Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.597-598
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2013
A lot of fire and crime accidents are caused to a significant national loss. For example, the network and power facilities in national industry facilities, the fire risk region in large scale factories such as nuclear and thermal power plants, large-sized buildings, cultural properties, metal and steel mills, chemical plants, oil refineries. The development of a fire detection system that can detects the temperature and movement of objects as high-level quality is essential to prevent these incidents and accidents fundamentally. In this paper, the fire detection system based on infrared thermal imaging & CCD camera id designed to solve these problems.
Jo, Dok-Ki;Yun, Chang-Yeol;Kim, Kwang-Deuk;Kang, Young-Heak
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2011.11a
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pp.130.1-130.1
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2011
Since the direct normal insolation is a main factor for designing any solar thermal power system, it is necessary to evaluate its characteristics all over the country. We have begun collecting direct normal insolation data since December 1992 at 16 different locations and considerable effort has been made for constructing a standard value from measured data at each station. KIER(Korea Institute of Energy Research)'s new data will be extensively used by solar thermal concentrating system users or designers as well as by research institutes. From the results, we can conclude that 1) Yearly mean $2.67kWh/m^2/day$ of the all day's direct normal insolation was evaluated for all days all over the 16 areas in Korea. 2) All day's direct normal insolation of spring and summer were $2.91kWh/m^2/day$ and $2.23kWh/m^2/day$, and for fall and winter their values were $2.78kWh/m^2/day$ and $2.77kWh/m^2/day$ respectively. So, spring, fall and winter were higher, and summer was lower than the yearly mean value.
Kim, Hyeong-Jung;Doo, Seog-Bae;Shin, Joong-Rin;Park, Jong-Bae
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.10
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pp.399-409
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2006
This paper presents a novel method for satisfying the thermal comfort of indoor environment and reducing the summer peak demand power by minimizing the power consumption for an Air-conditioner within a space. Korea Electric Power Corporation (KEPCO) use the fixed duty cycle control method regardless of the indoor thermal environment. However, this method has disadvantages that energy saving depends on the set-point value of the Air-Conditioner and direct load control (DLC) has no net effects on Air-conditioners if the appliance has a lower operating cycle than the fixed duty cycle. In this paper, the variable duty cycle control method is proposed in order to compensate the weakness of conventional fixed duty cycle control method and improve the satisfaction of residents and the reduction of peak demand. The proposed method estimates the predict mean vote (PMV) at the next step with predicted temperature and humidity using the back propagation neural network model. It is possible to reduce the energy consumption by maintaining the Air-conditioner's OFF state when the PMV lies in the thermal comfort range. To verify the effectiveness of the proposed variable duty cycle control method, the case study is performed using the historical data on Sep. 7th, 2001 acquired at a classroom in Seoul and the obtained results are compared with the fixed duty cycle control method.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.469-474
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1997
To provide tile information ell severe accident progression is very important for advanced or new type of nuclear power plant (NPP) design. A parametric study, therefore was performed to investigate the effect of thermal hydraulic design parameters ell severe accident progression of pressurized water reactors (PWRs), Nine parameters, which are considered important in NPP design or severe accident progression, were selected among the various thermal hydraulic design parameters. The backpropagation neural network (BPN) was used to determine parameters, which might more strongly affect the severe accident progression, among mile parameters. For training. different input patterns were generated by the latin hypercube sampling (LHS) technique and then different target patterns that contain core uncovery time and vessel failure time were obtained for Young Gwang Nuclear (YGN) Units 3&4 using modular accident analysis program (MAAP) 3.0B code. Three different severe accident scenarios, such as two loss of coolant accidents (LOCAs) and station blackout(SBO), were considered in this analysis. Results indicated that design parameters related to refueling water storage tank (RWST), accumulator and steam generator (S/G) have more dominant effects on the progression of severe accidents investigated, compared to tile other six parameters.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.28
no.2
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pp.55-62
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2016
The air flows in building caused by thermal buoyancy, known as the stack effect, have a pronounced influence on both the indoor environment (thermal environment, noise, draught and contaminant diffusion) and energy needs in high-rise buildings. Prior studies for airflow in high-rise buildings were focused on the degree of stack effect and countermeasures. The wind pressure was neglected during the calculation of the indoor airflow in high-rise buildings to clarify the effect of thermal buoyancy in previous studies. However, wind is an important driving force of indoor airflows in buildings with the stack effect. In this study, the effect of wind pressure on indoor airflow in high-rise building when the stack effect is dominant in winter was analyzed. In this paper, methods that involved considering the wind pressure in airflow network simulation were analyzed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.31
no.2
s.257
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pp.141-150
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2007
This paper presents a lumped model to predict crosstalk characteristics of thermally driven inkjet print heads. Using the lumped R-C model, heating characteristics of the head are predicted to be in agreement with IR temperature measurements. The inter-channel crosstalk is simulated using the lumped R-L network. The values of viscous flow resistance, R and flow inertance, L of connecting channels are adjusted to accord with the 3-D numerical simulation results of three adjacent jets. The crosstalk behaviors of a back shooter head as well as a top shooter head have been investigated. Predictions of the proposed lumped model on the meniscus oscillations are consistent with numerical simulation results. Comparison of the lumped model with experimental results identifies that abnormal two-drop ejection phenomena are related to the increased meniscus oscillations because of the more severe crosstalk effects at higher printing speeds. The degree of crosstalk has been quantified using cross-correlations between neighboring channels and a critical channel dimension for acceptable crosstalk has been proposed and validated with the numerical simulations. Our model can be used as a design tool for a better design of thermal inkjet print heads to minimize crosstalk effects.
