선박 내 안전과 정보전달 시스템 구축에 대한 수요가 증대함에 따라 선내 신호전달 특성에 대한 측정이 새로운 사안으로 등장하고 있다. 선박 내에 기 구축된 유선망을 활용함과 동시에 부가적인 선내 안전서비스에 필요한 망의 구성을 위해서 구조물의 일부를 불가피하게 변경하는 등의 비용증가를 최소화하여 무선 감지기 망을 구축함으로써 비용과 구축시간을 단축하기 위한 향상된 방안들이 필요하다. 이 논문에서는 선박 내 무선신호전달 특성을 측정하고 분석하는데 적합한 서명 수열-세방향 패킷 방식 기반 선내 전파전달측정 시스템을 설계하고 기존의 양방향 시스템에 대한 특성을 살펴본다. 그리고, 모의 실험을 통해 동작특성을 검증한 후, 구성된 시스템을 기반으로 선박 내 환경과 유사한 상황에서 측정한 데이터를 분석한다. 이와 같이 새로운 측정 시스템과 알고리즘을 적용함으로써 신뢰성 있고 비용효율적인 선박 내 무선 망을 구성하고 안정성 있는 망의 구성과 유지를 할 수 있을 것으로 기대한다.
To inspect the quality of data collected from a large-scale body measurement and investigation project, it is necessary to establish a proper data editing process. The three-dimensional body measurement may have measuring errors caused from measurer's proficiency or changes in the subject's posture. And it may also have errors caused in the process of algorithm expressing the information obtained from the three-dimensional scanner into numerical values, and in the course of data-processing dealing with numerous data for individuals. When those errors are found, the quality of the measured data is deteriorated, and they consequently reduce the quality of statistics which was conducted on the basis of it. Therefore this study intends to suggest a new way to improve the quality of the data collected from the three-dimensional body measurement by proposing a working procedure identifying data errors and correcting them from the whole data processing procedure-collecting, processing, and analyzing- of the 2004 Size Korea Three-dimensional Body Measurement Project. This study was carried out into three stages: Firstly, we detected erroneous data by examining of logical relations among variables under each edit rule. Secondly, we detected suspicious data through independent examination of individual variable value by sex and age. Finally, we examined scatter-plot matrix of many variables to consider the relationships among them. This simple graphical tool helps us to find out whether some suspicious data exist in the data set or not. As a result of this study, we detected some erroneous data included in the raw data. We figured out that the main errors are not because of the system errors that the three-dimensional body measurement system has but because of the subject's original three-dimensional shape data. Therefore by correcting some erroneous data, we have enhanced data quality.
The purpose of this study was to analyze the shape of gathered skirts using a three-dimensional measurement system. And in this experiment, I try to accumulate three-dimensional data of wearing model and to figure out analyzing method made by shape of clothes. The experimental design consists of two factorial designs. I set up three different kinds of fabrics, ratio of gathers. Therefore nine samples were made. The instrument and tools for three-dimensional measurement was whole body 3D scanner. Analysis program used in experiment is RapidForm 2004 PP1 and Pattern Design 2000. Data analysis utilizes SPSS WIN 10.0 Package. T-test to effect an inspection of evidence, there was difference about measurement times. One-way ANOVA to analysis effect of gather made by gathering conditions. The following results were obtained; 1. As a result of inspecting an error several times using a three-dimension measurement system, convinced data was obtained. 2. At front, distribution of gap amount was larger than back. And as ratio of gathers increased, distribution of gap amount showed regularly. 3. After analyzing horizontal sectional figure of skirts, as a height of skirt changed from waist to the bottom of skirts, the results showed as follows. While section width, section thickness, node width, node depth increased, node count decreased. 4. With the horizontal section levels of gather skirt, the silhouette on middle hip section was similar with the silhouette of body line. And as ratio of gathers around hip section increased, nodes showed regularly. At the bottom of skirts showed different nodes by different gathering condition.
Confocal scanning microscopy is a widely used technique for three dimensional measurements because it is characterized by high resolution, high SNR and depth discrimination. Generally an image is generated by moving one optical probe that satisfies the confocal condition on the specimen. Measurement speed is limited by movement speed of the optical probe; scanning speed. To improve measurement speed we increase the number of optical probes. Specimen region to scan is divided by optical probes. Multi-point information each optical probe points to can be obtained simultaneously. Therefore image acquisition speed is increased in proportion to the number of optical probes. And multiple optical probes from red, green and blue laser sources can be used for color imaging and image quality, i.e., contrast, is improved by adding color information by this way. To conclude, this technique contributes to the improvement of measurement speed and image quality.
Condition based maintenance(CBM) for the preventive diagnosis of important equipments related to safety or accident in power plant is essential by using the suitable methods based on actual power plant conditions. To improve the reliability and accuracy of the measured value at the minute leak situation, and also to monitor continuously internal leak condition of power plant valve, the development of a diagnosis and monitoring technique using multi-measuring method should be performed urgently. This study was conducted to estimate the feasibility of multi-measuring method using three different methods such as acoustic emission(AE) method, thermal image measurement and temperature difference$({\Delta}T)$ measurement that are applicable to internal leak diagnosis for the power plant valve. From the experimental results, it was suggested that the multi-measuring method could be an effective way to precisely diagnose and evaluate internal leak situation of valve.
