형상은 3차원이지만 2차원 문제로 이상화하여 해석할 수 있는 탄성구조물의 최적설계를 내연기관 연결봉(Connecting Rod)을 예제로 사용하여 진행하였다. 연결봉은 각 부위에서의 두께는 다르나 평면응력상태에 있다고 가정하였다. 연결봉의 질량을 최소화하기 위해 두께의 분포 및 2차원 모델 경계의 모양을 설계변수로 채택하였고 설계변수 및 응력치에 대한 제한조건을 적용하였다. 설계감도계수 계산을 위해 Variational Formulation, Material Derivative, Adjoint Variable이론을 도입하였고 최적화 방법으로는 Gradient Projection Method를 사용하였다. 최적설계 결과 현재 사용중인 연결봉 무게의 20%를 줄일 수 있음이 밝혀졌다.
Sliding mode control (SMC) with variable nonlinear boundary layer is proposed. Two Fuzzy logic controllers (FLCs) are used to decide both boundary layer thickness and nonlinear interpolation using sigmoid function in the boundary layer. The nonlinear interpolation in the boundary layer suing FLC reduces stead state error and chattering. Sigmoid function is used to nonlinear interpolation in the boundary layer sigmoid function parameter with FLC. To demonstrate its performance, the Proposed control algorithm is applied to a simple nonlinear system.
수압을 받는 원통형 쉘의 몸체설계는 구조물에 외압이 작용할 때 발생하는 최대 응력과 변형 및 좌굴을 해석하여, 주어진 한계를 견딜 수 있는 쉘의 두께를 구해야 한다. 중앙 평형부 몸체의 두께를 설계변수로 선정하여 형상 최적화법으로서 원통형 쉘의 치수를 설계하는 방법을 제안하였다. 민감도 해석은 직접 미분법을 사용하여 유도하였으며, 비선형 계획법으로 최대 응력과 변형 및 좌굴 제한식 등을 만족하는 최적설계를 수행하였다.
In order to improve the frontal crash performance of an Aluminum Space Frame Vehicle, this presents a systematic optimal design process to maximize the crush energy absorption capacity of side-members while satisfying the maximum displacement constraint. In this study, five design types are studied for selecting a good collapse initiator. Then, for the selected collapse initiator type, 7 design variables are defined to represent cross section shape, thickness and bead interval. The systematic optimization processor, R-INOPL uses DOE, RSM and numerical optimization techniques. R-INOPL uses only 14 analyses to solve the 7 design variable optimization problem the final design can improve 103.9% of the internal energy and reduce 13.9% of the maximum displacement.
Weight reduction for automobile components has been sought to achieve fuel efficiency and energy conservation. There are two approaches in reducing their weights. One is by using material lighter than steel, and the other is by redesigning their structures. The latter has been performed by adopting hydroforming, tailor weled blank, optimization, etc. In this research, the kriging approximation method and simulated annealing algorithm are applied to the design of a front door made by TWB (Tailor Welded Blank) technology. The design variables are set up as the thicknesses of parts and the positions of parting lines. A thickness set considered as a design variable of each part is not arbitrarily determined but selected from standard products, so it is a discrete set. This research presents the discrete and continuous structural optimization method for an automotive door design.
In this study, the structural optimal design was applied to the girder of over head crane. The optimization was carried out using ANSYS code fur the deadweight of girder, especially focused on the thickness of its upper, lower, reinforced and side plates. The weight could be reduced up to around 15% with constraints of its deformation, stress and buckling strength. The structural safety was also verified by the buckling analysis of its panel structure. It might be thought to be very useful to design the conventional structures fur the weight save through the structural optimization. The objective function and restricted function were estimated by the orthogonal array, and the sensitivity analysis of design variable fur that was operated.
The energy absorption characteristics of diamond core sandwich cylindrical columns under axial crushing process depend greatly on the amount of material which participates in the plastic deformation. Both the single-objective and multi-objective optimizations are performed for columns under axial crushing load with core thickness and helix pitch of the honeycomb core as design variables. Models are optimized by multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm to achieve maximum specific energy absorption (SEA) capacity and minimum peak crushing force (PCF). Results show that optimization improves the energy absorption characteristics with constrained and unconstrained peak crashing load. Also, it is concluded that the aluminum tube has a better energy absorption capability rather than steel tube at a certain peak crushing force. The results justify that the interaction effects between the honeycomb and column walls greatly improve the energy absorption efficiency. A ranking technique for order preference (TOPSIS) is then used to sort the non-dominated solutions by the preference of decision makers. That is, a multi-criteria decision which consists of MOPSO and TOPSIS is presented to find out a compromise solution for decision makers. Furthermore, local and global sensitivity analyses are performed to assess the effect of design variable values on the SEA and PCF functions in design domain. Based on the sensitivity analysis results, it is concluded that for both models, the helix pitch of the honeycomb core has greater effect on the sensitivity of SEA, while, the core thickness has greater effect on the sensitivity of PCF.
자동차 경량화를 지향하는 초경량차체 기술 중에서 합체박판기술을 이용한 수 있는 일련의 최적설계 기법을 제안하고 기존의 자동차 도어 내판에 적용하여 경량화를 수행하였다. 먼저, 내판에 부착되는 보강재를 제거한 후 취약해진 강성을 보강하기 위한 파트 선정을 위해 위상 최적설계를 수행하여 대략적인 파트 분포를 결정하였다. 그 다음 상세설계 단계로서 각 파트의 두께는 치수 최적설계를 이용하여 정하고, 형상 최적설계로 최종 용접선을 결정하였다. 이러한 일련의 최적화를 위해 상용 소프트웨어인 GENESIS가 사용되었다.
This paper describes computer-aided forging design for rib/web shaped parts. In manufacturing a part by means of forging process, the first step is to design the forging. This is done by modifying the given machined part geometry according to the requirements of the forging process. Traditionally, this is done by experienced forging designers using empirical forging design guidelines. Generally, it would be neither possible nor practical to develop a system which encompasses the design of all types of forgings. Accordingly, forging design can be simplified by considering critical two dimensional cross sections of the machined part geometry. This system is composed of three modules(process variable decision module, forging design module and redesign module) and each module is carried out in regular sequence. In the process variable decision module, first of all, the undercut is checked and modified, and then deep recesses and holes difficult to forge are eliminated. Also parting line, forging plane, forging plan view area, forging weight and maximum size(maximum height or width)are determined. In the forging design module, the magnitude of various allowances, draft angle, minimum web thickness, corner and fillet radius are determined and then geometry modification is performed. Finally, since the design rules and databases used in this system are based on parameters of the forging geometry, such as the trimmed forging plan area, forging weight, forging maxmum size, plausible estimates need to be made for these parameters. Therefore, in the re-design module, the design process is iterated until a satisfactory forging is obtained.
In this study, structural optimum design was applied to the girder of magnet over head crane. The optimization was carried out using ANSYS Code for the deadweight of girder, especially focused on the thickness of its upper, lower, side and reinforced plates. The weight could be reduced up to around 15% with constraints of its deformation, stress, natural frequency and buckling strength. The structural safety was also verified by the buckling analysis of its panel structure. It might be thought to be very useful to design the conventional structures for the weight save through the structural optimization. The objective function and restricted function were estimated by the orthogonal array, and the sensitivity analysis of design variable fur that was operated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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