As a follow-up study to identify references for threshold concepts in science, 20 high school chemistry teachers were interviewed. Seven concepts were identified as threshold concepts. The data revealed that teachers overcome the thresholds while they are teaching as well as learning during their school years. This explains that the mastery experience of threshold concepts involve not only the process of creating subject matter knowledge of a learner but also the reflection on or preparation for teaching. Hence, the current study proposes that a strong relationship exists between the mastery experience of threshold concepts and the development of teachers’ pedagogical content knowledge (PCK). In this regard, findings from this study will provide valuable information to understand the nature of threshold concepts and suggests the value of mastery experience of threshold concepts in terms of PCK development.
Concerning the difficulty of learning science and reduced interest in science, the authors of this study searched for potential threshold concepts which are portals or gateways in the field of science (particularly chemistry). The nature of these concepts and how to overcome their troublesomeness were further questioned. For this study, 239 high school students completed chemistry II provided information about what difficult concepts and potential threshold concepts in high school chemistry are and how they affect learning chemistry. In particular, the mastery experience of the threshold concepts was explored in detail. Two, "mole and atomic structure" were selected as threshold concepts in chemistry. Not only as important but also as threshold, this study emphasized the importance of the two concepts in terms of features characterizing them as threshold concepts. In particular, the features objectify subjective experiences of students and provide information describing the scientific meaning and distinctive nature of threshold concepts in science. Along with the data from teachers, this study shows the integrative feature as key criteria for students to make meaningful understanding of the two threshold concepts.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.36
no.1
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pp.36-43
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2013
Many retailer store managers are experiencing the situation where some customers balk at purchasing products if the stock is low. In this paper, we extend the single period newsvendor model in an environment of customer balking behavior occurring at double threshold inventory levels assuming the chance of sales during balking is a discrete function of inventory level. Our analysis is based on the assumption that only the mean and the variance of demand are known, without assuming any specific distributional form. We derive the explicit general expression of optimal order quantity with unknown distribution of demand with double threshold inventory levels of customer balking. Then, we illustrate the concepts developed here through simple numerical examples and conclude the future research topics under balking situation.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.50
no.3
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pp.171-191
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2016
The purpose of this study is to analyze the 'Framework for Information Literacy for Higher Education' filed by the ACRL (Association of College and Research Libraries) Board on February 2, 2015 and adopted on January 11, 2016. Six concepts central to information literacy in Framework and four main theories or models (i.e., threshold concepts, metaliteracy, Backward Design, and Liminal Space) underpinning the Framework were analyzed. The Framework provides conceptual or descriptive approach. In addition, the Framework is not designed to be implemented in a single information literacy session in a student's academic career. Instead, it is intended to be systematically integrated into the student's academic program at variety of levels. This study recommends curricular development and assessment methods supporting Framework as a further study.
Nevertheless the serious environmental pollution in Korea has been discussed in concern with health effect, the significant effect are not determined easily. Toxicological method has been used to establish safe levels of exposure for environmental pollutants to have threshold health effect below which significant effects are unlikely to occur. However the conventional method cannot to establish safe levels of exposure for non-threshold pollutants have been used to express comprehensive pollution degree, not in detailed toxic effects. Acceptable exposure or risk levels are decides by policymakers who consider descriptions and estimates of risks together with social and economic benefits. This paper focuses on the concept development of risk assessment and describes some risks of environmental pollution based on the surveyed date in Korea. The current concepts of risk assessment in policy descisions can be explored and areas for possible improvement, given current scientific knowledge are identified. The experience of foreign countries can provide a realistic basis for evaluating the existing data of environmental pollutants. To improve the environmental quality, risk regulation should be managed as soon as possible in Korea.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.2
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pp.166-171
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2013
The method proposed in this paper can improve the performance of the Boosting algorithm in machine learning. The proposed Boundary AdaBoost algorithm can make up for the weak points of Normal binary classifier using threshold boundary concepts. The new proposed boundary can be located near the threshold of the binary classifier. The proposed algorithm improves classification in areas where Normal binary classifier is weak. Thus, the optimal boundary final classifier can decrease error rates classified with more reasonable features. Finally, this paper derives the new algorithm's optimal solution, and it demonstrates how classifier accuracy can be improved using the proposed Boundary AdaBoost in a simulation experiment of pedestrian detection using 10-fold cross validation.
