Because of the low power and low rate of a sensor network, outlier is frequently occurred in the time series data of sensor network. In this paper, we suggest periodic pattern analysis that is applied to the time series data of sensor network and predict outlier that exist in the time series data of sensor network. A periodic pattern is minimum period of time in which trend of values in data is appeared continuous and repeated. In this paper, a quantization and smoothing is applied to the time series data in order to analyze the periodic pattern and the fluctuation of each adjacent value in the smoothed data is measured to be modified to a simple data. Then, the periodic pattern is abstracted from the modified simple data, and the time series data is restructured according to the periods to produce periodic pattern data. In the experiment, the machine learning is applied to the periodic pattern data to predict outlier to see the results. The characteristics of analysis of the periodic pattern in this paper is not analyzing the periods according to the size of value of data but to analyze time periods according to the fluctuation of the value of data. Therefore analysis of periodic pattern is robust to outlier. Also it is possible to express values of time attribute as values in time period by restructuring the time series data into periodic pattern. Thus, it is possible to use time attribute even in the general machine learning algorithm in which the time series data is not possible to be learned.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.4
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pp.63-70
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2019
The subject of the simultaneous measuring system of base pattern and deposition pattern is a new research topic on a defect inspection of OLED. In this paper, we propose a new OLED inspection method that simultaneously measures standard and deposition pattern images. This method reduces unnecessary processes and tac time during OLED inspection. For an additional reduction of the tac time during pattern measurement, the ROI was configured to measure only in the designated ROI area instead of measuring the entire area of an image. During the ROI set-up, the value of effective deposition pattern area is included so that if the deposition pattern is out of the ROI zone, it would be treated as a defect before measuring the size and center point of the pattern. As a result, the tac time and inspection process could be shortened. The proposed method also could be applied to the OLED manufacturing process. Production of OLED could be increased by reducing tac time and inspection process.
This study examined the time allocation pattern of husbands and wives. This study investigated i)the pattern of time allocation in the light of the extent of time spent in housework child care and leisure among husbands and wives living in urban area ii) the differences in extent of time spent in such activities between wives and husbands and iii) the determinants of time spent in such activities. A system of time allocation equations based on household production theory and several hypotheses explaining the distribution of domestic work among couples were employed. According to the results the pattern of time allocation was different between wives and husbands. Regardless of women's employment status wives were more likely to have dual responsibilities than were husbands. The time equation employed in this study had more explanatory power in the pattern of time allocation of wives than of husbands and of employed wives than of non-employed wives. The sex-role ideology hypothesis was supported for non-employed wives but not for employed wives. The time availability hypothesis was supported for the time allocation of employed wives and husbands. The economic efficiency hypothesis was supported for employed wives' time allocation.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.6
s.111
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pp.627-633
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2006
The tire is considered as one of the important noise sources having an influence on vehicle's performance. The Pattern noise of a tire is the transmission sound of airborne noise. On smooth asphalt road, Pattern noise is amplified with the velocity. In recent, the study on the reduction of Pattern noise is energetically processed. Pattern noise is strongly related with pitch sequence. To reduce the pattern noise, tire's designer has to randomize the sequence of pitch. The FFT is a traditional method to evaluate the level of the randomization of the pitch sequence, but gives no information on time-varying, instantaneous frequency. In the study, we found that Time-Frequency transform is a useful method to non-stationary signal such as tire noise.
This study compared the pattern of couples' time-use in rural areas. Wives' and husbands' time spent in household work, leisure, and agricultural labor were compared. In addition, this study examined what factors determine the amount of time of couples spent in such activities. According to the results, in general, the pattern of couple's time-use in rural area was different. Regarding the pattern of time-use, three major results could be mentioned. First of all, husband in rural area spent most agricultural labour time in busy farming season. And then husband spent much time in leisure activities and wife spent in household work. Second, wife spent more time in inactive leisure and husband spent more time in active leisure. Third, husband in rural area spent less time in household work. In particular. they spent less time in female-typed work than male-typed work. To examine what factors determine the extent of time spent in such activities, three theories were employed and tested. According to the results, the models employed in this study were realistic in explaining the amount of time of couple in rural area, and more adjustable wife than husband. In conclusion, a combination of the multidimensional theoretical perspectives used in this study helpfully explains the variation in the amount of time-use of couple in rural area.
