Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.8
no.3
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pp.82-92
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1991
A study on the manufacturing of High Precision Linear Scalr using He-Ne Laser interference Of late, along with the advancement of precision machining technology, the requirement of super precision measurement increases as time goes on, and the accuracy of standard scale which is a basis of precision measurement has been cognized as a criterion of industrial development in a nationl. In this paper, we described on technology by which we could carve scale lines thru optical method under the condition of laboratory by using the coherence of He-Ne two-mode stabilized laser and in turn, put it to practical use as linear scale for the measurement of length. Hence in this research in the case of setting scale interval to 20 ${\mu}m$, we employed super precision scale-carving device associated with Ar laser and acousto optic modulator in lieu of flashing lamp scale-carving device, and we obtained as experimental result superior linear scales carved within the accuracy of ${\pm}$0.3${\mu}m$.
Measurements by Luap et al. (2005) of elongational viscosity and birefringence of two nearly monodisperse polystyrene melts with molar masses $M_{w}$ of $206,000g{\cdot}mol^{-1}$ (PS206k) and $465,000g{\cdot}mol^{-1}$ (PS465k) respectively are reconsidered. At higher elongational stresses, the samples showed clearly deviations from the stress optical rule (SOR). The elongational viscosity data of both melts can be modeled quantitatively by the MSF model of Wagner et al. (2005), which is based on the assumption of a strain-dependent tube diameter and the interchain pressure term of Marrucci and Ianniruberto (2004). The only nonlinear parameter of the model, the tube diameter relaxation time, scales with $M_{w}^{2}$. In order to get agreement with the birefringence data, finite chain extensibility effects are taken into account by use of the $Pad\'{e}$ approximation of the inverse Langevin function, and the interchain pressure term is modified accordingly. Due to a selfregulating limitation of chain stretch by the FENE interchain pressure term, the transient elongational viscosity shows a small dependence on finite extensibility only, while the predicted steady-state elongational viscosity is not affected by non-Gaussian effects in agreement with experimental evidence. However, deviations from the SOR are described quantitatively by the MSF model by taking into account finite chain extensibility, and within the experimental window investigated, deviations from the SOR are predicted to be strain rate, temperature, and molar mass independent for the two nearly monodisperse polystyrene melts in good agreement with experimental data.
Purpose: This study was to investigate the attitudes of elementary school students on health curriculum. Methods: Based on the literary considerations and advanced research, a survey was conducted on Osgood's semantic differential scales on 329 fifth and sixth grade students in 6 elementary schools located in U metropolitan city regarding the attitudes towards health curriculum. Data were analyzed using t-test and multiple regression with the SPSS/WIN 18.0 program. Results: The overall attitude average grade was 3.46 in 26 factors, slightly exceeding the standard (3 points) which showed that students had a positive attitude towards health curriculums and thought health curriculums were valuable, necessary, and important classes. For each grade, the fifth grade believed health curriculums were more interesting, new, easy, necessary and valuable classes than compared to the sixth grade, and there were no differences between gender. The variables which affected attitudes in health curriculums included good feelings for health teacher, subject health status, and satisfaction in using the school health room. Conclusion: Because the better they think of health teacher, the higher the positive attitude towards health curriculums, a strategy which can build trust between student meetings not only during class time but also through operating a school health room will be necessary.
In this work, on-site corrosion behavior of heat resistant tubes of T91, used as components of a superheater in a power plant for up to 25,762 h, has been investigated using scanning electron microscopy(SEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS), and electron backscattered diffraction(EBSD), with the objectives of studying the composition, phase distribution, and evolution during service. A multi-layer structure of oxide scale was found on both the steamside and the fireside of the tube surface; the phase distribution was in the order of hematite/magnetite/spinel from the outer to the inner matrix on the steamside, and in the order of slag/magnetite/spinel from the outer to the inner matrix on the fireside. The magnetite layer was found to be rich in pores and cracks. The absence of a hematite layer on the fireside was considered to be due to the low oxygen partial pressure in the corrosion environment. The thicknesses of the hematite and of the slag-deposit layer were found to exhibit no significant change with the increase of the service time.
