In most framed structures the nonlinearities and the damages are localized, extending over a limited length of the structural member. In order to capture the details of the local damage, the segments of a member that have entered the nonlinear range may need to be analyzed using the three-dimensional element (3D) model whereas the rest of the member can be analyzed using the simpler one-dimensional (1D) element model with fewer degrees of freedom. An Element-Coupling model was proposed to couple the small scale solid 3D elements with the large scale 1D beam elements. The mixed dimensional coupling is performed imposing the kinematic coupling hypothesis of the 1D model on the interfaces of the 3D model. The analysis results are compared with test results of a reinforced concrete pipe column and a structure consisting of reinforced concrete columns and a steel space truss subjected to static and dynamic loading. This structure is a reduced scale model of a direct air-cooled condenser support platform built in a thermal power plant. The reduction scale for the column as well as for the structure was 1:8. The same structures are also analyzed using 3D solid elements for the entire structure to demonstrate the validity of the Element-Coupling model. A comparison of the accuracy and the computational effort indicates that by the proposed Element-Coupling method the accuracy is almost the same but the computational effort is significantly reduced.
This study investigates the effects of nanoparticle size and temperature on the thermal conductivity enhancement of water-based alumina ($Al_2O_3$) nanofluids, using the centrifuging method and relative centrifugal forces of differing magnitude to produce nanofluids of three different particles without involving any dispersants or surfactants. We determined the coupling dependency in thermal conductivity enhancement relative to nanoparticle size and temperature of the alumina nanofluids and also experimentally showed that the effect of temperature on thermal conductivity is strongly dependent on nanoparticle size. Also, our experimental data presented that the effective medium theory models such as the Maxwell model and Hasselman and Johnson model are not sufficient to explain the thermal conductivity of nanofluids since they cannot account for the temperature- and size-dependent nature of water-based alumina nanofluids.
The disc-pad brake system is an important part of automobile safety system. During braking, the kinetic energy and potential energies of a moving vehicle are converted into the thermal energy through frictional heat between the brake disc and the pads. Most of the thermal energy dissipated through the brake disc. The temperature could be exceed the critical value for a given material, which leads to undesirable effects, such as the brake fade, premature wear, brake fluid vaporization, bearing failure, thermal cracks, and thermallyexcited vibration. The object of the present study is to investigate temperature field and temperature variation of brake disc and pad during single brake. The brake disc is decelerated at the initial speed with constant acceleration, until the disc comes to stop. The pad-disc brake assembly is built by 3D model with the appropriate boundary condition. In the simulation process, the mechanical loads are applied to the thermomechanical coupling analysis in order to simulate the process of heat produced by friction.
Kim, Jung-Woo;Jang, Hong;Lee, Dong Hyuk;Cho, Hyun Ho;Lee, Jaewon;Kim, Minjeong;Ju, Heejae
Nuclear Engineering and Technology
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제54권8호
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pp.2828-2839
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2022
This study developed a safety assessment tool for geological disposal systems called APro, a systemically integrated modeling system based on modularizing and coupling the processes which need to be considered in a geological disposal system. Thermal, hydraulic, chemical, canister failure, radionuclide release and transport processes were considered in the current version of APro. Each of the unit processes in APro consists of a single Default Module, and several Alternative Modules which can increase the flexibility of the model. As an initial stage of developing the modularization concept and modeling interface, the Default Modules of each unit process were described, with one Alternative Module of chemical process. The computation part of APro is mainly a MATLAB workspace controlling COMSOL and PHREEQC, which are coupled by an operator splitting scheme. The APro model domain is a stylized geological disposal system employing the Swedish disposal concept (KBS-3 type), but the repository layout can be freely adjusted. In order to show the applicability of APro to the total system performance assessment of geological disposal system, some sample simulations were conducted. From the results, it was confirmed that coupling of the thermal and hydraulic processes and coupling of the canister failure and the radionuclide release processes were well reflected in APro. In addition, the technical connectivity between COMSOL and PHREEQC was also confirmed.
Conductive and radiative thermal model configurations of an imager of a geostationary satellite are presented. A two-plane method is introduced for three dimensional conductive coupling which is not able to be treated by thin shell plate thermal modeling technique. Especially the two-plane method is applied to massive matters and PIP(Payload Interface Plate) in the imager model. Some massive matters in the thermal model are modified by adequate correction factors or equivalent thickness in order to obtain the numerical results of thermal modeling to be consistent with the analytic model. More detailed nodal breakdown is specially employed to the object which has the rapid temperature gradient expected by a rule of thumb. This detailed thermal model of the imager is supposed to be used for analyses and test predictions, and be correlated with the thermal vacuum test results before final in-flight predictions.