Genetic variance and covariance components of the linear traits and the ordered categorical traits, that are usually observed as dichotomous or polychotomous outcomes, were simultaneously estimated in a multivariate threshold animal model with concepts of arbitrary underlying liability scales with Bayesian inference via Gibbs sampling algorithms. A multivariate threshold animal model in this study can be allowed in any combination of missing traits with assuming correlation among the traits considered. Gibbs sampling algorithms as a hierarchical Bayesian inference were used to get reliable point estimates to which marginal posterior means of parameters were assumed. Main point of this study is that the underlying values for the observations on the categorical traits sampled at previous round of iteration and the observations on the continuous traits can be considered to sample the underlying values for categorical data and continuous data with missing at current cycle (see appendix). This study also showed that the underlying variables for missing categorical data should be generated with taking into account for the correlated traits to satisfy the fully conditional posterior distributions of parameters although some of papers (Wang et al., 1997; VanTassell et al., 1998) presented that only the residual effects of missing traits were generated in same situation. In present study, Gibbs samplers for making the fully Bayesian inferences for unknown parameters of interests are played rolls with methodologies to enable the any combinations of the linear and categorical traits with missing observations. Moreover, two kinds of constraints to guarantee identifiability for the arbitrary underlying variables are shown with keeping the fully conditional posterior distributions of those parameters. Numerical example for a threshold animal model included the maternal and permanent environmental effects on a multiple ordered categorical trait as calving ease, a binary trait as non-return rate, and the other normally distributed trait, birth weight, is provided with simulation study.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.3
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pp.39-43
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2010
The main objective of this research is to develop a mechanistic performance predictive model for fatigue cracking of asphalt-aggregate mixtures. Controlled-stress diametral fatigue tests were performed to characterize fatigue cracking of asphalt-aggregate mixtures. Performance prediction model for fatigue cracking was developed using the internal damage ratio (IDR) growth method. In the IDR growth method, the general concepts of the dissipated energy, the reference tensile strain, the threshold tensile strain, and the strain shift factor were introduced. The source of the dissipated energy in the fatigue test is from the intrinsic viscoelastic material property of an asphalt concrete mixture and the damage growth within the asphalt concrete specimen. In controlled-stress mode test, the dissipated energy is gradually increased with an increasing number of load applications.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.9
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pp.179-184
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2021
In our study we performed a sentiments analysis from the images. For this purpose, we used 153 images that contain: people, animals, buildings, landscapes, cakes and objects that we divided into two categories: images that suggesting a positive or a negative emotion. In order to classify the images using the two categories, we created two models. The SAI-G model was created with Google's AutoML Vision service. The SAI-C model was created on the Clarifai platform. The data were labeled in a preprocessing stage, and for the SAI-C model we created the concepts POSITIVE (POZITIV) AND NEGATIVE (NEGATIV). In order to evaluate the performances of the two models, we used a series of evaluation metrics such as: Precision, Recall, ROC (Receiver Operating Characteristic) curve, Precision-Recall curve, Confusion Matrix, Accuracy Score and Average precision. Precision and Recall for the SAI-G model is 0.875, at a confidence threshold of 0.5, while for the SAI-C model we obtained much lower scores, respectively Precision = 0.727 and Recall = 0.571 for the same confidence threshold. The results indicate a lower classification performance of the SAI-C model compared to the SAI-G model. The exception is the value of Precision for the POSITIVE concept, which is 1,000.
The objective of this research is to investigate the artistic meaning of "infinity," manifested by the fourth dimensional value in the genres of photography and architecture, by analyzing how Sugimoto Hiroshi's photographic spatio-temporal infinity transfers to his architectural approaches. The research is initiated by scrutinizing the themes, characteristics, techniques, and artistic meaning of Sugimoto's famous photographic series, including "Seascapes," "Theatres," and "Architecture"; the concept of infinity can be defined as infinite divergence and infinitesimal convergence between antithetical concepts in time, space, and being. Sugimoto's photographic works display "temporal infinity" by connecting ancient times, the present, and the future; "spatial infinity" by offering the potential for transformation from flat photographs into infinite three-dimensional space and fourth-dimensional concepts through time; and "existential infinity" of life and death by making us think about being and essence, being and time, and origin and religion. These perspectives are also used to analyze Sugimoto's architectural works, such as "Appropriate Proportion" and "Glass Tea House Mondrian." As a result, the research finds that in Sugimoto's architectural approaches, spatio-temporal infinity between antithetical values is manifested through the concept of origin, geometric form, extended axis, immaterial threshold, transparent materiality, and connectivity of light and shadow, provoking our existence to transcend into infinity itself.
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