본 논문에서는 스마트시티에 대한 사용자 인증을 통합하여 수행하는 UTOPIA 스마트시티 보안 관리 시스템을 소개한다. 스마트시티 관리 시스템은 엄청난 수의 사용자와 서비스를 관리해야하며 하나하나 개별적으로 신중하게 관리해야하므로, 특별히 고안된 보안 관리가 필요하다. UTOPIA는 ICT 기반의 스마트시티 시스템으로서 UTOPIA 포탈 시스템과, UTOPIA 프로세싱 시스템, UTOPIA 인프라 시스템의 삼 단계 구조를 가지고 있다. UTOPIA 프로세싱 시스템은 SmartUM이라고 명명된 스마트시티 미들웨어를 기반으로 한다. UTOPIA 스마트시티 보안관리 시스템은 SmartUM 미들웨어의 최상층 계층인 어플리케이션 보안 계층과 최하위계층인 인프라 보안 계층에 구현되어져 있다. UTOPIA 스마트시티 보안관리 시스템은 현존하는 모든 사용자 인증 기술을 지원한다는 원칙하에 제작되었다. 본 논문에서는 어플리케이션 보안 계층을 소개하고, 어플리케이션 보안 계층에서의 인증관리에 대하여 설명한다.
스마트시티 시스템에서 다루는 데이터는 개인의 사생활이나, 공공재적인 요소가 많기 때문에 보안이 중요하며, 따라서 스마트시티 시스템에서 보안에 대한 연구는 필요하다. 본 논문에서는 3 티어(Tier)로 구성된 스마트시티 시스템을 위한 보안 요소들을 정의하고, 각각에 필요한 기술들에 대해서 기술한다. 또한, 스마트시티 시스템에서 가장 중요한 이슈 중 하나인 도시구성요소와 미들웨어와의 보안 관리를 위하여 스마트시티 미들웨어에 보안계층을 설계하고 구현한 내용을 소개한다. 인프라보안계층은 블록 암호 (Block Cipher) 알고리즘과 메시지 다이제스트 알고리즘을 기반으로 구성되었으며, 이를 통해 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하고, 정책서버를 통한 장치 접근 관리를 하여 인가된 장치만 스마트시티 구성요소를 관리할 수 있도록 한다.
호스트는 인터넷을 통한 혁신적인 공격(innovative antigen)을 신속하게 감지하고 제거할 수 있는 새로운 자율적 지능적 보안 시스템의 구현을 필요로 한다, 그러나 단독의 호스트가 이러한 공격에 대처 할수 있는 능력은 시스템 및 네트워크 자원의 제한으로 그 한계를 들어내고 있다. 본 논문에서는 생체면역체계를 기반으로 급속히 다양해지는 인터넷 공겨에 대해 효율적으로 신속히 대처를 할 수 있는 Antibody Layer(다변화된 자율 면역시스템)을 제안한다. Antibody Layer는 다양한 등급의 보안 서비스(Security Qos Class)를 제공해 주며 혁신적인 공격에 대해 호스트 단독으로 대처할 뿐만아니라 광대한 호스트 연합을 구성하여 공동으로 대처하므로 보다 질 높은 보안 서비스를 실시간으로 제공할 수 있다.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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제4권1호
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pp.17-20
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2017
Purpose Interactive 3D visualization system through remote data transmission over heterogeneous network is growing due to the improvement of internet based real time streaming technology. Materials and Methods The current internet's IP layer has several weaknesses against IP spoofing or IP sniffing type of network attacks since it was developed for reliable packet exchange. In order to compensate the security issues with normal IP layer, we designed a remote medical visualization system, based on Virtual Private Network. Results Particularly in hospital, if there are many surgeons that need to receive the streaming information, too much load on the gateway can results in deficit of processing power and cause the delay. Conclusion End to end security through the network method would be required.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권9호
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pp.3870-3884
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2020
The proposed framework of Four Layer Robust Storage in Cloud (FLRSC) architecture involves host server, local host and edge devices in addition to Virtual Machine Monitoring (VMM). The goal is to protect the privacy of stored data at edge devices. The computational intelligence (CI) part of our algorithm distributes blocks of data to three different layers by partially encoded and forwarded for decoding to the next layer using hash and greed Solomon algorithms. VMM monitoring uses snapshot algorithm to detect intrusion. The proposed system is compared with Tiang Wang method to validate efficiency of data transfer with security. Hence, security is proven against the indexed efficiency. It is an important study to integrate communication between local host software and nearer edge devices through different channels by verifying snapshot using lamport mechanism to ensure integrity and security at software level thereby reducing the latency. It also provides thorough knowledge and understanding about data communication at software level with VMM. The performance evaluation and feasibility study of security in FLRSC against three-layered approach is proven over 232 blocks of data with 98% accuracy. Practical implications and contributions to the growing knowledge base are highlighted along with directions for further research.