Existed pattern analysis algorithms in data streams environment have researched performance improvement and effective memory usage. But when new data streams come, existed pattern analysis algorithms have to analyze patterns again and have to generate pattern tree again. This approach needs many calculations in real situation that needs real time pattern analysis. This paper proposes a method that continuously analyzes patterns of incoming data streams in real time. This method analyzes patterns fast, and thereafter obtains real time patterns by updating previously analyzed patterns. The incoming data streams are divided into several sequences based on time based window. Informations of the sequences are inputted into a hash table. When the number of the sequences are over predefined bound, patterns are analyzed from the hash table. The patterns form a pattern tree, and later created new patterns update the pattern tree. In this way, real time patterns are always maintained in the pattern tree. During pattern analysis, suffixes of both new pattern and existed pattern in the tree can be same. Then a pointer is created from the new pattern to the existed pattern. This method reduce calculation time during duplicated pattern analysis. And old patterns in the tree are deleted easily by FIFO method. The advantage of our algorithm is proved by performance comparison with existed method, MILE, in a condition that pattern is changed continuously. And we look around performance variation by changing several variable in the algorithm.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11b
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pp.144-147
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2005
The tire is considered as one of the Important noise sources having an influence on vehicle's performance. The Pattern noise of a tire is the transmission sound of airborne noise. On smooth asphalt road, Pattern noise is amplified with the velocity. In recent, the study on the reduction of Pattern noise is energetically processed. Pattern noise is strongly related with pitch sequence. To reduce the pattern noise, tire's designer has to randomize the sequence of pitch. The FFT is a traditional method to evaluate the level of the randomization of the pitch sequence, but gives no information on time-varying, instantaneous frequency. In the study, we found that Time-Frequency transform is a useful method to non-stationary signal such as tire noise.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.11
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pp.596-603
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2004
This paper proposes an expert system based on the pattern recognition method which can enhance the accuracy and effectiveness of real-time bus reconfiguration strategy for the transfer of faulted load when a main transformer fault occurs in the automated substation. The minimum distance classification method is adopted as the pattern recognition method of expert system. The training pattern set is designed MTr by MTr to minimize the searching time for target load pattern which is similar to the real-time load pattern. But the control pattern set, which is required to determine the corresponding bus reconfiguration strategy to these trained load pattern set is designed as one table by considering the efficiency of knowledge base design because its size is small. The training load pattern generator based on load level and the training load pattern generator based on load profile are designed, which are can reduce the size of each training pattern set from max L/sup (m+f)/ to the size of effective level. Here, L is the number of load level, m and f are the number of main transformers and the number of feeders. The one reduces the number of trained load pattern by setting the sawmiller patterns to a same pattern, the other reduces by considering only load pattern while the given period. And control pattern generator based on exhaustive search method with breadth-limit is designed, which generates the corresponding bus reconfiguration strategy to these trained load pattern set. The inference engine of the expert system and the substation database and knowledge base is implemented in MFC function of Visual C++ Finally, the performance and effectiveness of the proposed expert system is verified by comparing the best-first search solution and pattern recognition solution based on diversity event simulations for typical distribution substation.
This paper proposes a novel real-time EMG pattern recognition for the control of a multifunction myoelectric hand from four channel EMG signals. To cope with the nonstationary signal property of the EMG, features are extracted by wavelet packet transform. For dimensionality reduction and nonlinear mapping of the features, we also propose a linear-nonlinear feature projection composed of PCA and SOFM. The dimensionality reduction by PCA simplifies the structure of the classifier, and reduces processing time for the pattern recognition. The nonlinear mapping by SOFM transforms the PCA-reduced features to a new feature space with high class separability. Finally a multilayer neural network is employed as the pattern classifier. We implement a real-time control system for a multifunction virtual hand. From experimental results, we show that all processes, including virtual hand control, are completed within 125 msec, and the proposed method is applicable to real-time myoelectric hand control without an operation time delay.
The research is carried out to analyze the cost-effectiveness of blasting patterns with regard to the diameters and design of blasting holes. Blasting patterns for single diameter array, and mixed diameter array were comparatively analyzed with regard to drilling and charging time, and materials required. The number of blasting holes required for single array pattern and mixed array pattern were 138 and 93 holes, respectively. From the drilling time analysis, reduction in time and its efficiency of mixed pattern were 139 minutes and 25%, respectively, in comparison with single pattern. Charging time reduction and its efficiency of mixed blasting pattern were evaluated as 22.5 minutes per worker and 33%, respectively, compare to single blasting pattern. The explosive quantities of G1 and G2 required for single array patterns were 270 and 30, while those were 222 and 20 for mixed array patterns for tunnelling 4m. And single pattern required 45 more detonators than the mixed pattern. The evaluation of material required can also be positive parameter for cost reduction of tunnel construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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