In this paper, we describe the one channel five-way, V/U/M/N/S (Voice/Unvoice/Nasal/Silent), classification algorithm for automatically classifying speech. The decision making process is viewed as a pattern viewed as a pattern recognition problem. Two aspects of the algorithm are developed: feature selection and classifier type. The feature selection procedure is studied for identifying a set of features to make V/U/M/N/S classification. The classifiers used are a vector quantization (VQ), a neural network(NN), and a decision tree method. Actual five sentences spoken by six speakers, three male and three female, are tested with proposed classifiers. From a set of measurement tests, the proposed classifiers show fairly good accuracy for V/U/M/N/S decision.
We present a new method of volumetric interferometer, which is intended to measure the three-dimensional coordinates of a moving object in a simultaneous way with a single optical setup. The method is based on the principles of phase-measuring interferometry with phase shifting. Two diffraction point sources, which are made of the polished ends of single-mode optical fibers are embedded on the object. Two spherical wavefronts emanate from the diffraction point sources and interfere with each other within the measurement volume. One wavefront is phase-shifted by elongating the corresponding fiber using a PZT extender. A CCD array sensor fixed at the stationary measurement station detects the resulting interference field. The measured phases are then related to the three-dimensional location of the object with a set of non-liner equations of Euclidean distance, from which the complete set of three-dimensional spatial coordinates of the object is determined through rigorous numerical computation based upon the least square error minimization.
Purpose: Dental diagnostic records derived from study models are a popular method of obtaining reliable and vital information. Conventional plaster models are the most common method, however, they are being gradually replaced by digital impressions as technology advances. Moreover, three-dimensional dental models are becoming increasingly common in dental offices, and various methods are available for obtaining them. This study aimed to evaluate the accuracy of the measurement of dental digital models by comparing them with conventional plaster and to determine their clinical validity. Materials and Methods: The study was conducted on 16 patients' maxillary and mandibular dental models. Tooth size (TS), intercanine width (ICW), intermolar width (IMW), and Bolton analysis were taken by using a digital caliper on a plaster model obtained from each patient, while intraoral scans were manually measured using two digital analysis software. A one-way analysis of variance test was used to compare the dental measurements of the three methods. Result: No significant differences were reported between the TS, the ICW and IMW, and the Bolton analysis through the conventional and two digital groups. Conclusion: Measurements of TS, arch width, and Bolton analysis produced from digital models have shown acceptable clinical validity. No significant differences were observed between the three dental measurement techniques.
The purpose of this study was to determine the effects of transcutaneous electrical nerve stimulation(TENS) on delayed onset muscle soreness(DOMS). Twenty males performed eccentric exercise of the elbow flexor. Subjects were randomly assigned to one of three groups: 1) a group ($n_1$=7) that received low frequency TENS (7 Hz), 2) a group ($n_2$=7) that received high frequency TENS (500 Hz), 3) a control group ($n_3$=6) that received no treatment. DOMS was induced in a standardised fashion in the non-dominant elbow flexor of all subjects by repeated eccentric exercise. Treatments were applied immediately following exercise and again at 24 hours and at 48 hours after. Subjects attended on three consecutive days for treatment and measurement of elbow flexion, extension and resting angle(universal goniometer), and pain(Visual Analogue Scale; VAS) on a daily basis. Measurements were taken after treatment. Analysis of results using repeated measures analysis of variance(ANOVA) and post hoc tests were as follows: 1) there were between groups differences in pain value at 48 hours after (p<0.05), 2) one-way ANOVA with repeated measurement for pain, resting angle, flexion angle and extension angle revealed significant differences within low frequency TENS group, 3) one-way ANOVA with repeated measurement for flexion angle revealed significant difference within high frequency TENS group.
UWB (Ultra Wide Band) refers to a system with a bandwidth of over 500 MHz or a bandwidth of 20% of the center frequency. It is robust against channel fading and has a wide signal bandwidth. Using the IR-UWB based ranging system, it is possible to obtain decimeter-level ranging accuracy. Furthermore, IR-UWB system enables acquisition over glass or cement with high resolution. In recent years, IR-UWB-based ranging chipsets have become cheap and popular, and it has become possible to implement positioning systems of several tens of centimeters. The system can be configured as one-way ranging (OWR) positioning system for fast ranging and TWR (two-way ranging) positioning system for cheap and robust ranging. On the other hand, the ranging based positioning system has a limitation on the number of terminals for localization because it takes time to perform a communication procedure to perform ranging. To overcome this problem, code multiplexing and channel multiplexing are performed. However, errors occur in measurement due to interference between channels and code, multipath, and so on. The measurement filtering is used to reduce the measurement error, but more fundamentally, techniques for removing these measurements should be studied. First, the TWR based positioning was analyzed from a stochastic point of view and the effects of outlier measurements were summarized. The positioning algorithm for analytically identifying and removing single outlier is summarized and extended to three dimensions. Through the simulation, we have verified the algorithm to detect and remove single outliers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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