Kim, Suna;Yoon, Dae-Young;Park, Hyung Chul;Yoon, Giwan;Lee, Sang-Gug
ETRI Journal
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제36권1호
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pp.12-21
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2014
In this paper, we propose a new digital blind in-phase/quadrature-phase (I/Q) mismatch compensation technique for image rejection in a direct-conversion receiver (DCR). The proposed image-rejection circuit adopts DC offset cancellation and a sign-sign least mean squares (LMS) algorithm with a unique step size adaptation both for a fast and precise I/Q mismatch estimation. In addition, several performance-optimizing design considerations related to accuracy, speed, and hardware simplicity are discussed. The implementation of the proposed circuit in an FPGA results in an image-rejection ratio (IRR) of 65 dB, which is the best performance with modulated signals, along with an adaptation time of 0.9 seconds, which is a tenfold increase in the compensation speed as compared to previously reported circuits. The proposed technique will be a promising solution in the area of image rejection to increase both the speed and accuracy of future DCRs.
This paper proposes a MATLAB Simulink simulator for photovoltaic (PV) systems. The main contribution of this work is the utilization of a two-diode model to represent a PV cell. This model is known to have better accuracy at low irradiance levels which allows for a more accurate prediction of PV system performance. To reduce computational time, the input parameters are reduced to four and the values of $R_p$ and $R_s$ are estimated by an efficient iteration method. Furthermore, all of the inputs to the simulator are information available on a standard PV module datasheet. The simulator supports large array simulations that can be interfaced with MPPT algorithms and power electronic converters. The accuracy of the simulator is verified by applying the model to five PV modules of different types (multi-crystalline, mono-crystalline, and thin-film) from various manufacturers. It is envisaged that the proposed work can be very useful for PV professionals who require a simple, fast and accurate PV simulator to design their systems.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제27권1호
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pp.117-123
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2003
In a bi-fuel engine using gasoline and LPG fuel, with the current ignition timing for gasoline being used, the effective performance could not be taken in LPG fuel supply mode. The ignition timing in LPG fuel mode must be advanced much more than that of gasoline mode for the compensation of its lower flame speed, due to engine torque drop. This study aims to develop the control system for ignition spark timing conversion which is composed of hardwares and control algorithm for gasoline/LPG engine. We propose the control system which can advance the ignition spark timing in LPG fuel mode more than used in gasoline fuel mode. The advance of ignition timing is achieved by change of the ignition dwell time of coil igniter. The engine torque and F/E(Fuel-Economy) in LPG fuel mode are measured to evaluate the difference of engine performance between before and alter changing ignition spark timings. The engine torque and F/E are increased respectively, which proves the developed control system is effective so much for gasoline and LPG bi-fuel engine.
We have studied the reduction of NO by propane over perovskite-type oxides prepared by malic acid method. The catalysts were modified to enhance the activity by substitution by substitution of metal into A or B site of perovskite oxides. In addition, the reaction conditions, such as temperature, $O_2$ concentration, space velocity have been studed. In the $LaCoO_3$ type catalyst, the partial substitution of Ba, Sr into A site enhanced the catalytic activity in the reduction of NO. In the $La_{0.6}Sr_{0.4}Co_{1-x}Fe_xO_3(x=0 \sim 1.9)$ catalyst, the partial substitution of Fe into B site enhanced the conversion of NO, but excess amount of Fe decreased the conversion of NO. The surface area and catalytic activity of perovskite catalysts prepared by malic acid method showed higher values than those of solid reaction method. In the $La_{0.6}Sr_{0.4}Co_{1-x}Fe_xO_3$ catalyst, the conversion of NO increased with increasing $O_2$ concentration and contact time. The introduction of water into reactant feed decreased the catalytic activity.
A lipase-catalyzed esterification reaction of (S)-naproxen ethyl ester by CALB (Candida antarctica lipase B) enzyme was performed in supercritical carbon dioxide. Experiments were performed in a high-pressure cell for 10 h at a stirring rate of 150 rpm over a temperature range of 313.15 to 333.15 K and a pressure range of 50 to 175 bar. The productivity of (S)-naproxen ethyl ester was compared with the result in ambient condition. The total reaction time and conversion yields of the catalyzed reaction in supercritical carbon dioxide were compared with those at ambient temperature and pressure. The experimental results show that the conversion and reaction rate were significantly improved at critical condition. The maximum conversion yield was 9.9% (216 h) at ambient condition and 68.9% (3 h) in supercritical state. The effects of varying amounts of enzyme and water were also examined and the optimum condition was found (7 g of enzyme and 2% water content).
