of 60 frames/sec. Additionally, raw data was collected from Kwon3D XP motion analysis package ver 4.0 program (Visol, Korea) with DARTFISH (DFKREA., Korea) video software solution. The variables analyzed consisted of 1 step lengths, 1 stride lengths, stance time, swing time, 1 stride time, velocity while walking, and trot of the horses. A two-way ANOVA and paired t-test of the variables by velocity and phase were treated at .05 level of significant difference, statistically. Results : The time elapsed of walk(stance: 0.63 sec[63.86%], swing: 0.35 sec[36.14%], 1 stride time: 0.99 sec respectively) showed significant difference with more delay than that of trot(stance: 0.29 sec[45.73%], swing: 0.34 sec[54.27% ], 1 stride time: 0.63 sec respectively), and also showed significant difference at trot in interaction (stance time>tort swing>walk swing>walk stance). The 1 step lengths and stride lengths in trot showed significant difference with longer than that of walk. Velocity of Trot showed significant difference statistically with higher than that of walk Conclusion : The horses' velocity during 1 step lengths and 1 stride lengths showed a proportional relationship, but the correlation between the horses' velocity and stance time showed a negative relationship during the quadruped cadence.
A generalized fractional diffusion equation (FDE) is presented, which describes the time-evolution of the spatial distribution of a particle performing continuous time random walk (CTRW) on a fractal lattice. For a case corresponding to the CTRW with waiting time distribution that behaves as $\psi(t) \sim (t) ^{-(\alpha+1)}$, the FDE is solved to give analytic expressions for the Green’s function and the mean squared displacement (MSD). In agreement with the previous work of Blumen et al. [Phys. Rev. Lett. 1984, 53, 1301], the time-dependence of MSD is found to be given as < $r^2(t)$ > ~ $t ^{2\alpha/dw}$, where $d_w$ is the walk dimension of the given fractal. A Monte-Carlo simulation is also performed to evaluate the range of applicability of the proposed FDE.
We show the results of a time series analysis of the long-term light curves of four blazars. 3C 279, 3C 345, 3C 446, and BL Lacertae. We used densely sampled light curves spanning 32 years at three frequency bands (4.8, 8, 14.5 GHz), provided by the University of Michigan Radio Astronomy Observatory monitoring program. The spectral indices of our sources are mostly flat or inverted (-0.5 < ${\alpha}$ < 0), which is consistent with optically thick emission. Strong variability was seen in all light curves on various time scales. From the analyses of time lags between the light curves from different frequency bands and the evolution of the spectral indices with time, we find that we can distinguish high-peaking flares and low-peaking flares according to the Valtaoja et al. classification. The periodograms (temporal power spectra) of the light curves are in good agreement with random-walk power-law noise without any indication of (quasi-)periodic variability. We note that random-walk noise light curves can originate from multiple shocks in jets. The fact that all our sources are in agreement with being random-walk noise emitters at radio wavelengths suggests that such behavior is a general property of blazars. We are going to generalize our approach by applying our methodology to a much larger blazar sample in the near future.
In traditional production lines, such as assembly lines, each worker is usually assigned to a fixed task, which is beneficial since it reduces the amount of training needed for workers to master their assigned tasks. However, when workers complete their tasks at different speeds, the slowest worker will determine the overall pace of the production line and limit production. To avoid this problem, the self-balancing production line was introduced. In this type of production line, each worker works dynamically, thus they can maintain balanced production. Previous research analyzing the performance of these lines has ignored the walk-back time associated with dynamic workers. U-shaped production lines have also been analyzed and policies for such lines have been proposed. However, the walk-back time cannot be ignored in practice, and research taking this factor into account is needed to enable balanced production and thus the maximum production rate. In this paper, we propose production policies for a production line with the walk-back time taken into account, and define and analyze the conditions for self-balancing. Furthermore, we have compared the performance of such a line with that of other production lines under the same conditions, and the results show the superiority of this line in certain cases.
We present the results of a time series analysis of the long-term radio lightcurves of four blazars: 3C 279, 3C 345, 3C 446, and BL Lacertae. We exploit the data base of the University of Michigan Radio Astronomy Observatory (UMRAO) monitoring program which provides densely sampled lightcurves spanning 32 years in time in three frequency bands located at 4.8, 8, and 14.5,GHz. Our sources show mostly flat or inverted (spectral indices -0.5 < alpha < 0) spectra, in agreement with optically thick emission. All lightcurves show strong variability on all time scales. Analyzing the time lags between the lightcurves from different frequency bands, we find that we can distinguish high-peaking flares and low-peaking flares in accord with the classification of Valtaoja et al. (1992). The periodograms (temporal power spectra) of the observed lightcurves are consistent with random-walk powerlaw noise without any indication of (quasi-)periodic variability. The fact that all four sources studied are in agreement with being random-walk noise emitters at radio wavelengths suggests that such behavior is a general property of blazars.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권2호
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pp.960-973
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2018
This paper presents design for error correcting algorithm of the time of flight (ToF) detection value in the light detection and ranging (LIDAR) system sensor. The walk error of ToF value is generated by change of the received signal power depending on distance between the LIDAR sensor and object. The proposed method efficiently compensates the ToF value error by the independent ToF value calculation from the received signal using both rising point and falling point. A constant error of ~0.05 m is obtained after the walk error correction while an increasing error up to ~1 m is obtained with conventional method.
The direction of this study lies in exploring a schematic proposal for a historical walk over an area called 'West Village' located inside the old city wall of Seoul. The case study area is comparable to the historic 'North Village,' including historical assets such as the Kyunghi Royal Palace and Sajik-dan. Moreover, it has spectacular scenic spots surrounding Mt. Inwang and Baegundong Stream, although this has now been paved over for use as a road. This village maintained its fame as a hub of art through the early 20th century. The comprehensive approach of this study ranges from the historical and cultural to the ecological and visual. The results of this study can be summarized as follows. A themed walk would commemorate the great leader of national independence, Baegbeom Kim Ku, as well as the famous Korean style realistic landscape painting school under the leadership of Kyumjae Jeong Seon, a great artist of the Josun Dynasty. In addition, a scenic streamside walk would accentuate the surrounding panoramic vistas which were drawn by Kyumjae, while at the same time allowing the ecological system of Baegundong Stream to be uncovered and restored.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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