Small Modular Reactors (SMRs) are compact nuclear reactors designed to generate electric power up to 300 MWe. They could be assembled in factory, and then transported to be directly installed on-stie. CAREM (Central Argentina de Elementos Modulares) is a national SMR development project, based on light water reactor technology supervised by Argentina's National Atomic Energy Commission (CNEA). It is a natural circulation-based SMR with an indirect-cycle, including specific items and parts that simplify the design and improve safety performance. In this paper, the thermal-hydraulic study of CAREM-25 advanced small modular reactor is conducted by using COBRA-EN modified code and the Porous Media Approach (PMA) for the first time. According to PMA approach, each fuel assembly is modeled and divided into a network of lumped regions. While complex geometries are defined, the thermal-hydraulic parameters such as temperature and density are calculated for coolant and fuel rods. The obtained results show that the temperature in the fuel center may reach a peak around 1280 K in the hottest fuel assembly. Finally, the comparison of results from both methods (modified COBRA-EN and PMA) presented an appropriate consistency.
In the thermal power plant, the main steam temperature is typically regulated by the fuel flow rate and the spray flow rate, and the reheater steam temperature is regulated by the gas recirculation flow rate. However, Strictly maintaining the steam temperature can be difficult due to heating value variation to the fuel source, time delay changes in the main steam temperature, the change of the dynamic characteristics in the reheater. Up to the present time, PID Controller has been used to operate this system. However, it is very difficult to achieve an optimal PID gain with no experience, since the gain of the PID controller has to be manually tuned by trial and error. This paper focuses on tuning of the 2-DOF PID Controller on the DCS for steam temperature control using immune based multiobjective approach. The stable range of a 2-DOF parameter for only this system could be found for the start-up procedure and this parameter could be used for the tuning problem. Therefore tuning technique of multiobjective based on immune network algorithms in this paper can be used effectively in tuning 2-DOF PID controllers.
Two new polymeric complexes, [Zn(dpa)(pyz)0.5]n (1; dpa = diphenate and pyz = pyrazine) and [Mn3(bpdc)3(py)4]n (2; bpdc = biphenyl-4,4'-dicarboxylate and py = pyridine) were successfully isolated by the hydro- and solvo-thermal technique, respectively. The complexes were characterized by elemental and thermal analysis, vibrational IR spectroscopy, and by single crystal x-ray structure determination. For 2, magnetic property was also investigated. Complex 1 is a two-dimensional layer structure consisting of a paddle-wheel building unit of Zn-dpa chains bridged by pyrazine. While, complex 2 consists of linear trimeric Mn3 cluster as building unit to form 3D network. In the complexes, dpa2− (1) and bpdc2−(2) ligands show a typical bis-monodendate bridging and two kinds of bridging modes; a typical bridging and chelating/bridging mode, respectively.
The problem of the heat flow in the Surface Permanent Magnet Synchronous Motor(SPMSM) at various load condition is solved by use of the thermal equivalent network method. For the correction of the, design parameters of SPMSM and for the exact analysis of several characteristics, the iterative method combining the characteristics analysis and the thermal analysis. Then the analyzed results and the measured data are compared.
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