Lixun Liu;Han Zhang;Yingjie Wu;Baokun Liu;Jiong Guo;Fu Li
Nuclear Engineering and Technology
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제55권1호
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pp.310-323
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2023
The k-eigenvalue neutronics/thermal-hydraulics coupling calculation is a key issue for reactor design and analysis. Jacobian-free Newton-Krylov (JFNK) method, featured with super-linear convergence rate and high efficiency, has been attracting more and more attention to solve the multi-physics coupling problem. However, it may converge to the high-order eigenmode because of the multiple solutions nature of the k-eigenvalue form of multi-physics coupling issue. Based on our previous work, a modified JFNK with a line search method is proposed in this work, which can find the fundamental eigenmode together with thermal-hydraulics feedback in a wide range of initial values. In detail, the existing modified JFNK method is combined with the line search strategy, so that the intermediate iterative solution can avoid a sudden divergence and be adjusted into a convergence basin smoothly. Two simplified 2-D homogeneous reactor models, a PWR model, and an HTR model, are utilized to evaluate the performance of the newly proposed JFNK method. The results show that the performance of this proposed JFNK is more robust than the existing JFNK-based methods.
The brake system is important part of automobile safety system. The disc brake system is divided two parts: the rotating axisymmetrical disc and the stationary pads. During braking, the kinetic energy and potential energy of moving vehicle were converted into the thermal energy through frictional heat between the brake disc and the pads. The frictional heat, which is generated on the interface of the disc and pads, can cause high temperature during the braking process. The object of present work is to determine temperature and thermal stress, to compare to simulation results and experimental results in the disc by partial 3D model of ventilated disc brake with appropriate boundary conditions. In the simulation process, the mechanical loads were applied to the thermo-mechanical coupling analysis in order to simulate the process of heat produced by friction.
A 50kW-4000rpm interior permanent magnet synchronous machine (IPMSM) applied to the high-performance electric vehicle (EV) is introduced in this paper. The main work of this paper is that a 2-D T-type lumped-parameter thermal network (LPTN) model is presented for IPMSM temperature rise calculation. Thermal conductance matrix equation is generated based on calculated thermal resistance and loss. Thus the temperature of each node is obtained by solving thermal conductance matrix. Then a 3-D liquid-solid coupling model is built to compare with the 2-D T-type LPTN model. Finally, an experimental platform is established to verify the above-mentioned methods, which obtains the measured efficiency map and current wave at rated load case and overload case. Thermocouple PTC100 is used to measure the temperature of the stator winding and iron core, and the FLUKE infrared-thermal-imager is applied to measure the surface temperature of IPMSM and controller. Test results show that the 2-D T-type LPTN model have a high accuracy to predict each part temperature.
In the framework of the EU funded project NURESAFE, the subchannel code CTF and the neutronics code DYN3D were integrated and coupled on the NURESIM platform. The developments achieved during this 3-year project include assembly-level and pin-by-pin multiphysics thermal hydraulics/neutron kinetics coupling. In order to test this coupling, a PWR rod ejection transient was simulated on a MOX/UOX minicore. The transient is simulated using two different models of the minicore. In the first simulation, both codes model the core with an assembly-wise resolution. In the second simulation, a pin-by-pin fuel-centered model is used in CTF for the central assembly, and a pin power reconstruction method is applied in DYN3D. The analysis shows the influence of the different models on global parameters, such as the power and the average fuel temperature, but also on local parameters such as the maximum fuel temperature.
In Part I of this paper, the two-temperature homogenized model for the fully ceramic microencapsulated fuel, in which tristructural isotropic particles are randomly dispersed in a fine lattice stochastic structure, was discussed. In this model, the fuel-kernel and silicon carbide matrix temperatures are distinguished. Moreover, the obtained temperature profiles are more realistic than those obtained using other models. Using the temperature-dependent thermal conductivities of uranium nitride and the silicon carbide matrix, temperature-dependent homogenized parameters were obtained. In Part II of the paper, coupled with the COREDAX code, a reactor core loaded by fully ceramic microencapsulated fuel in which tristructural isotropic particles are randomly dispersed in the fine lattice stochastic structure is analyzed via a two-temperature homogenized model at steady and transient states. The results are compared with those from harmonic- and volumetric-average thermal conductivity models; i.e., we compare $k_{eff}$ eigenvalues, power distributions, and temperature profiles in the hottest single channel at a steady state. At transient states, we compare total power, average energy deposition, and maximum temperatures in the hottest single channel obtained by the different thermal analysis models. The different thermal analysis models and the availability of fuel-kernel temperatures in the two-temperature homogenized model for Doppler temperature feedback lead to significant differences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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