대한민국 국회는 "가"급 국가중요시설임에도 불구하고 테러 발생에 대한 가능성과 국회 청사내 집회 및 시위와 금지물품 반입은 점점 증가하고 있으며, 열린국회를 지향함으로써 많은 출입문 개방과 다수의 이용자로 인해 출입통제에 있어 취약점이 많다고 할 수 있다. 또한, 국회를 공격함으로써 얻게 되는 상징적인 효과는 매우 높지만 보안관리 수준은 상대적으로 매우 낮아 테러 공격의 대상이 될 가능성이 매우 높다. 이러한 보안상의 취약점을 해결하기 위해서는 제3선인 외곽에서부터의 적절한 출입통제시스템을 운용해야 한다. 하지만 외곽에서 적절한 출입통제가 이루어지지 않고 있으며, 외곽 경비를 담당하고 있는 국회경비대는 2023년 의무경찰 폐지에 따라 2020년 6월에 철수할 예정이므로 이에 따른 외곽 경비 대체 방안과 더불어 외곽 경호·경호경비시스템을 강화할 수 있는 방안을 조속히 마련할 필요가 있다. 이에 따라 본 연구에서는 국회사무처 보안 분야 담당 공무원 114명을 대상으로 외곽 경호·경비시스템에 대한 인식조사를 실시하였다. 연구 결과 국회 외곽에서 위협상황이 발생할 가능성이 높다고 인식하고 있으며, 지능형 영상감지 시스템 및 침입탐지시스템과 드론 등 4차 산업혁명 기술 도입에 긍정적으로 인식하고 있다. 또한, 3선 경호 체계를 중장기적으로 일원화하고 전담부서를 설치하는 방안에 대해 긍정적으로 인식하고 있으며, 국회경비대 대체 방안으로는 청원경찰이 가장 높은 응답률을 보였고, 중장기적으로 의회경찰을 도입하는 것에 긍정적으로 인식하고 있다.
본 논문은 스마트그리드 전력망과 정보통신망의 이원화된 별도의 망을 하나의 통신체제로 재구성하고 스마트그리드 융합 정보통신망을 구현하기 위한 보안 방향과 향후 사이버 공격으로부터 방어를 위한 네트워크를 3단계 주요 핵심 망으로 재구성 및 기존 정보통신망 구성 계층인 TCP/IP Layer 4계층과 전력망과의 계층적 분리를 통한 방어 방향을 제안하고 있다. 또한 현재 스마트그리드 전력망의 문제점과 취약성 그리고 3가지 보안 모델을 제안함으로써 연구와 실험을 위한 기반을 제안하고 있다. 미래지향적인 전력산업의 한 기술로써 발전 방향과 현황을 제시하고 본 논문을 통하여 TCP/IP Layer별 공격과 방어를 전력망과 융합하고 새로운 스마트그리드 전력통신망 기술과 시장의 발전방향 및 스마트그리드 향후 정보보안 과제를 알아보는데 의의가 있다.
Connected car plays an important role on Intelligent Transport System (ITS). ITS is able to secure drivers' convenience and safety, however, the overall system can be threatened by hacking attempt. Blockchain is one strong candidate of the remedy to promote the security of the ITS network. However, there will be many challenges to adopt previously proposed blockchain technologies to ITS. This work presents a new ITS structure based on blockchain technology. Proposed scheme includes three major layers. The first layer is central manager which is initiated once to register a certain connected car. The third layer is RSU (Road Side Unit) layer which exploits PoS (Proof of Stake) for consortium blockchains and retains real-time information. In addition, this layer performs block expiration based on timers to maintain manageable block length. In the second layer, the generated blocks of the third layer without expiration are housed as private blockchains. We finally demonstrate possible merits of newly proposed scheme.
국네트워크를 통한 데이터의 공유로 인해 각종 분야에서 첨단 응용 연구 성과를 보여 왔다. 그만큼 이에 적합한 안정적 데이터 공유 환경의 필요성 역시 꾸준히 제기되었다. 본 연구에서는 이러한 필요성에 따라 등장한 여러 성과 중 일방향 통신 지향 프로토콜에 대해 다룬다. 이 프로토콜은 오직 일방향만으로 데이터를 전송토록 하는 체계이다. 이는 불확실하고 잠재적인 위협 요소로부터 시스템을 지켜낼 가능성이 높아지지만, 데이터에 대한 확인/응답(ACK) 패킷을 전혀 받을 수 없다. 따라서 TCP, ICMP와 같은 양방향 프로토콜이 제대로 작동하면서 실질적인 통신이 이루어지도록 해야 한다. 이에 따라 본 연구에서는 인터페이스 계층, 인터넷 계층, 전송 계층에 대해서 각각 존재하는 프로토콜별 가능한 시나리오에 대해 분석하고 각각의 해결방법에 대해 접근하였다.
The conventional methods of network intrusion detection system (NIDS) cannot measure the trend of intrusiondetection targets effectively, which lead to low detection accuracy. In this study, a NIDS method which based on a deep neural network in a big-data environment is proposed. Firstly, the entire framework of the NIDS model is constructed in two stages. Feature reduction and anomaly probability output are used at the core of the two stages. Subsequently, a convolutional neural network, which encompasses a down sampling layer and a characteristic extractor consist of a convolution layer, the correlation of inputs is realized by introducing bidirectional long short-term memory. Finally, after the convolution layer, a pooling layer is added to sample the required features according to different sampling rules, which promotes the overall performance of the NIDS model. The proposed NIDS method and three other methods are compared, and it is broken down under the conditions of the two databases through simulation experiments. The results demonstrate that the proposed model is superior to the other three methods of NIDS in two databases, in terms of precision, accuracy, F1- score, and recall, which are 91.64%, 93.35%, 92.25%, and 91.87%, respectively. The proposed algorithm is significant for improving the accuracy of NIDS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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