Recognizing plant species based on leaf images is challenging because of the large inter-class variation and inter-class similarities among different plant species. The effective extraction of leaf descriptors constitutes the most important problem in plant leaf recognition. In this paper, a multi-scale angular description method is proposed for fast and accurate leaf recognition and retrieval tasks. The proposed method uses a novel scale-generation rule to develop an angular description of leaf contours. It is parameter-free and can capture leaf features from coarse to fine at multiple scales. A fast Fourier transform is used to make the descriptor compact and is effective in matching samples. Both support vector machine and k-nearest neighbors are used to classify leaves. Leaf recognition and retrieval experiments were conducted on three challenging datasets, namely Swedish leaf, Flavia leaf, and ImageCLEF2012 leaf. The results are evaluated with the widely used standard metrics and compared with several state-of-the-art methods. The results and comparisons show that the proposed method not only requires a low computational time, but also achieves good recognition and retrieval accuracies on challenging datasets.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.9
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pp.4429-4447
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2018
Local binary descriptors are well-suited for many real-time and/or large-scale computer vision applications, while their low computational complexity is usually accompanied by the limitation of performance. In this paper, we propose a new optimization framework, RLDB (Robust-LDB), to improve a typical region-based binary descriptor LDB (local difference binary) and maintain its computational simplicity. RLDB extends the multi-feature strategy of LDB and applies a more complete region-comparing configuration. A cascade bit selection method is utilized to select the more representative patterns from massive comparison pairs and an online learning strategy further optimizes descriptor for each specific patch separately. They both incorporate LDP (linear discriminant projections) principle to jointly guarantee the robustness and distinctiveness of the features from various scales. Experimental results demonstrate that this integrated learning framework significantly enhances LDB. The improved descriptor achieves a performance comparable to floating-point descriptors on many benchmarks and retains a high computing speed similar to most binary descriptors, which better satisfies the demands of applications.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.15
no.5
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pp.613-623
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1999
A Lagrangian particle dispersion mode l(LPDM) coupled with the prognostic flow model based on nonequilibrium level 2.5 turbulence closure has been dcveloped to simulate the dispersion from an elevated emission source. The proposed model did not require any empirical formula or data for the turbulent statistics such as velocity variances and Lagrangian time scales since the turbulence properties for LPDM were calculated from results of the flow model. The LPDM was validated by comparing the model results against the wind tunnel tracer experiment and ISCST3 model. The calculated wind profile and turbulent velocity variances were in good agreement with those measured in the wind tunnel. The ground level concentrations along the plume centerline as well as the dispersion codfficients also showed good agreement in comparison with the wind tunnel tracer experiment. There were some discrepancies on the horizontal spread of the plume in comparison with the ISCST3 but the maximum ground level concentrations were in a good confidence range. The results of comparisons suggested that the proposed LPDM with the flow model was an effective tool to simulate the dispersion in the flow situation where the turbulent characteristics were not available in advance.
Here we present a linear stability analysis and an MHD 2D model for the Parker-Jeans instability in the Galactic gaseous disk. The magnetic field is assumed parallel to a Galactic spiral arm, and the gaseous disk is modelled as a multi-component, magnetized, and isothermal gas layer. The model employs the observed vertical stratifications for the gas density and the gravitational acceleration in the Solar neighborhood, and the self-gravity of the gas is also included. By solving Poisson's equation for the gas density stratification, we determine the vertical acceleration due to self-gravity as a function of z. Subtracting it from the observed gravitational acceleration, we separate the total acceleration into self and external gravities. The linear stability analysis provides the corresponding dispersion relations. The time and length scales of the fastest growing mode of the Parker-Jeans instability are about 40 Myr and 3.3 kpc, respectively. In order to confirm the linear stability analysis, we have performed two-dimensional MHD simulations. These show that the Parker-Jeans instability under the self and external gravities evolves into a quasi-equilibrium state, creating condensations on the northern and southern sides of the plane, in an alternate manner.
Miyazaki, Atsushi;Kawai, Hideyuki;Miyasaka, Mitsutoshi;Nebashi, Satoshi;Shimoda, Tatsuya;McCreary, Michael
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2005.07a
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pp.575-579
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2005
A beautiful, flexible active-matrix electrophoretic display (AM-EPD) device is reported. The flexible AM-EPD device has a $40.0{\times}30.0\;mm^2$ display area, measures about 0.27 mm in thickness, weighs about 0.45 g and possesses only 20 external connections. The flexible AM-EPD device displays clear black-and-white images with 5 gray-scales on $160{\times}120$ pixels. The display is free from residual image problems, because we use an area-gray-scale method on $320{\times}240$ EPD elements, each of which is driven with binary signals. Each pixel consists of 4 EPD elements. In addition, since the response time of the electrophoretic material is as long as approximately 400 ms and since the display possesses a large number of EPD elements, we have developed a special driving method suitable for changing EPD images comfortably. A complete image is formed on the AM-EPD device, consisting of a reset frame and several, typically 6, image frames.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.1
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pp.165-176
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2013
This paper introduces the high density discrete wavelet transform using quincunx sampling, which is a discrete wavelet transformation that combines the high density discrete transformation and non-separable processing method, each of which has its own characteristics and advantages. The high density discrete wavelet transformation is one that expands an N point signal to M transform coefficients with M > N. The high density discrete wavelet transformation is a new set of dyadic wavelet transformation with two generators. The construction provides a higher sampling in both time and frequency. This new transform is approximately shift-invariant and has intermediate scales. In two dimensions, this transform outperforms the standard discrete wavelet transformation in terms of shift-invariant. Although the transformation utilizes more wavelets, sampling rates are high costs and some lack a dominant spatial orientation, which prevents them from being able to isolate those directions. A solution to this problem is a non separable method. The quincunx lattice is a non-separable sampling method in image processing. It treats the different directions more homogeneously than the separable two dimensional schemes. Proposed wavelet transformation can generate sub-images of multiple degrees rotated versions. Therefore, This method services good performance in image processing fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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