Cellulose, consisted of 45 wt% in wood, is usable as fuels and heavy oil additives if depolymerized to monomer unit, because the chemical structures are similar to high octane materials found in gasoline. In this study, thermochemical degradation by solvolysis reaction of cellulose such as the effect of reaction temperature, reaction time and type of solvent on conversion yield and degradation products were investigated. It was found that the effectiveness of the solvent on the sovolysis reaction was as follows; acetone>n-butanol>tetralin. When acetone was used as a solvent, the highest cellulose conversion was observed to be 91.8% at 500$^{\circ}C$, 40min. Combustion heating value of liquid products from thermochemical conversion processes was in the range of 7,330${\sim}$7,410cal/g. The energy yield and mass yield in acetone-solvolysis of cellulose was as high as 66.8% and 37.0 g oil/100g raw material after 40min of reaction at 400$^{\circ}C$. Various aliphatic and aromatic compounds were detected in the cellulose solvolysis products. The major components of the solvolysis products, that could be used as fuel, were mesityl oxide, mesitylene, isophorone.
Syngas combustion characteristics of mass produced oxygen carrier particle (OCN706-1100) were investigated in a pressurized fluidized bed reactor using simulated syngas and air as reactants for reduction and oxidation, respectively. The oxygen carrier showed high fuel conversion, high $CO_2$ selectivity, and low CO concentration at reduction conditions and no NO emission at oxidation conditions. Moreover, OCN706-1100 particle showed good regeneration ability during successive reduction-oxidation cyclic tests up to the 10th cycle. Fuel conversion and $CO_2$ selectivity decreased and CO emission increased as temperature increased. These results can be explained by trend of calculated equilibrium CO concentration with temperature. However, fuel conversion and $CO_2$ selectivity increased and CO emission decreased as pressure and gas residence time increased.
본 논문에서는 직접 변환 방식의 수신기에서 발생하는 I 채널 및 Q 채널 간의 이득 및 위상 불일치를 보상하는 방법에 대해서 기술한다. 직접 변환 방식의 복조기에서의 이득 및 위상 불일치를 가변 스텝(Variable Step-size) 적응적 루프를 이용하여 블라인드(blind) 등화 방식으로 보상하는 알고리즘을 된 논문에서 제안한다. 이득 및 위상 불일치를 보상하기 위해 일반적인 블라인더 등화 기법을 이용할 경우 루프 이득에 따라 수렴속도와 지터(jitter) 영향이 trade-off 관계에 있다. 본 논문에서는 이들 문제를 극복하기 위하여 적응적 루프의 이득을 오차에 따라 가변 하는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 가변 스텝 적응적 루프를 이용하여 빠른 수렴속도와 지터의 영향을 줄이도록 하는 방법을 제시하였고, 모의실험을 통하여 신호 손실 보상과 수렴 속도의 향상을 확인한다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제34권4호
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pp.522-531
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2010
선박에서 발생되는 다양한 형태의 디지털 정보를 그 특성에 따라 적절하게 처리하기 위해서는 용도에 적합한 네트워크의 구성이 필요하다. 이러한 필요성에 부합하는 표준으로 NMEA 2000과 IEC 61162-4가 있다. NMEA 2000은 실시간 데이터의 처리에 적합한 표준이고, IEC 61162-4는 데이터의 통합 관리에 적합한 표준이다. 따라서, NMEA 2000 데이터를 통합하여 관리하기 위해서는 IEC 61162-4 포맷으로 변환하여야 한다. 본 논문에서는 이러한 변환을 위한 참조화일 및 알고리즘을 제시하고 그 구현 결과를 기술한다.
This study examines the effects of perceived risks on purchase decision behavior among Internet fashion consumers. The study survey used a self-administered questionnaire and a total data of 244 responses were used for analysis. The results of this study are as follows: First, the perceived risks consist of 6 factors, quality risk, counterfeit product risk, credit dealing risk, social/psychological risk, size and appearance risk, and delivery risk. The purchase decision behavior consist of 3 factors, delay of purchase decision, website switching, and offline conversion behavior. Second, purchase time positively affected the quality risk and credit dealing risk. Purchase frequency negatively affected the quality risk and credit dealing risk. Third, the quality risk, size and appearance risk, counterfeit product risk, and credit dealing risk positively affected the delay of purchase decisions. Quality risk and counterfeit product risk positively affected website switching. In addition, quality risk, social/psychological risk, and credit dealing risk positively affected the offline conversion behavior. Fourth, credit dealing risk negatively affected a short term purchase intention and the delivery risk negatively affected a long term purchase intention. The social/psychological risk and credit dealing risk negatively affected the repurchase intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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